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Estrarre insight con l’Analisi dati di ChatGPT

Un analista IA personale per utenti business e professionisti esperti di dati

Aggiornato: 6 hours ago

Interagire con le tabelle in ChatGPT

Quando carichi un file, ChatGPT creerà automaticamente una vista tabellare interattiva che ti consente di scorrere i dati e visualizzare tutte le righe e le colonne.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

Una volta caricato il file, puoi proseguire con domande relative al dataset. I prompt non devono specificare operazioni precise: comandi in linguaggio naturale come “analizza” o “confronta” sono sufficienti per ottenere risultati da ChatGPT.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

Puoi anche creare tabelle direttamente in ChatGPT chiedendo che l’output venga generato come tabella.

Image

Per osservare meglio i tuoi dati, puoi espandere la tabella facendo clic sulle due frecce nell’angolo in alto a destra della tabella:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

Nella vista tabellare, puoi selezionare una riga o una colonna specifica e creare un prompt per ottenere insight sui dati evidenziati. Per esempio, qui abbiamo selezionato una colonna e chiesto quale elemento compare più frequentemente.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

È possibile selezionare più righe o colonne tenendo premuto il tasto Command su Mac o il tasto Ctrl su Windows e facendo clic sulle righe o colonne. Puoi selezionare anche più celle facendo clic su una cella e trascinando il mouse per coprire l’area desiderata.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

Dopo aver selezionato più elementi, puoi chiedere a ChatGPT di calcolare un valore o eseguire un’azione sui valori selezionati. Ad esempio, puoi evidenziare un insieme di celle e chiedere a ChatGPT di calcolare il valore medio.

Modificare e creare tabelle con ChatGPT

Puoi caricare e modificare le tue tabelle esistenti chiedendo a ChatGPT di applicare degli aggiornamenti. Ad esempio, puoi chiedere a ChatGPT di aggiornare una tabella con una colonna contenente i valori medi.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

Puoi chiedere a ChatGPT di apportare modifiche specifiche evidenziando le colonne, le righe o le celle su cui vuoi basare gli aggiornamenti. Qui abbiamo evidenziato due colonne e richiesto una nuova colonna nella tabella che contenga la loro somma.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

Puoi scaricare la tabella generata da ChatGPT facendo clic sul pulsante di download nell’angolo in alto a destra della tabella. Nota che il file scaricato sarà in formato CSV.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

Visualizzare i tuoi dati con ChatGPT

Dopo aver caricato un file, puoi chiedere a ChatGPT di produrre un grafico statico. Puoi lasciare che ChatGPT determini il tipo di grafico ideale per il dataset, oppure specificare nel prompt uno dei tipi di grafico supportati: grafico a linee, grafico a barre, grafico a torta, istogrammi, grafico a dispersione, box plot (grafici a scatola e baffi), mappe di calore, grafici ad area, grafici radar, treemap, grafici a bolle e grafici a cascata.

Nota che, nella maggior parte dei casi, attualmente solo i grafici a barre, a torta, a dispersione e a linee sono interattivi.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

Se non viene specificato alcun tipo di grafico, ChatGPT determinerà quello ideale da generare.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

Nell’angolo in alto a destra del grafico, puoi scaricare o espandere le dimensioni del grafico. Per impostazione predefinita, i grafici scaricati sono in formato PNG.

Puoi anche modificare i colori del grafico o attivare/disattivare l’interattività. Quando cambi i colori, puoi selezionare uno dei nostri colori predefiniti oppure inserire il codice esadecimale di un colore.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

Tipi comuni di analisi

ChatGPT è addestrato per svolgere una varietà di attività di analisi dei dati. Alcune attività comuni includono:

Rilevamento e mitigazione delle anomalie

Quando prendi decisioni basate sui dati, è importante assicurarsi che i dati di origine siano il più accurati possibile. ChatGPT sa come identificare dati che potrebbero essere mancanti o errati. Tra i problemi più comuni che ChatGPT è in grado di individuare e correggere ci sono:

  • Valori mancanti

  • Valori anomali (outlier)

  • Righe duplicate

  • Tipi di dato non corretti

Inizia l’analisi con un prompt come questo: Controlla questi dati per individuare problemi comuni.

Una volta che ChatGPT ha identificato i problemi comuni, puoi chiedergli di correggerli. A seconda dei problemi riscontrati, ChatGPT potrebbe offrirti più opzioni tra cui scegliere. Se non sei sicuro delle implicazioni di queste scelte, prova a chiedere a ChatGPT maggiori informazioni.

Aggregazione e integrazione

ChatGPT può aggregare grandi quantità di dati strutturati per aiutarti a dare senso alle informazioni. Alcune aggregazioni che ChatGPT può eseguire includono:

  • Somme

  • Medie (mediana, media, moda)

  • Valori minimi e massimi

  • Conteggi di valori distinti

  • Deviazione standard

Puoi espandere una tabella e selezionare una o più colonne numeriche, quindi usare un prompt come questo: Calcola la mediana e la deviazione standard per questi dati.

ChatGPT può anche unire più dataset in base a identificatori condivisi.

Supponiamo che tu carichi due fogli di calcolo, uno contenente i clienti e uno contenente gli acquisti. I record di acquisto sono associati ai record di cliente tramite una proprietà customer_id . ChatGPT sa come integrare entrambi i file in un unico dataset in modo da poter rispondere a domande come “Qual è il totale di tutti gli acquisti effettuati dai clienti con un piano gold?

ChatGPT unisce automaticamente i dataset quando fai una domanda per cui è necessario.

Analisi statistica avanzata

ChatGPT sa eseguire un’ampia varietà di analisi statistiche ed è in grado di selezionare le tecniche appropriate in base alle tue esigenze. Alcuni tipi di analisi che ChatGPT può eseguire includono:

  • Statistiche comparative: consistono nel confrontare gruppi o variabili diverse per comprenderne differenze o somiglianze. Le tecniche includono t-test, ANOVA (Analisi della Varianza) e MANOVA (Analisi Multivariata della Varianza).

  • Analisi di correlazione e regressione: questi metodi valutano la relazione tra variabili. L’analisi di correlazione misura la forza e la direzione della relazione, mentre l’analisi di regressione modella la relazione per prevedere i risultati.

  • Analisi delle serie temporali: questo tipo di analisi esamina i punti dati raccolti nel tempo per identificare trend, cicli ed effetti stagionali. I metodi includono ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) e la decomposizione stagionale.

Non serve essere un data scientist per usare queste tecniche! Se non sei sicuro di quale tecnica sia più adatta ai tuoi dati, prova a dire a ChatGPT cosa vuoi capire e chiedigli di consigliarti la migliore tecnica di analisi. Se non sai come interpretare l’output dell’analisi, chiedi a ChatGPT di spiegartelo. Un prompt efficace può essere: C’è qualcosa di notevole o insolito in questa analisi?

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