OpenAI
ഈ പേജ് യന്ത്രസഹായത്താൽ വിവർത്തനം ചെയ്തത് ആണ്. യഥാർത്ഥ ഇംഗ്ലീഷ് ലേഖനം കാണുക.

ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം

അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റ പരിശോധിക്കാനും പട്ടികകളും ചാർട്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും കോഡ് പിന്തുണയുള്ള വിശകലനം അവലോകനം ചെയ്യാനും ChatGPT ഉപയോഗിക്കുക.

അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്തത്: 8 days ago.

അവലോകനം

ChatGPT-ന് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഫയലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും, ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും, ഘടിത കാഴ്ച പ്രയോജനകരമാകുമ്പോൾ പട്ടികകളോ ചാർട്ടുകളോ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

മികച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി, വ്യക്തമായ കോളം പേരുകളും ഓരോ വരിയിലും ഒരു റെക്കോർഡും ഉള്ള ഘടിത ഡാറ്റ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക. ഫയലിൽ നിന്ന് എന്ത് പഠിക്കാനാണ് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് ChatGPT-യോട് പറയുക, കൂടാതെ അത് ഉപയോഗിക്കേണ്ട ഏതെങ്കിലും കോളങ്ങൾ, കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ഗ്രൂപ്പിംഗുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ചാർട്ട് തരങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക.

പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഫയലുകളും ബന്ധിപ്പിച്ച ഉറവിടങ്ങളും

ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി സാധാരണ ഫയൽ തരങ്ങളെ ChatGPT പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇവ ഉൾപ്പെടെ:

  • .xls, .xlsx, .csv ഫയലുകൾ പോലുള്ള സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ

  • PDF-കൾ

  • .json, .xml, .yaml, .txt, .md ഫയലുകൾ പോലുള്ള ടെക്സ്റ്റ്, ഡാറ്റ ഫയലുകൾ

ലഭ്യമായ ഫയൽ തരങ്ങൾ മോഡൽ, പ്ലാൻ, വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ, അക്കൗണ്ട് കഴിവുകൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം.

നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിനോ വർക്ക്സ്പേസിനോ കണക്ടറുകൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ, Google Drive, OneDrive, SharePoint പോലുള്ള ബന്ധിപ്പിച്ച ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫയലുകളും അറ്റാച്ച് ചെയ്യാം.

സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കൽ

ഉപയോഗിക്കുക:

  • ആദ്യ വരിയിൽ വിവരണാത്മക കോളം തലക്കെട്ടുകൾ

  • ഓരോ റെക്കോർഡിനും ഒരു വരി

  • ലളിതഭാഷയിലുള്ള കോളം പേരുകൾ

ഒഴിവാക്കുക:

  • ഒരു ഷീറ്റിൽ ബന്ധമില്ലാത്ത ഒന്നിലധികം പട്ടികകൾ

  • ഡാറ്റയെ വിഭജിക്കുന്ന ശൂന്യ വരികളോ കോളങ്ങളോ

  • ChatGPT വിശകലനം ചെയ്യേണ്ട മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയ ചിത്രങ്ങൾ

ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യൽ

ChatGPT-ന് ഇതിൽ സഹായിക്കാനാകും:

  • വരികൾ, കോളങ്ങൾ, പ്രവണതകൾ, ഔട്ട്‌ലയറുകൾ എന്നിവ സംഗ്രഹിക്കൽ

  • വരി തിരിച്ചുള്ള അവലോകനത്തിനായി പട്ടികകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ

  • അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ

  • Python അധിഷ്ഠിത കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, രൂപാന്തരങ്ങൾ, സ്ഥിതിവിവരശാസ്ത്ര വിശകലനം എന്നിവ നടത്തൽ

  • അനുമാനങ്ങൾ, ഫലങ്ങൾ, സാധ്യമായ അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കൽ

ചില ഡാറ്റ-വിശകലന ജോലികൾക്കായി, ChatGPT ഒരു stateful Jupyter notebook പരിസരത്തിൽ Python കോഡ് എഴുതുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സെഷനിൽ ലഭ്യമാക്കിയ ഫയലുകൾ പരിസരത്തിന് ഉപയോഗിക്കാനും, ആ ഫോർമാറ്റ് പ്രയോജനകരമായിരിക്കുമ്പോൾ pandas DataFrames ഇന്ററാക്ടീവ് പട്ടികകളായി പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

വിശകലന വിശദാംശങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യൽ

ChatGPT വിശകലനത്തിന് Python ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഫലത്തിൽ ആശ്രയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച കോഡ്, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ, അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവ അവലോകനം ചെയ്യുക. ഉത്തരം ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട രീതിയെ ആശ്രയിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ആ രീതി കാണിക്കാനോ ക്രമീകരിക്കാനോ ChatGPT-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കൽ

ChatGPT-ന് ചിത്രം ഔട്ട്പുട്ടുകളായി സ്ഥിര ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനാകും. ചില ചാർട്ടുകൾ ഇന്ററാക്ടീവ് ചാർട്ടുകളായും കാണിക്കാനാകും.

ഇന്ററാക്ടീവ് ചാർട്ട് ലഭ്യമാകുമ്പോൾ, ഇന്ററാക്ടീവ് ചാർട്ടിലേക്ക് മാറുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ചിത്ര പതിപ്പിലേക്ക് മടങ്ങാൻ, സ്ഥിര ചാർട്ടിലേക്ക് മാറുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ബാർ, ലൈൻ, പൈ, സ്കാറ്റർ ചാർട്ടുകൾക്ക് ഇന്ററാക്ടീവ് ചാർട്ടുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. മറ്റ് ചാർട്ട് തരങ്ങൾ സ്ഥിര ചിത്രങ്ങളായി മടങ്ങിയെത്താം.

ഫയൽ പരിധികൾ

ഒരു സംഭാഷണത്തിലെ ഫയലുകളുടെ കൃത്യമായ പരിധി അപ്‌ലോഡ് തരം, മോഡൽ, പ്ലാൻ, വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ, ശേഷിക്കുന്ന ഫയൽ-അപ്‌ലോഡ് അലവൻസ് എന്നിവ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക: ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ FAQ.

പ്രോജക്റ്റ്, GPT നോളജ്-ഫയൽ പരിധികൾ സംഭാഷണ അപ്‌ലോഡ് പരിധികളിൽ നിന്ന് വേറിട്ടതാണ്, അവ വ്യത്യസ്തമായി കോൺഫിഗർ ചെയ്തിരിക്കാം.

സ്വകാര്യതയും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഫയലുകളും

അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഫയലുകൾ എങ്ങനെ സംഭരിക്കപ്പെടുന്നു, നിലനിർത്തപ്പെടുന്നു, ഇല്ലാതാക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക: ChatGPT-യിലെ ചാറ്റ്, ഫയൽ നിലനിർത്തൽ നയങ്ങൾ.

മോഡൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടാം എന്നും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ക്രമീകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ മാനേജ് ചെയ്യാം എന്നും അറിയാൻ, കാണുക: മോഡൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു കൂടാതെ ഡാറ്റ നിയന്ത്രണങ്ങൾ FAQ.

പരിമിതികൾ

ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന Python പരിസരത്തിന് ബാഹ്യ വെബ് അഭ്യർത്ഥനകളോ API കോളുകളോ നടത്താനാകില്ല. വിശകലനം ബാഹ്യ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ChatGPT-യോട് അത് വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ലഭ്യമായ ഒരു ഉറവിടം ബന്ധിപ്പിക്കുക.

ആദ്യ ശ്രമത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന് പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഒരു വിശകലന രീതി അല്ലെങ്കിൽ ചാർട്ട് തരം ChatGPT തിരഞ്ഞെടുത്തേക്കാം. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സമീപനം വേണമെങ്കിൽ, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട രീതി, ചാർട്ട് തരം, ഗ്രൂപ്പിംഗ്, അല്ലെങ്കിൽ കോളം ഉപയോഗിക്കാൻ അതിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

FAQ

പട്ടികകൾ അടങ്ങിയ സ്കാൻ ചെയ്ത PDF-കളോ ചിത്രങ്ങളോ ChatGPT-ന് വിശകലനം ചെയ്യാനാകുമോ?

ചിത്രാധിഷ്ഠിത പട്ടികകൾ, സ്കാൻ ചെയ്ത ഫയലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ദൃശ്യ ലേഔട്ടുകളുള്ള ഫയലുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് കൃത്യമായ മൂല്യങ്ങൾ ChatGPT വിശ്വസനീയമായി എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യണമെന്നില്ല. കൃത്യമായ മൂല്യങ്ങൾ പ്രധാനമാണെങ്കിൽ, പകരം ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത ഫയൽ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.

ChatGPT മുഴുവൻ ഫയലും വിശകലനം ചെയ്യാതിരിക്കാൻ കാരണം എന്താകാം?

ഒരു ഫയൽ വിജയകരമായി അപ്‌ലോഡ് ചെയ്താലും, പൂർണ്ണമായ വിശകലനത്തിന് അത് വളരെ വലുതോ സങ്കീർണ്ണമോ ചിത്രങ്ങൾ കൂടുതലുള്ളതോ മോശമായി ഘടിപ്പിച്ചതോ ആയിരിക്കാം. ഫലം അപൂർണ്ണമാണെന്ന് തോന്നുകയാണെങ്കിൽ, നിർദ്ദിഷ്ട ഷീറ്റുകൾ, വരികൾ, കോളങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ ChatGPT-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക, അല്ലെങ്കിൽ ഫയൽ ചെറിയ ഫയലുകളായി വിഭജിക്കുക.

എനിക്ക് കാണാൻ അനുമതിയില്ലാത്ത ബന്ധിപ്പിച്ച ഉറവിട ഫയലുകൾ ChatGPT-ന് ആക്സസ് ചെയ്യാനാകുമോ?

ബന്ധിപ്പിച്ച ആപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ChatGPT ബന്ധിപ്പിച്ച അക്കൗണ്ടും ആപ്പ് അനുമതികളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിൻമാർക്ക് ഏത് ആപ്പുകൾ ലഭ്യമാണെന്നും നിയന്ത്രിക്കാം. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക: ChatGPT-യിലെ ആപ്പുകൾ.

ഈ ലേഖനം ഉപകാരപ്രദമായിരുന്നോ?