रूपांतरण मापन

रूपांतरण मापनामुळे ChatGPT मधील जाहिरातीवर क्लिक केल्यानंतर लोक कोणत्या कृती करतात हे समजते, जसे खरेदी करणे, लीड सबमिट करणे किंवा नोंदणी पूर्ण करणे.

रूपांतरणे मोजण्यासाठी, जाहिराती व्यवस्थापकामध्ये डेटा स्रोत तयार करा आणि OpenAI पिक्सेल, रूपांतरण API किंवा दोन्ही वापरून रूपांतरण इव्हेंट पाठवा. OpenAI ते इव्हेंट तुमच्या मोहिमेसाठी कॉन्फिगर केलेल्या रूपांतरण इव्हेंट आणि लागू अॅट्रिब्युशन विंडोच्या संदर्भात तपासते.

जाहिराती व्यवस्थापकामध्ये रूपांतरणे मेट्रिक कुठे दिसते आणि रिपोर्टिंग डेटा कसा निर्यात करायचा हे जाणून घेण्यासाठी, परिणाम मोजा पहा.

रूपांतरणे कशी मोजली जातात

रूपांतरणाची नोंद केली जाऊ शकते जेव्हा:

• OpenAI ला तुमच्या जाहिरात खात्याशी जोडलेल्या डेटा स्रोताकडून इव्हेंट मिळतो

• स्टँडर्ड किंवा कस्टम इव्हेंट मोहिमेसाठी कॉन्फिगर केलेल्या रूपांतरण इव्हेंटशी जुळतो

• इव्हेंट लागू अॅट्रिब्युशन विंडोमध्ये घडतो

• OpenAI उपलब्ध मापन सिग्नल वापरून इव्हेंट पात्र जाहिरात क्लिकशी जोडू शकते

या सिग्नलमध्ये OpenAI क्लिक संदर्भ, पात्र प्रगत मॅचिंग माहिती आणि उपलब्ध असल्यास मॉडेल-आधारित मापन समाविष्ट असू शकते.

OpenAI क्लिक संदर्भ, ज्याला oppref म्हणतात, खालील स्वरूपात लँडिंग पेज URL च्या शेवटी जोडला जातो: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI पिक्सेल oppref कॅप्चर करते आणि ते प्रथम-पक्ष कुकीमध्ये साठवते, जेणेकरून ते नंतरच्या रूपांतरण इव्हेंटशी जोडता येईल. उपलब्ध असल्यास, जाहिरातदार रूपांतरण API कॉलमध्ये oppref समाविष्ट करू शकतात.

अधिक टिकाऊ मापनासाठी, तुम्ही OpenAI पिक्सेल आणि रूपांतरण API एकत्र वापरू शकता. तेच रूपांतरण दोन्ही पद्धतींनी पाठवले असल्यास, तोच इव्हेंट ID वापरा जेणेकरून OpenAI त्यातील डुप्लिकेट काढू शकेल. सेटअप सूचनांसाठी OpenAI पिक्सेल, रूपांतरण API आणि समर्थित इव्हेंट दस्तऐवज पहा.

प्रगत मॅचिंग आणि मापन गुणवत्ता

प्रगत मॅचिंग

थेट क्लिक माहिती अपूर्ण असताना प्रगत मॅचिंग मापन गुणवत्ता सुधारण्यास मदत करू शकते. उदाहरणार्थ, जाहिरातदार रूपांतरण इव्हेंटसोबत पात्र प्रथम-पक्ष माहिती पाठवू शकतो, जसे सामान्यीकृत आणि हॅश केलेली संपर्क माहिती. यामुळे मोहिमेच्या कामगिरीचे अधिक स्पष्ट चित्र मिळू शकते आणि चांगल्या ऑप्टिमायझेशनला मदत होऊ शकते.

मॉडेल-आधारित मापन

मॉडेल-आधारित मापन उपलब्ध असल्यास, OpenAI पाहिलेल्या रूपांतरणांमधील एकत्रित पॅटर्न वापरून अन्यथा अॅट्रिब्यूट न झालेल्या, जाहिरातदाराने नोंदवलेल्या रूपांतरण इव्हेंटसाठी अॅट्रिब्युशनचा अंदाज लावू शकते. यामुळे रूपांतरण मापन अधिक पूर्ण होऊ शकते, ज्यामुळे मोहिमांना ऑप्टिमायझेशनसाठी अधिक चांगला संदर्भ मिळतो. उपलब्ध असल्यास, नोंदवलेल्या एकूण रूपांतरणांमध्ये मॉडेल-आधारित रूपांतरणांचा समावेश असू शकतो.

मापन गुणवत्ता कशी सुधारावी

उच्च-गुणवत्तेचे रूपांतरण सिग्नल रिपोर्टिंग अधिक उपयुक्त करू शकतात आणि मोहिमांना ऑप्टिमायझेशनसाठी अधिक चांगला संदर्भ देऊ शकतात.

• संबंधित पेजवर OpenAI पिक्सेल इंस्टॉल करा आणि अपेक्षित कृती घडल्यावर रूपांतरण इव्हेंट पाठवा

• रीडायरेक्ट आणि लँडिंग-पेज नेव्हिगेशनदरम्यान OpenAI क्लिक संदर्भ (oppref) जतन करा

• क्लिक संदर्भ (oppref) उपलब्ध असल्यास, तो सर्व्हर-साइड इव्हेंटसोबत समाविष्ट करा

• परवानगी आणि समर्थन असल्यास पात्र प्रगत मॅचिंग डेटा द्या

• त्याच रूपांतरणासाठी तोच इव्हेंट ID वापरून पिक्सेल आणि रूपांतरण API एकत्र वापरा

OpenAI आणि तृतीय-पक्ष अॅनालिटिक्समध्ये फरक का असू शकतो

OpenAI जाहिराती व्यवस्थापक, तुमचा अॅनालिटिक्स पुरवठादार आणि इतर जाहिरात प्लॅटफॉर्म वेगवेगळ्या एकूण रूपांतरणांची नोंद करू शकतात. सामान्य कारणांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• भिन्न अॅट्रिब्युशन पद्धती किंवा अॅट्रिब्युशन विंडो

• इव्हेंट टाइमस्टॅम्प, रिपोर्टिंग टाइम झोन किंवा तारखेच्या सीमा

• उपलब्ध मापन माहितीवर परिणाम करणाऱ्या ब्राउझर, संमती आणि स्टोरेज अटी

• डुप्लिकेट काढण्याच्या वर्तनातील फरक

• मोहिम किंवा रूपांतरण-इव्हेंट कॉन्फिगरेशन

• उपलब्ध असल्यास, मॉडेल-आधारित रूपांतरण रिपोर्टिंग

फरक दिसणे म्हणजे त्रुटी आहेच असे नाही.