Apžvalga

Šiame straipsnyje apžvelgiami dabartiniai Codex kreditų tarifai pagal lanksčią Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health ir Gov planų kainodarą.


Sužinokite daugiau apie kreditus ChatGPT Plus ir Pro planuose.

Sužinokite daugiau apie kreditus ChatGPT Business, Enterprise ir Edu planuose.

Pastaba: 2026 m. bal. 2 d. atnaujinome Codex kainodarą, kad ji atitiktų API žetonų naudojimą, o ne kainodarą pagal pranešimus. Šis pakeitimas buvo taikomas naujiems ir esamiems Plus, Pro, ChatGPT Business planams ir naujiems ChatGPT Enterprise planams.

2026 m. bal. 23 d. šį atnaujinimą pritaikėme ir visiems esamiems ChatGPT Enterprise planams, įskaitant Edu, Health, Gov ir ChatGPT for Teachers.

Daugiau informacijos rasite toliau esančiame skyriuje pateiktoje naujoje tarifų lentelėje.

Codex tarifų lentelė – žetonais pagrįsta kainodara

Ši tarifų lentelė taikoma šiems klientų planams:

• Naujiems ir esamiems ChatGPT Plus ir Pro klientams

• Naujiems ir esamiems ChatGPT Business klientams

• Naujiems ir esamiems Enterprise / Edu / Gov / Health / ChatGPT for Teachers klientams

• Nedidelė dalis Enterprise klientų turėtų toliau naudoti senąją tarifų lentelę. Daugiau informacijos suteiks OpenAI pardavimų komanda.

Codex naudojimo kaina nustatoma pagal API žetonų naudojimą, skaičiuojant kreditus už milijoną įvesties žetonų, talpykloje saugomos įvesties žetonų ir išvesties žetonų. Sužinokite daugiau apie žetonus.

Šis formatas pakeičia vidutinius įverčius už pranešimą tiesioginiu žetonų naudojimo ir kreditų susiejimu. Jis naudingiausias, kai norite aiškiau matyti, kaip įvestis, talpykloje saugoma įvestis ir išvestis veikia kreditų sunaudojimą.

Pagal šį modelį faktinis kreditų naudojimas priklauso nuo kiekvienos užduoties įvesties, talpykloje saugomos įvesties ir išvesties žetonų derinio. Toliau pateiktoje lentelėje rodomi kreditai už 1 mln. žetonų pagal kiekvieną žetono tipą.

Pastaba:

• GPT-5.5 Cyber pasiekiamas kaip OpenAI Daybreak / Trusted Access for Cyber programos dalis.

• Tipinė Codex užduotis naudojant GPT-5.5 gali sunaudoti nuo 5 iki 45 kreditų vienai užduočiai.

• Spartusis režimas palaikomiems modeliams kreditus naudoja didesniu tarifu. Tarifus rasite skiltyje Speed.

• Kodo peržiūrai naudojamas GPT-5.3-Codex.

• GPT-5.3-Codex-Spark gali būti pasiekiamas Codex kaip tyrimų peržiūra – šio modelio kreditų tarifai nėra galutiniai.

• Skaitykite apie Codex naudojimo užklausų dažnio ribojimus. Codex, ChatGPT Darbas, ChatGPT for Excel ir darbo erdvės agentai naudoja tą patį agentinių funkcijų naudojimo ir kreditų fondą, kai šios funkcijos pasiekiamos jūsų plane.

• Jei naudojate ChatGPT Business arba Enterprise, kainodarą ir agentinių ChatGPT funkcijų įsigaliojimo datas rasite ChatGPT tarifų lentelėje Business / Enterprise planams.

• Jei naudojate Plus arba Pro, žr. ChatGPT for Excel kainodarą ir įsigaliojimo datas.

Vidutiniškai Codex kainuoja apie 100–200 USD vienam kūrėjui per mėnesį, tačiau kaina labai skiriasi priklausomai nuo naudojamo modelio, naudotojų paleistų egzempliorių skaičiaus, automatizacijų ir Sparčiojo režimo naudojimo. Skaitykite daugiau apie geriausią praktiką, kaip kuo geriau išnaudoti užklausų dažnio ribojimus ir valdyti žetonų sunaudojimą.

Naudojimo ribojimus galite stebėti Codex nustatymuose > skydelyje Naudojimas. Priklausomai nuo plano ir vaidmens darbo erdvėje, ten taip pat galite matyti likusį kreditų kiekį, pirkti kreditus arba valdyti automatinį papildymą. Jei patys negalite pridėti kreditų, kreipkitės į savo darbo erdvės savininką arba administratorių.

Senoji tarifų lentelė

Dauguma naujų ir esamų visų planų klientų jau perkelti į naują žetonais pagrįstą kainodarą ir turėtų naudoti šiame puslapyje pateiktą naują tarifų lentelę.


Nedidelė dalis Enterprise klientų turėtų toliau naudoti senąją tarifų lentelę, kol perkelsime jus į naują žetonais pagrįstą kainodarą* Codex paslaugai. Daugiau informacijos suteiks OpenAI pardavimų komanda.

Senojoje tarifų lentelėje Codex naudojimas išreiškiamas apytikriu vidutiniu kreditų skaičiumi vienam pranešimui arba ištraukimo užklausai. Šie vidurkiai naudingi apytiksliam planavimui, tačiau faktinis kreditų naudojimas gali skirtis pagal užduoties dydį, pasirinkto modelio ir protavimo reikalavimus.

Šie vidurkiai taip pat taikomi seniesiems GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex ir GPT-5-Codex-Mini modeliams.

GPT-5.5 Cyber yra OpenAI Daybreak / Trusted Access for Cyber programos dalis.

DUK

Kodėl yra dvi Codex tarifų lentelės?

Pakeitėme kainodarą: vietoj kreditų už pranešimą taikomi kreditai už sunaudoto žetono tipą. OpenAI palaiko ir senąją tarifų lentelę, ir atnaujintą žetonais pagrįstą tarifų lentelę. Taikoma versija priklauso nuo darbo erdvės perkėlimo būsenos.

Kurią tarifų lentelę turėčiau naudoti?

Dauguma naujų ir esamų Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu ir Gov klientų turėtų naudoti žetonais pagrįstos kainodaros tarifų lentelę. Nedidelė dalis Enterprise klientų turėtų toliau naudoti senąją tarifų lentelę. Jei esate Enterprise klientas ir turite klausimų, susisiekite su OpenAI pardavimų komanda.

Kas pasikeitė atnaujintoje žetonais pagrįstoje tarifų lentelėje?

Senojoje tarifų lentelėje rodomas apytikris vidutinis kreditų skaičius vienam pranešimui arba ištraukimo užklausai. Atnaujintoje žetonais pagrįstoje tarifų lentelėje kreditai rodomi pagal žetono tipą.

Kodėl keičiama tarifų lentelė?

Kreditai išlieka pagrindinis kainodaros vienetas, kurį klientai perka ir naudoja. Atnaujintas žetonais pagrįstas formatas leidžia lengviau susieti kreditų naudojimą su faktine modelio veikla, labiau suderina Codex kainodarą su žetonais pagrįsta apskaita ir aiškiau parodo, kaip įvestis, talpykloje saugoma įvestis ir išvestis prisideda prie bendro naudojimo.

Kaip tai paveiks mano kainodarą?

Poveikis priklauso nuo jūsų darbo krūvių derinio. Kai kurie naudotojai gali sunaudoti daugiau kreditų, kiti – mažiau, priklausomai nuo to, kiek įvesties, talpykloje saugomos įvesties ir išvesties naudoja jų užduotys. Daug išvesties generuojančios užduotys ir Spartusis režimas paprastai sunaudoja daugiau kreditų nei lengvesnės užduotys.