OpenAI
ეს გვერდი მანქანური თარგმანის მეშვეობით ითარგმნა. სტატიის ინგლისური დედნის ნახვა.

რატომ ვიღებ განსხვავებულ completions-ს Playground-ში და API-ში?

completions-ებს შორის განსხვავებების აღმოფხვრა

განახლებულია: 8 days ago

თუ თქვენი temperature 0-ზე მაღლაა დაყენებული, მოდელი შედეგებს გარკვეული შემთხვევითობით შექმნის, ამიტომ განსხვავებული დასრულებების ნახვა მოსალოდნელია. როდესაც გსურთ თანმიმდევრული, განმეორებადი შედეგები, გამოიყენეთ temperature = 0.

თუ temperature უკვე 0-ია და შედეგები მაინც განსხვავდება, აქ არის ყველაზე გავრცელებული მიზეზები:

---

მოთხოვნის განსხვავებები

შეამოწმეთ, რომ მოთხოვნა ორივე გარემოში ზუსტად ერთნაირია. ერთმა ზედმეტმა space-მა, newline-მა ან დამალულმა სიმბოლომაც კი შეიძლება განსხვავებული შედეგი გამოიწვიოს.

---

პარამეტრების შეუსაბამობები

დარწმუნდით, რომ ყველა შესაბამისი პარამეტრი ემთხვევა ერთმანეთს Playground-სა და API-ის მოთხოვნებში:

  • temperature

  • top_p

  • max_tokens

  • frequency_penalty

  • presence_penalty

ასევე დაადასტურეთ, რომ მოდელის სახელი იდენტურია. სხვადასხვა მოდელი ბუნებრივად შექმნის განსხვავებულ შედეგებს, თუნდაც იგივე მოთხოვნითა და პარამეტრებით.

---

Playground-ის წინასწარი პარამეტრები API-ის ნაგულისხმევებთან შედარებით

Playground-მა შეიძლება გამოიყენოს გარკვეული ნაგულისხმევი პარამეტრები. API-ში, თუ პარამეტრს გამოტოვებთ, ის საკუთარ ნაგულისხმევ მნიშვნელობას გამოიყენებს, რაც შეიძლება Playground-ის ქცევას არ ემთხვეოდეს. თანმიმდევრულობის უზრუნველსაყოფად, თქვენს API მოთხოვნაში ყველა პარამეტრი აშკარად მიუთითეთ.

---

ფორმატირების ან კოდირების განსხვავებები

დარწმუნდით, რომ API-ში გაგზავნილი მოთხოვნა იდენტურია Playground-ში არსებულ მოთხოვნასთან. განსხვავებები შეიძლება წარმოიშვას შემდეგის გამო:

  • JSON-ის escaping

  • სტრიქონების დაბოლოებები ან შეწევა

  • ზედმეტი ცარიელი სივრცეები

თუ ეს ყველაფერი ორჯერ გადაამოწმეთ და კვლავ ხედავთ შეუსაბამობებს, დახმარება ითხოვეთ Community Forum-ზე, სადაც მომხმარებლებს შესაძლოა მსგავსი პრობლემები ჰქონოდათ ან შეძლონ თქვენი კონკრეტული შემთხვევის დიაგნოსტიკაში დახმარება.

სასარგებლო იყო ეს სტატია?