გაიგეთ, როგორ ასრულებს Codex Cloud პროგრამირების დავალებებს, ინახავს დავალებების ფაილებს და მუშაობს თქვენს ანგარიშსა და სამუშაო სივრცესთან.
მიმოხილვა
Codex Cloud პროგრამირების დავალებებს OpenAI-ის მიერ მართულ კომპიუტერებზე ასრულებს. თქვენი პროექტისთვის გარემოს მომზადების შემდეგ დავალებების დაწყებასა და გაგრძელებას შეძლებთ დესკტოპის აპიდან, ვებიდან ან მობილურიდან.
ხელმისაწვდომობა
გეგმების მიხედვით ხელმისაწვდომობისა და გამოყენების ლიმიტების შესახებ იხილეთ: Codex-ის გამოყენება თქვენი ChatGPT გეგმით. მართულ სამუშაო სივრცეში Codex-ის ღრუბლოვან სერვისზე წვდომას თქვენი ადმინისტრატორიც აკონტროლებს.
მოამზადეთ გარემო თქვენი პროექტისთვის
ღრუბლოვანი გარემო აერთიანებს რეპოზიტორიუმებს, ხელსაწყოებს, დამოკიდებულებებსა და წვდომის პარამეტრებს, რომლებიც Codex-ს თქვენი პროექტისთვის სჭირდება. გამოქვეყნებული გარემო საშუალებას გაძლევთ, ეს კონფიგურაცია ახალი დავალებებისთვის ხელახლა გამოიყენოთ.
გარემოები დესკტოპის აპში ან ვებზე იქმნება და ქვეყნდება. როცა გარემო მზად იქნება, მის გამოყენებას სხვადასხვა მხარდაჭერილ მოწყობილობაზე დავალებების შესასრულებლად შეძლებთ.
სრული ინსტრუქციისთვის იხილეთ: Codex Cloud-ის მომზადება და კონფიგურაცია. დეველოპერის სახელმძღვანელო მოიცავს რეპოზიტორიუმების დაკავშირებას, გარემოს მომზადებასა და ტესტირებას, ავტორიზაციის მონაცემების დამატებას, ქსელური წვდომის გამართვასა და კერძო სერვისების დაკავშირებას.
გაუშვით დავალება და შეამოწმეთ შედეგები
აირჩიეთ გამოქვეყნებული გარემო და აღწერეთ, რის გაკეთებას სთხოვთ Codex-ს. მაგალითად, შეგიძლიათ სთხოვოთ ხარვეზის გამოკვლევა, კოდის შეცვლა ან პროექტის ტესტების გაშვება. თითოეული დავალება გამზადებული კონფიგურაციით იწყება საკუთარ იზოლირებულ სამუშაო სივრცეში, ცალკე სამუშაო ფაილებითა და ცვლილებებით.
ღრუბლოვანი დავალებების შესრულება შეიძლება გაგრძელდეს მაშინაც, როცა თქვენი კომპიუტერი ძილის რეჟიმშია. დესკტოპის აპში ან ვებზე გარემოს შექმნისა და გამოქვეყნების შემდეგ შეგიძლიათ ის მობილურიდან გაშვებული დავალებისთვის აირჩიოთ და იგივე ღრუბლოვანი დავალება სხვადასხვა მხარდაჭერილ მოწყობილობაზე გააგრძელოთ. საკუთარ კომპიუტერზე მიმდინარე დავალებაზე დისტანციური წვდომა ცალკე სამუშაო პროცესია.
ნამუშევრის გამოყენებამდე შეამოწმეთ ცვლილებები და ტესტების შედეგები. თუ დამატებითი ცვლილებები გჭირდებათ, მუშაობა იმავე დავალებაში განაგრძეთ.
განაგრძეთ მუშაობა და განაახლეთ კონფიგურაცია
დაუსრულებელი სამუშაოს გასაგრძელებლად დაუბრუნდით თავდაპირველ დავალებას. ახალი დავალების დაწყებისას იქმნება ცალკე სამუშაო სივრცე და არ აღდგება სხვა დავალებაში კომიტის გარეშე დარჩენილი ცვლილებები. მნიშვნელოვანი ნამუშევარი კომიტით შეინახეთ ვერსიების კონტროლის სისტემაში.
ნაგულისხმევად, ვირტუალური მანქანის (VM) შენახული მდგომარეობის აღდგენა შესაძლებელია სვლის ბოლო დაწყებიდან ან დავალების ბოლო განახლებიდან 7 დღის განმავლობაში. აღდგენის ეს ვადა ეხება VM-ის შენახულ მდგომარეობას და არა მიმოწერის ისტორიის შენახვის პერიოდს.
გარემოს გამოქვეყნებულ კონფიგურაციაში შეტანილი ცვლილებები ახალ დავალებებზე ვრცელდება. არსებული დავალებები საკუთარ მდგომარეობას ინარჩუნებს. თუ თქვენს პროექტს სხვა ხელსაწყოები, დამოკიდებულებები ან წვდომის პარამეტრები სჭირდება, იხილეთ: ღრუბლოვანი გარემოს განახლება.
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ ვერ ვხედავ ან ვერ ვიყენებ ღრუბლის მართვის ელემენტებს?
შეამოწმეთ, შესული ხართ თუ არა სასურველ ანგარიშსა და სამუშაო სივრცეში. ხელმისაწვდომობა დამოკიდებულია თქვენს გეგმასა და სამუშაო სივრცის პარამეტრებზე. მართულ სამუშაო სივრცეში სთხოვეთ ადმინისტრატორს, შეამოწმოს ღრუბელზე თქვენი წვდომა და იმ მოქმედებისთვის საჭირო ნებართვები, რომლის შესრულებასაც ცდილობთ. მფლობელის ან ადმინისტრატორის სტატუსი თავისთავად არ ნიშნავს, რომ თქვენს გეგმაში ყველა ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება.
რატომ ვერ წვდება ჩემი დავალება რეპოზიტორიუმს ან ვერ აგზავნის მასში ცვლილებებს, როცა GitHub დაკავშირებულია?
დარწმუნდით, რომ დაკავშირებულ GitHub ანგარიშს რეპოზიტორიუმზე წვდომა აქვს და რეპოზიტორიუმი გარემოშია დამატებული. თითოეული მომხმარებელი GitHub-თან საკუთარ კავშირს იყენებს. გარემოზე წვდომა ვერ ჩაანაცვლებს რეპოზიტორიუმის ნებართვებს ან დავალების Git კონფიგურაციას.
დაადგინეთ, რომელ ეტაპზე ხდება შეფერხება: რეპოზიტორიუმის არჩევისას, გარემოს მომზადებისას, კოდის ჩამოტვირთვისას თუ ცვლილებების გაგზავნისას. რეპოზიტორიუმის გამართვისა და დაკავშირების მოთხოვნებისთვის იხილეთ: რეპოზიტორიუმების დაკავშირება Codex Cloud-ისთვის. თუ პრობლემა არ მოგვარდება, მხარდაჭერის გუნდთან დაკავშირებისას მიუთითეთ, რომელ ეტაპზე ხდება შეფერხება.
როგორ მოვიქცე, თუ დავალება ან მისი ფაილები მიუწვდომელია?
შეამოწმეთ, ნამდვილად თავდაპირველ დავალებას ხსნით თუ არა. თუ ნამუშევარზე წვდომას კვლავ ვერ ახერხებთ, დაუკავშირდით მხარდაჭერის გუნდს და მიუთითეთ დავალების ბმული ან ID, თუ გაქვთ. ასევე მიუთითეთ, ბოლოს როდის გქონდათ ნამუშევარზე წვდომა და რა გაკლიათ.
რა ზიარდება გარემოს გაზიარებისას?
ChatGPT Enterprise-ში გარემოს გაზიარებისას მისი გამზადებული კონფიგურაცია ხელმისაწვდომი ხდება სამუშაო სივრცის იმ წევრებისთვის, რომლებსაც შესაბამისი უფლება აქვთ. ეს მათ არ აძლევს წვდომას სხვა პირის დავალებაზე და არც გარემოს რედაქტირების უფლებას ანიჭებს ავტომატურად.
მომზადებულმა ფაილებმა და გარემოს კუთვნილმა ავტორიზაციის მონაცემებმა ან კავშირებმა შესაძლოა თანაგუნდელებს გაზიარებულ რესურსებზე წვდომა მისცეს. პირად დაცულ საცავში შენახული მნიშვნელობები თანაგუნდელებთან არ კოპირდება. გაზიარებამდე გადაამოწმეთ, რომელი ფაილების, ავტორიზაციის მონაცემებისა და კავშირების გამოყენებას შეძლებენ თანაგუნდელები: გარემოს გაზიარება Enterprise-ში.
რა ბედი ეწევა Codex-ის ღრუბლოვანი სერვისის წინა ვერსიას?
გარდამავალ პერიოდში კოდის მიმოხილვა, უსაფრთხოების მიმოხილვა და Linear-სა და GitHub-თან ინტეგრაციის არსებული სამუშაო პროცესები კვლავ Codex Cloud-ის ძველ ვერსიას გამოიყენებს.
მხარდაჭერილი ძველი გარემოების ახალ ვერსიაში გადატანა შესაძლებელია. გადატანას თავად იწყებთ; თავდაპირველი გარემო უცვლელი რჩება, ხოლო ძველი დავალებების არსებული ისტორიის ნახვა კვლავ შესაძლებელია. გარემოს მომზადებისა და კონფიგურაციისთვის იხილეთ: Codex Cloud-ის დეველოპერის სახელმძღვანელო.
მონაცემებთან დაკავშირებული შეზღუდვები
ღრუბელში მომუშავე Codex-ზე არ ვრცელდება OpenAI-ის ბიზნესპარტნიორის შეთანხმება (BAA). არ გამოიყენოთ ის ჯანმრთელობის შესახებ დაცული ინფორმაციის (PHI) დასამუშავებლად. დეტალებისთვის იხილეთ: HIPAA-ს ფარგლებში გამოსაყენებლად დაშვებული პროდუქტები და ფუნქციები.