ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಸಂಪನ್ನ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ವಿಶ್ಲೇಷಕ

ChatGPTನಲ್ಲಿ ಕೋಷ್ಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹಿಸುವುದು

ನೀವು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಲು ಹಾಗೂ ಎಲ್ಲ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಣಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕೋಷ್ಟಕ ನೋಟವನ್ನು ChatGPT ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

ಫೈಲ್ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಆದ ನಂತರ, ದತ್ತಸಂಚಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. “ವಿಶ್ಲೇಷಿಸು” ಅಥವಾ “ಹೋಲಿಸು” ಎಂಬಂತಹ ಸಹಜ ಭಾಷೆಯ ಸೂಚನೆಗಳೇ ChatGPTನಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆ.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರಚಿಸುವಂತೆ ವಿನಂತಿಸುವ ಮೂಲಕ ChatGPTನಲ್ಲೇ ನೇರವಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಡಲು, ಕೋಷ್ಟಕದ ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ಎರಡು ಬಾಣಗಳನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

ಕೋಷ್ಟಕ ನೋಟದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಲು ಅಥವಾ ಅಂಕಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರಚಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಂದು ಅಂಕಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅದರಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಂಶ ಯಾವುದೆಂದು ಕೇಳಿದ್ದೇವೆ.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

Macನಲ್ಲಿ Command ಕೀಲಿಯನ್ನು ಅಥವಾ Windowsನಲ್ಲಿ Ctrl ಕೀಲಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹಿಡಿದು, ಬೇಕಾದ ಸಾಲುಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಕಣಗಳನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು. ಒಂದು ಕೋಶವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ಬೇಕಾದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆವರಿಸುವಂತೆ ಮೌಸ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಹಲವು ಕೋಶಗಳನ್ನೂ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

ಹಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಆಯ್ದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಯೊಂದನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ChatGPTಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೋಶಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಂತೆ ChatGPTಗೆ ಕೇಳಬಹುದು.

ChatGPT ಮೂಲಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವಂತೆ ChatGPTಗೆ ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಂಕಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವಂತೆ ChatGPTಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡಬಹುದು.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

ಯಾವ ಅಂಕಣಗಳು, ಸಾಲುಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತೀರೋ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಂತೆ ChatGPTಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಎರಡು ಅಂಕಣಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ, ಅವುಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹೊಸ ಅಂಕಣವನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುವಂತೆ ವಿನಂತಿಸಿದ್ದೇವೆ.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

ಕೋಷ್ಟಕದ ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ChatGPT ರಚಿಸಿದ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಫೈಲ್ CSV ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

ChatGPT ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು

ಫೈಲ್ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಸ್ಥಿರ ಚಾರ್ಟ್ ರಚಿಸಲು ನೀವು ChatGPT ಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು ChatGPT ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು: ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್, ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್, ಪೈ ಚಾರ್ಟ್, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್, ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು (Box-and-Whisker Plots), ಹೀಟ್ ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು, ಏರಿಯಾ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ರೇಡಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಟ್ರೀಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು, ಬಬಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ವಾಟರ್‌ಫಾಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು.

ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಾರ್, ಪೈ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್, ಮತ್ತು ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

ಯಾವುದೇ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದಿದ್ದರೆ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ChatGPT ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

ಚಾರ್ಟ್‌ನ ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದರ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು PNG ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ.

ನೀವು ಚಾರ್ಟ್ ಬಣ್ಣಗಳಿಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದರ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಆನ್ ಅಥವಾ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಾಗ, ನಮ್ಮ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಬಣ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ ಹೆಕ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು

ChatGPT ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತರಬೇತುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

ವೈಪರೀತ್ಯ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ

ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಕಾಣೆಯಾಗಿರಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸಬೇಕೆಂದು ChatGPT ತಿಳಿದಿದೆ. ChatGPT ಗುರುತಿಸಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು
ಹೊರಗುಳಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು
ನಕಲಿ ಸಾಲುಗಳು
ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು

ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ChatGPT ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ, ಆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಎದುರಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ChatGPT ಅನೇಕ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ChatGPT ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.

ಸಮೂಹೀಕರಣ & ಏಕೀಕರಣ

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ChatGPT ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ರಚಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮೂಹೀಕರಿಸಬಹುದು. ChatGPT ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಸಮೂಹೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

ಮೊತ್ತಗಳು
ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು (ಮಧ್ಯಕ, ಅಂಕಗಣಿತ ಸರಾಸರಿ, ಬಹುಲಕ)
ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳು
ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಎಣಿಕೆಗಳು
ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ

ನೀವು ಒಂದು ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ, ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಂತರ ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬಳಸಬಹುದು: ಈ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಮಧ್ಯಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.

ChatGPT ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅನೇಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ನೀವು ಎರಡು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ, ಒಂದರಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದರಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಗಳು ಇವೆ. ಖರೀದಿ ದಾಖಲೆಗಳು customer_id ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ChatGPT ಎರಡೂ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಏಕೀಕರಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಅದು "ಗೋಲ್ಡ್ ಪ್ಲ್ಯಾನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾಡಿದ ಎಲ್ಲಾ ಖರೀದಿಗಳ ಒಟ್ಟು ಎಷ್ಟು?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು.

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನೀವು ಕೇಳಿದಾಗ ChatGPT ನಿಮಗಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೆಂದು ChatGPT ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು. ChatGPT ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು: ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳು ಅಥವಾ ಚರಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ t-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ANOVA (ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ), ಮತ್ತು MANOVA (ಬಹುಚರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಸೇರಿವೆ.
ಸಹಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಗಮನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಚರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸಹಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂಬಂಧದ ಬಲ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಗಮನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಾದರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾಲ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಈ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಋತುಮಾನೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾಲಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ಮತ್ತು ಋತುಮಾನೀಯ ವಿಭಜನೆ ಸೇರಿವೆ.

ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ನೀವು ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ! ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಯಾವ ತಂತ್ರವು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಏನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ChatGPT ಗೆ ಹೇಳಿ, ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ನಿಮಗೆ ವಿವರಿಸಲು ChatGPT ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹೀಗಿರಬಹುದು: ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದು ಏನಾದರೂ ಇದೆಯೇ?

ChatGPT ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು