OpenAI
ეს გვერდი მანქანური თარგმანის მეშვეობით ითარგმნა. სტატიის ინგლისური დედნის ნახვა.

ინსაიტების მიღება ChatGPT Data Analysis-ით

პერსონალური AI ანალიტიკოსი ბიზნესმომხმარებლებისა და გამოცდილი მონაცემთა პროფესიონალებისთვის

განახლებულია: 8 days ago

ცხრილებთან ურთიერთქმედება ChatGPT-ში

ფაილის ატვირთვისას ChatGPT ავტომატურად შექმნის ინტერაქტიულ ცხრილის ხედს, რომელიც საშუალებას მოგცემთ გადაახვიოთ თქვენს მონაცემებში და ნახოთ ყველა სტრიქონი და სვეტი.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

ფაილის ატვირთვის შემდეგ შეგიძლიათ დასვათ შემდგომი კითხვები მონაცემთა ნაკრების შესახებ. მოთხოვნებში არ არის საჭირო კონკრეტული ოპერაციების მითითება — ბუნებრივ ენაზე გაცემული ბრძანებები, როგორიცაა „გააანალიზე“ ან „შეადარე“, საკმარისია ChatGPT-დან შედეგების მისაღებად.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

ასევე შეგიძლიათ ცხრილები უშუალოდ ChatGPT-ში შექმნათ, თუ მოითხოვთ, რომ შედეგი ცხრილად გენერირდეს.

Image

თქვენი მონაცემების უკეთ დასათვალიერებლად შეგიძლიათ გაშალოთ ცხრილი ცხრილის ზედა მარჯვენა კუთხეში მდებარე ორ ისარზე დაწკაპუნებით:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

ცხრილის ხედში შეგიძლიათ აირჩიოთ კონკრეტული სტრიქონი ან სვეტი და შექმნათ მოთხოვნა მონიშნული მონაცემების შესახებ ინსაიტების მისაღებად. მაგალითად, აქ ავირჩიეთ სვეტი და ვიკითხეთ, რომელი ელემენტი გვხვდება ყველაზე ხშირად.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

რამდენიმე სტრიქონის ან სვეტის არჩევა შესაძლებელია Mac-ზე Command კლავიშის, ხოლო Windows-ზე Ctrl კლავიშის დაჭერითა და დაჭერილ მდგომარეობაში სტრიქონებზე ან სვეტებზე დაწკაპუნებით. რამდენიმე უჯრედის არჩევაც შესაძლებელია ერთ უჯრედზე დაწკაპუნებით და მაუსის გადათრევით სასურველი არეალის დასაფარად.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

რამდენიმე ელემენტის არჩევის შემდეგ შეგიძლიათ ChatGPT-ს სთხოვოთ მნიშვნელობის გამოთვლა ან მოქმედების შესრულება არჩეული ელემენტების მნიშვნელობებზე. მაგალითად, შეგიძლიათ მონიშნოთ უჯრედების ნაკრები და ChatGPT-ს საშუალო მნიშვნელობის გამოთვლა სთხოვოთ.

ცხრილების რედაქტირება და შექმნა ChatGPT-ით

შეგიძლიათ ატვირთოთ და დაარედაქტიროთ არსებული ცხრილები, თუ ChatGPT-ს განახლებების შეტანას მოსთხოვთ. მაგალითად, შეგიძლიათ ChatGPT-ს სთხოვოთ ცხრილის განახლება სვეტით, რომელიც საშუალო მნიშვნელობებს შეიცავს.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

შეგიძლიათ ChatGPT-ს კონკრეტული ცვლილებების შეტანა მოსთხოვოთ იმ სვეტების, სტრიქონების ან უჯრედების მონიშვნით, რომელთა საფუძველზეც გსურთ განახლებები. აქ მონიშნული გვაქვს ორი სვეტი და მოვითხოვეთ ცხრილში ახალი სვეტის დამატება, რომელიც მათ ჯამებს შეიცავს.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

ChatGPT-ის მიერ შექმნილი ცხრილის ჩამოტვირთვა შეგიძლიათ ცხრილის ზედა მარჯვენა კუთხეში ჩამოტვირთვის ღილაკზე დაწკაპუნებით. გაითვალისწინეთ, რომ ჩამოტვირთული ფაილი CSV ფორმატში იქნება.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

თქვენი მონაცემების ვიზუალიზაცია ChatGPT-ით

ფაილის ატვირთვის შემდეგ შეგიძლიათ ChatGPT-ს სტატიკური დიაგრამის შექმნა მოსთხოვოთ. შეგიძლიათ ChatGPT-ს მისცეთ საშუალება, მონაცემთა ნაკრებისთვის იდეალური დიაგრამის ტიპი თავად განსაზღვროს, ან თქვენს მოთხოვნაში მიუთითოთ ჩვენს მიერ მხარდაჭერილი დიაგრამის ტიპებიდან ერთ-ერთი: ხაზოვანი გრაფიკი, სვეტოვანი დიაგრამა, წრიული დიაგრამა, ჰისტოგრამები, გაფანტვის დიაგრამა, ყუთოვანი დიაგრამები (Box-and-Whisker Plots), სითბური რუკები, არეალის დიაგრამები, რადარული დიაგრამები, ხის რუკები, ბუშტოვანი დიაგრამები და ჩანჩქერის დიაგრამები.

გაითვალისწინეთ, რომ ამჟამად უმეტეს შემთხვევაში ინტერაქტიულია მხოლოდ სვეტოვანი, წრიული, გაფანტვისა და ხაზოვანი დიაგრამები.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

თუ დიაგრამის ტიპი მითითებული არ არის, ChatGPT განსაზღვრავს გამოსატანად იდეალურ დიაგრამის ტიპს.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

დიაგრამის ზედა მარჯვენა კუთხეში შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ დიაგრამა ან გაზარდოთ მისი ზომა. ნაგულისხმევად, ჩამოტვირთული დიაგრამები PNG ფორმატშია.

ასევე შეგიძლიათ შეცვალოთ დიაგრამის ფერები ან ჩართოთ და გამორთოთ მისი ინტერაქტიულობა. ფერების შეცვლისას შეგიძლიათ აირჩიოთ ჩვენი ნაგულისხმევი ფერებიდან ერთ-ერთი ან შეიყვანოთ ფერის hex კოდი.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

ანალიზის გავრცელებული ტიპები

ChatGPT გაწვრთნილია მონაცემთა ანალიზის სხვადასხვა ამოცანის შესასრულებლად. ზოგიერთი გავრცელებული ამოცანაა:

ანომალიების აღმოჩენა და შერბილება

მონაცემებზე დაყრდნობით გადაწყვეტილებების მიღებისას მნიშვნელოვანია, დარწმუნდეთ, რომ თქვენი საწყისი მონაცემები მაქსიმალურად ზუსტია. ChatGPT-მ იცის, როგორ ამოიცნოს მონაცემები, რომლებიც შესაძლოა აკლდეს ან არასწორი იყოს. ხშირი პრობლემები, რომელთა ამოცნობა და გამოსწორებაც ChatGPT-ს შეუძლია:

  • გამოტოვებული მნიშვნელობები

  • ამოვარდნილი მნიშვნელობები

  • დუბლირებული სტრიქონები

  • არასწორი მონაცემთა ტიპები

დაიწყეთ ანალიზი მსგავსი მოთხოვნით: შეამოწმე ეს მონაცემები გავრცელებულ პრობლემებზე.

მას შემდეგ, რაც ChatGPT გავრცელებულ პრობლემებს ამოიცნობს, შეგიძლიათ სთხოვოთ მათი გამოსწორება. აღმოჩენილი პრობლემების მიხედვით, ChatGPT-მ შესაძლოა რამდენიმე ვარიანტი შემოგთავაზოთ ასარჩევად. თუ ამ არჩევანის შედეგებში დარწმუნებული არ ხართ, სცადეთ ChatGPT-სთვის მეტი ინფორმაციის თხოვნა.

აგრეგაცია და ინტეგრაცია

ChatGPT-ს შეუძლია დიდი მოცულობის სტრუქტურირებული მონაცემების აგრეგაცია, რათა ინფორმაციის გააზრებაში დაგეხმაროთ. აგრეგაციის რამდენიმე ტიპი, რომლის შესრულებაც ChatGPT-ს შეუძლია:

  • ჯამები

  • საშუალოები (მედიანა, არითმეტიკული საშუალო, მოდა)

  • მინიმალური და მაქსიმალური მნიშვნელობები

  • უნიკალური მნიშვნელობების რაოდენობა

  • სტანდარტული გადახრა

შეგიძლიათ გაშალოთ ცხრილი, აირჩიოთ ერთი ან მეტი რიცხვითი სვეტი და შემდეგ გამოიყენოთ მსგავსი მოთხოვნა: გამოთვალე ამ მონაცემების მედიანა და სტანდარტული გადახრა.

ChatGPT-ს ასევე შეუძლია რამდენიმე მონაცემთა ნაკრების გაერთიანება საერთო იდენტიფიკატორების საფუძველზე.

ვთქვათ, ატვირთეთ ორი ელცხრილი: ერთი შეიცავს მომხმარებლებს, ხოლო მეორე — შესყიდვებს. შესყიდვის ჩანაწერები მომხმარებლის ჩანაწერებს უკავშირდება customer_id თვისების მეშვეობით. ChatGPT-მ იცის, როგორ გააერთიანოს ორივე ფაილი ერთ მონაცემთა ნაკრებად, რათა უპასუხოს ისეთ კითხვებს, როგორიცაა: „რა არის ოქროს გეგმის მქონე მომხმარებლების მიერ განხორციელებული ყველა შესყიდვის ჯამი?“

ChatGPT ავტომატურად აერთიანებს მონაცემთა ნაკრებებს, როცა სვამთ კითხვას, რომლისთვისაც ეს საჭიროა.

გაფართოებული სტატისტიკური ანალიზი

ChatGPT-ს ესმის, როგორ შეასრულოს მრავალფეროვანი სტატისტიკური ანალიზები და შეუძლია თქვენი მოთხოვნების საფუძველზე შესაბამისი მეთოდების შერჩევა. ანალიზის ზოგიერთი ტიპი, რომლის შესრულებაც ChatGPT-ს შეუძლია:

  • შედარებითი სტატისტიკა: ეს გულისხმობს სხვადასხვა ჯგუფის ან ცვლადის შედარებას მათი განსხვავებებისა თუ მსგავსებების გასაგებად. მეთოდები მოიცავს t-ტესტებს, ANOVA-ს (დისპერსიული ანალიზი) და MANOVA-ს (მრავალცვლადიანი დისპერსიული ანალიზი).

  • კორელაციისა და რეგრესიის ანალიზი: ეს მეთოდები ცვლადებს შორის ურთიერთკავშირს აფასებს. კორელაციური ანალიზი ზომავს ურთიერთკავშირის სიძლიერესა და მიმართულებას, ხოლო რეგრესიული ანალიზი ურთიერთკავშირის მოდელირებას ახდენს შედეგების პროგნოზირებისთვის.

  • დროითი მწკრივების ანალიზი: ამ ტიპის ანალიზი დროთა განმავლობაში შეგროვებულ მონაცემთა წერტილებს იკვლევს ტენდენციების, ციკლებისა და სეზონური ეფექტების გამოსავლენად. მეთოდები მოიცავს ARIMA-ს (ავტორეგრესიული ინტეგრირებული მცოცავი საშუალო) და სეზონურ დეკომპოზიციას.

ამ მეთოდების გამოსაყენებლად მონაცემთა მეცნიერი არ გჭირდებათ! თუ არ ხართ დარწმუნებული, რომელი მეთოდია ყველაზე შესაფერისი თქვენი მონაცემებისთვის, სცადეთ ChatGPT-ს უთხრათ, რისი გაგება გსურთ, და სთხოვეთ საუკეთესო ანალიზის მეთოდის რეკომენდაცია. თუ არ ხართ დარწმუნებული, როგორ განმარტოთ ანალიზის შედეგი, სთხოვეთ ChatGPT-ს აგიხსნათ ის. ეფექტური მოთხოვნა შეიძლება იყოს: არის რაიმე საყურადღებო ან უჩვეულო ამ ანალიზში?

სასარგებლო იყო ეს სტატია?