Бататгах нарийн тохиргоо (RFT)-ын төлбөр хэрхэн тооцогддог вэ
Бататгах нарийн тохиргоо (RFT) нь OpenAI-ийн сэтгэн бодох загваруудын гүйцэтгэлийг бататгах сургалтаар оновчлох боломж олгодог. Сургалтын өгөгдлийн багц дахь токений тоогоор төлбөр нь тооцогддог манай хяналттай эсвэл сонголтын нарийн тохиргооны үйлчилгээнүүдээс ялгаатай нь Бататгах нарийн тохиргоо (RFT)-ын төлбөрийг таны сургалтын ажил үндсэн машин сургалтын ажлыг гүйцэтгэхэд зарцуулсан хугацаанд үндэслэн тооцдог.
Энэ гарын авлагад төлбөр тооцогдох сургалтын хугацаанд юу багтах, түр зогсоолт ба цуцлалтыг бид хэрхэн авч үздэг, мөн таны тохиргооны сонголтууд зардалд хэрхэн нөлөөлөхийг тайлбарлана.
Үнэ
Тооцоолол: o4-mini-2025-04-16-ийн үндсэн сургалтын давталтад зарцуулсан бодит цаг тутамд $100. Төлбөрийг секундээр хувь тэнцүүлэн тооцож, нэхэмжлэл дээр хоёр орны нарийвчлалтайгаар тоймлоно (жишээ нь 2.55 цаг).
Загвар үнэлэгчийн хэрэглээ: Сургалтын үеэр гаралтыг “үнэлэхэд” OpenAI загвар ашиглавал үнэлгээний дуудлагад зарцуулсан токены төлбөрийг сургалт дууссаны дараа API-ийн стандарт тарифаар тусад нь тооцно.
Бид зөвхөн таны загварыг бодитоор шинэчилсэн сургалтын ажилд буюу бидний нэрлэдгээр “бүртгэгдсэн бодит ахиц”-д төлбөр тооцно.
Бид юунд төлбөр тооцдог вэ
Таны сургалтын ажиллагч загварыг тань идэвхтэй сургахад зарцуулсан хугацаанд бид төлбөр тооцдог. Тодруулбал:
Нарийн тохиргооны явцад таны загвараас жишээнүүд үүсгэх (“туршилтын гүйцэтгэлүүд” гэж нэрлэдэг)
Тухайн ажилд таны тодорхойлсон нэг буюу хэд хэдэн үнэлэгчээр эдгээр гаралтыг үнэлэх (үнэлэгчдийн талаар дэлгэрэнгүй мэдэх)
Үнэлгээнд үндэслэн жингийн шинэчлэлтүүдийг тооцоолж хэрэглэх (буцаан тархалт).
Таны тохируулсан аливаа баталгаажуулалтын (үнэлгээний) алхмыг ажиллуулах.
Ихэнх үнэлэгчийг ажиллуулахад “үнэгүй” бөгөөд энэ нь цөм сургалтын давталтад нэмэрлэх хугацаанаас гадна тэдгээрийг ашигласны нэмэлт төлбөр авахгүй гэсэн үг. Үүний үл хамаарах тохиолдол нь загварын үнэлэгчид бөгөөд дээрх үйл ажиллагааны үеэр тэдгээр үнэлэгчдийн хэрэглэсэн токенуудыг бид мөн тооцдог. Эдгээр токен таны нэхэмжлэл дээр тусдаа мөрөөр гарна. Загварын үнэлэгчдийн хэрэглэсэн токены төлбөрийг ердийн дүгнэлтийн тарифын дагуу тооцно (OpenAI-ийн үнэ).
Бид юунд төлбөр авдагГҮЙ вэ
Бид дараах хугацаанд төлбөр авахгүй:
Сургалт эхлэхээс өмнө таны датасетыг баталгаажуулах эсвэл шалгах.
Таны датасетын аюулгүй байдлын шалгалт.
Тооцооллын нөөц хүлээж дараалалд байх.
Загварын жин эсвэл датасет татах.
Таны датасетыг манай сургалтын формат руу бэлтгэх (render хийх).
Нарийн тохируулсан загварын сургалтын дараах аюулгүй байдлын үнэлгээ.
Хэрэв манай талаас гарсан алдааны улмаас сургалтын ажил алдагдвал (жишээлбэл worker унаж, өмнөх checkpoint рүү буцах шаардлагатай болбол) алдагдсан тооцооллын хугацаа эсвэл үнэлэгчийн токенд төлбөр авахгүй. Үүний дэлгэрэнгүйг дараагийн хэсэгт үзнэ үү.
Хадгалагдсан урагш ахиц ба төлбөрийн үйл явдлууд
Сургалт нь таны загварт хийгдэх олон жижиг шинэчлэлтээс бүрдэнэ. Эдгээр шинэчлэлтээс хэд нь амжилттай дууссаныг бид хянадаг. Төлбөр нь эдгээр амжилттай шинэчлэлттэй холбоотой тооцооллын хугацаа болон үнэлэгчийн токенд үндэслэнэ.
Дараах “төлбөрийн үйл явдлууд”-ын аль нэг тохиолдоход бид төлбөр үүсгэнэ:
Сургалт амжилттай дуусах.
Та сургалтыг түр зогсоох.
Та сургалтыг цуцлах.
Сургалт амжилтгүй болох.
Төлбөр бүр нь өмнөх төлбөрөөс хойш хийгдсэн нэмэгдэл ажлыг хамарна. Жишээлбэл:
Хэрэв та ажлыг түр зогсоовол, бид checkpoint хадгалж, өмнөх төлбөрөөс хойш ашигласан тооцооллын хугацаа болон үнэлэгчийн токенд төлбөр тооцно.
Үргэлжлүүлэхэд сургалт checkpoint-оос үргэлжилнэ. Дараагийн төлбөр (дуусах, дахин түр зогсох, цуцлах эсвэл бүтэлгүйтэх үед) зөвхөн үргэлжлүүлсний дараа хийгдсэн нэмэлт ажлыг хамарна.
Хэрэв та ажлыг цуцалбал, цуцлах хүртэлх ажилд төлбөр тооцно.
Хэрэв сургалт бүтэлгүйтэж, өмнөх төлбөрөөс хойших ажил алдагдвал, алдагдсан хэсэгт төлбөр тооцохгүй.
Энэхүү "captured forward progress" арга нь зөвхөн таны загварт хадгалагдсан эсвэл таны санаатайгаар орхисон ажилд л төлбөр төлөхийг баталгаажуулдаг.
Ажлын явцыг харах
Бататгах нарийн тохиргооны (RFT) ажлууд нь тухайн үе шат хүртэлх нийт хэрэглээг бүртгэдэг usage_metrics талбартай. Үүнд сургалтад зарцуулсан хугацаа болон тухайн ажлын бүх загвар үнэлэгчийн ашигласан нийт токен багтана. Энэ талбарыг API-аар (GET /v1/fine_tuning/jobs/{job_id}) эсвэл нарийн тохиргооны хяналтын самбараас шалгаж болно.
Сургалтын хугацаанд нөлөөлөх хүчин зүйлс
Төлбөрийг хугацаагаар тооцдог тул таны тохиргооны сонголт зардалд шууд нөлөөлнө. Гол хүчин зүйлс:
Бодлогын хүндрэл: өгөгдлийн багцад тань хүнд бодлогууд байвал загвар бодлого бүрийг сэтгэн бодоход илүү их хугацаа зарцуулах магадлалтай тул жишээ бүрийг үүсгэх хугацаа нэмэгдэнэ.
Тооцооллын эрчим: compute_multiplier гиперпараметр нь сургалтын алхам бүрд хэр их тооцоолол хийхийг удирдана. Утгыг ихэсгэхэд загвар өгөгдлийн цэг бүрийг илүү дэлгэрэнгүй сэтгэн боддог тул алхам бүр удааширна.
Баталгаажуулалтын тохиргоо:
Үнэлэгчийн гүйцэтгэл:
Том эсвэл илүү чадварлаг үнэлэгч загварууд жижиг загваруудаас удаан үнэлгээ өгдөг. Жишээлбэл, сэтгэн бодох загвараар үнэлэх нь сэтгэн бодох бус загвараар үнэлэхээс 10 дахин удаан байж болно.
Python-ы нарийн төвөгтэй үнэлгээний функцүүд энгийн функцүүдээс удаан ажилладаг.
Эдгээр тохиргоогоор зардал, хурд, загварын чанарын тэнцвэрийг сонгож болно. Жишээлбэл, ойр ойрхон баталгаажуулах нь асуудлыг эрт илрүүлэх боловч зардлыг нэмэгдүүлнэ. Илүү дэвшилтэт загвараар үнэлэх нь үнэлгээний нарийвчлалыг эрс сайжруулж болох ч алхам бүрийг удаашруулж, ажлын зардлыг нэмэгдүүлнэ.
Зардлыг удирдах
Зардлаа хянахын тулд:
Таны тохиргоо хугацаанд хэрхэн нөлөөлдгийг ойлгохын тулд эхлээд богино хугацаагаар ажиллуулаарай.
Баталгаажуулалтын жишээ болон eval_samples-ийн тоог зохистой хэмжээнд тохируулна уу. Шаардлагатайгаас олон удаа баталгаажуулахаас зайлсхий.
Чанарын шаардлагыг тань хангах хамгийн жижиг үнэлэгч загварыг сонго.
Захиалгат Python үнэлэгчдийг үр ашигтай байлга.
Нийлэлтийн хурд ба зардлыг тэнцвэржүүлэхийн тулд compute_multiplier-ийг тохируул.
Ажиллагаагаа хяналтын самбар эсвэл API-аар хянаарай. Та хүссэн үедээ түр зогсоох эсвэл цуцлах боломжтой.
Жишээнүүд
Амжилттай сургалтын ажиллагаа
| Сургалтын хугацаа | Төлбөртэй хугацаа | Төлөв | Тайлбар |
|---|---|---|---|
| 00:00 | 00:00 | – | Хэрэглэгч API-ээр Бататгах нарийн тохиргооны (RFT) ажил үүсгэнэ |
| 00:10 | 00:00 | VALIDATING_FILES | Өгөгдлийн багцыг баталгаажуулахад 10 минут зарцуулсан |
| 00:30 | 00:00 | VALIDATING_FILES | Өгөгдлийн багцын аюулгүй байдлын шалгалт хийхэд 20 минут зарцуулсан |
| 01:00 | 00:00 | QUEUED | Боломжтой ажиллагч хүлээхэд 30 минут зарцуулсан |
| 01:30 | 00:00 | RUNNING | Сургалтыг тохируулахад (жингүүдийг татах, урьдчилан боловсруулах гэх мэт) 30 минут зарцуулсан |
| 05:30 | 04:00 | RUNNING | Сургалтад 4 цаг зарцуулсан |
| 06:00 | 04:00 | RUNNING | Гарсан загварт аюулгүй байдлын үнэлгээ хийхэд 30 минут зарцуулсан |
| 06:00 | 04:00 | SUCCEEDED | Сургалт дуусна |
Энэ тохиолдолд нийт өнгөрсөн хугацаа 6 цаг боловч зөвхөн 4 цаг нь төлбөртэй. Зардал нь 4 цаг × $100/цаг = $400 болно.
Амжилтгүй ажлын жишээ
Энэ жишээнд ажиллагаа 2 цаг сургалт хийж, шалгах цэг бичээд, дахин 1 цаг сургадаг боловч дараа нь амжилтгүй болно. Шалгах цэг хүртэлх 2 цагийн сургалт л төлбөртэй.
| Сургалтын хугацаа | Төлбөртэй хугацаа | Төлөв | Тайлбар |
|---|---|---|---|
| 00:00 | 00:00 | – | Хэрэглэгч API-ээр Бататгах нарийн тохиргооны (RFT) ажил үүсгэнэ |
| 00:10 | 00:00 | VALIDATING_FILES | Өгөгдлийн багцыг баталгаажуулахад 10 минут зарцуулсан |
| 00:30 | 00:00 | VALIDATING_FILES | Өгөгдлийн багцын аюулгүй байдлын шалгалт хийхэд 20 минут зарцуулсан |
| 01:00 | 00:00 | QUEUED | Боломжтой ажиллагч хүлээхэд 30 минут зарцуулсан |
| 01:30 | 00:00 | RUNNING | Сургалтыг тохируулахад (жингүүдийг татах, урьдчилан боловсруулах гэх мэт) 30 минут зарцуулсан |
| 03:30 | 02:00 | RUNNING | Сургалтад 2 цаг зарцуулсан |
| 03:30 | 02:00 | RUNNING | 5-р алхам дээр шалгах цэг үүсгэсэн |
| 04:30 | 02:00 | RUNNING | Дахин 1 цагийн дараа, 8-р алхам дээр дотоод алдааны улмаас сургалт амжилтгүй болно |
| 04:30 | 02:00 | RUNNING | Шалгах цэгийг үнэлж, баталгаажуулахад 30 минут зарцуулсан |
| 04:30 | 02:00 | SUCCEEDED | Ажил дуусна (хамгийн сүүлийн шалгах цэгтэй) |
Нийтдээ 3 цаг сургалтад зарцуулсан ч зөвхөн 2 цаг нь ашиглах боломжтой шалгах цэгт “хадгалагдсан” тул төлбөртэй. Алдаанаас болж алдагдсан 1 цагийн сургалтын ажил таны хариуцлага биш. Зардал нь 2 цаг × $100/цаг = $200 болно.
Түгээмэл асуултууд
Төлбөрийг хэзээ тооцох вэ?
Таны ажиллагаа дуусах, түр зогсох, цуцлагдах эсвэл амжилтгүй болоход бид төлбөр тооцно. Төлбөр бүрд өмнөх төлбөрөөс хойш гүйцэтгэсэн ажлыг тооцно.
Ажиллагаа амжилтгүй болбол би төлбөр төлөх үү?
Хэрэв ажиллагаа бидний алдаанаас болж амжилтгүй болж, сүүлийн үеийн сургалтын ажил алдагдсан бол алдагдсан хэсэгт төлбөр авахгүй. Хэрэв та ажиллагааг цуцалбал, цуцлах хүртэлх ажилд төлбөр ногдоно.
Загварын үнэлэгчийн токены төлбөрийг хэрхэн тооцдог вэ?
Таны тохируулсан аливаа загварын үнэлэгчийн ашигласан токеныг бид тоолдог. Сургалт дууссаны дараа бид эдгээр токены төлбөрийг стандарт токен тутмын тарифаар тооцно.
Ажиллагааг түр зогсоож, үргэлжлүүлж болох уу?
Тийм. Түр зогсооход бид шалгах цэг хадгалж, тухайн хүртэл хийгдсэн ажилд төлбөр тооцно. Үргэлжлүүлэхэд зөвхөн үргэлжлүүлснээс хойш хийгдсэн нэмэлт ажилд төлбөр ногдоно.
Хэрэв танд Бататгах нарийн тохиргооны (RFT) төлбөрийн талаар өөр асуулт байвал манай дэмжлэгийн багтай холбогдоно уу.