अधिक सुरक्षित आणि पारदर्शक कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिसंस्थेप्रती असलेल्या वचनबद्धतेचा भाग म्हणून, आशय OpenAI च्या मॉडेलने तयार केला आहे का हे लोकांना समजावे यासाठी OpenAI उगमविषयक संकेत वापरते.

उगमविषयक संकेत उगमाबद्दल उपयुक्त माहिती देऊ शकतात. मात्र, आशय अचूक आहे, त्यात संपादन झालेले नाही, त्याची मालकी कायदेशीर आहे किंवा तो योग्य संदर्भात सादर केला आहे, याची ते हमी देत नाहीत.

OpenAI चे उगमविषयक संकेत

OpenAI कोणते उगमविषयक संकेत वापरते?

OpenAI वेगवेगळ्या प्रकारच्या आशयासाठी वेगवेगळे उगमविषयक संकेत वापरते.

उत्पादन, मॉडेल, निर्यातीचा मार्ग, फाइलचा प्रकार आणि आशय केव्हा तयार केला यांनुसार संकेतांची उपलब्धता बदलू शकते. लवकरच वापरातून बाद करण्याचे नियोजन असलेली gpt-image-1, gpt-image-1.5 आणि sora-2 यांसारखी मॉडेल वगळता, एपीआयने तयार केलेल्या आशयात संकेतांचा समावेश असतो. 

काही प्रकारच्या आशयासाठी एकापेक्षा जास्त संकेत का वापरले जातात?

तांत्रिकदृष्ट्या शक्य असेल तेव्हा OpenAI मेटाडेटा आणि जलचिन्हे एकत्र वापरते, जेणेकरून प्रत्येक पद्धत दुसऱ्या पद्धतीच्या मर्यादा भरून काढू शकेल. मेटाडेटामध्ये सविस्तर माहिती असू शकते, पण मंच, संपादन साधने आणि फाइल रूपांतरणांमुळे तो काढला जाऊ शकतो. जलचिन्हांमध्ये कमी संदर्भमाहिती असते. मात्र, ती तयार केलेल्या आशयातच समाविष्ट असल्याने, मेटाडेटा काढून टाकणाऱ्या काही रूपांतरणांनंतरही ती टिकून राहू शकतात. 

आशयातील बदलांनंतर उगमविषयक संकेत कितपत टिकून राहतात?

प्रतिमा आणि ध्वनीसाठीची SynthID जलचिन्हे आणि मजकुरासाठीची textGrain जलचिन्हे नेहमीच्या बदलांनंतरही टिकून राहतील अशा प्रकारे बनवली आहेत. आशयाच्या प्रकारानुसार, यात किरकोळ संपादने, प्रत करून चिकटवणे, प्रतिमा कापणे किंवा पडद्यावरील प्रत घेणे यांचा समावेश असू शकतो. प्रतिमेचा मोठा भाग कापणे, फाइल संकुचित करणे, मोठ्या प्रमाणावर वेगळ्या शब्दांत मांडणी करणे किंवा भाषांतर करणे यांसारख्या व्यापक बदलांमुळे जलचिन्ह शोधता येणार नाही असे होऊ शकते. व्यापक बदलांनंतर, परिणामी आशयाला “OpenAI ने तयार केलेला” म्हणणेही कमी अर्थपूर्ण ठरू शकते.

आशयाचा उगम आणि अस्सलपणा यांसाठीच्या आघाडीने विकसित केलेली आशय प्रमाणपत्रे पडद्यावरील प्रत घेणे किंवा फाइलचे रूपांतरण करणे यांसारख्या दैनंदिन कृतींमुळे हरवू शकतात. ती उपलब्ध राहिल्यास, केवळ जलचिन्हाच्या तुलनेत फाइलचा उगम आणि इतिहास यांविषयी अधिक तपशील देऊ शकतात.

आशयात बदल झाल्यानंतरही उगमविषयक माहिती टिकून राहण्याची शक्यता वाढवण्यासाठी, तांत्रिकदृष्ट्या शक्य असेल तिथे आम्ही दोन्ही पद्धती वापरतो.

आशय प्रमाणपत्रे म्हणजे काय आणि त्यातून काय साध्य होते?

आशय प्रमाणपत्रे फाइलला तिचा उगम आणि इतिहास यांची माहिती जोडतात, जसे की ती कोणत्या साधनाने आणि केव्हा तयार केली. ती आशयाचा उगम आणि अस्सलपणा यांसाठीच्या आघाडीने (C2PA) विकसित केलेले खुले मानक वापरतात, म्हणून त्यांना कधीकधी “C2PA मेटाडेटा” असे म्हणतात.

आशय कुठून आला याची पडताळणी करण्यास आशय प्रमाणपत्रे लोकांना मदत करतात. त्यांचा वापर केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केलेल्या आशयापुरता मर्यादित नाही: कॅमेरा उत्पादक, वृत्तसंस्था आणि इतरही आपल्या माध्यम सामग्रीचा स्रोत आणि इतिहास प्रमाणित करण्यासाठी हे मानक वापरतात. C2PA बद्दल अधिक जाणून घ्या.

SynthID म्हणजे काय आणि त्यातून काय साध्य होते?

SynthID हे गूगल डीपमाइंडने विकसित केलेले अदृश्य जलचिन्ह तंत्रज्ञान आहे, जे तयार केलेल्या माध्यम सामग्रीत थेट संकेत समाविष्ट करते. मेटाडेटाच्या विपरीत, हा संकेत आशयाचाच भाग असतो आणि काही संपादने किंवा रूपांतरणांनंतरही टिकून राहू शकतो. SynthID हे C2PA मेटाडेटासोबत उगमविषयक एक अतिरिक्त संकेत देते. उदाहरणार्थ, फाइलमधून मेटाडेटा काढून टाकला तरी, आत समाविष्ट केलेले जलचिन्ह हा आशय समर्थित OpenAI साधनांनी तयार केला असल्याचा संकेत देऊ शकते. SynthID बद्दल अधिक जाणून घ्या.

तुम्ही तयार केलेल्या मजकुरात जलचिन्हे का समाविष्ट करत आहात?

युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्याचे पालन करण्यासाठी आम्ही युरोपीय संघातील ChatGPT वापरकर्त्यांसाठी मजकुरात जलचिन्हे समाविष्ट करत आहोत. हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केलेल्या आशयाच्या पारदर्शकतेविषयीच्या युरोपीय संघाच्या आचारसंहितेतील आमच्या वचनबद्धतेशीही सुसंगत आहे. OpenAI सह कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या इतर अनेक प्रमुख प्रदात्यांनी या आचारसंहितेवर स्वाक्षरी केली आहे. 

textGrain म्हणजे काय आणि त्यातून काय साध्य होते?

textGrain हे OpenAI चे मजकुरात जलचिन्हे समाविष्ट करण्याचे तंत्रज्ञान आहे. लिहिताना मॉडेल संभाव्य शब्द किंवा शब्दांचे भाग यांमधून यादृच्छिकपणे निवड करते. या निवडीच्या पद्धतीत हे तंत्रज्ञान सूक्ष्म बदल करते. संपूर्ण उताऱ्यात या निवडींमुळे एक विशिष्ट रचना तयार होते. काही संपादने झाल्यानंतरही शोधक साधन ही रचना शोधू शकते.

जलचिन्ह हे शब्दरचनेचाच भाग असते आणि वाचकांना दिसत नाही. यामुळे लपवलेली अक्षरे, अदृश्य मोकळ्या जागा किंवा असामान्य विरामचिन्हे जोडली जात नाहीत. तयार केलेला मजकूर चिन्हांकित करण्याच्या युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्यातील आवश्यकतेचे पालन करण्यास मजकुरातील जलचिन्हे मदत करतात.

OpenAI ची पडताळणी साधने

आशय OpenAI च्या साधनांनी तयार केला आहे का, हे मी कसे तपासू शकतो?

समर्थित प्रतिमा किंवा ध्वनी फाइलमध्ये OpenAI च्या साधनांनी तयार किंवा निर्यात केलेल्या आशयाशी संबंधित उगमविषयक संकेत आहेत का हे तपासण्यासाठी तुम्ही openai.com/verify ला भेट देऊ शकता. तुम्ही समर्थित फाइल अपलोड केल्यानंतर, हे साधन OpenAI चे समर्थित उगमविषयक संकेत शोधेल, जसे की SynthID जलचिन्ह किंवा OpenAI शी संबंधित विश्वसनीय C2PA मॅनिफेस्ट. साधनाला OpenAI चा समर्थित उगमविषयक संकेत आढळल्यास, तो आशय बहुधा OpenAI च्या मॉडेलने तयार केला असल्याचे सूचित होते.

विकासक आणि संस्था OpenAI चा आशय उगम एपीआय वापरूनही प्रतिमा आणि ध्वनीमध्ये OpenAI चे उगमविषयक संकेत तपासू शकतात आणि स्वतःच्या अनुप्रयोगांमध्ये किंवा कार्यप्रवाहांमध्ये पडताळणी समाविष्ट करू शकतात. पात्र वापरप्रकरण असलेल्या संस्था वाढीव मर्यादांसाठी अर्ज करू शकतात. 

मजकुराच्या बाबतीत, युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्यांतर्गत आमच्या दायित्वांनुसार, पात्र वापरप्रकरण असलेल्या संस्था मजकूर शोधक साधनाच्या प्रवेशासाठी अर्ज करू शकतात. यामध्ये मजकुराचा उगम, शोधाची विश्वासार्हता किंवा उगमविषयक निष्कर्ष लोकांना कसे समजतात याचा अभ्यास करणाऱ्या शैक्षणिक आणि संशोधन संस्थांचा समावेश होतो. आम्ही पात्र संस्थांच्या प्रत्येक अर्जाचे स्वतंत्रपणे पुनरावलोकन करू आणि योग्यतेनुसार अद्यतने देण्यासाठी किंवा अतिरिक्त माहिती मागवण्यासाठी संपर्क साधू. आम्हाला अधिक माहिती मिळत जाईल आणि तंत्रज्ञानात सुधारणा होतील तसा प्रवेश देण्याचा आमचा दृष्टिकोन बदलू शकतो.

तंत्रज्ञानाच्या क्षमता आणि मर्यादा अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी आणि मजकुरातील जलचिन्हांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी आम्ही सध्या संशोधकांच्या एका मर्यादित गटासोबत काम करत आहोत. यात कॉर्नेल विद्यापीठातील संगणकशास्त्राचे सहाय्यक प्राध्यापक जॉन थिकस्टन, ईटीएच झ्युरिकमधील संगणकशास्त्राचे प्राध्यापक आणि INSAIT चे वैज्ञानिक संचालक मार्टिन वेचेव्ह, तसेच केम्पेलेन बुद्धिमान तंत्रज्ञान संस्थेतील (KInIT) संशोधकांचा समावेश आहे.

वाढीव पडताळणी मर्यादांसाठी कोण पात्र आहे आणि तपासण्यांसाठी शुल्क आकारले जाते का?

आशय उगम एपीआयद्वारे होणाऱ्या तपासण्या सध्या मोफत आहेत आणि त्यांना वापरमर्यादा लागू आहेत. वाढीव मर्यादांचा हा कार्यक्रम सार्वजनिक हितासाठीच्या पात्र उगमविषयक प्रकल्पांवर आणि माहितीची विश्वासार्हता जपणाऱ्या कार्यप्रवाहांवर केंद्रित आहे. यात वृत्तकक्षातील पडताळणी, तथ्यतपासणी, आशयाच्या उगमावरील संशोधन आणि नियामक देखरेख यांचा समावेश होतो.

व्यावसायिक फसवणूक प्रतिबंध, प्रमाणीकरण आणि पडताळणी, किंवा उगमविषयक माहिती व डेटा विश्लेषणाच्या एकत्रित सेवांचा भाग म्हणून पुनर्विक्री यांसारखे सर्वसाधारण व्यावसायिक उपयोग या कार्यक्रमाच्या व्याप्तीच्या सध्या बाहेर आहेत.

पात्र वापरप्रकरण असलेल्या संस्था वाढीव मर्यादांसाठी अर्ज करू शकतात, पण अर्ज केल्याने मंजुरी मिळेलच याची हमी नाही. सार्वजनिक एपीआय त्याच्या पूर्वनिर्धारित मर्यादांनुसार उपलब्ध राहतो; लहान प्रमाणातील मूल्यमापनांसाठीही तो वापरता येतो. सध्याच्या वापरमर्यादांसाठी आशय उगम एपीआयचे दस्तऐवज पाहा.

मजकूर शोधक साधनाच्या प्रवेशासाठी कोण पात्र आहे आणि तपासण्यांसाठी शुल्क आकारले जाते का?

मजकूर शोधक साधनाद्वारे होणाऱ्या तपासण्या सध्या मोफत आहेत. पात्र वापरप्रकरणांमध्ये मजकुराचा उगम, शोधाची विश्वासार्हता किंवा उगमविषयक निष्कर्ष लोकांना कसे समजतात यांचा अभ्यास करणाऱ्या शैक्षणिक आणि संशोधन संस्थांचा समावेश होतो.

व्यावसायिक फसवणूक प्रतिबंध, प्रमाणीकरण आणि पडताळणी, किंवा उगमविषयक माहिती व डेटा विश्लेषणाच्या एकत्रित सेवांचा भाग म्हणून पुनर्विक्री यांसारखे सर्वसाधारण व्यावसायिक उपयोग या कार्यक्रमाच्या व्याप्तीच्या सध्या बाहेर आहेत.

विद्यार्थ्यांच्या कामात कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर झाला आहे का हे तपासणे (उदा. निबंध किंवा प्रबंध लिहिताना) यांसारखे शैक्षणिक प्रामाणिकतेशी संबंधित उपयोगही या कार्यक्रमाच्या व्याप्तीच्या सध्या बाहेर आहेत.

पडताळणीच्या निष्कर्षांचा अर्थ काय?

openai.com/verify किंवा OpenAI च्या आशय उगम एपीआयद्वारे संकेत आढळल्यास, अपलोड केलेल्या आशयात OpenAI शी संबंधित समर्थित उगमविषयक संकेत आहे, असा त्याचा अर्थ होतो. आशय अचूक आहे, त्यात संपादन झालेले नाही, त्याची मालकी कायदेशीर आहे किंवा तो योग्य संदर्भात सादर केला आहे, याची हे साधन पुष्टी करत नाही. आशय कोणी किंवा कशासाठी तयार केला हेही ते सांगत नाही.

कोणताही संकेत आढळला नाही, तर अपलोड केलेल्या फाइलमध्ये साधनाला OpenAI ने समाविष्ट केलेले उगमविषयक संकेत सापडले नाहीत, असा त्याचा अर्थ होतो. तरीही खालील परिस्थितींमध्ये आशय OpenAI ने तयार किंवा निर्यात केलेला असू शकतो:

• उगमविषयक संकेत उपलब्ध होण्यापूर्वी आशय तयार केला होता.

• आशय एखाद्या असमर्थित उत्पादनातून, मॉडेलमधून, निर्यातीच्या मार्गाने किंवा फाइल प्रकारातून आला होता.

• अपलोड, डाउनलोड, संपादन, रूपांतरण किंवा सामायिकरणादरम्यान मेटाडेटा काढला गेला होता.

• संकोचन, प्रतिमा कापणे, गोंगाट, संपादने, स्वरूप बदल किंवा इतर रूपांतरणांमुळे जलचिन्हाची गुणवत्ता खालावली होती.

• ध्वनिखंड खूप लहान आहे किंवा त्यात लक्षणीय बदल केले आहेत.

पडताळणीचा सर्वाधिक विश्वासार्ह निष्कर्ष कसा मिळवता येईल?

एका वेळी एक समर्थित फाइल अपलोड करा आणि शक्य असेल तेव्हा मूळ निर्यात केलेली फाइल वापरा. प्रतिमांच्या बाबतीत, तपासणीपूर्वी प्रतिमा कापणे किंवा फाइलचे रूपांतरण करणे टाळा. ध्वनीच्या बाबतीत, 10 ते 60 सेकंदांचे ध्वनिखंड साधारणपणे सर्वोत्तम निष्कर्ष देतात. कोणताही संकेत आढळला नाही तरी निष्कर्ष काढण्यापूर्वी फाइलचा स्रोत आणि संदर्भ विचारात घ्या.

निष्कर्षांमध्ये माझा प्रॉम्प्ट किंवा वैयक्तिक माहिती दिसते का?

उगमविषयक संकेतांमध्ये वापरकर्ता, संस्था किंवा प्रॉम्प्ट यांबद्दलचे तपशील नसतात. 

मी openai.com/verify किंवा आशय उगम एपीआय वापरून पडताळलेल्या आशयाचे काय होते?

openai.com/verify वर अपलोड केलेल्या किंवा पडताळणीसाठी आमच्या आशय उगम एपीआयकडे पाठवलेल्या आशयावर केवळ समर्थित उगमविषयक संकेत तपासण्यासाठी प्रक्रिया केली जाते. कायद्याने आवश्यक नसल्यास आशय साठवला जात नाही आणि OpenAI ची मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी तो वापरला जात नाही. 

इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांनी तयार केलेला आशय OpenAI ओळखू शकते का?

आमची आशय उगम साधने OpenAI च्या मॉडेलने तयार केलेल्या किंवा OpenAI च्या साधनांनी निर्यात केलेल्या आशयाशी संबंधित समर्थित उगमविषयक संकेत शोधण्यासाठी बनवली आहेत. ती इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलने तयार केलेला आशय ओळखण्यासाठी बनवलेली नाहीत. तसेच संबंधित संकेत नसल्यास, तो समर्थित नसल्यास किंवा त्याची गुणवत्ता खालावल्यास, ती OpenAI ने तयार केलेला आशयही ओळखू शकणार नाहीत.

जलचिन्हे कशी काम करतात

जलचिन्हांवरून लेखकत्व, मालकी किंवा कायदेशीर जबाबदारी ठरते का?

नाही. जलचिन्ह हा आशय बहुधा OpenAI च्या मॉडेलने तयार केला किंवा त्यावर प्रक्रिया केली असल्याचा पुरावा असतो. केवळ त्यावरून आशयाचा लेखक किंवा मालक कोण आहे, प्रकटीकरण आवश्यक होते का किंवा कायदेशीर जबाबदारी कोणाची आहे, हे सिद्ध होत नाही. वापरकर्त्याने अपलोड केलेल्या आशयाचे मॉडेल संपादन करत होते का, हेही त्यावरून कळत नाही.

जलचिन्हांवरून OpenAI च्या मॉडेलचा किती सहभाग होता हे कळते का?

नाही. शोधक साधन जलचिन्ह आढळले की नाही, एवढेच सांगते. जलचिन्ह आढळणे हा आशय बहुधा OpenAI च्या मॉडेलने तयार केला किंवा त्यावर प्रक्रिया केली असल्याचा पुरावा असतो. मात्र, मॉडेलने त्यातील काही भाग तयार केला की संपूर्ण आशय, किंवा एखाद्या व्यक्तीचे योगदान किती होते, हे त्यावरून कळत नाही.

मजकुरात जलचिन्ह समाविष्ट करण्याची पद्धत कशी काम करते?

मॉडेल लिहिताना शब्द आणि शब्दांचे भाग निवडते, ज्यांना “टोकन” म्हणतात. मजकुरात जलचिन्ह समाविष्ट करताना या निवडींमध्ये एक गुप्त रचना तयार केली जाते.

प्रत्येक टप्प्यावर, मॉडेल पुढे येऊ शकणाऱ्या प्रत्येक टोकनची संभाव्यता ठरवते. जलचिन्ह प्रणाली या संभाव्यतांमध्ये बदल करून अनेक संच तयार करते. प्रत्येक संच एका गुप्त कळीनुसार वेगवेगळ्या निवडींना प्राधान्य देतो. या संचांचा समतोल अशा प्रकारे राखला जातो की त्यांची एकत्रित सरासरी मॉडेलच्या मूळ संभाव्यतांशी जुळते. कोणता संच वापरायचा हे कळी ठरवते आणि त्यानंतर मॉडेल त्या संचातून नव्याने यादृच्छिक निवड करते.

तीच कळी आणि जुळणारी सेटिंग्ज असलेले शोधक साधन नंतर तपासू शकते की केवळ योगायोगाने अपेक्षित असलेल्या प्रमाणापेक्षा मजकूर त्या गुप्त रचनेचे अधिक वेळा अनुसरण करतो का.

तथ्यात्मक मजकूर आणि वापरकर्त्याने दिलेला मजकूर यांनाही मजकुरातील जलचिन्हे लागू होतात का?

एखादी गोष्ट मांडण्यासाठी मॉडेलकडे वेगवेगळे पर्याय असण्यावर मजकुरात जलचिन्ह समाविष्ट करणे अवलंबून असते. गणितातील प्रश्नाच्या उत्तराप्रमाणे एखादे उत्तर पूर्णपणे तथ्याधारित किंवा नेमके असणे आवश्यक असते, किंवा दिलेला मजकूर बदल न करता पुन्हा देण्यास मॉडेलला सांगितले जाते, तेव्हा शब्दरचनेत बदल करण्यास कमी वाव असतो. अशा वेळी जाणवण्याजोगा फरक न पडता शब्दरचना बदलण्यास मॉडेलला कमी वाव असतो, त्यामुळे जलचिन्ह शोधता येईलच असे नाही.

लहान उत्तरे आणि कोड यांनाही मजकुरातील जलचिन्हे लागू होतात का?

लहान उताऱ्यांमध्ये जलचिन्ह विश्वासार्हपणे शोधण्यासाठी सहसा पुरेसा मजकूर नसतो. कोडमध्ये जलचिन्ह समाविष्ट करणेही अधिक कठीण असते, कारण सामान्य गद्याच्या तुलनेत कोडमध्ये पुढे काय येऊ शकते याचे योग्य पर्याय कमी असतात.

या मर्यादा लक्षात घेऊन, युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्यांतर्गत कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केलेल्या आशयाच्या पारदर्शकतेविषयीच्या आचारसंहितेनुसार, 200 टोकनपेक्षा लहान मजकुरात—म्हणजे इंग्रजीतील सुमारे 150 शब्द—किंवा कोडच्या तुकड्यांमध्ये जलचिन्हे आवश्यक नाहीत.

भाषेनुसार मजकुरातील जलचिन्हे शोधण्यात काय फरक पडतो?

जलचिन्हे शोधण्याचे प्रमाण भाषेनुसार बदलते आणि सध्या काही भाषांमध्ये ती शोधणे इतर भाषांपेक्षा सोपे आहे. ज्या भाषांमध्ये संकेत कमकुवत आहे, त्यांमध्ये शोधाचे प्रमाण सुधारण्यासाठी आम्ही जलचिन्हाची तीव्रता बदलू शकतो.

या आलेखात युरोपीय संघाच्या सर्व 24 अधिकृत भाषांमधील शोधाच्या प्रमाणाचे मूल्यमापन केले आहे. आम्ही प्रथम विविध विषयांवरील 500 कृत्रिम इंग्रजी प्रॉम्प्ट तयार केले आणि त्यानंतर त्यांचे इतर 23 भाषांमध्ये भाषांतर केले. चुकीच्या सकारात्मक निष्कर्षांचे प्रमाण 1% असताना, स्पॅनिशमध्ये शोधाचे प्रमाण सर्वाधिक (69.0%) आहे, तर रोमानियनमध्ये ते सर्वांत कमी (42.2%) आहे. आमच्या जलचिन्हात तीव्रता बदलता येणारा एक घटक आहे—ही एक प्रकारची “नियंत्रण कळ” आहे, जी वेगवेगळ्या क्षेत्रांसाठी जलचिन्हाचा संकेत अधिक तीव्र किंवा सौम्य करते. ही नियंत्रण कळ वापरून, शोधाचे प्रमाण 60% पेक्षा कमी असलेल्या भाषांसाठी आम्हाला तीव्रता वाढवता आली. स्तंभांमधील फिकट निळे भाग त्यातून झालेली वाढ दर्शवतात.

मजकुरातील जलचिन्हांमुळे मॉडेलची गुणवत्ता कमी होते का?

आमच्या चाचण्यांनुसार, नाही. आमचे सर्वात नवे अत्याधुनिक मॉडेल Astra याचे मूल्यमापन करण्यासाठी आम्ही वापरत असलेल्या मानदंडांवर, जलचिन्ह असताना आणि नसताना दिसणारा कामगिरीतील फरक हा वेगवेगळ्या मूल्यमापन चाचण्यांमध्ये नेहमी आढळणाऱ्या किरकोळ चढउतारांच्या मर्यादेतच असतो. ChatGPT मधील पूर्वीच्या चाचण्यांतही जलचिन्हे सुरू केल्यामुळे नापसंती दर्शवणाऱ्या प्रतिसादांचे प्रमाण किंवा उत्पादनाच्या इतर मोजमापांत कोणताही बदल दिसला नाही. 

मजकुरातील जलचिन्हांमुळे मॉडेलचा वेग कमी होतो का?

मजकुरात जलचिन्ह समाविष्ट करण्याचा आमच्या मॉडेलच्या वेगावर नगण्य परिणाम होतो. 

OpenAI ची मजकुरातील जलचिन्हे आणि तृतीय-पक्षांची कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधक साधने यांत काय फरक आहे?

Pangram सारखी तृतीय-पक्ष शोधक साधने शब्दनिवडीसारख्या वैशिष्ट्यांवरून कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केलेला मजकूर ओळखण्यासाठी साधारणपणे वर्गीकरण प्रणाली वापरतात. या पद्धतीत मजकुरात समाविष्ट केलेला संकेत शोधण्याऐवजी, मजकूर तयार झाल्यानंतर त्याचे विश्लेषण केले जाते. युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्यानुसार तयार केलेल्या मजकुरात संकेत समाविष्ट करणे स्पष्टपणे आवश्यक आहे. 

TextSeal किंवा SynthID वापरण्याऐवजी तुम्ही मजकुरासाठी स्वतःची जलचिन्हे का वापरत आहात?

जलचिन्ह शोधता येण्याची शक्यता आणि एकाच प्रॉम्प्टवरून तयार होणाऱ्या प्रतिसादांतील वैविध्य यांचा समतोल साधताना SynthID किंवा TextSeal पेक्षा अधिक नियंत्रण मिळावे, म्हणून आम्ही textGrain नावाची स्वतःची मजकूर-जलचिन्ह पद्धत विकसित केली. आमच्या चाचण्यांमध्ये, आमच्या पद्धतीने जलचिन्ह असलेल्या मजकुराच्या नमुन्यांपैकी अचूकपणे ओळखलेल्या नमुन्यांचे प्रमाण मजकुरासाठीच्या SynthID इतकेच किंवा त्यापेक्षा जास्त होते. आम्ही textGrain मुक्त-स्रोत तंत्रज्ञान म्हणून उपलब्ध करून देण्याची योजना आखत आहोत, जेणेकरून इतरांना त्यावर आधारित पुढील विकास करता येईल आणि मजकुरातील जलचिन्हे सुधारण्यास हातभार लावता येईल.

मजकुरात जलचिन्हे समाविष्ट केल्याने लपवलेली अक्षरे, अतिरिक्त टोकन किंवा दिसणारे बदल जोडले जातात का?

नाही. मजकुरात जलचिन्ह समाविष्ट करताना शब्दनिवडीची सांख्यिकीय रचना बदलली जाते; लपवलेली अक्षरे घातली जात नाहीत किंवा केवळ जलचिन्हासाठी टोकन जोडली जात नाहीत. जलचिन्ह वाचकांना दिसत नाही आणि मजकुराची प्रत करून चिकटवल्याने कोणताही लपवलेला आशय जोडला जात नाही.

ग्राहकांसाठी मार्गदर्शन

मी एपीआय ग्राहक आहे. मजकुरातील जलचिन्हे कशी सुरू करू?

OpenAI एपीआयचे ग्राहक सेटिंग्ज वापरून विशिष्ट प्रकल्पासाठी, किंवा संस्थेची सेटिंग्ज वापरून संपूर्ण संस्थेसाठी मजकुरातील जलचिन्हे सक्रिय करू शकतात. दोन्ही बाबतींत, कोणत्या मॉडेलच्या मजकुरात जलचिन्ह समाविष्ट करायचे हे ग्राहक निवडू शकतात. समर्थित मॉडेलसाठी ही सुविधा सक्षम केल्यानंतर, मजकूर तयार होत असतानाच OpenAI जलचिन्ह समाविष्ट करते. ग्राहकांना प्रत्येक प्रतिसादात वेगळे चिन्ह जोडण्याची गरज नसते.

मजकुरातील जलचिन्हांना अनुमती द्या हा पर्याय सुरू करा, तुमची मॉडेल निवडा आणि नंतर जतन करा निवडा.

संस्थेचे पूर्वनिर्धारित सेटिंग: संस्थेची सेटिंग्ज → डेटा नियंत्रणे → मजकुराचा उगम.

प्रकल्पासाठी वेगळे सेटिंग: प्रकल्पाची सेटिंग्ज → मजकुराचा उगम.

मी कोणत्या मॉडेलसाठी जलचिन्हे सक्रिय करू शकतो?

ग्राहक सेटिंग्ज आणि संस्थेची सेटिंग्ज येथे सध्या जलचिन्हांसाठी उपलब्ध असलेल्या मॉडेलची यादी पाहू शकतात. येत्या काही आठवड्यांत आम्ही ही सुविधा सर्व जुन्या मॉडेलपर्यंत विस्तारू.

मजकुरातील जलचिन्हे सक्षम केल्यावर मला मजकूर शोधक साधनाचाही प्रवेश मिळतो का?

नाही. मजकूर शोधक साधनाचा प्रवेश सध्या मंजूर संशोधन आणि शैक्षणिक संस्थांपुरता मर्यादित आहे. या संस्था मजकुरातील जलचिन्हांची विश्वासार्हता आणि वापरसुलभता वाढवण्यासाठी, तसेच हे तंत्रज्ञान आणि त्याचे निष्कर्ष अधिक स्पष्टपणे समजावून सांगता यावेत यासाठी काम करतात. हे युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्यांतर्गत कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केलेल्या आशयाच्या पारदर्शकतेविषयीच्या आचारसंहितेतील आमच्या वचनबद्धतेशी सुसंगत आहे.

मी आशयात बदल केल्यानंतरही संकेत त्याला जोडलेले राहतील का?

राहू शकतात, पण ते संकेताच्या प्रकारावर आणि तुम्ही केलेल्या बदलांवर अवलंबून असते.

समर्थित प्रतिमा आणि ध्वनी यांची मूळ प्रत जतन करा आणि संपादन, रूपांतरण व प्रकाशनानंतर प्रातिनिधिक फाइल तपासण्यासाठी आशय उगम एपीआय वापरा. प्रतिमा कापणे, त्यात दृश्य गोंगाट जोडणे, JPEG मध्ये रूपांतर करणे आणि पडद्यावरील प्रत घेणे यांमुळे संकेत शोधणे अधिक कठीण होऊ शकते. तुमच्या संस्थेला मजकूर शोधक साधनाचा मंजूर प्रवेश असेल तरच तुम्ही अशा प्रकारे मजकूर तपासू शकता.

तुमच्या फाइल स्वरूपात आणि कार्यप्रवाहात शक्य असेल तिथे, विद्यमान C2PA मेटाडेटा जतन करा आणि तुम्ही तयार केलेल्या फाइलमध्ये आशय प्रमाणपत्रे समाविष्ट करा. उगमविषयक माहिती अधिक टिकाऊ किंवा उपयुक्त करण्यासाठी तुम्ही स्वतःची चिन्हे जोडण्याचाही विचार करू शकता. अंमलबजावणीच्या तपशिलांसाठी C2PA चे तांत्रिक दस्तऐवज पाहा.

मजकुराच्या बाबतीत, जलचिन्ह हे मॉडेलच्या शब्दनिवडीचा भाग असते. शब्दरचना कायम ठेवल्यास, कोणतेही अतिरिक्त एकत्रीकरण न करता मजकूर पुन्हा वापरतानाही संकेत टिकून राहणे अपेक्षित आहे. मोठ्या प्रमाणावर पुनर्लेखन, वेगळ्या शब्दांत मांडणी किंवा भाषांतर केल्यास शोधाची विश्वासार्हता कमी होऊ शकते. शब्दरचना बदललेली नसली तरी जलचिन्ह शोधता येईलच याची हमी नसते, विशेषतः लहान उताऱ्यांमध्ये किंवा वेगवेगळे शब्द निवडण्यास फारसा वाव नसलेल्या मजकुरात.

मी क्लाउड सेवेद्वारे OpenAI ची मॉडेल वापरतो. त्यातून मिळणाऱ्या आशयातही उगमविषयक संकेत असतात का?

प्रतिमा, ध्वनी आणि मजकूर यांसह सर्व पात्र निर्मित आशयात जलचिन्हांसह उगमविषयक संकेत समाविष्ट केले जातील याची खात्री करण्यासाठी आम्ही आमच्या सर्व क्लाउड आणि वितरण प्रदात्यांसोबत काम करत आहोत. निर्मित आशय आणि भागीदार यांनुसार उपलब्धता बदलू शकते. 

उगमविषयक संकेत हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराची दृश्य लेबले किंवा इतर प्रकटीकरणे यांची जागा घेतात का?

नाही. जलचिन्हे आणि C2PA मेटाडेटा संगणकीय प्रणालींना वाचता येईल अशी माहिती देतात. आवश्यक असू शकणारी दृश्य लेबले, सूचनापट्ट्या किंवा इतर सूचना यांची जागा ते घेत नाहीत.

अतिरिक्त प्रकटीकरण आवश्यक आहे की नाही हे तुम्ही आशय कसा आणि कुठे वापरता यावर अवलंबून असते. OpenAI तुमच्या विशिष्ट कायदेशीर दायित्वांबाबत सल्ला देऊ शकत नाही; तुमच्या वापरासाठी कोणत्या आवश्यकता लागू होतात याचे मूल्यमापन तुमच्या कायदेशीर सल्लागारांनी करावे.

मला युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्याबद्दल आणखी प्रश्न आहेत

कृपया युरोपीय संघाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्याबाबत चौकशी पाठवा आणि आम्ही तुमच्याशी संपर्क साधू.