വൈവിധ്യമാർന്ന ഡൊമെയിനുകളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ഉള്ള developers-ക്ക് പ്രയോജനകരമായ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയാണ് OpenAIയുടെ ലക്ഷ്യം. ഗവേഷണ മുന്നേറ്റങ്ങളിലൂടെയും യാഥാർത്ഥ്യ ലോകത്തിലെ വെല്ലുവിളികളിലും സാഹചര്യങ്ങളിലുമുള്ള പ്രയോഗത്തിലൂടെയും ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
default ആയി, ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, API എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള business users-നായി ഞങ്ങളുടെ products-ൽ നിന്നുള്ള inputs അല്ലെങ്കിൽ outputs ഒന്നും ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഈ മോഡലുകൾ അവരുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വികസിപ്പിക്കാൻ API users ഇപ്പോൾ ചില പരിമിതികൾ നേരിടുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തലിൽ സംഭാവന ചെയ്യാനുള്ള ഒരു മാർഗം OpenAI-യുമായി ഫീഡ്ബാക്ക്, evaluation, fine tuning data, അല്ലെങ്കിൽ API input-ുകളും output-ുകളും പങ്കിടാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ്. അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന സംഘടനകൾക്ക് അവരുടെ data controls settings വഴി project അല്ലെങ്കിൽ organization തലത്തിൽ ഈ ഓപ്ഷനുകൾ നിയന്ത്രിക്കാം. നിങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും, മോഡലിന്റെ ഗുണമേന്മ അളക്കാനും, ഭാവിയിലെ മോഡൽ evaluation-നും പരിശീലനത്തിനും സഹായിക്കാനുമായി ഉപയോഗിക്കും.
OpenAI API ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലും സ്വകാര്യതയിലും നിയന്ത്രണം എല്ലായ്പ്പോഴും നിങ്ങളുടേതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഏത് സമയത്തും നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റിയും വീണ്ടും opt out ചെയ്യാനും തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ആളുകളുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി, മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലിനും പരിശീലനത്തിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞങ്ങളുടെ പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ അളവ് കുറയ്ക്കാൻ ഞങ്ങൾ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ സംഘടനയിൽ നിന്ന് OpenAI-യിലേക്ക് ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നതിലൂടെ, ഈ ലേഖനത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രകാരം ഈ ഡാറ്റ OpenAI പ്രോസസ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും വേണ്ട അനുയോജ്യമായ അനുമതികൾ നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു എന്ന് ദയവായി മനസ്സിലാക്കുക. നിങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന ഡാറ്റയിൽ അതീവസൂക്ഷ്മമായതോ രഹസ്യമായതോ ഉടമസ്ഥാവകാശമുള്ളതോ ആയ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്.
OpenAI-യുമായി ഡാറ്റ പങ്കിടാൻ opt in ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ഒരു organization owner ആയിരിക്കണം. Zero Data Retention പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിരിക്കുന്ന അക്കൗണ്ടുകൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ data sharing സംവിധാനങ്ങളിൽ opt in ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
API Dashboard വഴി ഫീഡ്ബാക്ക് എങ്ങനെ പങ്കിടാം
playground വഴി ഫീഡ്ബാക്ക് പങ്കിടാനുള്ള കഴിവ് എല്ലാ സംഘടനകൾക്കും ഡീഫോൾട്ടായി പ്രവർത്തനരഹിതമാണ്. ഒരു അക്കൗണ്ട് ഉടമ അവരുടെ സംഘടനയ്ക്കായി API മോഡൽ ഫീഡ്ബാക്ക് പങ്കിടൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, organization settings page-ൽ “enabled” അല്ലെങ്കിൽ “enabled for selected projects” തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
ഇത് “enabled” ആയി സജ്ജീകരിച്ചാൽ, ഒരു സംഘടനയിലെ അംഗങ്ങൾക്ക് Playground-ലുള്ള മോഡൽ പ്രതികരണങ്ങളിൽ “thumbs down” ബട്ടൺ കാണും. അതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉപയോക്താവിന് ഫീഡ്ബാക്കും ആ സമയത്തോളം നടന്ന സംഭാഷണവും (input-ുകൾ, output-ുകൾ, അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടെ) ഞങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി പങ്കിടാനുള്ള ഓപ്ഷൻ ലഭിക്കും.
OpenAI-യുമായി evaluation, fine-tuning data എങ്ങനെ പങ്കിടാം
ഡീഫോൾട്ടായി, evaluation, fine-tuning data-യുടെ data sharing എല്ലാ സംഘടനകൾക്കും പ്രവർത്തനരഹിതമാണ്. അക്കൗണ്ട് ഉടമകൾക്ക് അവരുടെ organization’s settings page വഴി, എല്ലാ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കോ തിരഞ്ഞെടുത്ത ചിലതിനോ മാത്രം, ഈ സവിശേഷത തിരഞ്ഞെടുക്കാം. അക്കൗണ്ട് ഉടമകൾക്ക് ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഏത് സമയത്തും മാറ്റുകയും വീണ്ടും opt out ചെയ്യാനും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യാം. Zero Data Retention പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൾപ്പെടെ, ചില സംഘടനകൾക്ക് ഈ ക്രമീകരണം ലഭ്യമല്ല.
‘Enabled’ ആയി സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ, enabled projects-ൽ നിന്ന് OpenAI-യിലേക്ക് അയക്കുന്ന evaluations-ും fine-tuning data-യും OpenAI-യുമായി പങ്കിടപ്പെടും. നിങ്ങൾ OpenAI-യുമായി പങ്കിടുന്ന evaluations നിലവിൽ ആഴ്ചയിൽ 7 runs വരെ ചെലവില്ലാതെ പ്രോസസ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. reinforcement fine-tuning ജോബുകൾക്കായി ഡാറ്റ പങ്കിടുമ്പോൾ, ഫലമായ മോഡലുകൾക്ക് കിഴിവുള്ള inference നിരക്കുകൾ പ്രകാരം ബിൽ ചെയ്യും.
OpenAI-യുമായി input-ുകളും output-ുകളും എങ്ങനെ പങ്കിടാം
ഡീഫോൾട്ടായി, data sharing input-ുകളും output-ുകളും എല്ലാ സംഘടനകൾക്കും പ്രവർത്തനരഹിതമാണ്. അക്കൗണ്ട് ഉടമകൾക്ക് അവരുടെ organization’s settings page വഴി, എല്ലാ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കോ തിരഞ്ഞെടുത്ത ചിലതിനോ മാത്രം, ഈ സവിശേഷത തിരഞ്ഞെടുക്കാം. അക്കൗണ്ട് ഉടമകൾക്ക് ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഏത് സമയത്തും മാറ്റുകയും വീണ്ടും opt out ചെയ്യാനും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യാം. Enterprise ഉൾപ്പെടെ, കൂടാതെ Zero Data Retention പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൾപ്പെടെ, ചില സംഘടനകൾക്ക് ഈ ക്രമീകരണം ലഭ്യമല്ല.
‘Enabled’ ആയി സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ, enabled projects-ൽ നിന്ന് OpenAI-യിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്ന input-ുകളും output-ുകളും OpenAI-യുമായി പങ്കിടപ്പെടും.
OpenAI-യുമായി പങ്കിട്ട prompts, completions എന്നിവയിൽ complimentary tokens
OpenAI-യുമായി പങ്കിട്ട ട്രാഫിക്കിന് ചില organizations-ന് ദിവസേന complimentary tokens ലഭിക്കാൻ അർഹത ഉണ്ടായേക്കാം.
സൗജന്യ ടോക്കണുകൾക്ക് ഞാൻ അർഹനാണോ അല്ലെങ്കിൽ സൗജന്യ ടോക്കണുകൾക്കായി എന്നെ എൻറോൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ എന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ അറിയാം?
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ ക്രമീകരണ പേജിലേക്ക് പോയി “OpenAI-യുമായി പങ്കിടുന്ന ട്രാഫിക്കിൽ സൗജന്യ ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിന് നിങ്ങൾ അർഹരാണ്” എന്ന ഓഫർ കാണുന്നുണ്ടോയെന്ന് സ്ഥിരീകരിച്ച്, ഓഫറിന് നിങ്ങൾ അർഹനാണോയെന്ന് കാണാം. നിങ്ങൾ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും സൗജന്യ ടോക്കണുകൾക്ക് യോഗ്യത നേടുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, “സൗജന്യ ദൈനംദിന ടോക്കണുകൾക്കായി നിങ്ങൾ എൻറോൾ ചെയ്തിരിക്കുന്നു” എന്ന് കാണും.
ഈ പ്രോഗ്രാം അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് OpenAI 30 ദിവസത്തെ നോട്ടീസ് നൽകും.
Tiers 3-5 ലെ അർഹരായ ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള ഓഫർ ഇങ്ങനെയാണ് കാണുക:
അതുപോലെ, Tiers 1-2ലെ അർഹരായ ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള ഓഫർ ഇങ്ങനെയാണ് കാണുക:
നിങ്ങളുടെ data sharing പേജിൽ ഈ വാചകം കാണുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഈ സമയത്ത് നിങ്ങൾക്ക് complimentary tokens ലഭിക്കാൻ അർഹതയില്ല.
സൗജന്യ ദൈനംദിന ടോക്കണുകൾ എനിക്ക് ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് എങ്ങനെ സ്ഥിരീകരിക്കാം, അവ സ്വയമേവ ബാധകമാകുമോ അല്ലെങ്കിൽ ഞാൻ സമ്മതം നൽകേണ്ടതുണ്ടോ?
OpenAI-യുമായി ട്രാഫിക് പങ്കിടാൻ നിങ്ങൾ സമ്മതം നൽകുകയും സൗജന്യ ടോക്കൺ ഓഫറിന് യോഗ്യത നേടുകയും ചെയ്താൽ, താഴെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മോഡലുകളിൽ OpenAI-യുമായി നിങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന ട്രാഫിക്കിന് സൗജന്യ ടോക്കണുകൾ സ്വയമേവ ബാധകമാകും.
Fine-tuned മോഡലുകൾ, fine-tuning training, evals, tool use എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല.
ഓർമ്മിക്കുക: OpenAI-യുമായി പങ്കിടുന്ന ട്രാഫിക്കിന്മാത്രമാണ് നിങ്ങൾക്ക് സൗജന്യ ടോക്കണുകൾ ലഭിക്കുക. അതിനാൽ, ചില പ്രോജക്റ്റുകളിൽ മാത്രം ട്രാഫിക് പങ്കിടാൻ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ആ പ്രോജക്റ്റുകളിലെ ഉപയോഗത്തിന്മാത്രമേ സൗജന്യ ടോക്കണുകൾക്ക് അർഹതയുണ്ടാകൂ. OpenAI മോഡലുകളും സൗജന്യ ടോക്കണുകളും ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ പോസിറ്റീവ് ബാലൻസ് ഉണ്ടായിരിക്കണം.
നിങ്ങളുടെ Usage Dashboard-ൽ usage activity-യുമായി (അവിടെ സൗജന്യ ടോക്കണുകൾ ആകെ ഉപയോഗത്തിൽ ഉൾപ്പെടും) Costs-നെ (അവിടെ സൗജന്യ ടോക്കണുകൾ ചെലവായി കാണിക്കില്ല) താരതമ്യം ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ സൗജന്യ ടോക്കൺ ഉപയോഗം സ്ഥിരീകരിക്കാം. Usage Dashboard-ൽ നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ഉപയോഗവും കാണാൻ “input tokens”യും “output tokens”യും രണ്ടും തിരഞ്ഞെടുക്കണമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
നിങ്ങളുടെ https://platform.openai.com/usage/chat-completions ഡാഷ്ബോർഡിലും “service tier” പ്രകാരം ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്ത് സൗജന്യ ടോക്കണുകൾ കാണാം. സൗജന്യ ടോക്കണുകൾ “data sharing incentive tier - input/output tokens” എന്നിങ്ങനെ പ്രദർശിപ്പിക്കും. ആകെ ഉപയോഗം കാണാൻ input, output tokens രണ്ടും ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കണമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. അഭ്യർത്ഥനയുടെ വലുപ്പത്തെ ആശ്രയിച്ച് data sharing incentive tier ടോക്കണുകളുടെ ആകെ എണ്ണം കൃത്യമായി 1M അല്ലെങ്കിൽ 10M ആയിരിക്കണമെന്നില്ലെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക (താഴെയുള്ള “ടോക്കൺ ക്വോട്ട പരിധി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അത് എപ്പോൾ റിഫ്രെഷ് ചെയ്യും?” കാണുക).
ഈ ഓഫറിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന മോഡലുകൾ ഏതെല്ലാമാണ്?
ഈ ഓഫർ താഴെപ്പറയുന്ന മോഡലുകളിൽ മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ, ടോക്കൺ ക്വോട്ട മോഡൽ ഗ്രൂപ്പുകളിലാകെ പങ്കിടുന്നതാണ്. ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത മോഡലുകൾ, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് പരിശീലനം, മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, ടൂൾ ഉപയോഗം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല.
1M ടോക്കൺ ഗ്രൂപ്പ് (ഉപയോഗ ടയറുകൾ 1-2-ന് 250K):
gpt-5.6-sol
gpt-5.5-2026-04-23
gpt-5.4-2026-03-05
gpt-5.2-2025-12-11
gpt-5.1-2025-11-13
gpt-5.1-codex
gpt-5-codex
gpt-5-2025-08-07
gpt-5-chat-latest
gpt-4.5-preview-2025-02-27 (കാലഹരണപ്പെടുത്തിയതും 7/14/25 മുതൽ പ്രവർത്തനം നിർത്തിയതും)
gpt-4.1-2025-04-14
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4o-2024-08-06
gpt-4o-2024-11-20
o3-2025-04-16
o1-preview-2024-09-12
o1-2024-12-17
10M ടോക്കൺ ഗ്രൂപ്പ് (ഉപയോഗ ടയറുകൾ 1-2-ന് 2.5M):
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna
gpt-5.4-mini-2026-03-17
gpt-5.4-nano-2026-03-17
gpt-5.1-codex-mini
gpt-5-mini-2025-08-07
gpt-5-nano-2025-08-07
gpt-4.1-mini-2025-04-14
gpt-4.1-nano-2025-04-14
gpt-4o-mini-2024-07-18
o4-mini-2025-04-16
o1-mini-2024-09-12
codex-mini-latest
ടോക്കൺ ക്വോട്ട പരിധി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അത് എപ്പോൾ പുതുക്കപ്പെടുന്നു?
gpt-5, gpt-5-codex, gpt-5-chat-latest, gpt-4.5-preview (കാലഹരണപ്പെടുത്തി, 7/14/25 മുതൽ പ്രവർത്തനം നിർത്തി), gpt-4.1, gpt-4o, o1, o3, o1-preview മോഡലുകളിലുടനീളം പ്രതിദിനം 1M വരെ (ടയറുകൾ 1-2-ന് 250k) ടോക്കണുകൾ പങ്കിടുന്ന ക്വോട്ടയായി നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും; കൂടാതെ gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o-mini, o1-mini, o4-mini, codex-mini-latest മോഡലുകളിലുടനീളം പ്രതിദിനം 10M വരെ (ടയറുകൾ 1-2-ന് 2.5M) ടോക്കണുകൾ പങ്കിടുന്ന ക്വോട്ടയായി ലഭിക്കും.
ഈ മോഡൽ ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം 1M/250k അല്ലെങ്കിൽ 10M/2.5M എന്ന സംയുക്ത പരിധിയേക്കാൾ കൂടുതൽ ഉപയോഗിച്ചാൽ, അധിക ഉപയോഗത്തിന് സാധാരണ നിരക്കിൽ ബിൽ ചെയ്യും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു ദിവസം o1-ൽ 750k ടോക്കണുകളും തുടർന്ന് gpt-4o-ൽ 500k ടോക്കണുകളും ഉപയോഗിച്ചാൽ, അധിക ഉപയോഗമായി 250k ടോക്കണുകൾക്ക് ബിൽ ചെയ്യും.
ഓരോ പുതിയ request-നും, ആ ദിവസത്തേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ running total-നോട് താരതമ്യം ചെയ്ത് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഒരു request നിങ്ങളുടെ ദിവസേനയുള്ള മൊത്തം token quota കടക്കാൻ കാരണമാകുന്നുവെങ്കിൽ, ആ മുഴുവൻ request-നും സാധാരണ നിരക്കിൽ ബിൽ ചെയ്യപ്പെടും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ദിവസേനയുള്ള 1M token quota-യ്ക്ക്:
| സമയം (UTC) | request-യിലെ ടോക്കണുകൾ | running total | സൗജന്യമോ ബിൽ ചെയ്തതോ? |
| 09:15 | 120 k | 120 k | സൗജന്യം |
| 12:40 | 140 k | 260 k | സൗജന്യം |
| 14:30 | 150 k | 410 k | സൗജന്യം |
| 16:00 | 150 k | 560 k | സൗജന്യം |
| 18:05 | 150 k | 710 k | സൗജന്യം |
| 20:20 | 150 k | 860 k | സൗജന്യം |
| 22:15 | 115 k | 975 k | സൗജന്യം |
| 23:10 | 30 k | 1 005 k | ബിൽ ചെയ്തു (മുഴുവൻ 30k) |
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ആദ്യ ഏഴ് requests സൗജന്യമാണ്. എട്ടാമത്തെ request മൊത്തം 1 million tokens കടക്കുന്നതിനാൽ, അതിന് പൂർണ്ണമായി ചാർജ് ചെയ്യും. Free-token counter ഓരോ ദിവസവും 00:00 UTC-ന് reset ചെയ്യും.
2025 മാർച്ച് 6 മുതൽ, tokens ദിവസേന 00:00 UTC-ന് refresh ചെയ്യും. മെച്ചപ്പെട്ട predictability, observability എന്നിവയ്ക്കായി ഈ മാറ്റം ഞങ്ങൾ നടത്തി.
എന്റെ ഡാറ്റ പങ്കിടാനോ ഈ ടോക്കണുകൾ സ്വീകരിക്കാനോ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ എനിക്ക് ഒഴിവാകാനാകുമോ?
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ ക്രമീകരണ പേജിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഏത് സമയത്തും ഒഴിവാകാം.
ഇത് ഓൺ / ഓഫ് ചെയ്യാൻ എന്റെ API ഓർഗിലെ ക്രമീകരണം ആർക്കെല്ലാം ആക്സസ് ചെയ്യാനാകും?
ഓർഗ് ഉടമകൾക്ക് മാത്രമേ ക്രമീകരണത്തിലേക്ക് ആക്സസും അത് ഓൺ / ഓഫ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും ഉണ്ടായിരിക്കൂ.
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഈ ഹെൽപ്പ് സെന്റർ ലേഖനത്തിലും ഞങ്ങളുടെ Enterprise Privacy പേജിലും നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വായിക്കാം.