OpenAI
या पेजला मशीनद्वारे भाषांतरित केले आहे. मूळ इंग्रजी लेख पहा.

ChatGPT साठी डेटा रेसिडेन्सी आणि इन्फरन्स रेसिडेन्सी

ChatGPT डेटा रेसिडेन्सी आणि इन्फरन्स रेसिडेन्सीचा संचय, मॉडेल प्रक्रिया, पात्रता आणि समर्थित प्रदेशांवर कसा परिणाम होतो ते जाणून घ्या.

अपडेट केले: 8 days ago

आढावा

ChatGPT साठीची डेटा रेसिडेन्सी ग्राहकांना व्याप्तीतील त्यांचा आशय विश्रांती अवस्थेत विशिष्ट भौगोलिक प्रदेशात संग्रहित ठेवण्याची सुविधा देते. ChatGPT साठीची अनुमान रेसिडेन्सी पात्र ग्राहकांना समर्थित ठिकाणी त्यांच्या व्याप्तीतील ग्राहक आशयावर मॉडेल अनुमान (जीपीयू अंमलबजावणी) केवळ त्याच प्रदेशात होईल, याचीही खात्री करण्याची सुविधा देते.

हे वैशिष्ट्य संस्थांना डेटा कुठे असावा हे ठरवणारी अंतर्गत धोरणे किंवा नियामक दायित्वे त्यांच्या प्रदेशात पूर्ण करण्यात मदत करते.

एपीआयशी संबंधित आवश्यकतांसाठी हे पहा: OpenAI एपीआय डेटा रेसिडेन्सी दस्तऐवज.

पात्रता

पात्र एपीआय ग्राहक आणि ChatGPT Enterprise/Edu चे नवीन ग्राहक समर्थित देशांमध्ये व्याप्तीतील ग्राहक आशय विश्रांती अवस्थेत संग्रहित करण्याचा पर्याय निवडू शकतात.

समर्थित अनुमान प्रदेशांमध्ये डेटा रेसिडेन्सी सुरू केलेल्या पात्र ChatGPT Enterprise/Edu ग्राहकांसाठी अनुमान रेसिडेन्सी उपलब्ध आहे (खाली पहा).

तुमची संस्था पात्र आहे की नाही याबद्दल खात्री नसल्यास, आमच्या विक्री पथकाशी संपर्क साधा.

तुमच्या वर्कस्पेसच्या रेसिडेन्सी सेटिंग्ज तपासा

वर्कस्पेसचे मालक आणि प्रशासक वेबवरील ChatGPT मध्ये संरूपित प्रदेश तपासू शकतात:

  1. तुम्हाला तपासायच्या असलेल्या वर्कस्पेसवर जा.

  2. तुमचा प्रोफाइल मेनू उघडा आणि वर्कस्पेस सेटिंग्ज निवडा.

  3. सामान्य निवडा.

  4. तुमच्या संस्थेचे आणि वर्कस्पेसचे आयडी दाखवणाऱ्या विभागात डेटा रेसिडेन्सी प्रदेश शोधा.

अनुमान रेसिडेन्सी प्रदेश दिसत असल्यास, ती स्वतंत्र सेटिंग आहे. ही क्षेत्रे संरूपित प्रदेश दाखवतात; डेटा रेसिडेन्सी बदलण्याची नियंत्रणे म्हणून ती वापरता येत नाहीत.

सेटिंग सापडत नसल्यास, संरूपणाची पुष्टी करण्यासाठी वर्कस्पेसच्या मालकाला किंवा प्रशासकाला विचारा. तुम्ही मालक किंवा प्रशासक असाल आणि मूल्य दिसत नसेल किंवा अस्पष्ट असेल, तर OpenAI सहाय्याशी संपर्क साधा.

समर्थित प्रदेश

डेटा रेसिडेन्सी (विश्रांती अवस्थेतील संग्रहण)

ChatGPT साठी डेटा रेसिडेन्सी सध्या पुढील प्रदेशांमध्ये उपलब्ध आहे:

  • ऑस्ट्रेलिया

  • कॅनडा

  • युरोप (ईईए + स्वित्झर्लंड)

  • भारत

  • जपान

  • सिंगापूर

  • दक्षिण कोरिया

  • संयुक्त अरब अमिराती

  • युनायटेड किंगडम

  • संयुक्त राज्ये

भविष्यात आणखी डेटा रेसिडेन्सी प्रदेश उपलब्ध करण्याची आमची योजना आहे.

अनुमान रेसिडेन्सी (मॉडेल अनुमान)

अनुमान रेसिडेन्सीमुळे समर्थित ठिकाणी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल अनुमान (जीपीयू अंमलबजावणी) त्याच प्रदेशात होते.

ChatGPT साठी अनुमान रेसिडेन्सी सध्या पुढील प्रदेशांमध्ये उपलब्ध आहे. अनुमान रेसिडेन्सीसाठी त्याच प्रदेशात डेटा रेसिडेन्सी सुरू असणे आवश्यक आहे:

  • युरोप (ईईए + स्वित्झर्लंड)

  • संयुक्त राज्ये

  • संयुक्त अरब अमिराती

संयुक्त अरब अमिरातीमधील अनुमान रेसिडेन्सीवर पुढील मर्यादा लागू होतात:

  • यूएई अनुमान रेसिडेन्सीसह GPT-5.5 आणि GPT-5.6 Luna सध्या ChatGPT मध्ये उपलब्ध आहेत.

  • ChatGPT मध्ये इमेज जनरेशन आणि अंतर्गत शोध समर्थित नाहीत. अंतर्गत शोध म्हणजे OpenAI च्या अंतर्गत अनुक्रमणिकेचा वापर करून केलेला ऑफलाइन शोध.

  • ChatGPT वर्क समर्थित नाही.

  • सुधारित मेमरी समर्थित नाही. नेहमीच्या जतन केलेल्या मेमरी उपलब्ध राहतात.

  • यूएई अनुमान रेसिडेन्सीसाठी संरूपित केलेल्या वर्कस्पेसमध्ये GPT-Live उपलब्ध नाही. वर्कस्पेससाठी प्रगत ध्वनी सुविधा उपलब्ध असल्यास, सदस्य तिचा वापर सुरू ठेवू शकतात.

  • लॉकडाउन मोड किंवा वर्कस्पेसची शोध नियंत्रणे बंद करत नाहीत तोपर्यंत ऑनलाइन वेब शोधासारखा बाह्य शोध उपलब्ध राहतो. वर्कस्पेससाठी बाह्य शोध बंद केला असल्यास, शोध उपलब्ध नसतो.

कालांतराने समर्थित अनुमान रेसिडेन्सी प्रदेश वाढवण्याची आमची योजना आहे आणि नवीन प्रदेश उपलब्ध झाल्यावर आम्ही हा लेख अद्ययावत करू.

निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित केलेला ग्राहक आशय

डेटा रेसिडेन्सीसह नवीन ChatGPT वर्कस्पेस उपलब्ध करून दिल्यानंतर, पुढील वैशिष्ट्यांसाठी ग्राहक आशय आम्ही निवडलेल्या प्रदेशात विश्रांती अवस्थेत संग्रहित करतो:

  • ChatGPT मेमरी (संग्रहित संभाषण संदर्भ)

  • कोड इंटरप्रिटर आणि डेटा विश्लेषणातील निर्मित घटक

  • संभाषणे (मजकूर, प्रतिमा, ध्वनी)

  • सानुकूल GPT (आणि संबंधित प्रॉम्प्ट/आउटपुट)

  • फाइल (उदा., अपलोड केलेल्या प्रतिमा, दस्तऐवज)

  • इमेज जनरेशन इनपुट/आउटपुट

व्याप्तीतील ग्राहक आशयाच्या बॅकअप आणि प्रतिकृतीदेखील त्याच प्रदेशात संग्रहित केल्या जातात.

डेटा रेसिडेन्सी केवळ वर नमूद केलेल्या वैशिष्ट्यांमधील ग्राहक आशयाला लागू होते. OpenAI ने कोणतीही नवीन वैशिष्ट्ये किंवा माध्यमप्रकार जारी केल्यास, वर नमूद केल्याशिवाय ते डेटा रेसिडेन्सीसाठी पात्र नसतील.

ग्राहक आशय म्हणजे तुम्ही आणि तुमचे वापरकर्ते सेवांमध्ये टाकलेली आणि सेवांमधून मिळवलेली सामग्री (उदाहरणार्थ, प्रॉम्प्ट, फाइल आणि मॉडेल आउटपुट), ज्याची व्याख्या तुमच्या सेवा करारात केली आहे.

निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर संग्रहित केला जाऊ शकणारा डेटा

डेटाच्या काही श्रेणी निवडलेल्या डेटा प्रदेशाबाहेर संग्रहित केल्या जाऊ शकतात. यामध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश होतो (परंतु तो इतकाच मर्यादित असेल असे नाही):

  • बाह्य एकत्रीकरणांद्वारे OpenAI च्या पायाभूत सुविधांबाहेर संग्रहित आणि प्रक्रिया केला जाणारा डेटा (उदा., ॲप्स आणि एमसीपी, वेब शोध सुरू असल्यास)

  • सेवा कार्यरत राहण्यासाठी आवश्यक असलेले तात्पुरते किंवा प्रक्रिया टप्पे

  • वर्कस्पेस मेटाडेटा

  • वर्कस्पेसचे नाव

  • देयक माहिती

  • वापरकर्ता लॉगिन

काही डेटावर प्रदेशाबाहेर प्रक्रिया केली जाऊ शकते किंवा तो तात्पुरता ठेवला जाऊ शकतो आणि आवश्यकता संपल्यानंतर तो आपोआप हटवला जातो.

निवडलेल्या प्रदेशात केलेले अनुमान

समर्थित प्रदेशासाठी अनुमान रेसिडेन्सी सुरू केल्यावर:

  • ग्राहक आशयावरील जीपीयू अनुमान त्याच प्रदेशात होते.

व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल अनुमान (जीपीयू अंमलबजावणी) निवडलेल्या प्रदेशातील जीपीयूवर केले जाते. हे “निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित केलेला ग्राहक आशय” या विभागात नमूद केलेल्या ग्राहक आशयाच्या त्याच श्रेणींना लागू होते (उदाहरणार्थ, प्रॉम्प्ट, फाइल, संभाषणे आणि त्या आशयापासून तयार केलेली एम्बेडिंग्ज).

  • जीपीयू व्यतिरिक्त इतर प्रक्रिया अजूनही जगभरात होऊ शकतात.

अनुमान रेसिडेन्सी सर्व सीपीयू-आधारित प्रक्रिया किंवा व्यापक स्वरूपातील प्रणाली डेटाला लागू होत नाही. प्रमाणीकरण, मार्गनिर्धारण आणि विश्लेषणासारख्या क्रिया अजूनही निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर होऊ शकतात.

अनुमान रेसिडेन्सी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील जीपीयू अंमलबजावणीच्या ठिकाणाची अतिरिक्त हमी देते; मात्र त्याच प्रदेशात काय संग्रहित केले जाते किंवा प्रणाली डेटा कसा हाताळला जातो, हे बदलत नाही. अनुमान रेसिडेन्सी केवळ “निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित केलेला ग्राहक आशय” या विभागात नमूद केलेल्या वैशिष्ट्यांमधील ग्राहक आशयाला लागू होते.

अनुमान रेसिडेन्सी सेटिंग्जमधील बदल केवळ नवीन संभाषणांना लागू होतात, सुरू असलेल्या संभाषणांना नाही.

निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर होऊ शकणारी प्रक्रिया

अनुमान रेसिडेन्सी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील जीपीयू अंमलबजावणीच्या ठिकाणाची हमी देते, परंतु सर्व प्रक्रिया त्या प्रदेशापुरती मर्यादित करत नाही.

अनुमान रेसिडेन्सी सुरू असतानाही पुढील गोष्टी निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर होऊ शकतात:

  • अपलोड केलेल्या पीडीएफ किंवा वर्ड फाइलमधून मजकूर काढणे, विनंत्यांचे मार्गनिर्धारण करणे आणि विविध सेवांमधील टप्प्यांचा समन्वय साधणे यांसारखी सीपीयू-आधारित प्रक्रिया.

  • बाह्य एकत्रीकरणे

  • बाह्य ॲप, एमसीपी सर्व्हर, वेब ब्राउझिंग प्रदाता किंवा इतर तृतीय-पक्ष सेवेला पाठवलेली माहिती त्या प्रदात्याच्या स्वतःच्या संग्रहण, प्रक्रिया, गोपनीयता आणि डेटा रेसिडेन्सी अटींनुसार हाताळली जाते.

असमर्थित वैशिष्ट्ये

पुढील वैशिष्ट्ये डेटा किंवा अनुमान रेसिडेन्सीसाठी पात्र नाहीत:

  • ॲपल बुद्धिमत्ता (एक्सकोड “कोड बुद्धिमत्ता” यासह)

  • सर्वसाधारणपणे उपलब्ध नसलेली वैशिष्ट्ये (म्हणजे अद्याप बीटा/अल्फा टप्प्यात असलेली कोणतीही वैशिष्ट्ये)

  • तृतीय-पक्ष GPT

  • Codex वेब (Codex ॲप आणि सीएलआय समर्थित आहेत)

  • प्रारंभाच्या वेळी ChatGPT साइट्स, यामध्ये उपयोजित साइट्स, साइट कोड, डी१/आर२ डेटा किंवा फाइल संग्रहण, तयार केलेले साइट घटक आणि संबंधित नोंदी यांचा समावेश आहे.

अनुमान रेसिडेन्सीला डेटा रेसिडेन्सीप्रमाणेच वैशिष्ट्य उपलब्धतेच्या मर्यादा लागू होतात आणि असमर्थित वैशिष्ट्ये बंद केली जातात.

प्रशासक-व्यवस्थापित ॲप अनुक्रमणीकरण

प्रशासक-व्यवस्थापित ॲप अनुक्रमणीकरणासाठी प्रदात्यानुसार वेगवेगळ्या रेसिडेन्सी आवश्यकता असतात. या लेखातील विश्रांती अवस्थेतील संग्रहणाच्या प्रदेशांची सूची म्हणजे प्रत्येक ॲप त्या प्रदेशांमध्ये समक्रमणाला समर्थन देते असे नाही. समर्थित प्रदाते आणि समक्रमण संरूपणाचे प्रदेश यांसाठी हे पहा: ChatGPT मध्ये समक्रमण असलेली प्रशासक-व्यवस्थापित ॲप्स.

स्वतंत्रपणे संरूपित केलेले ॲप समक्रमण आणि गिटहब समक्रमण उपलब्ध नाहीत.

डेटा रेसिडेन्सीचे मूल्य निर्धारण

ChatGPT Enterprise आणि शैक्षणिक योजनांमध्ये डेटा रेसिडेन्सी कोणत्याही अतिरिक्त शुल्काशिवाय समाविष्ट आहे.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

डेटा रेसिडेन्सी आणि इन्फरन्स रेसिडेन्सी यात काय फरक आहे?

डेटा रेसिडेन्सी (स्थिर स्थितीतील संचय)

सेवेने व्याप्तीतील ग्राहक आशय जतन केल्यावर तो कोठे संग्रहित केला जातो हे नियंत्रित करते (उदाहरणार्थ, चॅट इतिहास, फायली आणि GPT कॉन्फिगरेशन).

इन्फरन्स रेसिडेन्सी (मॉडेल अंमलबजावणी)

समर्थित प्रदेशांसाठी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल इन्फरन्स GPU वर कोठे चालते हे नियंत्रित करते (उदाहरणार्थ, प्रतिसाद तयार करणे, दस्तऐवजांची एम्बेडिंग्ज तयार करणे).

इन्फरन्स रेसिडेन्सी डेटा रेसिडेन्सीवर आधारित असते: एखाद्या प्रदेशात इन्फरन्स रेसिडेन्सी वापरण्यासाठी त्या प्रदेशात डेटा रेसिडेन्सी सुरू असणे आवश्यक आहे.

रेसिडेन्सीच्या व्याप्तीत कोणता डेटा येतो?

रेसिडेन्सी नियंत्रणे केवळ व्याप्तीतील ग्राहक आशयाला लागू होतात. ती सर्व वापरकर्ता डेटाला किंवा सिस्टम डेटाला लागू होत नाहीत.

व्याप्तीत: “निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित ग्राहक आशय” या विभागात नमूद केलेल्या वैशिष्ट्यांमधील ग्राहक आशय (उदाहरणार्थ, सूचना, फायली, मॉडेल आउटपुट).

व्याप्तीबाहेर: खाते डेटा, बिलिंग तपशील, उच्च-स्तरीय वापर आकडेवारी, आशय नसलेल्या नोंदी आणि सेवा चालवण्यासाठी व सुरक्षित ठेवण्यासाठी वापरला जाणारा इतर मेटाडेटा.

इन्फरन्स रेसिडेन्सीमुळे सर्व प्रक्रिया त्याच प्रदेशात राहण्याची हमी मिळते का?

नाही. इन्फरन्स रेसिडेन्सी समर्थित कार्यभारांसाठी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील GPU अंमलबजावणी निवडलेल्या प्रदेशातच होईल याची हमी देते. इतर प्रक्रिया (उदाहरणार्थ, प्रमाणीकरण, मार्गनिर्धारण, अनुक्रमणी आणि आशय नसलेले नोंदीकरण) अजूनही प्रदेशाबाहेर होऊ शकतात.

तुम्हाला अधिक कठोर नियंत्रणे आवश्यक असल्यास, सध्या सक्रियपणे विकसित होत असलेल्या व्यापक संगणकीय रेसिडेन्सी पर्यायांच्या आमच्या आराखड्याबद्दल तुमच्या खाते कार्यसंघाशी बोला.

GPT सामायिक करण्यावर काही निर्बंध आहेत का?

होय. डेटा रेसिडेन्सी सुरू असलेल्या वर्कस्पेसमध्ये GPT सामायिकरण सेटिंग्ज “कोणीही” अशी ठेवता येणार नाहीत.

समान डेटा रेसिडेन्सी प्रदेशातील वापरकर्तेच सामायिक GPT मध्ये प्रवेश करू शकतात.

विक्री विभागाशी संपर्क साधा

तुमच्या संस्थेसाठी डेटा रेसिडेन्सी सुरू करण्याबद्दल चर्चा करण्यासाठी आमच्या विक्री कार्यसंघाशी संपर्क साधा.

हा लेख उपयुक्त आहे का?