ChatGPT Enterprise енді көмексөздерге қосылған PDF файлдарына ендірілген визуалдарды (кескіндер, графиктер, диаграммалар және т.б.) оқуды және түсінуді қолдайды. Пайдаланушылар PDF жүктеп сала алады, ал ChatGPT сол файлдағы мәтінді және кез келген визуал элементтерді түсіндіре алады.
Толығырақ PDF файлдарымен визуалды іздеу туралы ЖҚС бөлімін қараңыз.
ChatGPT Enterprise файлдарды бірнеше жолмен жүктеп салуға мүмкіндік береді:
Тікелей компьютеріңізден
GPT Knowledge ретінде
жоба файлы ретінде
GPT әрекеті арқылы
Бұл нұсқаулық ChatGPT Enterprise мүмкіндіктерінің файлдарды түріне, санына және өлшеміне қарай қалай өңдейтінін түсіндіреді және файл талаптарына сүйене отырып нәтижелерді жақсарту стратегияларын талқылайды.
Қорытынды
ChatGPT Enterprise әртүрлі файл түрлерін өте әртүрлі өңдейді: PDF, презентация және Word файлдары сияқты мәтіндік құжаттардан мәтін шығарады, Python коды арқылы электрондық кестелердегі құрылымдалған деректерді талдайды және кескін файлдарын GPT-Vision арқылы сипаттайды. Қай файл түрі қай жұмыс процесін іске қосатынын түсіну күтілетін нәтижені алу үшін маңызды.
Мәтінге негізделген құжаттар үшін ChatGPT Enterprise мүмкіндігінше көп сәйкес мәтінді көмексөзбен бірге тікелей қосады және қосымша ақпаратқа қол жеткізу үшін іздеу жүйесін пайдаланады. Бұл нақты сұрақтарға жауап беруге жақсы жарайды. Алайда бұл тәсіл өте үлкен құжаттарды қорытындылау немесе бірнеше үлкен файлды салыстыру сияқты күрделі тапсырмаларда қиналуы мүмкін. Нәтижелеріңізді жақсарту стратегияларын түсіну үшін әрі қарай оқыңыз.
Файлдарды түріне қарай өңдеу
ChatGPT Enterprise файлдарды үш негізгі жолмен өңдейді: мәтін шығару, код талдау және кескіндерді түсіндіру. ChatGPT Enterprise қай жұмыс процесін орындайтынын файл түрі анықтайды.
| Мәтінге негізделген алу | Код интерпретаторы | Кескіндерді өңдеу | Визуалды іздеу | |
|---|---|---|---|---|
| Файл түрінің мысалдары | pptx, docx, txt, md, json, xml, pdf* * GPT Knowledge немесе жоба файлдары ретінде жүктеп салынған PDF файлдары | csv, xls, xlsx* *Ескертпе: Код интерпретаторы кез келген файл түрімен жұмыс істей алады, бірақ ChatGPT Enterprise көбіне электрондық кестелер үшін әдепкі бойынша CI қолданады | jpg, png | pdf* * Пайдаланушы көмексөздеріне қосылған PDF файлдары |
| Әрекет | Файлдан мәтінді шығарады — мәтіннің бір бөлігі мәнмәтін терезесіне тікелей қойылады («толтырылады»); бір бөлігі іздеу үшін сақталады | Код интерпретаторы файлды өңдеу үшін Python-ға береді | Кескіндер көпмодальды модельдер арқылы табиғи түрде түсіндіріледі, бұл белгілі шектеулерге бағынады. | Мәтінді алу мен кескіндерді өңдеудің гибриді. Мәтін цифрлық түрде шығарылады, ал визуал мазмұн көпмодальды модельдер арқылы табиғи түрде түсіндіріледі. |
Тек мәтіндік файлдар, кескін файлдары немесе анық құрылымдалған деректер файлдары (мысалы, транзакциялардан тұратын Excel кестесі) үшін бұл бөліністер ең жақсы ықтимал әрекетті білдіреді.
Айқын емес кейбір аралық жағдайлар бар, мысалы:
PDF файлдарынан басқа файлдарға ендірілген кескіндер өңделмейді. Оларды қосу үшін жүктеп салмас бұрын файлды PDF форматына түрлендіріңіз.
Құжатта мәтін көп болса да, ChatGPT Enterprise электрондық кестелермен әрекеттесу үшін әрқашан Код интерпретаторын пайдаланады. Мысалы, ChatGPT Enterprise-тен 10 жол мәтіні бар CSV файлын аударуды сұрасаңыз, ол файлды Python кітапханасы арқылы аударуға тырысады, бұл модельге аударманы тікелей жасатудан дәлдігі төмен. Мұны азайту үшін электрондық кестені мәтінге негізделген форматқа (мысалы, PDF) экспорттап көріңіз.
Сол сияқты, JSON файлында сипатталған құрылымдалған транзакциялық кестені жүктеп салсаңыз, ChatGPT Enterprise бұл файлды кәдімгі мәтін ретінде түсіндіреді. JSON файлындағы деректерді талдағыңыз келсе, көмексөзіңізде модельге Код интерпретаторын пайдалануды нұсқаңыз.
Файлдарды өлшеміне қарай өңдеу
ChatGPT Enterprise ең көбі 128k токендік мәнмәтін терезесі бар модельдерді пайдаланады (шамамен 200 бет мәтін). Алайда жүктеп салынған файлдардағы мәтінді қосу үшін барлық токендер пайдаланылмайды. «Толтырылған» токендер саны пайдалану түріне қарай өзгереді.
ChatGPT Enterprise мәтіннің белгілі бір көлемін «толтырады», ал қалған мәтін жеке іздеу индексіне жіберіледі («векторлық қойма» — үлкен көлемдегі мәтінді тиімді сақтауға және алуға арналған дерекқор түрі). Сұрақ қойғаныңызда, ChatGPT Enterprise қосылған мәтінді жеке іздеу индексінен алынған сәйкес бөліктермен бірге енгізеді.
Бір құжат жүктеп салсаңыз, ChatGPT Enterprise мәтінді басынан бастап, өз шегіне жеткенше қосады. Бірнеше құжат жүктеп салсаңыз, ChatGPT Enterprise әр құжаттың бір бөлігін немесе барлығын қосады. Құжаттардағы барлық мәтін жеке іздеу индексіне де жіберіледі.
Мәтіндік құжаттар үшін мәнмәтінді толтыру
Бұл мүмкіндік белсенді түрде әзірленіп жатыр. Сондықтан төмендегі мәліметтер ескертусіз өзгеруі мүмкін.
ChatGPT Enterprise жүктеп салынған құжаттардан мәнмәтін терезесінде 110k токенге дейін өңдей алады. Жалпы көлемі 110k токеннен аз бір немесе бірнеше құжат жүктеп салсаңыз, толық мазмұн қосылады.
110k токеннен асатын бір құжат үшін тек алғашқы 110k токен басынан бастап қосылады. Қалған бөлігі тек жеке іздеу индексіне жіберіледі.
Бірнеше құжат жүктеп салынып, олардың жалпы көлемі 110k токеннен асса, ChatGPT Enterprise құжаттардың ұсынылуын теңгеру үшін екі қадамдық процесті қолданады:
Жүктеп салынған құжаттар арасында теңдей бөлінген 55k токенге дейін шығарып алады.
Бірінші қадамда толық қамтылмаған құжаттар үшін қалған 55k токенді әр құжатта қалған токендерге қарай пропорционалды түрде бөледі.
Қалған барлық токендер тек жеке іздеу индексіне жіберіледі.
Мәтіндік құжаттағы токендер санын құжат мәтінін OpenAI Tokenizer ішіне көшіру арқылы бағалауға болады.
Мультимедиалық PDF файлдары үшін мәнмәтінді толтыру
Пайдаланушылар мәтін де, кескіндер де бар PDF файлдарын жүктеп салғанда, Визуалды іздеу ChatGPT-ге бұл кескіндерді цифрлық түрде алынған мәтінмен қатар табиғи түрде өңдеуге мүмкіндік береді. Келесі қадамдар мультимедиалық PDF файлдарына арналған стандартты мәнмәтін өңдеу процедураларымызды толықтырады:
Кескіндерді шығару және ендіру: Кескіндер олармен байланысты цифрлық мәтінмен бірге шығарылады және ендіріледі.
Зияткерлік масштабтау: Кескіндер ақпарат сапасы мен қолжетімді мәнмәтін терезесін тиімді пайдалану арасындағы тепе-теңдікті сақтау үшін автоматты түрде масштабталады.
Жүктеп салынған PDF файлдары 110k токен шегінен асқанда, кескіндер де, мәтін де жеке іздеу индексіне ендіріледі. Мәтін ендірмелері сәйкес кескіндерге сілтеме жасайды, бұл ChatGPT-ге пайдаланушы сұрауларына қарай тиісті мәтін-кескін жұптарын алуға мүмкіндік береді. Алынған кескіндер кейін ChatGPT-нің табиғи мультимодальды мүмкіндіктері арқылы өңделеді.
Мультимедиалық PDF файлдары үшін токен қажеттіліктерін дәл бағалау қиын. Сынақтар мәтін мен кескіндер аралас шамамен 350 бет 110k токендік мәнмәтін терезесін толық пайдаланатынын көрсетеді.
Модель түріне негізделген іздеу стратегиялары
GPT сериялы да, o сериялы да модельдер файл жүктеп салуды қолдайды және бірдей мәнмәтін толтыру мен іздеу ендірмелері логикасын пайдаланады. Барлық модельдер кілтсөздік және семантикалық әдістерді біріктіріп, жеке іздеу индексінде гибридті іздеулер орындайды. Гибридті іздеуде модель пайдаланушы көмексөзіне негізделген іздеу тіркесін жасайды, ал жеке іздеу индексі сәйкес мәтін мен кескіндерді алады.
Алайда бұл модельдер мәнмәтін терезесінен асатын үлкен құжаттарды іздеу тәсілі бойынша ерекшеленеді:
GPT сериялы модельдер
Әр көмексөзге бір іздеу: GPT сериялы модельдер әр пайдаланушы көмексөзі бойынша бір іздеу орындайды.
Тиімді қолдану жағдайлары: Кең ауқымды құжаттама ішіндегі қарапайым сұрақтарға жауап беруге өте қолайлы.
Сұрау мысалдары:
«Ерте зейнетке шығу бойынша HR саясаты қандай?»
«
process_orderфункциясы не істейді?»
o сериялы модельдер
Әр көмексөзге бірнеше іздеу: Әр пайдаланушы көмексөзі бойынша бірнеше іздеуді (әдетте 2–3) орындай алады, әрқайсысының бірегей іздеу тіркесі болады. Іздеулер бірінен кейін бірі орындалады және модель алдыңғы іздеулерден алынған ақпарат негізінде тәсілін жаңарта алады.
Тиімді қолдану жағдайлары: Кең ауқымды құжаттама бойынша бірнеше нысаналы іздеуді қажет ететін күрделі сұрақтарға көбірек жарайды.
Сұрау мысалдары:
«Ерте зейнетке шығу, ата-ана демалысы және шетелге ауысу бойынша HR саясаттары қандай?»
«
process_orderфункциясы не істейтінін түсіндіріңіз, осы функция шақыратын барлық әдістерді тізіп, әр шақырылған әдісті қысқаша сипаттаңыз.»
Күшті жақтарына қарамастан, сұрау үштен көп іздеуді қажет еткенде, o сериялы модельдер қиналуы мүмкін.
Файлдарды іздеу нәтижелерін жақсарту кеңестері
Бірнеше іздеуді қажет ететін күрделі сұрақтар үшін o сериялы модельді қолданып көріңіз.
Жүктеп салатын құжаттардың түріне, санына және өлшеміне қарай жауаптар өзгеруі мүмкін екенін есте сақтаңыз.
Әдетте, аз әрі нақты бағытталған құжаттарды жүктеу дәлдікті арттырады.
Көп сұрақты тақырыптарды жеке сұрақтарға айналдырыңыз:
Әр штаттың HR саясаттарын білу қажет болса, оларды бір-бірлеп сұраңыз.
Көп құжатты қорытындылау қажет болса, бір уақытта бір құжат бойынша сұраңыз. Егер ол құжат бірнеше жүз беттен тұрса, оны шағын бөліктерге бөлуді қарастырыңыз.
Толық құжаттардың орнына бірнеше қорытынды берсеңіз, ChatGPT Enterprise-тен «қорытындылардың қорытындысын» жазуды сұрай аласыз.
Егер сізде RFP CSV файлы болса (әр жол — бөлек сұрақ), CSV файлын жай жүктеп, бір жауап сұраудың орнына, сол сұрақтарды бір-бірлеп қойыңыз.
Модель жауаптарын тексеру жолдарын табыңыз. GPT нұсқауларының мысалдары төменде берілген:
# Контекст
Сіз құжаттарды түсінудің сарапшысыз. Пайдаланушы құжатты тіркеп, сұрақ қояды. Олар сіздің жауабыңызды жауап алынған мәтіннің нақты бөлігімен байланыстыра алуы керек.
# Нұсқаулар
1. Пайдаланушының сұрағына қоса тіркелген құжат негізінде төменде берілген нақты форматпен жауап беріңіз
# Формат
- Сұрақ: { пайдаланушының сұрағын қайталаңыз }
- Жауап: { пайдаланушы сұрағына жауап беріңіз }
Дереккөз:
- - Бөлім нөмірі: { жауапты қай бөлімнен алғаныңызды көрсетіңіз }
- - Бөлім атауы: { жауапты қай бөлімнен алғаныңызды көрсетіңіз }
- - Нақты мәтін: { жауапты алған нақты мәтінді беріңіз }
# Ережелер
- Жауаптар анық әрі қысқа болсын
- Тек құжатта берілген ақпаратты ұсыныңыз
- Егер құжаттан жауап таба алмасаңыз, жай ғана «Ақпарат табылмады.» деп жауап беріңіз