C2PA 標準とは何で、何を可能にしますか？
C2PA は、出版社や企業などがメディアにメタデータを埋め込み、その出所や関連情報を検証できるようにするオープンな技術標準です。 C2PA は AI 生成画像のためだけのものではありません。同じ標準がカメラメーカーや報道機関などにも採用され、メディアコンテンツの出所と履歴（プロビナンス）を証明するためにも使われています。
OpenAI による C2PA の実装とは？
Web 上の ChatGPT および DALL·E 3 モデルを提供する当社 API で生成された画像には、今後 C2PA メタデータが含まれます。 Content Credentials Verify などのサイトを使うと、画像が ChatGPT によって生成されたのか、OpenAI のツールを通じて DALL·E 3 モデルで生成されたのかを確認できます。メタデータが削除されていない限り、これにより画像が当社の API または ChatGPT を通じて生成されたことが示されます。
C2PA のようなメタデータは、プロビナンスに関する問題を解決する「特効薬」ではありません。誤ってでも意図的にでも、簡単に削除できます。たとえば現在、多くのソーシャルメディア・プラットフォームはアップロードされた画像からメタデータを削除しており、スクリーンショットを撮るといった操作でも削除されることがあります。そのため、このメタデータがない画像が、ChatGPT や当社 API で生成されたかどうかは一概には判断できません。
私たちは、プロビナンスを確立するこうした手法を採用し、ユーザーがこれらのシグナルを認識できるよう促すことが、デジタル情報の信頼性を高めるうえで重要だと考えています。
生成画像にはどのメタデータが埋め込まれますか？
以下に例を示します：
API 経由で生成された画像
API を通じて作成された画像には、基盤となる DALL·E 3 モデルによって生成されたことを示す署名が含まれます。
ChatGPT 経由で生成された画像
ChatGPT 内で作成された画像には、コンテンツが ChatGPT を使って作成されたことを示す追加のマニフェストが含まれます。これにより、以下に示すように二重のプロビナンスの系譜が形成されます。
パート 1（画像が ChatGPT で表示されたことを示す、2つ目のメタデータ・マニフェスト）
パート 2（画像が DALL-E 3 を用いて作成されたことを示す、初期のメタデータ・マニフェスト）
