Šiame vadove pateikiami ištekliai, padedantys ChatGPT naudotojams kurti veiksmingas užklausas ir gauti kokybiškus atsakymus.
Kas yra užklausa?
Užklausa dideliam kalbos modeliui (LLM) yra tekstinė įvestis, kuri pradeda pokalbį arba suaktyvina modelio atsakymą. Tačiau ji gali būti ir kitų formų, pavyzdžiui, vaizdas arba garsas.
Kas yra užklausų inžinerija?
Užklausų inžinerija – tai įvesties užklausų kūrimo ir optimizavimo procesas, skirtas veiksmingai nukreipti kalbos modelio atsakymus.
Bendrosios geriausios praktikos
Būkite aiškūs ir konkretūs
Įsitikinkite, kad jūsų užklausos yra aiškios, konkrečios ir pateikia pakankamai konteksto, kad modelis suprastų, ko klausiate. Venkite dviprasmybių ir būkite kuo tikslesni, kad gautumėte tikslius ir aktualius atsakymus.
Iteracinis tobulinimas
Užklausų inžinerija dažnai reikalauja iteracinio požiūrio. Pradėkite nuo pradinės užklausos, peržiūrėkite atsakymą ir patikslinkite užklausą pagal rezultatą. Pagal poreikį pakoreguokite formuluotę, pridėkite daugiau konteksto arba supaprastinkite prašymą, kad pagerintumėte rezultatus.
Kitokio tono prašymas
Tonui nurodyti naudokite apibūdinamuosius būdvardžius. Tokie žodžiai kaip formalus, neformalus, draugiškas, profesionalus, humoristinis ar rimtas gali padėti nukreipti modelį. Pavyzdžiui, „Paaiškink tai draugišku ir įtraukiančiu tonu.“
Papildomi ištekliai
Turime daug išteklių apie geriausias praktikas, kaip kurti veiksmingas užklausas. Nors kai kuriuose gali būti minima mūsų API, pačios rekomendacijos yra aktualios ChatGPT.
Toliau pateikti vadovai nėra skirti konkrečiai užklausoms, tačiau jie taip pat padės jums kuo geriau išnaudoti ChatGPT