အချို့မော်ဒယ်များတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး တည်ငြိမ်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရယူလိုသည့် API သုံးစွဲသူများအတွက် အမြန်မုဒ်ကို ပေးထားပါသည်။ ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်ပုံ၊ ဈေးနှုန်း၊ အသုံးပြုနိုင်သည့် မော်ဒယ်များ၊ နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ မူဝါဒများနှင့် အသုံးပြုခွင့်ဆိုင်ရာ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ၏ အဖြေများကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။

မှတ်ချက်။ ဦးစားပေး စီမံဆောင်ရွက်မှုကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇူလိုင်လ ၃၀ ရက်တွင် အမြန်မုဒ်ဟု အမည်ပြောင်းခဲ့ပါသည်။ သင်၏ API တောင်းဆိုချက်များတွင် service_tier: priority သို့မဟုတ် service_tier: fast တစ်ခုခုကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ 

အမြန်မုဒ်အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။

အမြန်မုဒ်ကို ဒေသအားလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။

အမြန်မုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်မှုသည် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်နယ်မြေတစ်ခုစီတွင် အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများအပေါ် မူတည်ပါသည်။ သင့်ဒေသတွင် အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မေးခွန်းများရှိပါက သင်၏ OpenAI ကိုယ်စားလှယ်ထံ ဆက်သွယ်ပါ။

လုပ်ဆောင်ပုံ

သုံးစွဲသူများသည် ရှိပြီးသား service_tier ပါရာမီတာတွင် service_tier = "fast" ကို ရွေးချယ်ပြီး တောင်းဆိုချက်တစ်ခုချင်းစီကို အမြန်မုဒ်သို့ ပို့နိုင်ပါသည်။

အမြန်မုဒ်ဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးသော တိုကင်များကို တိုကင်တစ်ခုချင်းအလိုက် ကျသင့်ငွေ တွက်ချက်မည်ဖြစ်ပြီး စံစီမံဆောင်ရွက်မှုနှုန်းထားထက် ပိုမိုမြင့်မားသော ဈေးနှုန်းဖြင့် ကောက်ခံပါမည်။

တောင်းဆိုချက်တစ်ခုချင်းစီအတွက် သတ်မှတ်နိုင်သည့်အပြင် ပရောဂျက် ဆက်တင်များ > ပရောဂျက်၏ မူလဝန်ဆောင်မှုအဆင့်: အမြန် တွင် ပရောဂျက်၏ မူလရွေးချယ်မှုကို အမြန်မုဒ်အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုချင်းစီအတွက် သီးခြားပြောင်းလဲသတ်မှတ်နိုင်ဆဲ ဖြစ်ပါသည်။ ပရောဂျက် ဆက်တင်များတွင် အမြန်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် ဦးစားပေး ကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အတူတူပင် ဖြစ်ပါသည်။

ဒီမုဒ်က Scale အဆင့်နဲ့ ဘယ်လို ဆက်စပ်ပါသလဲ။

Scale အဆင့်ဟာ အမြန်မုဒ်နဲ့ သီးခြားစီ ဆက်ရှိနေပါမယ်။ အမြန်မုဒ်သို့ ပေးပို့တဲ့ တောင်းဆိုမှုများအတွက် ကျသင့်ငွေကို သီးခြားကောက်ခံမှာဖြစ်ပြီး သင်ဝယ်ယူထားတဲ့ Scale အဆင့် TPM ပက်ကေ့ချ်တွေထဲက နုတ်ယူတွက်ချက်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။

Scale အဆင့်မှာ ပမာဏကျော်လွန်သွားတဲ့ တောင်းဆိုမှုတွေကို အမြန်မုဒ်သို့ အလိုအလျောက် ပေးပို့နိုင်ပါသလား။

မရပါဘူး။ Scale အဆင့်သို့ ပေးပို့တဲ့ တောင်းဆိုမှုတွေက ပမာဏကျော်လွန်သွားရင် အမြန်မုဒ်သို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းသွားမှာ မဟုတ်ပါဘူး။

အမြန်မုဒ်အတွက် ကျသင့်ငွေကို ဘယ်လို ကောက်ခံပါသလဲ။

အမြန်မုဒ်က စီမံဆောင်ရွက်ပေးတဲ့ တိုကင်များကို တိုကင်တစ်ခုချင်းစီအလိုက် ကျသင့်ငွေတွက်ချက်မှာဖြစ်ပြီး ပုံမှန်စီမံဆောင်ရွက်မှုထက် ပိုမြင့်တဲ့ နှုန်းထားနဲ့ ကောက်ခံပါမယ်။

ကျွန်ုပ်ရဲ့ နှစ်စဉ်သုံးစွဲမယ်လို့ သဘောတူထားတဲ့ ပမာဏက စီမံဆောင်ရွက်မှုမုဒ်တစ်ခုတည်းအတွက်ပဲလား။

မဟုတ်ပါဘူး။ စီမံဆောင်ရွက်မှုမုဒ်အားလုံးရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကို Enterprise အတွက် နှစ်စဉ်သုံးစွဲမယ်လို့ သဘောတူထားတဲ့ ပမာဏထဲမှာ ထည့်တွက်ပါတယ်။

ယာယီမှတ်ဉာဏ်တွင် သိမ်းထားသော အဝင်တိုကင်များအတွက် လျှော့ဈေး ဆက်ရရှိပါသလား။

ရရှိပါသည်။ သတ်မှတ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော ယာယီမှတ်ဉာဏ်တွင် သိမ်းထားသည့် အဝင်တိုကင်များသည် စံစီမံဆောင်ရွက်မှုနှင့် တူညီသော လျှော့ဈေးများကို ရရှိပါသည်။

အမြန်မုဒ် အသုံးပြုမှုနှင့် ကုန်ကျငွေကို မည်သို့ ကြည့်နိုင်မလဲ။

အမြန်မုဒ် (ယခင်အမည် ဦးစားပေး စီမံဆောင်ရွက်မှု) ဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ထားသည့် တိုကင်များကို ကြည့်ရန် အသုံးပြုမှု ဒက်ရှ်ဘုတ် သို့ သွားပြီး စကားဝိုင်း ဖြည့်စွက်တုံ့ပြန်မှုများ သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်ချက်များ ကို ရွေးကာ ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ရန် ကို ရွေးပါ။

အမြန်မုဒ်၏ ကုန်ကျငွေကို ကြည့်ရန် အသုံးပြုမှု ဒက်ရှ်ဘုတ် သို့ သွားပြီး ကျသင့်ငွေစာရင်း တစ်ကြောင်းချင်းအလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ရန် ကို ရွေးပါ။

အသုံးပြုမှု ဒက်ရှ်ဘုတ် တွင် GPT-5.6 နှင့် အစောပိုင်း မော်ဒယ်များအတွက် အမြန်မုဒ် တောင်းဆိုချက်များကို တောင်းဆိုချက်တွင် fast ဟု သတ်မှတ်ထားသည့်တိုင် priority ဟု ဖော်ပြပါသည်။

မော်ဒယ်များ

အမြန်မုဒ်သည် ရှည်လျားသော အကြောင်းအရာများ၊ ထပ်မံမွမ်းမံလေ့ကျင့်ထားသည့် မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် အမ်ဘက်ဒင်းများကို ပံ့ပိုးပါသလား။

GPT-5.6 မော်ဒယ်များသည် အမြန်မုဒ်တွင် ရှည်လျားသော အကြောင်းအရာများကို ပံ့ပိုးပါသည်။ အမြန်မုဒ်သည် ထပ်မံမွမ်းမံလေ့ကျင့်ထားသည့် မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် အမ်ဘက်ဒင်းများကို မပံ့ပိုးပါ။

အခြားဒေတာပုံစံများကို အမြန်မုဒ်နှင့် မည်သို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသလဲ။

အမြန်မုဒ်သည် စံစီမံဆောင်ရွက်မှုတွင် ရရှိနိုင်သော ဒေတာပုံစံမျိုးစုံ ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းများကို တူညီစွာ ပံ့ပိုးပါသည်။ အထူးသဖြင့် ပုံများကို အမြန်မုဒ်သို့ အဝင်ဒေတာအဖြစ် ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး တူညီသော တုံ့ပြန်ချိန်တိုတိုဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။

နောင်ထွက်မယ့် မော်ဒယ်တွေကို ပံ့ပိုးပေးမှာလား။

GPT မော်ဒယ်အသစ်တွေမှာ အမြန်မုဒ်ကို ပံ့ပိုးပေးဖို့ စီစဉ်ထားပေမဲ့ မော်ဒယ်တိုင်းမှာ ပံ့ပိုးပေးမယ်လို့ အာမမခံပါဘူး။

နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များ

နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များက ဘာတွေလဲ။

နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များအတွက် အမြန်မုဒ် အသုံးပြုမှုကို ပုံမှန် API တောင်းဆိုချက်များနှင့် တူညီစွာ သတ်မှတ်တွက်ချက်ပါသည်။

တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်များက ဘာတွေလဲ။

အမြန်မုဒ်တွင် လိုအပ်သလို သုံးစွဲမှုအလိုက် ပေးချေနိုင်သည့် ဈေးနှုန်းစနစ်ကို ဆက်လက်ပေးအပ်ထားသလို သုံးစွဲသူအားလုံးအတွက် တည်ငြိမ်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည် ရရှိစေရန် တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်များလည်း ထားရှိပါသည်။ (က) အမြန်မုဒ်၏ စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းနေပြီး (ခ) သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏ တောင်းဆိုချက်ပမာဏလည်း အလွန်လျင်မြန်စွာ တိုးလာနေပါက ရှားပါးသော အခြေအနေများတွင် အချို့တောင်းဆိုချက်များကို စံစီမံဆောင်ရွက်မှုသို့ အဆင့်လျှော့ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။

အမြန်မုဒ်၏ လက်ရှိ တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ အမြန်မုဒ် လမ်းညွှန်စာတမ်းတွင် သတ်မှတ်ဖော်ပြထားပါသည်။

တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်အတွင်း ရှိနေစေရန် အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်နည်းများ

မော်ဒယ်များ ပြောင်းလဲသည့်အခါ တောင်းဆိုချက်ပမာဏကို တဖြည်းဖြည်း တိုးမြှင့်ပါ။ ဥပမာ၊ သင့်အက်ပ်ကို ယခင်ဗားရှင်းတစ်ခုမှ ဗားရှင်းအသစ်သို့ ပြောင်းနေပါက တောင်းဆိုချက်အားလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ပြောင်းမည့်အစား လုပ်ဆောင်ချက် အဖွင့်အပိတ် ထိန်းချုပ်မှုကို သုံးပြီး နာရီအနည်းငယ်အတွင်း တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲပါ။

အမြန်မုဒ်တွင် ဒေတာပမာဏများစွာ စီမံဆောင်ရွက်သည့် အလုပ်များ သို့မဟုတ် အချိန်တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ရန် မလိုသော အလုပ်များကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ ဤအလုပ်များကြောင့် တောင်းဆိုချက်ပမာဏ အလွန်လျင်မြန်စွာ တိုးလာနိုင်ပြီး အမြန်မုဒ်၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလည်း မကြာခဏ မလိုအပ်ပါ။

တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်များကို မကြာခဏ ထိမိနေပါက Scale အဆင့် ခွဲတမ်းကို ဝယ်ယူအသုံးပြုရန် စဉ်းစားပါ။

ကျွန်ုပ်ရဲ့ ပရောဂျက်များ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်ကို စုပေါင်းသတ်မှတ်ထားပါသလား။

ဟုတ်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ တောင်းဆိုမှုပမာဏအားလုံးကို တိုးတက်နှုန်း ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုတည်းအောက်မှာ စုပေါင်းတွက်ချက်ပါတယ်။

မူဝါဒများ

အမြန်မုဒ်က သတ်မှတ်ထားသည့် တုံ့ပြန်ချိန်ကို မမီပါက ဘာဖြစ်မလဲ။

GPT-6 Astra အတွက် အမြန်မုဒ်တွင် တုံ့ပြန်ချိန်ဆိုင်ရာ SLA မရှိပါ။ GPT-5.6 နှင့် အစောပိုင်း မော်ဒယ်များအတွက် အမြန်မုဒ်နှင့် Scale အဆင့်တို့တွင် တူညီသော SLA သတ်မှတ်ချက်များ အကျုံးဝင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ထားသည့် တုံ့ပြန်ချိန်များကို မမီပါက အကျုံးဝင်သော Enterprise သဘောတူညီချက်များအရ ဝန်ဆောင်မှု ခရက်ဒစ်များ ပေးအပ်နိုင်ပါသည်။ မေးခွန်းများရှိပါက သင့်အကောင့်ကို တာဝန်ယူထားသည့် ဒါရိုက်တာထံ ဆက်သွယ်ပါ။

အမြန်မုဒ်သည် ဒေတာ သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်နေရာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသလား။

ကိုက်ညီပါသည်။ သို့သော် မော်ဒယ်အလိုက် ပံ့ပိုးပေးမှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ဒေတာ သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်နေရာကို EU အတွင်း ထားရှိခြင်းအား GPT-6.1 Sol၊ GPT-6 Sol နှင့် GPT-6 Luna တို့တွင် ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း GPT-6 Astra တွင် မပံ့ပိုးပါ။

အမြန်မုဒ်သည် ZDR နှင့် BAA တို့နှင့် ကိုက်ညီပါသလား။

ကိုက်ညီပါသည်။ သို့သော် သက်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်၊ အဆုံးမှတ်၊ ကိရိယာ၊ အသုံးပြုခွင့်နှင့် စာချုပ်ပါ သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် မူတည်ပါသည်။

GPT-6 Astra နှင့် GPT-6.1 Sol အတွက် Ultrafast

Ultrafast သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရသော အက်ပ်များနှင့် ကုဒ်ရေးသားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကဲ့သို့ GPT-6 Astra နှင့် GPT-6.1 Sol ထံမှ တုံ့ပြန်ချိန်ပိုတိုရန် လိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် သီးခြားဝန်ဆောင်မှုအဆင့်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

အမြန်မုဒ်၏ ဈေးနှုန်း၊ နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်နှင့် မူဝါဒဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များသည် service_tier="fast" ကို အသုံးပြုသော တောင်းဆိုချက်များအပေါ် အကျုံးဝင်ပါသည်။ Ultrafast တောင်းဆိုချက်များသည် သီးခြားအဆင့်ဖြစ်သော service_tier="ultrafast" ကို အသုံးပြုပါသည်။

Ultrafast တောင်းဆိုချက်ကို မည်သို့ ပေးပို့ရမလဲ။

Ultrafast အသုံးပြုခွင့်ရှိသော အဖွဲ့အစည်းအတွက် Responses API ကို အောက်ပါအတိုင်း အသုံးပြုပါ။

• မော်ဒယ်: gpt-6-astra သို့မဟုတ် gpt-6.1-sol

• ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်: ultrafast

• ရွေးချယ်ထည့်သွင်းနိုင်သော တောင်းဆိုချက်ခေါင်းစီး: OpenAI-Service-Tier: ultrafast

တောင်းဆိုချက်ခေါင်းစီးကို မဖြစ်မနေ ထည့်ရန် မလိုပါ။ ထည့်သွင်းပါက ၎င်း၏တန်ဖိုးသည် တောင်းဆိုချက်၏ ကိုယ်ထည်ပိုင်းတွင် ပါရှိသော ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်နှင့် ကိုက်ညီရပါမည်။

ကိရိယာခေါ်ဆိုမှုများ လုပ်ဆောင်သည့် အက်ပ်များအတွက် WebSocket မုဒ် သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများတစ်လျှောက် ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုတည်းကို ပြန်သုံးနိုင်စေပြီး ချိတ်ဆက်မှုအတွက် အပိုကုန်ကျသည့် အရင်းအမြစ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။

အခြားဝန်ဆောင်မှုအဆင့်များအတွက် တူညီသော တောင်းဆိုချက်ခေါင်းစီးကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။

ထည့်သွင်းအသုံးပြုသည့်အခါ OpenAI-Service-Tier ခေါင်းစီးသည် fast သို့မဟုတ် ultrafast ကို လက်ခံပါသည်။ default၊ fast သို့မဟုတ် flex ကဲ့သို့ အခြားဝန်ဆောင်မှုအဆင့်သို့ ပြောင်းပါက တောင်းဆိုချက်နှင့် ကိုက်ညီစေရန် ခေါင်းစီးကို ပြင်ဆင်ပါ သို့မဟုတ် ချန်လှပ်ထားပါ။

အလုပ် သို့မဟုတ် Codex တွင် Ultrafast ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။

အသုံးပြုခွင့်ရှိသော အစီအစဉ်များနှင့် အလုပ်နေရာများအတွက် အလုပ် နှင့် Codex တွင်လည်း Ultrafast ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ChatGPT အစီအစဉ်အလိုက် အသုံးပြုခွင့်နှင့် အသုံးပြုမှုတို့သည် API အသုံးပြုခွင့်နှင့် ကွဲပြားပါသည်။

အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ကို ChatGPT အလုပ် နှင့် Codex တွင် ကြည့်ပါ။