ပြောင်းလဲမှုတိုင်းတာခြင်း

ကူးပြောင်းမှုတိုင်းတာခြင်းက ChatGPT ရှိ ကြော်ငြာတစ်ခုကို နှိပ်ပြီးနောက် လူများလုပ်ဆောင်သည့် ဝယ်ယူခြင်း၊ အလားအလာရှိဖောက်သည် အချက်အလက်ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် မှတ်ပုံတင်ခြင်း အပြီးသတ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို နားလည်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။

ကူးပြောင်းမှုများကို တိုင်းတာရန် ကြော်ငြာမန်နေဂျာတွင် ဒေတာရင်းမြစ်တစ်ခု ဖန်တီးပြီး OpenAI Pixel၊ Conversions API သို့မဟုတ် နှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြု၍ ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်များ ပေးပို့ပါ။ OpenAI သည် အဆိုပါဖြစ်ရပ်များကို သင့်ကမ်ပိန်းအတွက် သတ်မှတ်ထားသော ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်များ၊ သက်ဆိုင်ရာ ရည်ညွှန်းသတ်မှတ်ကာလတို့နှင့် တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးသည်။

ကြော်ငြာမန်နေဂျာတွင် ကူးပြောင်းမှုမက်ထရစ်ကို မည်သည့်နေရာ၌ တွေ့နိုင်ပုံနှင့် အစီရင်ခံစာဒေတာ ထုတ်ယူပုံတို့ကို သိရှိရန် ရလဒ်များ တိုင်းတာခြင်းကို ကြည့်ပါ။

ကူးပြောင်းမှုများကို တိုင်းတာပုံ

အောက်ပါအခြေအနေများတွင် ကူးပြောင်းမှုတစ်ခုကို အစီရင်ခံနိုင်သည်-

• သင့်ကြော်ငြာအကောင့်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာရင်းမြစ်တစ်ခုမှ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို OpenAI က လက်ခံရရှိခြင်း

• စံဖြစ်ရပ် သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်ဖြစ်ရပ်သည် ကမ်ပိန်းအတွက် သတ်မှတ်ထားသော ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်နှင့် ကိုက်ညီခြင်း

• ဖြစ်ရပ်သည် သက်ဆိုင်ရာ ရည်ညွှန်းသတ်မှတ်ကာလအတွင်း ဖြစ်ပွားခြင်း

• ရရှိနိုင်သော တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ အချက်ပြများကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်ရပ်ကို သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီသော ကြော်ငြာနှိပ်မှုတစ်ခုနှင့် OpenAI က ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်း

ဤအချက်ပြများတွင် OpenAI နှိပ်မှုရည်ညွှန်းချက်၊ သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီသော အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေရေး အချက်အလက်နှင့် ရရှိနိုင်သည့်နေရာတွင် မော်ဒယ်အခြေပြု တိုင်းတာမှုတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။

oppref ဟုခေါ်သော OpenAI နှိပ်မှုရည်ညွှန်းချက်ကို အောက်ပါပုံစံဖြင့် ဆင်းသက်စာမျက်နှာ URL ၏အဆုံးတွင် ထည့်ပေါင်းသည်- www.openai.com?oppref=gAAAAAb123။ OpenAI Pixel သည် oppref ကို ဖမ်းယူပြီး နောက်ပိုင်းကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် မူရင်းဆိုက် ကွတ်ကီးတစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းသည်။ ရရှိနိုင်သည့်အခါ ကြော်ငြာရှင်များသည် Conversions API ခေါ်ဆိုမှုများတွင် oppref ကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

ပိုမိုခိုင်မာစိတ်ချရသော တိုင်းတာမှုအတွက် OpenAI Pixel နှင့် Conversions API ကို တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ တူညီသော ကူးပြောင်းမှုကို နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးဖြင့် ပေးပို့သည့်အခါ ထပ်နေမှုကို OpenAI က ဖယ်ရှားနိုင်ရန် တူညီသော ဖြစ်ရပ် ID ကို အသုံးပြုပါ။ စနစ်ထည့်သွင်းရန် လမ်းညွှန်ချက်များအတွက် OpenAI Pixel၊ Conversions API နှင့် ပံ့ပိုးထားသော ဖြစ်ရပ်များဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများကို ကြည့်ပါ။

အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်းနှင့် တိုင်းတာမှုအရည်အသွေး

အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်း

တိုက်ရိုက်နှိပ်မှုအချက်အလက် မပြည့်စုံသည့်အခါ အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်းက တိုင်းတာမှုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကြော်ငြာရှင်တစ်ဦးသည် စံပုံစံပြောင်းပြီး hash လုပ်ထားသော ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်ကဲ့သို့ သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီသည့် မိမိပိုင်ဒေတာကို ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်နှင့်အတူ ပေးပို့နိုင်သည်။ ယင်းက ကမ်ပိန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ မြင်နိုင်စေပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြင်ဆင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။

အလိုအလျောက် အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်း

နှိပ်မှုသတ်မှတ်အမှတ် မရရှိနိုင်သည့်အခါ အလိုအလျောက် အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်း (AAM) က ဝဘ်ဆိုက်ကူးပြောင်းမှုများကို သင့်ကြော်ငြာများနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။

OpenAI Pixel သည် သင့်ဝဘ်ဆိုက်ရှိ ခွဲခြားသိနိုင်သော ဖောင်များနှင့် အခြားရင်းမြစ်များမှ ပံ့ပိုးထားသည့် ဖောက်သည်အချက်အလက်ကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေသိရှိသည်။ Pixel သည် ဤအချက်အလက်ကို ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်များနှင့်အတူ မထည့်သွင်းမီ ဘရောက်ဇာထဲတွင် စံပုံစံပြောင်းပြီး SHA-256 ဖြင့် လုံခြုံစွာ hash လုပ်သည်။ မူရင်းဖောက်သည်အချက်အလက်ကို အလိုအလျောက် အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်းမှတစ်ဆင့် OpenAI ထံ မပေးပို့ပါ။

ဖောက်သည်အချက်အလက်ကို ကိုယ်တိုင်ပေးပို့ရန် သို့မဟုတ် သင့် Pixel ထည့်သွင်းထားပုံကို ပြောင်းလဲရန် မလိုအပ်ပါ။

မော်ဒယ်အခြေပြု တိုင်းတာမှု

မော်ဒယ်အခြေပြု တိုင်းတာမှု ရရှိနိုင်သည့်နေရာတွင် ရည်ညွှန်းသတ်မှတ်နိုင်ခြင်းမရှိသေးသော ကြော်ငြာရှင်အစီရင်ခံ ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်များအတွက် ရည်ညွှန်းသတ်မှတ်ချက်ကို ခန့်မှန်းရန် စောင့်ကြည့်တွေ့ရှိထားသော ကူးပြောင်းမှုများမှ စုစည်းထားသည့် ပုံစံများကိုလည်း OpenAI က အသုံးပြုနိုင်သည်။ ယင်းက ကူးပြောင်းမှုတိုင်းတာခြင်းကို ပိုမိုပြည့်စုံစေပြီး ကမ်ပိန်းများ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ရာတွင် ပိုကောင်းသော နောက်ခံအချက်အလက်ကို ပေးနိုင်သည်။ အစီရင်ခံထားသော ကူးပြောင်းမှုစုစုပေါင်းတွင် ရရှိနိုင်သည့်အခါ မော်ဒယ်ဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော ကူးပြောင်းမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်။

တိုင်းတာမှုအရည်အသွေး မြှင့်တင်နည်း

အရည်အသွေးပိုမြင့်သော ကူးပြောင်းမှုအချက်ပြများက အစီရင်ခံချက်များကို ပိုမိုအသုံးဝင်စေပြီး ကမ်ပိန်းများ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ရာတွင် ပိုကောင်းသော နောက်ခံအချက်အလက်ကို ပေးနိုင်သည်။

• သက်ဆိုင်ရာ စာမျက်နှာများအားလုံးတွင် OpenAI Pixel ကို ထည့်သွင်းပြီး ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက် ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ်များ ပေးပို့ပါ

• လမ်းကြောင်းလွှဲခြင်းနှင့် ဆင်းသက်စာမျက်နှာအတွင်း သွားလာခြင်းတို့တွင် OpenAI နှိပ်မှုရည်ညွှန်းချက် (oppref) ကို မပျောက်ပျက်အောင် ထိန်းသိမ်းပါ

• ရရှိနိုင်သည့်အခါ ဆာဗာဘက်မှ ဖြစ်ရပ်များနှင့်အတူ နှိပ်မှုရည်ညွှန်းချက် (oppref) ကို ထည့်သွင်းပါ

• ခွင့်ပြုထားပြီး ပံ့ပိုးပေးသည့်အခါ သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီသော အဆင့်မြင့်ကိုက်ညီမှုရှာဖွေရေး ဒေတာကို ပေးပါ

• တူညီသော ကူးပြောင်းမှုအတွက် တူညီသည့် ဖြစ်ရပ် ID ကို အသုံးပြုပြီး Pixel နှင့် Conversions API ကို တွဲဖက်အသုံးပြုပါ

OpenAI နှင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း၏ ဆန်းစစ်ချက်များ ကွာခြားနိုင်သည့်အကြောင်းရင်း

OpenAI ကြော်ငြာမန်နေဂျာ၊ သင့်ဆန်းစစ်ချက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူနှင့် အခြားကြော်ငြာပလက်ဖောင်းများက မတူညီသော ကူးပြောင်းမှုစုစုပေါင်းများကို အစီရင်ခံနိုင်သည်။ အဖြစ်များသော အကြောင်းရင်းများမှာ-

• မတူညီသော ရည်ညွှန်းသတ်မှတ်နည်းများ သို့မဟုတ် ရည်ညွှန်းသတ်မှတ်ကာလများ

• ဖြစ်ရပ်အချိန်မှတ်တမ်းများ၊ အစီရင်ခံရာတွင် အသုံးပြုသည့် အချိန်ဇုန်များ သို့မဟုတ် ရက်စွဲနယ်နိမိတ်များ

• ရရှိနိုင်သော တိုင်းတာမှုအချက်အလက်ကို သက်ရောက်စေသည့် ဘရောက်ဇာ၊ သဘောတူညီချက်နှင့် သိုလှောင်မှုဆိုင်ရာ အခြေအနေများ

• ထပ်နေမှုဖယ်ရှားပုံ ကွာခြားခြင်း

• ကမ်ပိန်း သို့မဟုတ် ကူးပြောင်းမှုဖြစ်ရပ် စီစဉ်သတ်မှတ်ချက်

• ရရှိနိုင်သည့်နေရာတွင် မော်ဒယ်ဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော ကူးပြောင်းမှုများကို အစီရင်ခံခြင်း

ကွာခြားချက်ရှိခြင်းသည် အမှားရှိသည်ဟု မဆိုလိုပါ။