წარმომავლობის სიგნალები (შიგთავსის ავთენტიკურობის მონაცემები, SynthID) OpenAI-ის მიერ გენერირებულ შიგთავსში

OpenAI იყენებს წარმომავლობის სიგნალებს, როგორიცაა SynthID-ის წყლის ნიშნები და Content Credentials (C2PA), რათა ადამიანებს დაეხმაროს იმის გაგებაში, შეიქმნა თუ არა შიგთავსი OpenAI-ის ხელსაწყოებით. წარმომავლობის სიგნალები შეიძლება წარმოშობის სასარგებლო მაჩვენებლები იყოს, თუმცა ისინი არ იძლევა გარანტიას, რომ შიგთავსი ზუსტია, არ არის რედაქტირებული, კანონიერად ეკუთვნის ვინმეს ან სწორ კონტექსტშია წარმოდგენილი.

რა არის C2PA სტანდარტი და რის საშუალებას იძლევა ის?

C2PA ღია ტექნიკური სტანდარტია, რომელიც გამომცემლებს, კომპანიებსა და სხვებს საშუალებას აძლევს, მედიაში ჩააშენონ მეტამონაცემები მისი წარმომავლობისა და მასთან დაკავშირებული ინფორმაციის შესამოწმებლად. C2PA მხოლოდ AI-ის მიერ გენერირებული შიგთავსისთვის არ გამოიყენება. მედიაშიგთავსის წყაროსა და ისტორიის, ანუ წარმომავლობის, დასადასტურებლად ამავე სტანდარტს ნერგავენ კამერების მწარმოებლები, საინფორმაციო ორგანიზაციები და სხვებიც.

C2PA მეტამონაცემები შეიძლება შეიცავდეს ინფორმაციას ფაილის შემქმნელი ხელსაწყოს ან სერვისის, შექმნის დროისა და მისი წარმომავლობის ან ისტორიის სხვა დეტალების შესახებ.

გაიგეთ მეტი C2PA-ს შესახებ.

რა არის SynthID და რის საშუალებას იძლევა ის?

SynthID უხილავი წყლის ნიშნის ტექნოლოგიაა, რომელიც სიგნალს უშუალოდ გენერირებულ მედიაში ათავსებს. მეტამონაცემებისგან განსხვავებით, სიგნალი თავად შიგთავსის ნაწილია და შეიძლება ზოგიერთი რედაქტირების ან გარდაქმნის შემდეგაც შენარჩუნდეს.

C2PA მეტამონაცემებთან ერთად SynthID წარმომავლობის დამატებით სიგნალს უზრუნველყოფს. მაგალითად, თუ ფაილიდან მეტამონაცემები წაიშლება, ჩაშენებულმა წყლის ნიშანმა შეიძლება კვლავ მიანიშნოს, რომ შიგთავსი OpenAI-ის მხარდაჭერილი ხელსაწყოებით შეიქმნა.

OpenAI-ის მიერ გენერირებული შიგთავსის რომელი ტიპები შეიცავს წარმომავლობის სიგნალებს?

სხვადასხვა ტიპის შიგთავსისთვის OpenAI წარმომავლობის სხვადასხვა სიგნალს იყენებს.

დაფარვა შეიძლება განსხვავდებოდეს პროდუქტის, მოდელის, ექსპორტის გზის, ფაილის ტიპისა და შიგთავსის შექმნის დროის მიხედვით.

რატომ იყენებს შიგთავსის ზოგიერთი ტიპი წარმომავლობის განსხვავებულ სიგნალებს?

მედიის სხვადასხვა ფორმატი წარმომავლობის ინფორმაციას სხვადასხვაგვარად ინარჩუნებს.

მეტამონაცემები, როგორიცაა C2PA Content Credentials, შეიძლება უფრო დეტალურ ინფორმაციას შეიცავდეს, თუმცა ზოგჯერ ის პლატფორმებმა, რედაქტირების ხელსაწყოებმა ან ფაილის კონვერტაციამ შეიძლება წაშალოს.

წყლის ნიშნები, როგორიცაა SynthID, თავად გენერირებულ მედიაშია ჩაშენებული და შეიძლება ზოგიერთი გარდაქმნის შემდეგ უკეთ შენარჩუნდეს. თუმცა წყლის ნიშნები, როგორც წესი, მეტამონაცემებზე ნაკლებ კონტექსტს გვაწვდის.

როდესაც ეს ტექნიკურად შესაძლებელია, ორივე მიდგომის სათანადოდ გამოყენება უფრო სანდო წარმომავლობის სიგნალებს უზრუნველყოფს.

როგორ დავამატო ხილული წყლის ნიშანი OpenAI-ის ხელსაწყოებით გენერირებულ სურათს?

ChatGPT-ით, Codex-ითა და OpenAI API-ით გენერირებულ სურათზე ხილული მითითების დასამატებლად მოდელს შესაბამისი მოთხოვნა მიეცით. მაგალითად, სურათის გენერირებისას შეგიძლიათ მიუთითოთ: „სურათში დაამატე OpenAI-ის ხილული წყლის ნიშანი“.

ხილული წყლის ნიშნები განცალკევებულია ჩაშენებული წარმომავლობის სიგნალებისგან, როგორიცაა C2PA მეტამონაცემები და SynthID-ის წყლის ნიშნები. ისინი მნახველებს შეიძლება დაეხმაროს იმის ამოცნობაში, რომ სურათი OpenAI-ის ხელსაწყოებითაა გენერირებული, თუმცა ისინი მანქანურად წაკითხვადი წარმომავლობის სიგნალების იდენტური არ არის.

როგორ შევამოწმო, შეიქმნა თუ არა შიგთავსი OpenAI-ის ხელსაწყოებით?

შეგიძლიათ ეწვიოთ openai.com/verify-ს და შეამოწმოთ, შეიცავს თუ არა მხარდაჭერილი სურათი ან აუდიოფაილი OpenAI-ის ხელსაწყოებით გენერირებულ ან ექსპორტირებულ შიგთავსთან დაკავშირებულ წარმომავლობის სიგნალებს.

მხარდაჭერილი ფაილის ატვირთვის შემდეგ ხელსაწყო მოძებნის OpenAI-ის მხარდაჭერილ წარმომავლობის სიგნალებს, როგორიცაა SynthID-ის წყლის ნიშანი ან OpenAI-სთან დაკავშირებული სანდო C2PA აღწერის ფაილი.

თუ ხელსაწყო OpenAI-ის მხარდაჭერილ წარმომავლობის სიგნალს იპოვის, ეს მიუთითებს, რომ შიგთავსი OpenAI-ის ხელსაწყოებით გენერირდა ან იქიდან იქნა ექსპორტირებული.

რას ნიშნავს შემოწმების შედეგი?

თუ სიგნალი გამოვლინდა, ხელსაწყო დაგეხმარებათ დაადასტუროთ, რომ ატვირთული შიგთავსი OpenAI-სთან დაკავშირებულ მხარდაჭერილ წარმომავლობის სიგნალს შეიცავს.

ხელსაწყო არ ადასტურებს, რომ შიგთავსი ზუსტია, არ არის რედაქტირებული, კანონიერად ეკუთვნის ვინმეს ან სწორ კონტექსტშია წარმოდგენილი. ის ასევე არ ადგენს, ვინ ან რატომ შექმნა შიგთავსი.

რა მოხდება, თუ სიგნალი ვერ მოიძებნა?

თუ სიგნალი ვერ გამოვლინდა, ეს ნიშნავს, რომ ხელსაწყომ ატვირთულ ფაილში OpenAI-ის მიერ გაცემული წარმომავლობის სიგნალები ვერ იპოვა.

შიგთავსი მაინც შეიძლება OpenAI-ის მიერ ყოფილიყო გენერირებული ან ექსპორტირებული, თუ:

• შიგთავსი წარმომავლობის სიგნალების ხელმისაწვდომობამდე შეიქმნა.

• შიგთავსი მიღებულია არამხარდაჭერილი პროდუქტიდან, მოდელიდან ან ექსპორტის გზიდან, ან ფაილის ტიპი არ არის მხარდაჭერილი.

• მეტამონაცემები წაიშალა ატვირთვის, ჩამოტვირთვის, რედაქტირების, კონვერტაციის ან გაზიარებისას.

• წყლის ნიშანი დაზიანდა შეკუმშვის, ჩამოჭრის, ხმაურის, რედაქტირების, ფორმატის კონვერტაციის ან სხვა გარდაქმნის შედეგად.

• აუდიოკლიპი მეტისმეტად მოკლეა ან მნიშვნელოვნად შეიცვალა.

გეგმავთ ტექსტური შედეგების მხარდაჭერას?

AI-ის მიერ გენერირებული შიგთავსის გამჭვირვალობის შესახებ ევროკომისიის პრაქტიკის კოდექსით გათვალისწინებული ჩვენი ვალდებულებების შესაბამისად, ჩვენი მიზანია წარმომავლობის სიგნალები გავავრცელოთ ყველა მოდალობაზე, მათ შორის ტექსტზე, რათა სტანდარტებისა და ხელსაწყოების განვითარებასთან ერთად მომხმარებლებსა და დეველოპერებს ჰქონდეთ საკუთარი გამჭვირვალობის ვალდებულებების შესრულების მკაფიო გზები. 

შეუძლია OpenAI Verify-ს სხვა AI ხელსაწყოებით შექმნილი შიგთავსის ამოცნობა?

OpenAI Verify შექმნილია OpenAI-ის ხელსაწყოებით გენერირებულ ან ექსპორტირებულ შიგთავსთან დაკავშირებული მხარდაჭერილი წარმომავლობის სიგნალების აღმოსაჩენად.

ის არ არის შექმნილი სხვა AI სერვისებით გენერირებული შიგთავსის აღმოსაჩენად. ამასთან, შესაძლოა ვერც OpenAI-ის მიერ გენერირებული შიგთავსი ამოიცნოს, თუ შესაბამისი სიგნალი არ არსებობს, მხარდაჭერილი არ არის ან დაზიანებულია.

შეუძლიათ დეველოპერებს შიგთავსის API-ით შემოწმება?

დეველოპერებსა და ორგანიზაციებს შეუძლიათ OpenAI-ის შემოწმების API გამოიყენონ მხარდაჭერილ შიგთავსში OpenAI-ის წარმომავლობის სიგნალების მოსაძებნად და შემოწმება საკუთარ აპლიკაციებსა თუ სამუშაო პროცესებში ჩააშენონ. API-ზე წვდომის შესახებ ინფორმაციისთვის ეწვიეთ openai.com/verify-ს. ორგანიზაციებს, რომლებსაც გამოყენების უფრო მაღალი ლიმიტები სჭირდებათ, შეუძლიათ მათი გაზრდა მოითხოვონ. დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ openai.com/verify-ს.