आढावा

ChatGPT साठी डेटा रेसिडेन्सीमुळे ग्राहकांना व्याप्तीतील ग्राहक आशय निवडक भौगोलिक प्रदेशात स्थिर स्थितीत संग्रहित ठेवता येतो. ChatGPT साठी इन्फरन्स रेसिडेन्सीमुळे पात्र ग्राहकांना समर्थित ठिकाणी त्यांच्या व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल इन्फरन्स (GPU अंमलबजावणी) केवळ त्याच प्रदेशात होईल याची खात्रीही करता येते.

हे वैशिष्ट्य संस्थांना डेटा कोठे असावा हे ठरवणाऱ्या अंतर्गत धोरणांचे किंवा नियामक दायित्वांचे त्यांच्या प्रदेशात पालन करण्यास मदत करते.

API-संबंधित आवश्यकतांसाठी, हे पहा: OpenAI API डेटा रेसिडेन्सी दस्तऐवज.

पात्रता

पात्र API ग्राहक आणि ChatGPT Enterprise/Edu चे नवीन ग्राहक व्याप्तीतील ग्राहक आशय समर्थित देशांमध्ये स्थिर स्थितीत संग्रहित करण्याचा पर्याय निवडू शकतात.

समर्थित इन्फरन्स प्रदेशांमध्ये (खाली पहा) डेटा रेसिडेन्सी सुरू असलेल्या पात्र ChatGPT Enterprise/Edu ग्राहकांसाठी इन्फरन्स रेसिडेन्सी उपलब्ध आहे.

तुमची संस्था पात्र आहे की नाही याबद्दल खात्री नसल्यास, आमच्या विक्री कार्यसंघाशी संपर्क साधा.

तुमच्या वर्कस्पेसची रेसिडेन्सी सेटिंग्ज तपासा

वर्कस्पेसचे मालक आणि प्रशासक वेबवरील ChatGPT मध्ये कॉन्फिगर केलेला प्रदेश तपासू शकतात:

1. तुम्हाला तपासायच्या असलेल्या वर्कस्पेसवर जा.

2. तुमचा प्रोफाइल मेनू उघडा आणि वर्कस्पेस सेटिंग्ज निवडा.

3. सर्वसाधारण निवडा.

4. तुमची संस्था आणि वर्कस्पेस आयडी दाखवणाऱ्या विभागात डेटा रेसिडेन्सी प्रदेश शोधा.

इन्फरन्स रेसिडेन्सी प्रदेश दिसत असल्यास, ते स्वतंत्र सेटिंग आहे. या फील्डमध्ये कॉन्फिगर केलेले प्रदेश दिसतात; डेटा रेसिडेन्सी बदलण्यासाठी ही नियंत्रणे नाहीत.

सेटिंग सापडत नसल्यास, वर्कस्पेसच्या मालकाला किंवा प्रशासकाला कॉन्फिगरेशनची पुष्टी करण्यास सांगा. तुम्ही मालक किंवा प्रशासक असाल आणि मूल्य दिसत नसेल किंवा अस्पष्ट असेल, तर OpenAI सहाय्याशी संपर्क साधा.

समर्थित प्रदेश

डेटा रेसिडेन्सी (स्थिर स्थितीतील संचय)

ChatGPT साठी डेटा रेसिडेन्सी सध्या पुढील प्रदेशांमध्ये उपलब्ध आहे:

• ऑस्ट्रेलिया

• कॅनडा

• युरोप (EEA + स्वित्झर्लंड)

• भारत

• जपान

• सिंगापूर

• दक्षिण कोरिया

• संयुक्त अरब अमिराती

• युनायटेड किंगडम

• संयुक्त राज्ये

भविष्यात आणखी डेटा रेसिडेन्सी प्रदेश उपलब्ध करण्याची आमची योजना आहे.

इन्फरन्स रेसिडेन्सी (मॉडेल इन्फरन्स)

इन्फरन्स रेसिडेन्सीमुळे समर्थित ठिकाणी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल इन्फरन्स (GPU अंमलबजावणी) त्याच प्रदेशात होते.

ChatGPT साठी इन्फरन्स रेसिडेन्सी सध्या पुढील प्रदेशांसाठी उपलब्ध आहे. इन्फरन्स रेसिडेन्सीसाठी त्याच प्रदेशात डेटा रेसिडेन्सी सुरू असणे आवश्यक आहे:

• युरोप (EEA + स्वित्झर्लंड)

• संयुक्त राज्ये

• संयुक्त अरब अमिराती

संयुक्त अरब अमिरातीमधील इन्फरन्स रेसिडेन्सीवर पुढील मर्यादा लागू आहेत:

• सध्या ChatGPT साठी केवळ GPT-5.2 उपलब्ध आहे. हे UAE मधील API इन्फरन्सलाही लागू होते.

• ChatGPT मध्ये इमेज जनरेशन आणि अंतर्गत शोध समर्थित नाहीत. अंतर्गत शोध म्हणजे OpenAI च्या अंतर्गत निर्देशांकाचा वापर करून केलेला ऑफलाइन शोध.

• ChatGPT वर्क समर्थित नाही.

• सुधारित मेमरी समर्थित नाही. नेहमीच्या जतन केलेल्या स्मृती उपलब्ध राहतात.

• UAE इन्फरन्स रेसिडेन्सीसाठी कॉन्फिगर केलेल्या वर्कस्पेसमध्ये GPT-Live उपलब्ध नाही. वर्कस्पेससाठी प्रगत आवाज उपलब्ध असल्यास, सदस्य त्याचा वापर सुरू ठेवू शकतात.

• लॉकडाउन मोड किंवा वर्कस्पेसची शोध नियंत्रणे बंद करत नाहीत तोपर्यंत ऑनलाइन वेब शोधासारखा बाह्य शोध उपलब्ध राहतो. वर्कस्पेससाठी बाह्य शोध बंद केला असल्यास, शोध उपलब्ध नसतो.

कालांतराने समर्थित इन्फरन्स रेसिडेन्सी प्रदेश वाढवण्याची आमची योजना आहे आणि नवीन प्रदेश उपलब्ध झाल्यावर हा लेख अद्ययावत केला जाईल.

निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित ग्राहक आशय

डेटा रेसिडेन्सीसह नवीन ChatGPT वर्कस्पेस उपलब्ध करून दिल्यावर, पुढील वैशिष्ट्यांसाठी ग्राहक आशय निवडलेल्या प्रदेशात स्थिर स्थितीत संग्रहित केला जातो:

• ChatGPT मेमरी (संग्रहित संभाषण संदर्भ)

• कोड इंटरप्रिटर आणि डेटा विश्लेषणातील निर्मित घटक

• संभाषणे (मजकूर, प्रतिमा, आवाज)

• सानुकूल GPT (आणि संबंधित सूचना/आउटपुट)

• फायली (उदा., अपलोड केलेल्या प्रतिमा, दस्तऐवज)

• इमेज जनरेशनचे इनपुट/आउटपुट

व्याप्तीतील ग्राहक आशयाच्या बॅकअप प्रती आणि प्रतिकृतीही त्याच प्रदेशात संग्रहित केल्या जातात.

डेटा रेसिडेन्सी केवळ वर नमूद केलेल्या वैशिष्ट्यांमधील ग्राहक आशयाला लागू होते. OpenAI ने कोणतीही नवीन वैशिष्ट्ये किंवा माध्यम-प्रकार जारी केल्यास, वर नमूद केल्याशिवाय ते डेटा रेसिडेन्सीसाठी पात्र नसतील.

तुमच्या सेवा करारातील व्याख्येनुसार, तुम्ही आणि तुमचे वापरकर्ते सेवांमध्ये जे देता आणि सेवांकडून जे मिळवता त्याला ग्राहक आशय म्हणतात (उदाहरणार्थ, सूचना, फायली आणि मॉडेल आउटपुट).

निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर संग्रहित केला जाऊ शकणारा डेटा

डेटाच्या काही श्रेणी निवडलेल्या डेटा प्रदेशाबाहेर संग्रहित केल्या जाऊ शकतात. यामध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे (परंतु ही यादी एवढ्यापुरती मर्यादित असेलच असे नाही):

• बाह्य एकत्रीकरणांद्वारे OpenAI च्या पायाभूत सुविधांबाहेर संग्रहित आणि प्रक्रिया केला जाणारा डेटा (उदा., ॲप्स आणि MCP, सुरू असल्यास वेब शोध)

• सेवेच्या कार्यक्षमतेसाठी आवश्यक तात्पुरते किंवा प्रक्रिया टप्पे

• वर्कस्पेस मेटाडेटा

• वर्कस्पेसचे नाव

• बिलिंग माहिती

• वापरकर्ता लॉगिन

काही डेटावर प्रदेशाबाहेर प्रक्रिया केली जाऊ शकते किंवा तो तात्पुरता ठेवला जाऊ शकतो आणि त्याची आवश्यकता संपल्यावर तो आपोआप हटवला जातो.

निवडलेल्या प्रदेशात केलेले इन्फरन्स

समर्थित प्रदेशासाठी इन्फरन्स रेसिडेन्सी सुरू असताना:

• ग्राहक आशयावरील GPU इन्फरन्स त्याच प्रदेशात होते.

व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल इन्फरन्स (GPU अंमलबजावणी) निवडलेल्या प्रदेशात असलेल्या GPU वर केले जाते. हे “निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित ग्राहक आशय” या विभागात नमूद केलेल्या ग्राहक आशयाच्या त्याच श्रेणींना लागू होते (उदाहरणार्थ, सूचना, फायली, संभाषणे आणि त्या आशयापासून तयार केलेली एम्बेडिंग्ज).

• GPU व्यतिरिक्त इतर प्रक्रिया अजूनही जागतिक स्तरावर होऊ शकते.

इन्फरन्स रेसिडेन्सी सर्व CPU-आधारित प्रक्रियांना किंवा व्यापक अर्थाने सिस्टम डेटाला लागू होत नाही. प्रमाणीकरण, मार्गनिर्धारण आणि विश्लेषण यांसारख्या क्रिया अजूनही निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर होऊ शकतात.

इन्फरन्स रेसिडेन्सी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील GPU अंमलबजावणीसाठी स्थानाची अतिरिक्त हमी देते; त्यामुळे प्रदेशात काय संग्रहित केले जाते किंवा सिस्टम डेटा कसा हाताळला जातो यात बदल होत नाही. इन्फरन्स रेसिडेन्सी केवळ “निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित ग्राहक आशय” या विभागात नमूद केलेल्या वैशिष्ट्यांमधील ग्राहक आशयाला लागू होते.

निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर होऊ शकणारी प्रक्रिया

इन्फरन्स रेसिडेन्सी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील GPU अंमलबजावणीसाठी स्थानाची हमी देते, पण सर्व प्रक्रिया त्या प्रदेशापुरती मर्यादित करत नाही.

इन्फरन्स रेसिडेन्सी सुरू असतानाही पुढील गोष्टी निवडलेल्या प्रदेशाबाहेर होऊ शकतात:

• CPU-आधारित प्रक्रिया, जसे की अपलोड केलेल्या PDF किंवा Word फायलींमधून मजकूर काढणे, विनंत्यांचे मार्गनिर्धारण करणे आणि सेवांमधील टप्प्यांचा समन्वय साधणे.

• बाह्य एकत्रीकरणे

• बाह्य ॲप, MCP सर्व्हर, वेब ब्राउझिंग प्रदाता किंवा इतर तृतीय-पक्ष सेवेकडे पाठवलेली माहिती त्या प्रदात्याच्या स्वतःच्या संचय, प्रक्रिया, गोपनीयता आणि डेटा रेसिडेन्सीच्या अटींनुसार हाताळली जाते.

असमर्थित वैशिष्ट्ये

पुढील वैशिष्ट्ये डेटा किंवा इन्फरन्स रेसिडेन्सीसाठी पात्र नाहीत:

• Apple बुद्धिमत्ता (Xcode “कोड बुद्धिमत्ता”सह)

• सर्वसाधारणपणे उपलब्ध नसलेली वैशिष्ट्ये (म्हणजे अद्याप बीटा/अल्फा टप्प्यात असलेली कोणतीही वैशिष्ट्ये)

• तृतीय-पक्ष GPT

• Codex वेब (Codex ॲप आणि CLI समर्थित आहेत)

• सुरुवातीच्या टप्प्यावर, उपयोजित साइट्स, साइट कोड, D1/R2 डेटा किंवा फाइल संचय, तयार केलेले साइट घटक आणि संबंधित नोंदींसह ChatGPT साइट्स.

इन्फरन्स रेसिडेन्सीवर डेटा रेसिडेन्सीप्रमाणेच वैशिष्ट्य उपलब्धतेच्या मर्यादा लागू होतात आणि असमर्थित वैशिष्ट्ये बंद केली जातात.

प्रशासकाद्वारे व्यवस्थापित ॲप अनुक्रमणी

प्रशासकाद्वारे व्यवस्थापित ॲप अनुक्रमणीसाठी प्रदात्यानुसार विशिष्ट रेसिडेन्सी आवश्यकता आहेत. या लेखातील स्थिर स्थितीतील संचयासाठी दिलेल्या प्रदेशांच्या यादीचा अर्थ प्रत्येक ॲप त्या प्रदेशांमध्ये समक्रमणास समर्थन देते असा नाही. समर्थित प्रदाते आणि समक्रमण व्यवस्था प्रदेशांसाठी, हे पहा: ChatGPT मध्ये समक्रमणासह प्रशासकाद्वारे व्यवस्थापित ॲप्स.

स्वतंत्रपणे कॉन्फिगर केलेले ॲप समक्रमण आणि GitHub समक्रमण उपलब्ध नाही.

डेटा रेसिडेन्सीचे मूल्य निर्धारण

ChatGPT Enterprise आणि शैक्षणिक योजनांमध्ये डेटा रेसिडेन्सी कोणत्याही अतिरिक्त शुल्काशिवाय समाविष्ट आहे.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

डेटा रेसिडेन्सी आणि इन्फरन्स रेसिडेन्सी यात काय फरक आहे?

डेटा रेसिडेन्सी (स्थिर स्थितीतील संचय)

सेवेने व्याप्तीतील ग्राहक आशय जतन केल्यावर तो कोठे संग्रहित केला जातो हे नियंत्रित करते (उदाहरणार्थ, चॅट इतिहास, फायली आणि GPT कॉन्फिगरेशन).

इन्फरन्स रेसिडेन्सी (मॉडेल अंमलबजावणी)

समर्थित प्रदेशांसाठी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील मॉडेल इन्फरन्स GPU वर कोठे चालते हे नियंत्रित करते (उदाहरणार्थ, प्रतिसाद तयार करणे, दस्तऐवजांची एम्बेडिंग्ज तयार करणे).

इन्फरन्स रेसिडेन्सी डेटा रेसिडेन्सीवर आधारित असते: एखाद्या प्रदेशात इन्फरन्स रेसिडेन्सी वापरण्यासाठी त्या प्रदेशात डेटा रेसिडेन्सी सुरू असणे आवश्यक आहे.

रेसिडेन्सीच्या व्याप्तीत कोणता डेटा येतो?

रेसिडेन्सी नियंत्रणे केवळ व्याप्तीतील ग्राहक आशयाला लागू होतात. ती सर्व वापरकर्ता डेटाला किंवा सिस्टम डेटाला लागू होत नाहीत.

व्याप्तीत: “निवडलेल्या प्रदेशात संग्रहित ग्राहक आशय” या विभागात नमूद केलेल्या वैशिष्ट्यांमधील ग्राहक आशय (उदाहरणार्थ, सूचना, फायली, मॉडेल आउटपुट).

व्याप्तीबाहेर: खाते डेटा, बिलिंग तपशील, उच्च-स्तरीय वापर आकडेवारी, आशय नसलेल्या नोंदी आणि सेवा चालवण्यासाठी व सुरक्षित ठेवण्यासाठी वापरला जाणारा इतर मेटाडेटा.

इन्फरन्स रेसिडेन्सीमुळे सर्व प्रक्रिया त्याच प्रदेशात राहण्याची हमी मिळते का?

नाही. इन्फरन्स रेसिडेन्सी समर्थित कार्यभारांसाठी व्याप्तीतील ग्राहक आशयावरील GPU अंमलबजावणी निवडलेल्या प्रदेशातच होईल याची हमी देते. इतर प्रक्रिया (उदाहरणार्थ, प्रमाणीकरण, मार्गनिर्धारण, अनुक्रमणी आणि आशय नसलेले नोंदीकरण) अजूनही प्रदेशाबाहेर होऊ शकतात.

तुम्हाला अधिक कठोर नियंत्रणे आवश्यक असल्यास, सध्या सक्रियपणे विकसित होत असलेल्या व्यापक संगणकीय रेसिडेन्सी पर्यायांच्या आमच्या आराखड्याबद्दल तुमच्या खाते कार्यसंघाशी बोला.

GPT सामायिक करण्यावर काही निर्बंध आहेत का?

होय. डेटा रेसिडेन्सी सुरू असलेल्या वर्कस्पेसमध्ये GPT सामायिकरण सेटिंग्ज “कोणीही” अशी ठेवता येणार नाहीत.

समान डेटा रेसिडेन्सी प्रदेशातील वापरकर्तेच सामायिक GPT मध्ये प्रवेश करू शकतात.

विक्री विभागाशी संपर्क साधा

तुमच्या संस्थेसाठी डेटा रेसिडेन्सी सुरू करण्याबद्दल चर्चा करण्यासाठी आमच्या विक्री कार्यसंघाशी संपर्क साधा.