Работа со табели во ChatGPT

Кога ќе прикачите датотека, ChatGPT автоматски ќе создаде интерактивен приказ на табелата што ви овозможува да се движите низ податоците и да ги прегледате сите редови и колони.

Откако ќе ја прикачите датотеката, може да поставувате дополнителни прашања поврзани со податочниот сет. Во промптовите не мора да наведувате конкретни операции — наредби на природен јазик како „анализирај“ или „спореди“ се доволни за ChatGPT да даде резултати.

Може и директно да создавате табели во ChatGPT, така што ќе побарате резултатот да се прикаже како табела.

За подобро да ги прегледате податоците, може да ја проширите табелата со кликнување на двете стрелки во нејзиниот горен десен агол:

Во приказот на табелата може да изберете одреден ред или колона и да создадете промпт за да добиете сознанија за означените податоци. На пример, тука избравме колона и побаравме да се прикаже ставката што се појавува најчесто.

Може да изберете повеќе редови или колони така што ќе го притиснете и задржите копчето Command на Mac или Ctrl на Windows, а потоа ќе кликнете на саканите редови или колони. Може да изберете и повеќе ќелии така што ќе кликнете на една ќелија и ќе го влечете глувчето за да ја опфатите саканата област.

Откако ќе изберете повеќе ставки, може да побарате од ChatGPT да пресмета вредност или да изврши дејство врз вредностите на избраните ставки. На пример, може да означите група ќелии и да побарате од ChatGPT да ја пресмета просечната вредност.

Уредување и создавање табели со ChatGPT

Може да ги прикачите и уредувате постојните табели така што ќе му дадете инструкции на ChatGPT да ги ажурира. На пример, може да му зададете промпт на ChatGPT да додаде во табелата колона со просечните вредности.

Може да побарате од ChatGPT да направи конкретни промени така што ќе ги означите колоните, редовите или ќелиите врз кои сакате да се засноваат ажурирањата. Тука означивме две колони и побаравме во табелата да се додаде нова колона што ги содржи нивните збирови.

Табелата создадена од ChatGPT може да ја преземете со кликнување на копчето за преземање во горниот десен агол на табелата. Имајте предвид дека преземената датотека ќе биде во формат CSV.

Визуелизирање на вашите податоци со ChatGPT

Откако ќе прикачите датотека, можете со промпт да побарате од ChatGPT да создаде статички графикон. Можете да му дозволите на ChatGPT да го одреди идеалниот тип графикон за збирката податоци или во вашиот промпт да наведете еден од нашите поддржани типови графикони: линиски графикон, столбест графикон, кружен графикон, хистограми, дијаграм на расејување, кутијасти дијаграми (Box-and-Whisker Plots), топлински мапи, површински графикони, радарски графикони, treemaps, меурести графикони и waterfall графикони.

Имајте предвид дека во моментов само столбестите, кружните, расејувачките и линиските графикони се интерактивни во повеќето случаи.

Ако не е наведен тип графикон, ChatGPT ќе го одреди идеалниот тип графикон за излезот.

Во горниот десен агол на графиконот можете да го преземете или да ја проширите големината на графиконот. Стандардно, преземените графикони се во PNG формат.

Можете и да ги уредувате боите на графиконот или да ја вклучите или исклучите неговата интерактивност. Кога ги менувате боите, можете да изберете една од нашите стандардни бои или да внесете hex код на боја.

Чести типови анализа

ChatGPT е обучен да извршува различни задачи за анализа на податоци. Некои чести задачи вклучуваат:

Откривање и ублажување аномалии

Кога донесувате одлуки со податоци, важно е да се осигурите дека вашите изворни податоци се што е можно поточни. ChatGPT знае како да идентификува податоци што можеби недостасуваат или се неточни. Чести проблеми што ChatGPT може да ги идентификува и поправи вклучуваат:

• Вредности што недостасуваат

• Отстапувачки вредности

• Дупликат редови

• Неточни типови податоци

Започнете ја анализата со промпт како овој: Провери ги овие податоци за чести проблеми.

Откако ChatGPT ќе ги идентификува честите проблеми, можете да побарате да ги поправи тие проблеми. Во зависност од проблемите на кои ќе се наиде, ChatGPT може да ви понуди повеќе опции од кои ќе изберете. Ако не сте сигурни за импликациите од овие избори, обидете се да побарате повеќе информации од ChatGPT.

Агрегација & интеграција

ChatGPT може да агрегира големи количини структурирани податоци за да ви помогне да ги разберете информациите. Некои агрегации што ChatGPT може да ги изврши вклучуваат:

• Збирови

• Просеци (медијана, средна вредност, мода)

• Минимални и максимални вредности

• Број на различни вредности

• Стандардна девијација

Може да проширите табела и да изберете една или повеќе нумерички колони, а потоа да употребите промпт како овој: Пресметај ги медијаната и стандардната девијација за овие податоци.

ChatGPT може и да спои повеќе збирки податоци врз основа на заеднички идентификатори.

Да речеме дека прикачувате две табеларни пресметки, една што содржи клиенти и една што содржи купувања. Записите за купувања се поврзани со записите за клиенти преку својството customer_id . ChatGPT знае како да ги интегрира двете датотеки во една збирка податоци за да може да одговара на прашања како „Колкав е вкупниот износ на сите купувања направени од клиенти со златен план?“

ChatGPT автоматски ги спојува збирките податоци за вас кога ќе поставите прашање за кое тоа е потребно.

Напредна статистичка анализа

ChatGPT разбира како да извршува широк спектар статистички анализи и може да избере соодветни техники врз основа на вашите барања. Некои типови анализи што ChatGPT може да ги изврши вклучуваат:

• Компаративна статистика: Ова вклучува споредување различни групи или променливи за да се разберат нивните разлики или сличности. Техниките вклучуваат t-тестови, ANOVA (анализа на варијанса) и MANOVA (мултиваријантна анализа на варијанса).

• Корелациска и регресиска анализа: Овие методи ја проценуваат врската меѓу променливите. Корелациската анализа ги мери силата и насоката на врската, додека регресиската анализа ја моделира врската за да предвиди исходи.

• Анализа на временски серии: Овој тип анализа ги испитува податочните точки собрани со текот на времето за да идентификува трендови, циклуси и сезонски ефекти. Методите вклучуваат ARIMA (авторегресивен интегриран подвижен просек) и сезонска декомпозиција.

Не мора да бидете научник за податоци за да ги користите овие техники! Ако не сте сигурни која техника е најсоодветна за вашите податоци, обидете се да му кажете на ChatGPT што сакате да разберете и побарајте да ви ја препорача најдобрата техника за анализа. Ако не сте сигурни како да го протолкувате резултатот од анализата, побарајте од ChatGPT да ви го објасни. Ефективен промпт може да биде: Има ли нешто забележително или невообичаено во оваа анализа?