전환 측정을 사용하면 사용자가 ChatGPT에서 광고를 클릭한 후 구매, 잠재 고객 정보 제출, 등록 완료 등 어떤 행동을 하는지 파악할 수 있습니다.
전환을 측정하려면 광고 관리자에서 데이터 소스를 만들고 OpenAI 픽셀이나 전환 API 또는 두 가지 모두를 사용하여 전환 이벤트를 전송하세요. OpenAI는 해당 이벤트를 캠페인에 구성된 전환 이벤트 및 적용되는 기여 기간과 비교하여 평가합니다.
광고 관리자에서 전환 지표가 표시되는 위치와 보고 데이터를 내보내는 방법은 성과 측정을 참조하세요.
전환 측정 방식
다음 조건을 충족하면 전환이 보고될 수 있습니다.
OpenAI가 광고 계정에 연결된 데이터 소스에서 이벤트를 수신함
표준 또는 맞춤 이벤트가 캠페인에 구성된 전환 이벤트와 일치함
이벤트가 적용되는 기여 기간 내에 발생함
OpenAI가 사용 가능한 측정 신호를 이용해 이벤트를 적격 광고 클릭과 연결할 수 있음
이러한 신호에는 OpenAI 클릭 참조, 적격 고급 매칭 정보, 가능한 경우 모델링된 측정이 포함될 수 있습니다.
oppref라고 하는 OpenAI 클릭 참조는 방문 페이지 URL 끝에 www.openai.com?oppref=gAAAAAb123 형식으로 추가됩니다. OpenAI 픽셀은 oppref를 수집하여 자사 쿠키에 저장하므로 이후의 전환 이벤트와 연결할 수 있습니다. 광고주는 사용 가능한 경우 전환 API 호출에 oppref를 포함할 수 있습니다.
더 안정적으로 측정하려면 OpenAI 픽셀과 전환 API를 함께 사용할 수 있습니다. 동일한 전환을 두 방식으로 모두 전송하는 경우 OpenAI가 중복을 제거할 수 있도록 같은 이벤트 ID를 사용하세요. 설정 방법은 OpenAI 픽셀, 전환 API 및 지원되는 이벤트 문서를 참조하세요.
고급 매칭 및 측정 품질
고급 매칭
직접적인 클릭 정보가 불완전한 경우 고급 매칭을 통해 측정 품질을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 광고주는 정규화하고 해싱한 연락처 정보와 같은 적격 자사 정보를 전환 이벤트와 함께 전송할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인 성과를 더 명확하게 파악하고 최적화를 개선할 수 있습니다.
자동 고급 매칭
이제 신규 웹 픽셀에는 자동 고급 매칭(AAM)이 기본으로 적용됩니다. 더 많은 광고주가 향상된 웹사이트 전환 측정 기능을 활용할 수 있도록 2026년 8월 17일부터 기존 웹 픽셀에도 이 기능이 활성화됩니다. AAM을 활성화하지 않거나 검토할 시간이 더 필요한 경우 도구 > 전환 > 데이터 소스로 이동한 다음 픽셀 수정을 선택하여 기능을 해제하세요. 준비가 되면 나중에 AAM을 다시 활성화할 수 있습니다.
자동 고급 매칭은 클릭 식별자를 사용할 수 없을 때 웹사이트 전환을 광고와 연결하는 데 도움이 됩니다.
이 기능을 활성화하면 OpenAI 픽셀이 웹사이트 양식에 입력된 지원 대상 고객 정보를 자동으로 감지합니다. 픽셀은 이 정보를 전환 이벤트에 포함하기 전에 브라우저에서 정규화하고 SHA-256을 사용해 안전하게 해싱합니다. 자동 고급 매칭을 통해 원본 고객 정보가 OpenAI로 전송되지는 않습니다.
고객 정보를 직접 전달하거나 픽셀 구현을 변경할 필요가 없습니다.
자동 고급 매칭을 활성화하려면 광고 관리자에서 도구 → 전환 → 데이터 소스로 이동한 다음 모든 웹 데이터 소스에 활성화를 선택하세요.
모델링된 측정
모델링된 측정을 사용할 수 있는 경우 OpenAI는 관찰된 전환의 집계 패턴을 활용하여 다른 방식으로는 기여 분석이 불가능한 광고주 보고 전환 이벤트의 기여도를 추정할 수도 있습니다. 이를 통해 전환을 더 완전하게 측정하고 캠페인 최적화에 필요한 맥락을 더 잘 파악할 수 있습니다. 사용 가능한 경우 보고된 총 전환수에 모델링된 전환이 포함될 수 있습니다.
전환 데이터는 허용되는 경우에만, 관련 법률과 OpenAI 약관을 준수하여 공유해야 합니다. 사이트나 앱에서 수집하는 데이터에 대해 사용자에게 명확하고 포괄적인 정보를 제공하고, 법률상 필요한 모든 동의를 얻은 후에만 전환 데이터를 전송하세요. OpenAI는 전환 데이터에 개인정보 보호 및 보안 장치를 적용하며, Ads Manager 보고는 개인 수준의 사용자 활동이 아니라 캠페인 성과를 보여주도록 설계되어 있습니다. 개발자 문서에는 최신 형식 지정 및 해싱 지침이 포함되어 있습니다.
측정 품질을 개선하는 방법
전환 신호의 품질이 높을수록 보고서의 활용도가 향상되고 캠페인 최적화에 필요한 맥락을 더 잘 파악할 수 있습니다.
관련 페이지 전체에 OpenAI 픽셀을 설치하고 의도한 행동이 발생할 때 전환 이벤트 전송
리디렉션 및 방문 페이지 탐색 중에도 OpenAI 클릭 참조(oppref) 유지
사용 가능한 경우 서버 측 이벤트에 클릭 참조(oppref) 포함
허용되고 지원되는 경우 적격 고급 매칭 데이터 제공
픽셀과 전환 API를 함께 사용하고 동일한 전환에는 같은 이벤트 ID 사용
OpenAI와 서드 파티 분석 결과가 다를 수 있는 이유
OpenAI 광고 관리자, 사용 중인 분석 서비스 제공업체 및 기타 광고 플랫폼에서 서로 다른 총 전환수를 보고할 수 있습니다. 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
서로 다른 기여 분석 방식 또는 기여 기간
이벤트 타임스탬프, 보고 시간대 또는 날짜 경계
사용 가능한 측정 정보에 영향을 미치는 브라우저, 동의 및 저장 조건
서로 다른 중복 제거 방식
캠페인 또는 전환 이벤트 구성
사용 가능한 경우 모델링된 전환 보고
차이가 있다고 해서 반드시 오류가 있는 것은 아닙니다.