ChatGPT에서 표와 상호작용하기
파일을 업로드하면 ChatGPT가 자동으로 인터랙티브 표 보기를 생성하여 데이터를 스크롤하고 모든 행과 열을 볼 수 있게 합니다.
파일이 업로드되면 데이터세트와 관련된 질문을 이어서 할 수 있습니다. 프롬프트에 특정 작업을 지정할 필요는 없습니다. “분석해 줘” 또는 “비교해 줘”와 같은 자연어 명령만으로도 ChatGPT에서 결과를 생성하기에 충분합니다.
출력을 표로 생성해 달라고 요청하여 ChatGPT에서 기본적으로 표를 만들 수도 있습니다.
데이터를 더 자세히 보려면 표의 오른쪽 상단에 있는 두 개의 화살표를 클릭하여 표를 확장할 수 있습니다.
표 보기에서 특정 행이나 열을 선택하고 강조 표시된 데이터에 대한 인사이트를 얻기 위한 프롬프트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 여기에서는 열을 선택하고 가장 자주 나타나는 항목을 물었습니다.
Mac에서는 Command 키를, Windows에서는 Ctrl 키를 누른 상태로 행이나 열을 클릭하여 여러 행 또는 열을 선택할 수 있습니다. 하나의 셀을 클릭한 뒤 마우스를 드래그하여 원하는 영역을 덮으면 여러 셀도 선택할 수 있습니다.
여러 항목을 선택한 후 ChatGPT에 선택한 값에 대해 값을 계산하거나 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어 셀 집합을 강조 표시하고 ChatGPT에 평균값을 계산해 달라고 요청할 수 있습니다.
ChatGPT로 표 편집 및 생성하기
기존 표를 업로드하고 ChatGPT에 업데이트를 요청하여 편집할 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT에 평균값이 포함된 열로 표를 업데이트하도록 요청할 수 있습니다.
업데이트의 기준으로 삼을 열, 행 또는 셀을 강조 표시하여 ChatGPT에 구체적인 변경을 요청할 수 있습니다. 여기에서는 두 개의 열을 강조 표시하고, 그 합계를 포함하는 새 열을 표에 추가해 달라고 요청했습니다.
표의 오른쪽 상단에 있는 다운로드 버튼을 클릭하여 ChatGPT가 생성한 표를 다운로드할 수 있습니다. 다운로드된 파일은 CSV 형식이라는 점에 유의하세요.
ChatGPT로 데이터 시각화하기
파일을 업로드한 후 ChatGPT에 프롬프트를 입력하여 정적 차트를 생성할 수 있습니다. ChatGPT가 데이터세트에 이상적인 차트 유형을 결정하도록 할 수도 있고, 프롬프트에서 지원되는 차트 유형 중 하나를 지정할 수도 있습니다. 선 그래프, 막대 차트, 원형 차트, 히스토그램, 산점도, 상자 그림(Box-and-Whisker Plots), 히트맵, 영역 차트, 레이더 차트, 트리맵, 버블 차트, 폭포 차트가 지원됩니다.
현재 대부분의 경우 막대, 원형, 산점도, 선 차트만 인터랙티브합니다.
차트 유형을 지정하지 않으면 ChatGPT가 출력할 이상적인 차트 유형을 결정합니다.
차트의 오른쪽 상단에서 차트를 다운로드하거나 크기를 확장할 수 있습니다. 기본적으로 다운로드된 차트는 PNG 형식입니다.
차트 색상을 편집하거나 인터랙티브 기능을 켜고 끌 수도 있습니다. 색상을 변경할 때는 기본 색상 중 하나를 선택하거나 색상의 hex 코드를 입력할 수 있습니다.
일반적인 분석 유형
ChatGPT는 다양한 데이터 분석 작업을 수행하도록 훈련되었습니다. 일반적인 작업에는 다음이 포함됩니다.
이상 징후 감지 및 완화
데이터로 의사 결정을 내릴 때는 원본 데이터가 가능한 한 정확한지 확인하는 것이 중요합니다. ChatGPT는 누락되었거나 잘못되었을 수 있는 데이터를 식별하는 방법을 알고 있습니다. ChatGPT가 식별하고 수정할 수 있는 일반적인 문제는 다음과 같습니다.
누락된 값
이상치
중복 행
잘못된 데이터 유형
다음과 같은 프롬프트로 분석을 시작해 보세요. 이 데이터에 일반적인 문제가 있는지 확인해 줘.
ChatGPT가 일반적인 문제를 식별한 후에는 해당 문제를 수정해 달라고 요청할 수 있습니다. 발견된 문제에 따라 ChatGPT가 선택할 수 있는 여러 옵션을 제시할 수 있습니다. 이러한 선택이 어떤 영향을 미칠지 확실하지 않다면 ChatGPT에 더 자세한 정보를 요청해 보세요.
집계 및 통합
ChatGPT는 대량의 구조화된 데이터를 집계하여 정보를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT가 수행할 수 있는 집계에는 다음이 포함됩니다.
합계
평균(중앙값, 평균값, 최빈값)
최솟값 및 최댓값
고유 값 개수
표준 편차
표를 확장하고 하나 이상의 숫자 열을 선택한 다음, 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 이 데이터의 중앙값과 표준 편차를 계산해 줘.
ChatGPT는 공유 식별자를 기준으로 여러 데이터세트를 병합할 수도 있습니다.
예를 들어 고객이 포함된 스프레드시트 하나와 구매가 포함된 스프레드시트 하나, 이렇게 두 개를 업로드한다고 가정해 보겠습니다. 구매 기록은 고객 기록과 customer_id 속성을 통해 연결됩니다. ChatGPT는 두 파일을 하나의 데이터세트로 통합하여 “골드 플랜 고객이 구매한 총액은 얼마인가요?”와 같은 질문에 답할 수 있습니다.
필요한 질문을 하면 ChatGPT가 데이터세트를 자동으로 병합해 줍니다.
고급 통계 분석
ChatGPT는 매우 다양한 통계 분석을 수행하는 방법을 이해하며, 요구 사항에 따라 적절한 기법을 선택할 수 있습니다. ChatGPT가 수행할 수 있는 분석 유형에는 다음이 포함됩니다.
비교 통계: 서로 다른 그룹이나 변수를 비교하여 차이점이나 유사점을 이해하는 분석입니다. 기법에는 t-검정, ANOVA(분산 분석), MANOVA(다변량 분산 분석)가 포함됩니다.
상관 및 회귀 분석: 이러한 방법은 변수 간의 관계를 평가합니다. 상관 분석은 관계의 강도와 방향을 측정하고, 회귀 분석은 결과를 예측하기 위해 관계를 모델링합니다.
시계열 분석: 이 분석 유형은 시간에 따라 수집된 데이터 포인트를 조사하여 추세, 주기, 계절적 효과를 식별합니다. 방법에는 ARIMA(자기회귀 누적 이동평균)와 계절 분해가 포함됩니다.
이러한 기법을 사용하기 위해 데이터 과학자일 필요는 없습니다! 데이터에 어떤 기법이 가장 적절한지 잘 모르겠다면, ChatGPT에 이해하고 싶은 내용을 설명하고 가장 적합한 분석 기법을 추천해 달라고 요청해 보세요. 분석 결과를 어떻게 해석해야 할지 잘 모르겠다면 ChatGPT에 설명해 달라고 요청하세요. 효과적인 프롬프트는 다음과 같습니다. 이 분석에서 주목할 만하거나 특이한 점이 있나요?