Model dhasar OpenAI, kalebu model sing nguwasani ChatGPT, dikembangaké nganggo telung sumber informasi utama: (1) informasi sing kasedhiya kanggo umum ing internet, (2) informasi sing aksesé kita kerja bareng karo pihak katelu, lan (3) informasi sing diwènèhaké utawa digawé déning pangguna, pelatih manungsa, lan panaliti kita.
Ngembangaké model dhasar kaya sing digunakaké ing ChatGPT nyakup sawetara tahap, kalebu nyiapaké data latihan, latihan awalan, lan latihan sawisé iku, uga evaluasi lan panyempurnaan terus-terusan sawisé diterapaké. Manéka jinis informasi bisa digunakaké ing tahap-tahap iki kanggo macem-macem tujuan, kalebu ningkataké kinerja, kaandalan, lan keamanan model.
Artikel iki menehi ringkesan babagan informasi sing kita gunakaké kanggo mbantu ngembangaké model-model iki, carané kita nglumpukaké lan migunakaké informasi kasebut miturut hukum privasi, lan pangayoman sing kita terapaké sajrone proses latihan. Kanggo mangertèni carané kita nglumpukaké lan migunakaké informasi saka pangguna layanan kita, kalebu carané milih supaya obrolan ChatGPT ora digunakaké kanggo mbantu ningkataké model kita, waca Kebijakan Privasi lan artikel pusat bantuan iki.
Apa kuwi ChatGPT lan kepiyé cara kerjané?
ChatGPT iku layanan adhedhasar kacerdasan gawéan sing bisa panjenengan akses liwat internet utawa aplikasi. Panjenengan bisa migunakaké ChatGPT kanggo akèh tugas, kalebu nata lan ngringkes informasi, mbantu terjemahan, ndhukung coding, riset lan analisis, ngrampungaké tugas pirang-pirang langkah ing antarane piranti, nganalisis utawa nggawé gambar, maringi inspirasi kreativitas lan gagasan, lan kagiyatan padinan liyané. ChatGPT dirancang supaya bisa mangertèni lan nanggapi pitakon lan instruksi pangguna kanthi sinau pola saka informasi sing gedhé cacahé, kalebu teks, gambar, audio, lan video.
Sajrone latihan, model nganalisis sesambungan ing data iki—kayata kepiyé tembung biasané muncul bebarengan ing konteks—lan migunakaké pangerten kasebut kanggo prédhiksi tembung sabanjuré sing paling mungkin nalika nggawé tanggapan, siji-siji tembung. Teks bisa diowahi dadi unit sing luwih cilik, kadhangkala disebut “token”, sing bisa makili tembung wutuh, pérangan tembung, utawa tandha waca. Token iku balok panyusun teks sing diproses déning model. Mangkono uga, model sing nggawé wujud kontèn liya, kayata gambar, sinau pola babagan kepiyé piksel sesambungan siji lan sijiné lan karo katrangan sing gegandhengan ing data latihan.
Contoné, sajrone proses sinau model (sing dikenal minangka “latihan”), model bisa diwènèhi tugas ngrampungaké ukara kaya: “Tinimbang menggok ngiwa, dhèwèké menggok ___.” Ing wiwitan latihan, tanggapané akèh-akèhé acak. Nanging, nalika model ngolah lan sinau saka teks sing akèh banget, model dadi luwih trampil ngenali pola lan prédhiksi tembung sabanjuré sing paling mungkin. Proses iki diulang ing yutaan ukara kanggo ngasah pangertené lan ningkataké akurasiné.
Amarga ana sawetara cara sing wajar kanggo ngrampungaké ukara—kayata “Tinimbang menggok ngiwa, dhèwèké menggok nengen,” “mbalik arah,” utawa “mundur”—ana unsur acak sing alami ing cara model nanggapi. Akibaté, pitakon sing padha bisa ngasilaké wangsulan sing béda ing pitakonan sing béda.
Model pamelajaran mesin dumadi saka kumpulan angka gedhé, sing dikenal minangka “bobot” utawa “parameter,” bebarengan karo kode sing nerjemahaké lan migunakaké angka-angka kasebut. Model-model iki ora nyimpen utawa nahan salinan data sing digunakaké kanggo latihané. Kosok baliné, nalika model sinau, nilai paramèteré diowahi sithik kanggo nggambaraké pola sing wis ditemokaké. Ing conto sadurungé, model saya apik saka prédhiksi tembung kanthi acak dadi prédhiksi kanthi luwih akurat—dudu amarga nyimpen ukara latihan, nanging amarga nganyari paramèter internalé. Model ora nahan salinan ukara, gambar, utawa audio sing diproses sajrone latihan. ChatGPT ora “nyalin lan nèmpel” saka data latihané—padha kaya guru sing, sawisé sinau jero, bisa nerangaké konsep kanthi mangertèni sesambungan antar-gagasan tanpa ngapalaké utawa mbalèni bahan asli persis tembung demi tembung. Nalika nggawé tanggapan kanggo panjaluk pangguna, model migunakaké bobot sing wis disinaoni iki kanggo prédhiksi lan nggawé kontèn anyar.
Jinis informasi apa sing digunakaké kanggo mulang ChatGPT?
Kanggo kontèn internet sing kasedhiya kanggo umum, kita mung migunakaké informasi sing bisa diakses kanthi bébas lan kabuka ing internet. Iki bisa nyakup kaca web umum, forum umum, blog umum, unggahan umum, lan kontèn online liya sing kasedhiya kanggo umum. Contoné, yen panjenengan melu forum diskusi online sing kasedhiya kanggo umum utawa ngunggah blog umum utawa unggahan liya sing umum, kita bisa migunakaké kontèn sing bisa diakses umum kasebut kanggo tujuan latihan model. Nanging, kita njupuk langkah kanggo nyuda pangolahan informasi pribadi ing proses latihan kita. Nalika nglumpukaké kontèn internet sing kasedhiya kanggo umum, kita ora kanthi sengaja nglumpukaké data saka sumber sing dikenal ana ing balik paywall utawa saka dark web. Kajaba iku, kita ngetrapaké panyaring kanggo mbusak materi sing ora dikarepaké supaya ora disinaoni model kita, kayata ujaran sengit, kontèn diwasa, situs sing nglumpukaké informasi pribadi, lan spam. Informasi sing isih ana banjur digunakaké kanggo nglatih model kita.
Pamilik situs web bisa ngatur apa kontèn sing kasedhiya kanggo umum saka situsé bisa diakses kanggo digunakaké ing latihan kanthi nganggo kontrol web standar kayata robots.txt kanggo ora ngidini GPTBot, sing bisa njelajah kontèn umum kanggo mbantu nglatih model kita. Kita nyedhiyakake pandhuan kanggo mbantu pamilik situs web ngatur carané situs lan kontèné sesambungan karo sistem AI kita.
Kita uga migunakaké informasi saka mitra pihak katelu kanggo mbantu nglatih lan ningkataké model kita. Iki bisa nyakup informasi ing set data sing bisa kita akses liwat perjanjian karo pihak katelu, uga informasi sing diwènèhaké utawa digawé déning pelatih manungsa lan panaliti yen diidini miturut kabijakan lan perjanjian kita. Iki mbantu ningkataké kualitas, keamanan, lan kinerja model kita. Sumber-sumber iki bisa nyakup teks, gambar, audio, video, utawa jinis data liya, gumantung marang set data.
Kita uga saya kerep migunakaké data sintètis ing sawetara proses latihan. Contoné, kita bisa migunakaké informasi lan model kita kanggo nggawé prompt sintètis, conto multibasa, utawa bahan latihan liya. Data sintètis bisa mbantu ningkataké kinerja model, kalebu kanthi nambah data latihan ing wilayah sing datané sithik utawa ora imbang, lan uga bisa ndhukung pendekatan pangembangan model sing ningkataké privasi.
Apa informasi pribadi digunakaké kanggo mulang ChatGPT?
Pérangan gedhé kontèn online ngemot informasi babagan wong, mula data latihan kita bisa kanthi ora sengaja nyakup informasi pribadi. Nanging, kita njupuk langkah kanggo nyuda pangolahan informasi pribadi ing proses latihan kita.
Kita migunakaké data latihan kanggo ngembangaké kapabilitas model—kayata prédhiksi, nalar, lan ngrampungaké masalah—dudu kanggo mbangun profil individu, ngubungi wong-wong mau, utawa nggawe iklan sing dipersonalisasi kanggo wong-wong mau.
Ing sawetara kasus, model bisa sinau saka informasi pribadi kanggo mangertèni kepiyé unsur kaya jeneng lan alamat dienggo ing basa, utawa kanggo ngenali tokoh umum lan entitas sing kondhang. Iki mbantu model nggawé tanggapan sing luwih akurat lan trep karo konteks.
Kepiyé informasi pribadi dilindhungi sajrone latihan?
Kita njupuk langkah aktif kanggo matesi pangolahan informasi pribadi sajrone latihan. Contoné, kita ngecualèkaké sumber sing dikenal nglumpukaké data pribadi kanthi jumlah gedhé, ngetrapaké panyaringan kanggo nyuda informasi pribadi ing proses latihan, lan njupuk langkah kanggo ngenali lan mbusak kontèn duplikat supaya nyuda risiko mbalèni data latihan. Kajaba iku, kita nglatih model kita supaya ora nanggapi panjaluk informasi pribadi utawa sensitif babagan individu.
Suwéné kita nahan informasi
Kita nahan informasi ing data latihan mung sajrone cukup perlu kanggo tujuan sing diterangaké ing artikel iki lan Kebijakan Privasi kita, kalebu kanggo ngembangaké lan ningkataké model kita lan kanggo tujuan riset ilmiah sing gegandhengan. Panyimpenan ditinjau sacara berkala kanggo mesthèkaké isih perlu, lan béda-béda gumantung jinis informasi lan carané digunakaké. Nalika nemtokaké suwéné panyimpenan, kita nimbang faktor kayata tujuan kita ngolah informasi, jumlah, sipat lan sensitivitas informasi, potensi risiko bebaya saka panggunaan utawa pambocoran tanpa wewenang, lan kewajiban hukum apa waé sing kudu kita tindakake.
Kepiyé pangembangan ChatGPT manut hukum privasi?
Kita migunakaké informasi latihan kanthi sah. Model dhasar kita nguwasani akèh aplikasi sing migunani—kalebu piranti aksesibilitas, dukungan pelanggan, pangembangan piranti lunak, pendidikan sing dipersonalisasi, lan riset ilmiah. Kapabilitas iki gumantung marang data latihan skala gedhé, kalebu informasi sing kasedhiya kanggo umum lan informasi saka mitra pihak katelu. Kita ngetrapaké pangayoman sajrone proses latihan, kalebu langkah sing dirancang kanggo nyuda pangolahan informasi pribadi ing proses latihan lan ngurangi risiko, kaya sing diterangaké ing artikel iki. Kita ndhasaraké pangumpulan lan panggunaan informasi pribadi sing kalebu ing informasi latihan marang kepentingan sah miturut hukum privasi kaya GDPR, kalebu kanggo nglatih lan ningkataké model kita kanggo pangguna lan masyarakat luwih amba selaras karo misi kita kanggo mesthèkaké kecerdhasan umum tiruan migunani kanggo kabèh wong, kaya diterangaké luwih rinci ing Kebijakan Privasi kita. Kita wis ngrampungaké penilaian dampak perlindungan data kanggo mbantu mesthèkaké kita nglumpukaké lan migunakaké informasi iki kanthi sah lan tanggung jawab.
Nalika informasi bisa dibagé utawa dialihaké
Kita ora “ngedol” informasi pribadi, lan mung mbukak informasi pribadi ing data latihan ing kahanan winates sing diterangaké ing Kebijakan Privasi kita. Contoné, kita bisa mbagé informasi karo afiliasi, vendor, lan panyedhiya layanan sing ndhukung pangembangan, pangujian, lan panyempurnaan model kita. Kita uga bisa mbukak informasi kanthi itikad apik yèn tumindak kuwi perlu kanggo netepi kewajiban hukum utawa kanggo nglindhungi hak, kaslametan, lan keamanan kita lan pangguna, karyawan, utawa masyarakat, kaya diterangaké ing Kebijakan Privasi kita.
Amarga infrastruktur kita global, informasi pribadi ing data latihan bisa diproses ing negara njaba EEA, Swiss, utawa UK (kalebu ing Amerika Serikat). Nalika iki kedadéan, kita ngetrapaké pangayoman sing cocog, kayata keputusan kecukupan utawa klausul kontraktual standar, kaya diterangaké ing Kebijakan Privasi kita.
Hak panjenengan lan carané migunakaké
Kita nanggapi panjaluk keberatan lan panjaluk hak sing padha. Minangka asil sinau basa, tanggapan ChatGPT kadhangkala bisa ngemot informasi pribadi babagan individu sing informasi pribadiné muncul kaping pirang-pirang ing internet umum (contone, tokoh umum). Individu ing yurisdiksi tartamtu bisa mbantah pangolahan informasi pribadiné déning model kita utawa ngajokaké panjaluk hak subjek data liya liwat Portal Privasi kita. Panjenengan uga bisa migunakaké hak-hak iki kanthi ngubungi privacy@openai.com.
Kanggo mbantu kita menilai lan nanggapi panjaluk panjenengan, tulung wènèhana informasi sing cukup supaya kita mangertèni informasi pribadi apa sing ana gandhèngané karo panjaluk panjenengan, kayata jeneng panjenengan, URL sing relevan, conto tartamtu saka output model, utawa rincian liya sing mbantu ngenali masalahé. Ing sawetara kasus, kita bisa njaluk panjenengan verifikasi identitas utawa ngonfirmasi yèn informasi kasebut ana gandhèngané karo panjenengan sadurungé kita bisa tumindak. Informasi luwih akèh babagan carané ngajokaké panjaluk iki, kalebu praktik paling apik lan carané panjaluk ditinjau, kasedhiya ing artikel Pusat Bantuan kita babagan pambusakan data pribadi saka ChatGPT. Kita mriksa panjaluk miturut hukum privasi sing berlaku lan nanggapi sajrone tenggat wektu hukum sing berlaku.
Mangga dimangertèni yèn, miturut hukum privasi, sawetara hak bisa uga ora mutlak. Contoné, kita bisa uga ora bisa nyukupi panjaluk nalika kita ora bisa verifikasi informasi sing relevan, nalika panjaluk ora ana gandhèngané karo informasi pribadi sing diproses OpenAI, nalika ana pengecualian sing berlaku, utawa nalika kita nduwèni alasan sah liya kanggo nindakaké mangkono. Panjaluk dinilai siji-siji miturut kasusé lan bisa nyakup nimbang hak privasi karo pertimbangan penting liya, kayata kebebasan berekspresi lan kepentingan umum.
Nanging, kita ngupaya ngutamakaké perlindungan informasi pribadi lan netepi kabèh hukum privasi sing berlaku. Yèn panjenengan rumangsa kita durung nangani masalah kanthi cukup, panjenengan nduwèni hak ngajokaké keluhan marang otoritas pengawas lokal panjenengan.
Kanggo informasi luwih akèh babagan praktik OpenAI gegayutan karo informasi pribadi sing kita kumpulaké saka utawa babagan panjenengan nalika panjenengan migunakaké situs web, aplikasi, lan layanan kita, waca Kebijakan Privasi kita.