OpenAI
Halaman ini diterjemah oleh mesin. Lihat artikel asal dalam bahasa Inggeris.

Apakah perbezaan antara token gesaan dan token pelengkapan?

Apakah perbezaan antara token input dan token output?

Dikemas kini: 9 days ago

Setakat 11 Mac 2025, kami telah melancarkan blok binaan bagi platform Agents baharu kami. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi API kami bagi Responses API, Tools termasuk Web Search, File Search dan Computer Use, serta Agents SDK kami dengan Tracing.

Token prom ialah token yang anda masukkan ke dalam model. Ini ialah bilangan token dalam prom anda.

Token pelengkapan ialah semua token yang dijana oleh model sebagai respons kepada input anda. Bagi permintaan standard, ini ialah bilangan token dalam pelengkapan.

Kebanyakan model yang kami tawarkan mempunyai had bagi bilangan token yang boleh diterima (token prom) dan bilangan token yang boleh dihasilkan (token pelengkapan atau sampel).

Ini juga merangkumi semua token yang dijana apabila menggunakan nilai best_of atau n yang lebih tinggi. Contohnya, jika anda menjana 3 calon pelengkapan menggunakan best_of = 3, bilangan token yang disampel adalah paling banyak 3 * max_tokens.

Anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang pengurusan token dalam panduan penjanaan teks kami.

Adakah artikel ini membantu?