ChatGPT मधील तक्त्यांशी संवाद साधणे

तुम्ही फाइल अपलोड करता तेव्हा, ChatGPT आपोआप एक परस्परसंवादी तक्ता दृश्य तयार करेल, ज्यामुळे तुम्ही तुमचा डेटा स्क्रोल करून तुमच्या सर्व पंक्ती आणि स्तंभ पाहू शकता.

फाइल अपलोड झाल्यानंतर, तुम्ही डेटासेटशी संबंधित पुढील प्रश्न विचारू शकता. प्रॉम्प्टमध्ये विशिष्ट क्रिया नमूद करण्याची गरज नाही - “विश्लेषण करा” किंवा “तुलना करा” यांसारखे नैसर्गिक भाषेतील आदेश ChatGPT कडून परिणाम मिळवण्यासाठी पुरेसे असतात.

आउटपुट तक्त्याच्या स्वरूपात तयार करण्याची विनंती करून तुम्ही ChatGPT मध्ये मूळ स्वरूपातही तक्ते तयार करू शकता.

तुमचा डेटा अधिक चांगल्या प्रकारे पाहण्यासाठी, तुम्ही तक्त्याच्या वरच्या-उजव्या कोपऱ्यातील दोन बाणांवर क्लिक करून तक्ता विस्तृत करू शकता:

तक्ता दृश्यात, तुम्ही विशिष्ट पंक्ती किंवा स्तंभ निवडू शकता आणि हायलाइट केलेल्या डेटाबद्दल अंतर्दृष्टी मिळवण्यासाठी प्रॉम्प्ट तयार करू शकता. उदाहरणार्थ, येथे आम्ही एक स्तंभ निवडला आहे आणि सर्वाधिक वारंवार दिसणारा आयटम विचारला आहे.

Mac वर Command की किंवा Windows वर Ctrl की दाबून धरून आणि पंक्तींवर किंवा स्तंभांवर क्लिक करून अनेक पंक्ती किंवा स्तंभ निवडता येतात. एका सेलवर क्लिक करून आणि अपेक्षित क्षेत्र व्यापण्यासाठी माउस ड्रॅग करून अनेक सेल्सही निवडता येतात.

अनेक आयटम निवडल्यानंतर, तुम्ही ChatGPT ला निवडलेल्या मूल्यांवर एखादे मूल्य मोजण्यास किंवा कृती करण्यास सांगू शकता. उदाहरणार्थ, तुम्ही सेल्सचा संच हायलाइट करून ChatGPT ला सरासरी मूल्य मोजण्यास सांगू शकता.

ChatGPT सह तक्ते संपादित करणे आणि तयार करणे

तुम्ही अपडेट करण्यासाठी ChatGPT ला प्रॉम्प्ट देऊन तुमचे विद्यमान तक्ते अपलोड आणि संपादित करू शकता. उदाहरणार्थ, सरासरी मूल्ये असलेला स्तंभ जोडून तक्ता अपडेट करण्यासाठी तुम्ही ChatGPT ला प्रॉम्प्ट देऊ शकता.

तुम्हाला ज्या स्तंभांवर, पंक्तींवर किंवा सेल्सवर अपडेट्स आधारित हवे आहेत ते हायलाइट करून तुम्ही ChatGPT ला विशिष्ट बदल करण्यासाठी प्रॉम्प्ट देऊ शकता. येथे, आम्ही दोन स्तंभ हायलाइट केले आहेत आणि त्यांच्या बेरजा असलेला नवीन स्तंभ तक्त्यात जोडण्याची विनंती केली आहे.

तक्त्याच्या वरच्या-उजव्या कोपऱ्यातील डाउनलोड बटणावर क्लिक करून तुम्ही ChatGPT ने तयार केलेला तक्ता डाउनलोड करू शकता. कृपया लक्षात घ्या की डाउनलोड केलेली फाइल CSV फॉरमॅटमध्ये असेल.

ChatGPT सह तुमचा डेटा दृश्यमान करणे

फाइल अपलोड केल्यानंतर, तुम्ही स्थिर आलेख तयार करण्यासाठी ChatGPT ला प्रॉम्प्ट देऊ शकता. तुम्ही ChatGPT ला डेटासेटसाठी आदर्श आलेख प्रकार ठरवू देऊ शकता, किंवा तुमच्या प्रॉम्प्टमध्ये आमच्या समर्थित आलेख प्रकारांपैकी एक नमूद करू शकता: रेषा आलेख, दंड आलेख, वृत्त आलेख, आयतचित्रे, विखुरण आलेख, बॉक्स प्लॉट्स (बॉक्स-आणि-व्हिस्कर प्लॉट्स), उष्णता नकाशे, क्षेत्र आलेख, रडार आलेख, ट्रीमॅप्स, बबल आलेख आणि वॉटरफॉल आलेख.

कृपया लक्षात घ्या की सध्या बहुतांश प्रकरणांमध्ये फक्त दंड, वृत्त, विखुरण आणि रेषा आलेख परस्परसंवादी असतात.

आलेखाचा प्रकार नमूद केला नसल्यास, ChatGPT आउटपुटसाठी आदर्श आलेख प्रकार ठरवेल.

आलेखाच्या वरच्या-उजव्या कोपऱ्यातून, तुम्ही आलेख डाउनलोड करू शकता किंवा त्याचा आकार वाढवू शकता. डीफॉल्टनुसार, डाउनलोड केलेले आलेख PNG फॉरमॅटमध्ये असतात.

तुम्ही आलेखाच्या रंगांमध्ये बदलही करू शकता किंवा त्याची परस्परसंवादिता सुरू किंवा बंद करू शकता. रंग बदलताना, तुम्ही आमच्या डीफॉल्ट रंगांपैकी एक निवडू शकता किंवा एखाद्या रंगाचा हेक्स कोड इनपुट करू शकता.

विश्लेषणाचे सामान्य प्रकार

ChatGPT ला विविध डेटा विश्लेषण कार्ये करण्यासाठी प्रशिक्षित केले आहे. काही सामान्य कार्यांमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:

विसंगती शोधणे आणि निवारण

डेटासह निर्णय घेताना, तुमचा स्रोत डेटा शक्य तितका अचूक आहे याची खात्री करणे महत्त्वाचे असते. कोणता डेटा गहाळ किंवा चुकीचा असू शकतो हे ChatGPT ओळखू शकते. ChatGPT ओळखू आणि दुरुस्त करू शकणाऱ्या सामान्य समस्यांमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:

• गहाळ मूल्ये

• अपवादात्मक मूल्ये

• डुप्लिकेट पंक्ती

• चुकीचे डेटा प्रकार

तुमचे विश्लेषण अशा प्रॉम्प्टने सुरू करा: या डेटामध्ये सामान्य समस्या आहेत का ते तपासा.

ChatGPT ने सामान्य समस्या ओळखल्यानंतर, तुम्ही त्याला त्या समस्या दुरुस्त करण्यास सांगू शकता. आढळलेल्या समस्यांनुसार, ChatGPT तुम्हाला निवडण्यासाठी अनेक पर्याय देऊ शकते. या निवडींचे परिणाम काय असतील याबद्दल तुम्हाला अनिश्चितता असल्यास, ChatGPT कडे अधिक माहिती मागून पाहा.

एकत्रीकरण & समाकलन

माहिती समजून घेण्यात मदत करण्यासाठी ChatGPT मोठ्या प्रमाणातील संरचित डेटा एकत्र करू शकते. ChatGPT करू शकणाऱ्या काही एकत्रीकरणांमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:

• बेरीज

• सरासरी (माध्यिका, मध्यमान, बहुलक)

• किमान आणि कमाल मूल्ये

• भिन्न मूल्यांची संख्या

• प्रमाण विचलन

तुम्ही तक्ता विस्तृत करून एक किंवा अधिक संख्यात्मक स्तंभ निवडू शकता, आणि नंतर असा प्रॉम्प्ट वापरू शकता: या डेटासाठी माध्यिका आणि प्रमाण विचलन मोजा.

ChatGPT सामायिक ओळखचिन्हांच्या आधारे अनेक डेटासेट एकत्र विलीनही करू शकते.

समजा तुम्ही दोन स्प्रेडशीट अपलोड करता, एकात ग्राहक आहेत आणि दुसऱ्यात खरेदी आहेत. खरेदी नोंदी customer_id प्रॉपर्टीद्वारे ग्राहक नोंदींशी संबंधित असतात. ChatGPT दोन्ही फायली एका डेटासेटमध्ये कशा समाकलित करायच्या हे जाणते, जेणेकरून ते “गोल्ड प्लॅन असलेल्या ग्राहकांनी केलेल्या सर्व खरेदींची एकूण रक्कम किती आहे?” अशा प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकते.

तुम्ही जेव्हा डेटासेट विलीन करणे आवश्यक असलेला प्रश्न विचारता, तेव्हा ChatGPT तुमच्यासाठी डेटासेट आपोआप विलीन करते.

प्रगत सांख्यिकीय विश्लेषण

ChatGPT विविध प्रकारची सांख्यिकीय विश्लेषणे कशी करायची हे समजते, आणि तुमच्या गरजांनुसार योग्य तंत्रे निवडू शकते. ChatGPT करू शकणाऱ्या काही प्रकारच्या विश्लेषणांमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:

• तुलनात्मक सांख्यिकी: यामध्ये वेगवेगळ्या गटांमधील किंवा चलांमधील फरक किंवा साम्य समजून घेण्यासाठी त्यांची तुलना केली जाते. तंत्रांमध्ये t-चाचण्या, ANOVA (विचलनाचे विश्लेषण), आणि MANOVA (बहुचल विचलनाचे विश्लेषण) यांचा समावेश आहे.

• सहसंबंध आणि प्रतिगमन विश्लेषण: या पद्धती चलांमधील संबंधाचे मूल्यांकन करतात. सहसंबंध विश्लेषण संबंधाची ताकद आणि दिशा मोजते, तर प्रतिगमन विश्लेषण परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी संबंधाचे मॉडेल तयार करते.

• कालमाला विश्लेषण: या प्रकारच्या विश्लेषणात कल, चक्रे आणि ऋतुमानानुसार होणारे परिणाम ओळखण्यासाठी कालांतराने संकलित केलेल्या डेटा बिंदूंची तपासणी केली जाते. पद्धतींमध्ये ARIMA (ऑटोरिग्रेसिव्ह इंटिग्रेटेड मूव्हिंग ॲव्हरेज) आणि ऋतुमानानुसार विघटन यांचा समावेश आहे.

ही तंत्रे वापरण्यासाठी तुम्ही डेटा वैज्ञानिक असणे आवश्यक नाही. तुमच्या डेटासाठी कोणते तंत्र सर्वात योग्य आहे याची खात्री नसल्यास, तुम्हाला काय समजून घ्यायचे आहे ते ChatGPT ला सांगून पाहा आणि त्याला सर्वोत्तम विश्लेषण तंत्र सुचवायला सांगा. विश्लेषणाच्या आउटपुटचा अर्थ कसा लावायचा याची खात्री नसल्यास, ChatGPT ला ते तुम्हाला समजावून सांगण्यास सांगा. एक प्रभावी प्रॉम्प्ट असा असू शकतो: या विश्लेषणात काही लक्षणीय किंवा असामान्य आहे का?