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ChatGPT 料金表(Enterprise のトークン制料金)

Chat、ChatGPT Work、Codex で利用する ChatGPT のモデルと機能のトークン料金について説明します

更新日: 4 hours ago

GPT‑6 Astra を基盤とする GPT‑6 Pro を、ChatGPT の Pro $100、Pro $200、Business、Enterprise の各プランに順次展開しています。Enterprise での利用可否は、ワークスペースのモデルアクセス権限にも左右されます。Plus プランでは、展開に伴い ChatGPT Work と Codex で GPT‑6 Astra を利用できるようになります。展開は段階的に行われ、Chat、Work、Codex では利用可否が異なる場合があります。


:Astra の利用には、Codex CLI バージョン 0.153.0 以降が必要です。また、ChatGPT デスクトップアプリを最新バージョンに更新してください。

:この料金表は、契約で米ドル建ての従量課金が規定されている新規 Enterprise 顧客にのみ適用されます。料金は米ドル(USD)で表示され、別の課金単位が記載されていない限り、入力、キャッシュ済み入力、出力の各 100 万トークン単位で課金されます。適用される料金、割引、その他の取引条件については、契約をご確認ください。

既存の Enterprise/Edu プラン、新しい Edu プラン、または ChatGPT Business プランをご利用の場合は、クレジットベースの料金について ChatGPT 料金表をご確認ください。

ご利用のワークスペースに適用される料金表が不明な場合は、OpenAI の担当者にお問い合わせください。

OpenAI o3 は、2026 年 8 月 26 日に ChatGPT での提供を終了します。提供終了までは、以下に記載されている o3 のトークン料金が引き続き適用されます。この変更は API アクセスには影響しません。詳しくは、モデルのリリースノートをご覧ください。

概要

本記事では、新しい Enterprise プラン向けのトークンベースの柔軟な料金体系に基づき、ChatGPT の各機能に適用される現行料金を説明します。Chat、Work、Codex の利用に関連する全機能の料金を扱います。

クレジットベースの料金プランをご利用のお客様は、ChatGPT 料金表(クレジットベース料金)をご覧ください。ご利用のプランに関するご質問は、OpenAI の担当者までお問い合わせください。

トークンとは

トークンとは、OpenAI のモデルが処理および生成する小さな情報単位です。トークンベースの料金体系では、入力トークン、キャッシュされた入力トークン、出力トークンに基づいて使用量を計算します。合計料金は、使用したモデルと機能に該当する料金をトークンの種類ごとに適用し、その金額を合算して算出します。トークンの計算方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

Chat モデル

料金は 100 万トークンあたりの米ドル価格です。

モデル入力キャッシュ済み入力出力
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00
GPT-5.5 $5.00$0.50$30.00
GPT-5.5 Pro$30.00該当なし$180.00
o3$2.00$0.50$8.00
o3-pro$20.00該当なし$80.00
GPT-5.3$1.75$0.175$14.00
  • 料金は、入力、キャッシュ済み入力、出力の各 100 万トークンあたりで示しています。これらの料金は、従来モデルとメッセージ数に基づいていた ChatGPT のメッセージ料金に代わるものです。チャットで送信されるメッセージは、トークン使用量とモデルに基づいて計算されるため、すべての製品画面で使用料金が統一されます。

  • リクエストの合計費用は、次のように計算されます:費用 =(入力トークン数 × 入力料金)+(キャッシュ済み入力トークン数 × キャッシュ済み入力料金)+(出力トークン数 × 出力料金)

  • 表に記載された GPT-5.6 の料金には、推論レベルの即時モード中程度超高、Proが含まれます。より高い推論レベルを選択しても、料金は上がりません。

ChatGPT Work と Codex のモデル

注:GPT-5.6 Sol のプロモーション価格は、少なくとも 2026 年 11 月 21 日までご利用いただけます。このプロモーションは、米ドルで請求されるトークンベースの使用量に適用され、従来の計測方式には適用されません。プランに含まれる使用量、5 時間および週間の上限、従来のクレジットレートに変更はありません。

料金は 100 万トークンあたりの米ドル価格です。

モデル入力キャッシュ済み入力出力
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00
GPT-5.6 Terra$2.00$0.20$12.00
GPT-5.6 Luna$0.20$0.02$1.20
GPT-5.5$5.00$0.50$30.00
Daybreak Blue$4.00$0.40$20.00
Daybreak Red$12.50$1.25$75.00
GPT-5.4$2.50$0.25$15.00
GPT-5.4-Mini$0.75$0.075$4.50
GPT-5.3-Codex$1.75$0.175$14.00
GPT-5.2$1.75$0.175$14.00
GPT-5.3-Codex-Spark研究プレビュー研究プレビュー研究プレビュー

これらの料金は、ローカルタスク、クラウドタスク、自動化、コードレビュー、自動レビュー、委任されたワーカーなど、対応する ChatGPT Work と Codex のアクティビティに適用されます。料金は、使用したモデルと、実際に消費した入力、キャッシュ済み入力、出力の各トークン数に基づきます。

画像生成、音声、ウェブ検索、長いコンテキスト、Fast モード、リージョン内処理には、以下の説明に従って個別料金または追加料金が発生する場合があります。

注:

  • 特に記載がない限り、料金は各モデルで利用可能なすべての推論レベル(低、中程度、高、超高、ウルトラ)に適用されます。

  • 100 万トークンあたりの料金を使用して、トークン料金を計算します:

トークン料金 =(入力トークン数 / 1,000,000 × 入力料金)+(キャッシュ済み入力トークン数 / 1,000,000 × キャッシュ済み入力料金)+(出力トークン数 / 1,000,000 × 出力料金)

その他の該当する機能料金と手数料は、以下の説明に従って加算されます。

  • Daybreak へのアクセスには、サイバー向け OpenAI Daybreak/Trusted Access プログラムを通じた承認が必要です。Daybreak Blue には、GPT-5.6 Sol と同じ料金が適用されます。Daybreak Red には、個別の承認とプロビジョニングが必要です。

  • コードレビューでは GPT-5.3-Codex を使用します。

  • 自動レビューでは GPT-5.4 を使用します。

  • GPT-5.3-Codex-Spark は、研究プレビューとして Codex で利用できる場合があります。このモデルの価格は確定していません。

機能の提供状況と適用範囲

各セクションに別段の記載がない限り、以下の機能料金は、記載された機能を利用できるすべての Chat、Work、Codex に適用されます。1 回のリクエストに、モデルのトークン料金と個別の機能料金の両方が含まれる場合があります。

ChatGPT の主要機能

deep research

100 万トークンあたりの料金(USD)

モデル入力キャッシュ済み入力出力
o3-deep-research$10.00$2.50$40.00
o4-mini-deep-research$2.00$0.50$8.00

画像

この画像生成料金は、ChatGPT、Work、Codex で GPT-Image-2.0 を利用できるすべての場合に適用されます。

100 万トークンあたりの料金(USD)

モデル入力キャッシュ済み入力出力
GPT-Image-2.0(画像)$8.00$2.00$30.00
GPT-Image-2.0(テキスト)$5.00$1.25-

画像生成の使用量はトークンで測定され、総費用は入力テキストトークン、画像編集時の入力画像トークン、画像出力トークンに基づきます。画像出力トークンの使用量は指定したサイズと品質によって異なり、参照画像を含む編集では追加の入力トークンが必要になる場合があります。一般に、大きい画像や高品質な画像ほど多くのトークンを使用しますが、使用量は解像度によって異なる場合があります。画像生成の費用を見積もるには、画像生成ガイドの計算ツールをご利用ください。

音声

機能料金
Chat の音声$0.12/分+バックエンドモデル(BEM)はトークン料金で課金BEM は GPT-5.5 です。
Work と Codex の音声$0.12/分+バックエンドモデル(BEM)と委任ワーカーはトークン料金で課金BEM は GPT-5.6 Terra です。

接続時間とモデルのアクティビティは個別に計測されます。そのため、音声セッションでは、接続時間の料金に加え、バックエンドモデルと委任ワーカーのトークン料金が発生する場合があります。

音声から Codex タスクを開始した場合、そのタスクには上記の該当する ChatGPT Work および Codex のモデル料金が適用されます。現在の提供状況、プランに含まれる利用枠、使用上限については、デスクトップ版 ChatGPT 音声モードの料金と制限をご覧ください。

100 万トークンあたりの料金(USD)

モデル入力キャッシュ済み入力出力
gpt-4o-realtime-preview音声$40.00$2.50$80.00
テキスト$5.00$2.50$20.00
gpt-4o-mini-realtime-preview音声$10.00$0.30$20.00
テキスト$0.60$0.30$2.40

リアルタイムモデルと音声モデルの使用量は通常 100 万トークン単位で課金され、テキストと音声の入力、キャッシュ済み入力、出力にはそれぞれ異なる料金が適用されます。総費用は、やり取りで使用した各トークン区分に該当料金を適用し、その料金を合計して算出されます。一部の専用モデルは、記載がある場合、音声の分数や生成文字数など別の単位で課金されます。

ウェブ検索

機能料金
ウェブ検索(全モデル)ウェブ実行 1,000 回あたり $10.00+検索コンテンツのトークンはモデル料金で課金
画像ウェブ検索(全モデル)ウェブ実行 1,000 回あたり $10.00+検索コンテンツのトークンはモデル料金で課金

ChatGPT for Excel、ChatGPT for PowerPoint、ワークスペースエージェント

注:トークンベースの Enterprise プランをご利用のお客様は、タスクごとの固定クレジット数による料金から、トークン数に基づく従量料金へ変更されます。ChatGPT for PowerPoint は、Business および Enterprise のお客様であれば 2026 年 8 月 6 日まで引き続き無料でご利用いただけます。その日以降は、ChatGPT for Excel/Sheets と同じトークンベースの料金体系で課金が開始されます。

ChatGPT for Excel/Sheets

100 万トークンあたりの料金(USD)

モデル入力キャッシュ済み入力出力
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00

ChatGPT for PowerPoint

100 万トークンあたりの料金(USD)

モデル入力キャッシュ済み入力出力
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00

ChatGPT ワークスペースエージェント

100 万トークンあたりの料金(USD)

モデル入力キャッシュ済み入力出力
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00

Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、ChatGPT for PowerPoint、ワークスペースエージェントの利用には、この記事に記載された該当するモデル料金と機能料金が適用されます。

これらの製品がご利用のプランで提供されている場合、同じエージェント型の利用枠を共有することにご注意ください。

追加料金と倍率

標準モデル料金に加えて、以下の料金と倍率が適用される場合があります。

機能料金
長いコンテキスト入力トークン数が 272K 超入力:標準料金の 2 倍キャッシュ済み入力:標準料金の 2 倍出力:標準料金の 1.5 倍
Fast モードCodex モードと Work モードのみ。詳しくは 速度をご覧ください。GPT-6 Astra:標準料金の 2.5 倍GPT-5.6:標準料金の 2.5 倍GPT-5.5:標準料金の 2.5 倍GPT-5.4:標準料金の 2 倍
リージョン内処理(データレジデンシー)対応リージョンと処理の詳細については、お客様のデータガイドをご覧ください。標準料金の 1.1 倍

注:

  • 長いコンテキストに対応しているのは、GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4(Work タブと Codex タブ)のみです。Chat タブでは長いコンテキストを利用できません。

GPT-6 Astra — Codex の長いコンテキストに関する例外

Codex で GPT-6 Astra を使用する場合、入力トークン数が 272K を超えても、長いコンテキストの追加倍率は適用されません。Codex では、キャッシュへの書き込みに料金はかかりません。

使用量の監視とコスト管理

Codex の使用量は、グローバル管理コンソールで確認できます。レート制限とトークン消費量の削減については、Codex の料金と使用上限およびトークン消費量を管理するためのベストプラクティスをご覧ください。

実際の費用は、使用するモデル、タスクの規模、入力と出力の比率、自動化、Fast モード、同時に稼働する Codex インスタンス数によって異なります。

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