Konversijų matavimas padeda suprasti, kokių veiksmų žmonės imasi spustelėję skelbimą ChatGPT, pavyzdžiui, įsigyja pirkinį, pateikia potencialaus kliento formą arba užbaigia registraciją.
Norėdami matuoti konversijas, Ads Manager sukurkite duomenų šaltinį ir siųskite konversijų įvykius naudodami OpenAI Pixel, Conversions API arba abu. OpenAI įvertina šiuos įvykius pagal jūsų kampanijai sukonfigūruotus konversijų įvykius ir taikomą priskyrimo langą.
Norėdami sužinoti, kur Ads Manager rodoma metrika „Konversijos“ ir kaip eksportuoti ataskaitų duomenis, žr. Rezultatų matavimas.
Kaip matuojamos konversijos
Konversija gali būti įtraukta į ataskaitą, kai:
OpenAI gauna įvykį iš duomenų šaltinio, prijungto prie jūsų skelbimų paskyros
Standartinis arba tinkintas įvykis atitinka kampanijai sukonfigūruotą konversijos įvykį
Įvykis įvyksta per taikomą priskyrimo langą
OpenAI gali susieti įvykį su tinkamu skelbimo spustelėjimu naudodama turimus matavimo signalus
Šie signalai gali apimti OpenAI spustelėjimo nuorodą, tinkamą išplėstinio atitikčių nustatymo informaciją ir modeliuojamą matavimą, jei jis pasiekiamas.
OpenAI spustelėjimo nuoroda, vadinama oppref, pridedama nukreipimo puslapio URL adreso pabaigoje tokiu formatu: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI Pixel užfiksuoja oppref ir saugo ją pirmosios šalies slapuke, kad ją būtų galima susieti su vėlesniais konversijų įvykiais. Kai įmanoma, reklamuotojai gali įtraukti oppref į Conversions API iškvietas.
Kad matavimas būtų atsparesnis, galite kartu naudoti OpenAI Pixel ir Conversions API. Kai ta pati konversija siunčiama abiem metodais, naudokite tą patį įvykio ID, kad OpenAI galėtų pašalinti dublikatą. Sąrankos instrukcijų ieškokite OpenAI Pixel, Conversions API ir palaikomų įvykių dokumentacijoje.
Išplėstinis atitikčių nustatymas ir matavimo kokybė
Išplėstinis atitikčių nustatymas
Išplėstinis atitikčių nustatymas gali padėti pagerinti matavimo kokybę, kai tiesioginė spustelėjimo informacija yra neišsami. Pavyzdžiui, reklamuotojas kartu su konversijos įvykiu gali siųsti tinkamą pirmosios šalies informaciją, pvz., normalizuotą ir maišos funkcija užkoduotą kontaktinę informaciją. Tai gali padėti aiškiau matyti kampanijos našumą ir geriau ją optimizuoti.
Modeliuojamas matavimas
Kai modeliuojamas matavimas pasiekiamas, OpenAI taip pat gali naudoti apibendrintus stebėtų konversijų modelius, kad įvertintų priskyrimą reklamuotojo pateiktiems konversijų įvykiams, kurie kitu atveju nebūtų priskirti. Tai gali padėti išsamiau matuoti konversijas ir suteikti kampanijoms daugiau konteksto optimizavimui. Pateikiami bendri konversijų skaičiai gali apimti modeliuotas konversijas, jei jos pasiekiamos.
Konversijų duomenimis reikėtų dalytis tik tada, kai tai leidžiama ir atitinka taikomus įstatymus bei OpenAI sąlygas. Konversijų duomenis siųskite tik tada, kai naudotojams aiškiai ir išsamiai pateikėte informaciją apie duomenis, kuriuos renkate savo svetainėje ar programoje, ir, kai to reikalauja įstatymai, gavote visus būtinus sutikimus. OpenAI taiko privatumo ir saugumo apsaugos priemones konversijų duomenims, o Ads Manager ataskaitos sukurtos taip, kad rodytų kampanijos našumą, o ne atskirų naudotojų veiklą. Kūrėjų dokumentacijoje pateikiamos naujausios formatavimo ir maišos taikymo gairės.
Kaip pagerinti matavimo kokybę
Kokybiškesni konversijų signalai gali padaryti ataskaitas naudingesnes ir suteikti kampanijoms daugiau konteksto optimizavimui.
Įdiekite OpenAI Pixel visuose aktualiuose puslapiuose ir siųskite konversijų įvykius, kai atliekamas numatytas veiksmas
Išsaugokite OpenAI spustelėjimo nuorodą (oppref) peradresavimų ir naršymo nukreipimo puslapyje metu
Įtraukite spustelėjimo nuorodą (oppref) į serverio pusės įvykius, kai ji pasiekiama
Pateikite tinkamus išplėstinio atitikčių nustatymo duomenis, kai tai leidžiama ir palaikoma
Naudokite Pixel ir Conversions API kartu, tai pačiai konversijai nurodydami tą patį įvykio ID
Kodėl OpenAI ir trečiųjų šalių analitikos duomenys gali skirtis
OpenAI Ads Manager, jūsų analitikos paslaugų teikėjas ir kitos skelbimų platformos gali pateikti skirtingus bendrus konversijų skaičius. Dažnos priežastys:
Skirtingi priskyrimo metodai arba priskyrimo langai
Įvykių laiko žymos, ataskaitų laiko juostos arba datų ribos
Naršyklės, sutikimo ir saugyklos sąlygos, turinčios įtakos prieinamai matavimo informacijai
Skirtingas dublikatų šalinimo veikimas
Kampanijos arba konversijos įvykio konfigūracija
Modeliuotų konversijų ataskaitos, jei jos pasiekiamos
Skirtumas nebūtinai reiškia klaidą.