OpenAI
Бұл бет машиналық аударма арқылы жасалған. Түпнұсқа ағылшын мақаласын қараңыз.

Неге мен сынақ алаңында және API-де әртүрлі completions алып жатырмын?

Completions арасындағы айырмашылықтарды түзету

Жаңартылған: 8 days ago

Егер temperature мәні 0-ден жоғары орнатылса, модель нәтижелерді белгілі бір кездейсоқтықпен жасайды, сондықтан әртүрлі аяқтаулардың көрінуі күтіледі. Тұрақты, қайталанатын нәтижелер қажет болса, temperature = 0 пайдаланыңыз.

Егер temperature бұрыннан 0 болса да, нәтижелер әлі де ерекшеленсе, ең жиі кездесетін себептер мыналар:

---

Көмексөз айырмашылықтары

Көмексөз екі ортада да дәл бірдей екеніне көз жеткізіңіз. Тіпті бір артық бос орын, жаңа жол немесе жасырын таңба басқа нәтиже тудыруы мүмкін.

---

Параметр сәйкессіздіктері

Сынақ алаңы мен API сұраулары арасында барлық тиісті параметрлер сәйкес келетініне көз жеткізіңіз:

  • temperature

  • top_p

  • max_tokens

  • frequency_penalty

  • presence_penalty

Сондай-ақ модель атауы бірдей екенін растаңыз. Бірдей көмексөз бен баптаулар қолданылса да, әртүрлі модельдер табиғи түрде әртүрлі нәтижелер шығарады.

---

Сынақ алаңының алдын ала баптаулары және API әдепкі мәндері

Сынақ алаңы белгілі бір әдепкі баптауларды қолдануы мүмкін. API-да параметрді көрсетпесеңіз, ол өз әдепкі мәнін пайдаланады, бұл сынақ алаңының әрекетіне сәйкес келмеуі мүмкін. Сәйкестікті қамтамасыз ету үшін API сұрауыңызда барлық параметрлерді анық көрсетіңіз.

---

Пішімдеу немесе кодтау айырмашылықтары

API-ға жіберетін сұрауыңыз сынақ алаңындағы көмексөзбен бірдей екеніне көз жеткізіңіз. Айырмашылықтар мынадан туындауы мүмкін:

  • JSON экранирлеуі

  • Жол аяқталымдары немесе шегіністер

  • Артық бос орындар

Осының бәрін қайта тексеріп, әлі де сәйкессіздіктерді көріп тұрсаңыз, Қауымдастық форумынан көмек сұраңыз: онда пайдаланушылар ұқсас мәселелерге тап болған болуы немесе нақты жағдайыңызды ақаулықтарды жоюда көмектесе алуы мүмкін.

Бұл мақала пайдалы болды ма?