OpenAI
ეს გვერდი მანქანური თარგმანის მეშვეობით ითარგმნა. სტატიის ინგლისური დედნის ნახვა.

რა განსხვავებაა მოთხოვნის token-ებსა და completion token-ებს შორის?

რა განსხვავებაა შეყვანის და გამოყვანის token-ებს შორის?

განახლებულია: 8 days ago

2025 წლის 11 მარტის მდგომარეობით, გამოვუშვით ჩვენი ახალი აგენტების პლატფორმის საბაზისო ბლოკები. დეტალებისთვის იხილეთ ჩვენი API დოკუმენტაცია: Responses API, ინსტრუმენტები, მათ შორის ვებძიება, ფაილების ძიება და კომპიუტერის გამოყენება, ასევე ჩვენი აგენტების SDK ტრასირებით.

მოთხოვნის token-ები არის token-ები, რომლებსაც მოდელს აწვდით. ეს არის თქვენს მოთხოვნაში არსებული token-ების რაოდენობა.

Completion token-ები არის ნებისმიერი token, რომელსაც მოდელი თქვენი შეყვანილი მონაცემის საპასუხოდ აგენერირებს. სტანდარტული მოთხოვნისთვის ეს არის გენერირებულ პასუხში არსებული token-ების რაოდენობა.

ჩვენს მიერ შეთავაზებული მოდელების უმეტესობას აქვს ლიმიტები როგორც მისაღები token-ების რაოდენობაზე (მოთხოვნის token-ები), ისე გამოსატანი token-ების რაოდენობაზე (completion-ის ან sample-ების token-ები).

ეს ასევე მოიცავს ნებისმიერ token-ს, რომელიც გენერირდება best_of-ის ან n-ის უფრო მაღალი მნიშვნელობის გამოყენებისას. მაგალითად, თუ best_of = 3-ის გამოყენებით 3 კანდიდატ პასუხს აგენერირებთ, შერჩეული token-ების რაოდენობა მაქსიმუმ 3 * max_tokens იქნება.

token-ების მართვის შესახებ მეტი შეგიძლიათ წაიკითხოთ ჩვენს ტექსტის გენერირების სახელმძღვანელოში.

სასარგებლო იყო ეს სტატია?