OpenAI
Šo lapu tulkoja mašīntulks. Skatīt oriģinālo rakstu angļu valodā.

Ieskatu iegūšana ar ChatGPT datu analīzi

Personīgs MI analītiķis biznesa lietotājiem un pieredzējušiem datu speciālistiem

Atjaunināts: 2 days ago

Darbs ar tabulām pakalpojumā ChatGPT

Kad augšupielādēsiet failu, ChatGPT automātiski izveidos interaktīvu tabulas skatu, kurā varēsiet ritināt datus un skatīt visas rindas un kolonnas.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

Kad fails ir augšupielādēts, varat uzdot papildu jautājumus par datu kopu. Uzvednēs nav jānorāda konkrētas darbības — lai ChatGPT sniegtu rezultātus, pietiek ar dabiskā valodā formulētām komandām, piemēram, „analizē“ vai „salīdzini“.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

Varat arī izveidot tabulas tieši pakalpojumā ChatGPT, lūdzot rezultātu attēlot tabulas veidā.

Image

Lai datus apskatītu ērtāk, varat izvērst tabulu, noklikšķinot uz divām bultiņām tās augšējā labajā stūrī:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

Tabulas skatā varat atlasīt konkrētu rindu vai kolonnu un izveidot uzvedni, lai gūtu ieskatu par iezīmētajiem datiem. Piemēram, šeit esam atlasījuši kolonnu un lūguši noteikt, kurš vienums tajā parādās visbiežāk.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

Lai atlasītu vairākas rindas vai kolonnas, turiet nospiestu taustiņu Command Mac datorā vai taustiņu Ctrl Windows datorā un klikšķiniet uz vajadzīgajām rindām vai kolonnām. Varat atlasīt arī vairākas šūnas, noklikšķinot uz vienas šūnas un velkot peli pāri vajadzīgajam apgabalam.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

Pēc vairāku vienumu atlasīšanas varat lūgt ChatGPT aprēķināt vērtību vai veikt darbību ar atlasītajām vērtībām. Piemēram, varat iezīmēt šūnu kopu un lūgt ChatGPT aprēķināt vidējo vērtību.

Tabulu rediģēšana un izveide ar ChatGPT

Varat augšupielādēt esošās tabulas un tās rediģēt, lūdzot ChatGPT veikt izmaiņas. Piemēram, varat ar uzvedni lūgt ChatGPT papildināt tabulu ar kolonnu, kurā ir vidējās vērtības.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

Varat lūgt ChatGPT veikt konkrētas izmaiņas, iezīmējot kolonnas, rindas vai šūnas, kuru datus vēlaties izmantot izmaiņām. Šeit esam iezīmējuši divas kolonnas un lūguši tabulai pievienot jaunu kolonnu ar to summām.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

ChatGPT izveidoto tabulu varat lejupielādēt, noklikšķinot uz lejupielādes pogas tabulas augšējā labajā stūrī. Ņemiet vērā, ka fails tiks lejupielādēts CSV formātā.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

Datu vizualizēšana ar ChatGPT

Pēc faila augšupielādes varat ar uzvedni lūgt ChatGPT izveidot statisku diagrammu. Varat ļaut ChatGPT noteikt datu kopai ideāli piemēroto diagrammas veidu vai savā uzvednē norādīt vienu no atbalstītajiem diagrammu veidiem: līniju diagrammu, stabiņu diagrammu, sektoru diagrammu, histogrammas, izkliedes diagrammu, kastu diagrammas (Box-and-Whisker Plots), siltuma kartes, laukumu diagrammas, radara diagrammas, koka kartes, burbuļu diagrammas un ūdenskrituma diagrammas.

Lūdzu, ņemiet vērā, ka pašlaik vairumā gadījumu interaktīvas ir tikai stabiņu, sektoru, izkliedes un līniju diagrammas.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

Ja diagrammas veids nav norādīts, ChatGPT noteiks ideāli piemēroto izvades diagrammas veidu.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

Diagrammas augšējā labajā stūrī varat lejupielādēt diagrammu vai izvērst tās izmēru. Pēc noklusējuma lejupielādētās diagrammas ir PNG formātā.

Varat arī rediģēt diagrammas krāsas vai ieslēgt vai izslēgt tās interaktivitāti. Mainot krāsas, varat izvēlēties kādu no mūsu noklusējuma krāsām vai ievadīt krāsas heksadecimālo kodu.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

Biežākie analīzes veidi

ChatGPT ir apmācīts veikt dažādus datu analīzes uzdevumus. Daži biežākie uzdevumi:

Anomāliju noteikšana un mazināšana

Pieņemot lēmumus, kas balstīti uz datiem, ir svarīgi nodrošināt, lai avota dati būtu pēc iespējas precīzāki. ChatGPT prot identificēt datus, kuru varētu trūkt vai kuri varētu būt nepareizi. Biežākās problēmas, ko ChatGPT var identificēt un labot:

  • Trūkstošas vērtības

  • Netipiskas vērtības

  • Dublētas rindas

  • Nepareizi datu tipi

Sāciet analīzi ar šādu uzvedni: Pārbaudi šos datus, vai tajos nav bieži sastopamu problēmu.

Kad ChatGPT ir identificējis bieži sastopamās problēmas, varat lūgt tam tās novērst. Atkarībā no konstatētajām problēmām ChatGPT var piedāvāt vairākas iespējas, no kurām izvēlēties. Ja neesat pārliecināts par šo izvēļu sekām, mēģiniet lūgt ChatGPT sniegt vairāk informācijas.

Apkopošana un integrācija

ChatGPT var apkopot lielus strukturētu datu apjomus, lai palīdzētu jums izprast informāciju. Daži apkopošanas veidi, ko ChatGPT var veikt:

  • Summas

  • Vidējās vērtības (mediāna, aritmētiskais vidējais, moda)

  • Minimālās un maksimālās vērtības

  • Atšķirīgo vērtību skaits

  • Standartnovirze

Varat izvērst tabulu un atlasīt vienu vai vairākas skaitliskas kolonnas, un pēc tam izmantot šādu uzvedni: Aprēķini šo datu mediānu un standartnovirzi.

ChatGPT var arī apvienot vairākas datu kopas, balstoties uz kopīgiem identifikatoriem.

Pieņemsim, ka augšupielādējat divas izklājlapas: vienā ir klienti, bet otrā — pirkumi. Pirkumu ieraksti ir saistīti ar klientu ierakstiem, izmantojot rekvizītu customer_id . ChatGPT prot integrēt abus failus vienā datu kopā, lai varētu atbildēt uz tādiem jautājumiem kā „Kāda ir visu pirkumu kopsumma, ko veikuši klienti ar zelta plānu?

ChatGPT automātiski apvieno datu kopas jūsu vietā, kad uzdodat jautājumu, kam tas ir nepieciešams.

Padziļināta statistiskā analīze

ChatGPT saprot, kā veikt ļoti dažādas statistiskās analīzes, un spēj izvēlēties piemērotas metodes, balstoties uz jūsu prasībām. Daži analīžu veidi, ko ChatGPT var veikt:

  • Salīdzinošā statistika: tā ietver dažādu grupu vai mainīgo salīdzināšanu, lai izprastu to atšķirības vai līdzības. Metodes ietver t-testus, ANOVA (dispersijas analīzi) un MANOVA (daudzfaktoru dispersijas analīzi).

  • Korelācijas un regresijas analīze: šīs metodes novērtē attiecības starp mainīgajiem. Korelācijas analīze mēra attiecību stiprumu un virzienu, savukārt regresijas analīze modelē attiecības, lai prognozētu rezultātus.

  • Laika rindu analīze: šis analīzes veids pēta laika gaitā apkopotus datu punktus, lai identificētu tendences, ciklus un sezonālu ietekmi. Metodes ietver ARIMA (autoregresīvo integrēto slīdošo vidējo) un sezonālo dekompozīciju.

Lai izmantotu šīs metodes, jums nav jābūt datu zinātniekam! Ja neesat pārliecināts, kura metode ir vispiemērotākā jūsu datiem, mēģiniet pastāstīt ChatGPT, ko vēlaties saprast, un lūdziet ieteikt labāko analīzes metodi. Ja neesat pārliecināts, kā interpretēt analīzes rezultātu, lūdziet ChatGPT to jums izskaidrot. Efektīva uzvedne varētu būt: Vai šajā analīzē ir kas ievērojams vai neparasts?

Vai šis raksts bija noderīgs?