ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಪನ

ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಪನವು ChatGPTಯಲ್ಲಿನ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಜನರು ಖರೀದಿ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನೋಂದಣಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಂತಹ ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು, ಜಾಹೀರಾತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು OpenAI ಪಿಕ್ಸೆಲ್, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ API ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿರುವ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡಿಕೆ ಅವಧಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ OpenAI ಆ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಜಾಹೀರಾತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಮಾಪಕ ಎಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ನೋಡಿ.

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನ

ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು:

• ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಖಾತೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿರುವ ಡೇಟಾ ಮೂಲದಿಂದ OpenAI ಘಟನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದಾಗ

• ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಘಟನೆಯು ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿರುವ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾದಾಗ

• ಅನ್ವಯಿಸುವ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡಿಕೆ ಅವಧಿಯೊಳಗೆ ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ

• ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಪನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅರ್ಹ ಜಾಹೀರಾತು ಕ್ಲಿಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಘಟನೆಯನ್ನು OpenAI ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ

ಈ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ OpenAI ಕ್ಲಿಕ್ ಉಲ್ಲೇಖ, ಅರ್ಹ ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಮಾಪನ ಸೇರಿರಬಹುದು.

oppref ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ OpenAI ಕ್ಲಿಕ್ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಗಮ್ಯ ಪುಟದ URLನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI ಪಿಕ್ಸೆಲ್ oppref ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿದು ಪ್ರಥಮ-ಪಕ್ಷದ ಕುಕಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ನಂತರದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ API ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ oppref ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.

ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು OpenAI ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ API ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಒಂದೇ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸುವಾಗ, OpenAI ಅದರ ನಕಲನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಒಂದೇ ಘಟನೆ IDಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಹೊಂದಿಸುವ ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ OpenAI ಪಿಕ್ಸೆಲ್, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ API ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಿತ ಘಟನೆಗಳ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.

ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನದ ಗುಣಮಟ್ಟ

ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ನೇರ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವಾಗ ಮಾಪನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ ಹ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಅರ್ಹ ಪ್ರಥಮ-ಪಕ್ಷದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಕ್ಲಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಾಗ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (AAM) ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು OpenAI ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ SHA-256 ಬಳಸಿ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸದ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು OpenAIಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ರವಾನಿಸುವ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಮಾಪನ

ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಮಾಪನ ಲಭ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡಲಾಗದ ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂದಾಜಿಸಲು, ಗಮನಿಸಿದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು OpenAI ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಪನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾಗಿಸಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನಗಳ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ, ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಒಟ್ಟು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಸೇರಿರಬಹುದು.

ಮಾಪನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನ

ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಸಂಕೇತಗಳು ವರದಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನಗಳ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

• ಸಂಬಂಧಿತ ಪುಟಗಳಾದ್ಯಂತ OpenAI ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಕ್ರಮ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ

• ಮರುನಿರ್ದೇಶನಗಳು ಮತ್ತು ಗಮ್ಯ ಪುಟದ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ನಾದ್ಯಂತ OpenAI ಕ್ಲಿಕ್ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು (oppref) ಉಳಿಸಿ

• ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ ಸರ್ವರ್ ಕಡೆಯ ಘಟನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು (oppref) ಸೇರಿಸಿ

• ಅನುಮತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವಿರುವಾಗ ಅರ್ಹ ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ

• ಒಂದೇ ಪರಿವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಒಂದೇ ಘಟನೆ ID ಬಳಸಿ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ API ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಿ

OpenAI ಮತ್ತು ಮೂರನೇ-ಪಕ್ಷದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಏಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು

OpenAI ಜಾಹೀರಾತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ, ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸೇವಾದಾತ ಮತ್ತು ಇತರ ಜಾಹೀರಾತು ವೇದಿಕೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಒಟ್ಟು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳು ಇವು:

• ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡಿಕೆ ಅವಧಿಗಳು

• ಘಟನೆಯ ಸಮಯಮುದ್ರೆಗಳು, ವರದಿಯ ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಅಥವಾ ದಿನಾಂಕದ ಗಡಿಗಳು

• ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಬ್ರೌಸರ್, ಸಮ್ಮತಿ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳು

• ವಿಭಿನ್ನ ನಕಲು ನಿವಾರಣೆಯ ವರ್ತನೆ

• ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನ ಅಥವಾ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟನೆಯ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್

• ಲಭ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಪರಿವರ್ತನೆ ವರದಿ

ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ದೋಷವಿದೆ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ.