OpenAI
Halaman ini diterjemah oleh mesin. Lihat artikel asal dalam bahasa Inggeris.

Pengukuran Penukaran

Fahami cara pengukuran penukaran berfungsi dan cara meningkatkan kualiti pengukuran.

Dikemas kini: 9 hours ago

Pengukuran penukaran membantu anda memahami tindakan yang diambil oleh orang selepas mengklik iklan dalam ChatGPT, seperti membuat pembelian, menghantar maklumat bakal pelanggan atau melengkapkan pendaftaran.

Untuk mengukur penukaran, cipta sumber data dalam Pengurus Iklan dan hantar peristiwa penukaran menggunakan Piksel OpenAI, API Penukaran atau kedua-duanya. OpenAI menilai peristiwa tersebut berdasarkan peristiwa penukaran yang dikonfigurasikan untuk kempen anda dan tempoh atribusi yang berkenaan.

Untuk mengetahui tempat metrik Penukaran dipaparkan dalam Pengurus Iklan dan cara mengeksport data pelaporan, lihat Ukur Hasil.

Cara penukaran diukur

Penukaran boleh dilaporkan apabila:

  • OpenAI menerima peristiwa daripada sumber data yang disambungkan kepada akaun iklan anda

  • Peristiwa standard atau tersuai sepadan dengan peristiwa penukaran yang dikonfigurasikan untuk kempen

  • Peristiwa berlaku dalam tempoh atribusi yang berkenaan

  • OpenAI dapat mengaitkan peristiwa dengan klik iklan yang layak menggunakan isyarat pengukuran yang tersedia

Isyarat ini mungkin merangkumi rujukan klik OpenAI, maklumat padanan lanjutan yang layak dan pengukuran berasaskan model jika tersedia.

Rujukan klik OpenAI, yang dipanggil oppref, ditambahkan pada penghujung URL halaman pendaratan dalam format berikut: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. Piksel OpenAI merekodkan oppref dan menyimpannya dalam kuki pihak pertama supaya dapat dikaitkan dengan peristiwa penukaran seterusnya. Jika tersedia, pengiklan boleh menyertakan oppref dalam panggilan API Penukaran.

Untuk pengukuran yang lebih kukuh, anda boleh menggunakan Piksel OpenAI bersama-sama dengan API Penukaran. Apabila penukaran yang sama dihantar melalui kedua-dua kaedah, gunakan ID peristiwa yang sama supaya OpenAI dapat menyahpenduakannya. Lihat dokumentasi Piksel OpenAI, API Penukaran dan peristiwa yang disokong untuk mendapatkan arahan persediaan.

Padanan lanjutan dan kualiti pengukuran

Padanan lanjutan

Padanan lanjutan dapat membantu meningkatkan kualiti pengukuran apabila maklumat klik langsung tidak lengkap. Contohnya, pengiklan boleh menghantar maklumat pihak pertama yang layak, seperti maklumat hubungan yang dinormalkan dan dicincang, bersama peristiwa penukaran. Ini dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang prestasi kempen dan menyokong pengoptimuman yang lebih baik.

Padanan lanjutan automatik

Padanan lanjutan automatik (AAM) membantu mengaitkan penukaran laman web dengan iklan anda apabila pengecam klik tidak tersedia.

Piksel OpenAI mengesan maklumat pelanggan yang disokong secara automatik daripada borang yang dapat dikenal pasti dan sumber lain di laman web anda. Piksel menormalkan dan mencincang maklumat ini dengan selamat dalam pelayar menggunakan SHA-256 sebelum menyertakannya bersama peristiwa penukaran. Maklumat mentah pelanggan tidak dihantar kepada OpenAI melalui padanan lanjutan automatik.

Anda tidak perlu menghantar maklumat pelanggan secara manual atau membuat sebarang perubahan pada pelaksanaan Piksel anda.

Pengukuran berasaskan model

Jika pengukuran berasaskan model tersedia, OpenAI juga boleh menggunakan corak agregat daripada penukaran yang diperhatikan untuk menganggarkan atribusi bagi peristiwa penukaran yang dilaporkan pengiklan tetapi tidak dapat dikaitkan melalui cara lain. Ini dapat menjadikan pengukuran penukaran lebih lengkap, sekali gus memberikan konteks yang lebih baik untuk pengoptimuman kempen. Jumlah penukaran yang dilaporkan mungkin merangkumi penukaran berasaskan model jika tersedia.

Data penukaran hendaklah dikongsi hanya apabila dibenarkan dan mematuhi undang-undang yang berkenaan serta terma OpenAI. Hantar data penukaran hanya selepas memberikan maklumat yang jelas dan menyeluruh kepada pengguna tentang data yang anda kumpulkan di laman atau aplikasi anda, serta mendapatkan semua persetujuan yang diperlukan jika diwajibkan oleh undang-undang. OpenAI menggunakan perlindungan privasi dan keselamatan untuk data penukaran, dan pelaporan Ads Manager direka untuk menunjukkan prestasi kempen, bukan aktiviti pengguna pada peringkat individu. Dokumentasi pembangun merangkumi panduan pemformatan dan pencincangan yang terkini.

Cara meningkatkan kualiti pengukuran

Isyarat penukaran berkualiti lebih tinggi dapat menjadikan pelaporan lebih berguna dan memberikan konteks yang lebih baik untuk pengoptimuman kempen.

  • Pasang Piksel OpenAI pada semua halaman yang berkaitan dan hantar peristiwa penukaran apabila tindakan yang dimaksudkan berlaku

  • Kekalkan rujukan klik OpenAI (oppref) sepanjang penghalaan semula dan navigasi halaman pendaratan

  • Sertakan rujukan klik (oppref) bersama peristiwa sebelah pelayan apabila tersedia

  • Berikan data padanan lanjutan yang layak apabila dibenarkan dan disokong

  • Gunakan Piksel dan API Penukaran bersama-sama, dengan ID peristiwa yang sama untuk penukaran yang sama

Sebab data OpenAI dan analitis pihak ketiga mungkin berbeza

Pengurus Iklan OpenAI, penyedia analitis anda dan platform iklan lain mungkin melaporkan jumlah penukaran yang berbeza. Sebab lazim termasuk:

  • Kaedah atau tempoh atribusi yang berbeza

  • Cap masa peristiwa, zon waktu pelaporan atau sempadan tarikh

  • Keadaan pelayar, persetujuan dan storan yang mempengaruhi maklumat pengukuran yang tersedia

  • Kaedah penyahpenduaan yang berbeza

  • Konfigurasi kempen atau peristiwa penukaran

  • Pelaporan penukaran berasaskan model, jika tersedia

Perbezaan tidak semestinya menunjukkan ralat.

Adakah artikel ini membantu?