2024. gada 25. janvārī mēs izlaidām divus jaunus iegultnes modeļus: text-embedding-3-small un text-embedding-3-large. Tie ir mūsu jaunākie un jaudīgākie iegultnes modeļi, kas piedāvā zemākas izmaksas, labāku veiktspēju vairākās valodās un jaunu parametru iegultņu saīsināšanai. Uzzināt vairāk.
Ar ko atšķiras jaunākie iegulumu modeļi?
Mūsu jaunākie v3 modeļi nodrošina labāku veiktspēju izplatītos etalonuzdevumos par zemāku cenu. Vairāk par veiktspējas uzlabojumiem varat lasīt paziņojuma emuāra ierakstā un izstrādātāju dokumentācijā.
Kā varu noteikt, cik tekstvienību būs virknē, pirms mēģinu to iegult?
Varat izmantot OpenAI Tiktoken pakotni, lai pārbaudītu, cik tekstvienību būs virknē. Uzziniet vairāk mūsu iegulumu izstrādātāju ceļvedī.
Kā varu ātri izgūt K tuvākos iegulumu vektorus?
Lai ātri meklētu daudzos vektoros, iesakām izmantot vektoru datubāzi.
Kuru attāluma funkciju man izmantot?
OpenAI API iegulumu izvades pēc noklusējuma ir L2 normalizētas līdz garumam 1, arī pēc saīsināšanas ar parametru dimensions, kas nozīmē, ka:
OpenAI iegulumi ir normalizēti līdz garumam 1, kas nozīmē, ka:
Kosinusa līdzību var aprēķināt nedaudz ātrāk, izmantojot tikai skalāro reizinājumu
Kosinusa līdzība un Eiklīda attālums dos identiskus ranžējumus