Interagire con le tabelle in ChatGPT
Quando carichi un file, ChatGPT creerà automaticamente una vista tabellare interattiva che ti consente di scorrere i dati e visualizzare tutte le righe e le colonne.
Una volta caricato il file, puoi proseguire con domande relative al dataset. I prompt non devono specificare operazioni precise: comandi in linguaggio naturale come “analizza” o “confronta” sono sufficienti per ottenere risultati da ChatGPT.
Puoi anche creare tabelle direttamente in ChatGPT chiedendo che l’output venga generato come tabella.
Per osservare meglio i tuoi dati, puoi espandere la tabella facendo clic sulle due frecce nell’angolo in alto a destra della tabella:
Nella vista tabellare, puoi selezionare una riga o una colonna specifica e creare un prompt per ottenere insight sui dati evidenziati. Per esempio, qui abbiamo selezionato una colonna e chiesto quale elemento compare più frequentemente.
È possibile selezionare più righe o colonne tenendo premuto il tasto Command su Mac o il tasto Ctrl su Windows e facendo clic sulle righe o colonne. Puoi selezionare anche più celle facendo clic su una cella e trascinando il mouse per coprire l’area desiderata.
Dopo aver selezionato più elementi, puoi chiedere a ChatGPT di calcolare un valore o eseguire un’azione sui valori selezionati. Ad esempio, puoi evidenziare un insieme di celle e chiedere a ChatGPT di calcolare il valore medio.
Modificare e creare tabelle con ChatGPT
Puoi caricare e modificare le tue tabelle esistenti chiedendo a ChatGPT di applicare degli aggiornamenti. Ad esempio, puoi chiedere a ChatGPT di aggiornare una tabella con una colonna contenente i valori medi.
Puoi chiedere a ChatGPT di apportare modifiche specifiche evidenziando le colonne, le righe o le celle su cui vuoi basare gli aggiornamenti. Qui abbiamo evidenziato due colonne e richiesto una nuova colonna nella tabella che contenga la loro somma.
Puoi scaricare la tabella generata da ChatGPT facendo clic sul pulsante di download nell’angolo in alto a destra della tabella. Nota che il file scaricato sarà in formato CSV.
Visualizzare i tuoi dati con ChatGPT
Dopo aver caricato un file, puoi chiedere a ChatGPT di produrre un grafico statico. Puoi lasciare che ChatGPT determini il tipo di grafico ideale per il dataset, oppure specificare nel prompt uno dei tipi di grafico supportati: grafico a linee, grafico a barre, grafico a torta, istogrammi, grafico a dispersione, box plot (grafici a scatola e baffi), mappe di calore, grafici ad area, grafici radar, treemap, grafici a bolle e grafici a cascata.
Nota che, nella maggior parte dei casi, attualmente solo i grafici a barre, a torta, a dispersione e a linee sono interattivi.
Se non viene specificato alcun tipo di grafico, ChatGPT determinerà quello ideale da generare.
Nell’angolo in alto a destra del grafico, puoi scaricare o espandere le dimensioni del grafico. Per impostazione predefinita, i grafici scaricati sono in formato PNG.
Puoi anche modificare i colori del grafico o attivare/disattivare l’interattività. Quando cambi i colori, puoi selezionare uno dei nostri colori predefiniti oppure inserire il codice esadecimale di un colore.
Tipi comuni di analisi
ChatGPT è addestrato per svolgere una varietà di attività di analisi dei dati. Alcune attività comuni includono:
Rilevamento e mitigazione delle anomalie
Quando prendi decisioni basate sui dati, è importante assicurarsi che i dati di origine siano il più accurati possibile. ChatGPT sa come identificare dati che potrebbero essere mancanti o errati. Tra i problemi più comuni che ChatGPT è in grado di individuare e correggere ci sono:
Valori mancanti
Valori anomali (outlier)
Righe duplicate
Tipi di dato non corretti
Inizia l’analisi con un prompt come questo: Controlla questi dati per individuare problemi comuni.
Una volta che ChatGPT ha identificato i problemi comuni, puoi chiedergli di correggerli. A seconda dei problemi riscontrati, ChatGPT potrebbe offrirti più opzioni tra cui scegliere. Se non sei sicuro delle implicazioni di queste scelte, prova a chiedere a ChatGPT maggiori informazioni.
Aggregazione e integrazione
ChatGPT può aggregare grandi quantità di dati strutturati per aiutarti a dare senso alle informazioni. Alcune aggregazioni che ChatGPT può eseguire includono:
Somme
Medie (mediana, media, moda)
Valori minimi e massimi
Conteggi di valori distinti
Deviazione standard
Puoi espandere una tabella e selezionare una o più colonne numeriche, quindi usare un prompt come questo: Calcola la mediana e la deviazione standard per questi dati.
ChatGPT può anche unire più dataset in base a identificatori condivisi.
Supponiamo che tu carichi due fogli di calcolo, uno contenente i clienti e uno contenente gli acquisti. I record di acquisto sono associati ai record di cliente tramite una proprietà customer_id . ChatGPT sa come integrare entrambi i file in un unico dataset in modo da poter rispondere a domande come “Qual è il totale di tutti gli acquisti effettuati dai clienti con un piano gold?”
ChatGPT unisce automaticamente i dataset quando fai una domanda per cui è necessario.
Analisi statistica avanzata
ChatGPT sa eseguire un’ampia varietà di analisi statistiche ed è in grado di selezionare le tecniche appropriate in base alle tue esigenze. Alcuni tipi di analisi che ChatGPT può eseguire includono:
Statistiche comparative: consistono nel confrontare gruppi o variabili diverse per comprenderne differenze o somiglianze. Le tecniche includono t-test, ANOVA (Analisi della Varianza) e MANOVA (Analisi Multivariata della Varianza).
Analisi di correlazione e regressione: questi metodi valutano la relazione tra variabili. L’analisi di correlazione misura la forza e la direzione della relazione, mentre l’analisi di regressione modella la relazione per prevedere i risultati.
Analisi delle serie temporali: questo tipo di analisi esamina i punti dati raccolti nel tempo per identificare trend, cicli ed effetti stagionali. I metodi includono ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) e la decomposizione stagionale.
Non serve essere un data scientist per usare queste tecniche! Se non sei sicuro di quale tecnica sia più adatta ai tuoi dati, prova a dire a ChatGPT cosa vuoi capire e chiedigli di consigliarti la migliore tecnica di analisi. Se non sai come interpretare l’output dell’analisi, chiedi a ChatGPT di spiegartelo. Un prompt efficace può essere: C’è qualcosa di notevole o insolito in questa analisi?
