Assistants API (v2) အမေးများသော မေးခွန်းများ

Assistants API ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။

Assistants API သည် developer များအား ၎င်းတို့၏ အက်ပ်များအတွင်း အားကောင်းသော AI assistants များကို လွယ်ကူစွာ တည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။ ဤ API သည် စကားပြောဆိုမှုမှတ်တမ်းကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်ချက်ကို ဖယ်ရှားပေးပြီး ကုဒ်အဓိပ္ပာယ်ဖတ်စနစ်နှင့် File Search ကဲ့သို့ OpenAI မှ host လုပ်ထားသော ကိရိယာများကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ API သည် 3rd party ကိရိယာများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်ချက် ခေါ်ဆိုမှုကိုလည်း ပံ့ပိုးပါသည်။

Assistants API v1 beta ကို ဆက်လက်အသုံးပြုနိုင်သေးပါသလား။

မရနိုင်တော့ပါ။ 2024 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ 18 ရက်မှစ၍ အသုံးပြုသူများသည် Assistant API beta ၏ v1 ဗားရှင်းကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့် မရှိတော့ပါ။ လက်ရှိတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် v2 ကိုသာ ပံ့ပိုးထားပါသည်။ သင့် API calls များကို v1 မှ v2 သို့ ပြောင်းရန် ဤ migration guide ကို ကြည့်ရှုပါ။

၎င်းကို မည်သို့ဝင်ရောက်အသုံးပြုရမည်နည်း။

Assistants API ကို OpenAI API အကောင့်ရှိသူ မည်သူမဆို အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို deprecated လုပ်ထားပြီး 2026 ခုနှစ် ဩဂုတ်လတွင် ဖယ်ရှားမည်ဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်အသစ်များအတွက် ၎င်းအစား Responses API ကို အသုံးပြုပါ။ သင် Assistants API ကို အသုံးပြုနေပြီးသားဖြစ်ပါက Responses API သို့ migration လုပ်ရန် စီစဉ်ပါ။ API ကို ဆက်လက်ရနိုင်နေစဉ် Assistants Playground တွင် လက်ရှိ assistants များကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သေးပါသည်။

Assistant ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။

assistant ဆိုသည်မှာ OpenAI ၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည့်၊ ဖိုင်များကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သည့်၊ တည်မြဲသော threads များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့်၊ ကိရိယာများကို ခေါ်ဆိုနိုင်သည့် ရည်ရွယ်ချက်သီးသန့် AI တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

Thread ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။

thread ဆိုသည်မှာ assistant နှင့် အသုံးပြုသူအကြားရှိ စကားပြောဆိုမှု စက်ရှင်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ Threads များသည် မက်ဆေ့ချ်မှတ်တမ်းကို သိမ်းဆည်းပြီး စကားပြောဆိုမှုသည် မော်ဒယ်၏ context length အတွက် အလွန်ရှည်သွားသောအခါ ဖြတ်တောက်ပေးခြင်းဖြင့် အက်ပ်လီကေးရှင်း တည်ဆောက်မှုကို ရိုးရှင်းစေပါသည်။

File Search ကိရိယာဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။

`file_search` ကိရိယာသည် သင့်ဖိုင်များမှ မှန်ကန်သောဒေတာကို ထုတ်ယူပြီး မော်ဒယ်၏ တုံ့ပြန်ချက်များကို ပိုမိုပြည့်စုံစေရန် retrieval အတွက် အကောင်းဆုံးလက်တွေ့နည်းလမ်းများစွာကို အသင့်ပါဝင်အောင် အကောင်အထည်ဖော်ထားပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ developer documentation ကို ဖတ်ရှုပါ။

ပုံမှန်အားဖြင့် file_search ကိရိယာသည် အောက်ပါဆက်တင်များကို အသုံးပြုပါသည်။

• Chunk size: တိုကင် 800

• Chunk overlap: တိုကင် 400

• Embedding model: 256 dimensions ဖြင့် `text-embedding-3-large`

• context ထဲသို့ ထည့်သွင်းမည့် chunks အများဆုံးအရေအတွက်: 20

ဖိုင်တင်ခြင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

ဖိုင်တင်ခြင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်များမှာ -

• ဖိုင်တစ်ခုလျှင် 512 MB

• ဖိုင်တစ်ခုလျှင် တိုကင် 5M

• vector store တစ်ခုလျှင် ဖိုင် 10k

• assistant တစ်ခုလျှင် vector store 1 ခု

• thread တစ်ခုလျှင် vector store 1 ခု

အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရှိ ပရောဂျက်တစ်ခုစီအတွက် စုစုပေါင်း သိုလှောင်မှုကန့်သတ်ချက်မှာ 100 GB ဖြစ်ပါသည်။

File Search ကိရိယာ၏ ကန့်သတ်ချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

လာမည့်လများအတွင်း ပံ့ပိုးမှု ထည့်သွင်းပေးရန် လုပ်ဆောင်နေသော သိရှိပြီးသား ကန့်သတ်ချက်အချို့ ရှိပါသည်။

1. လက်ရှိတွင် chunking, embedding သို့မဟုတ် retrieval ဆက်တင်များကို ပြင်ဆင်ရန် နည်းလမ်းမရှိသေးပါ။

2. စာရွက်စာတမ်းများအတွင်းရှိ ပုံများကို parsing လုပ်ခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ မပံ့ပိုးသေးပါ။

3. ဖွဲ့စည်းထားသော ဖိုင်ဖော်မတ်များ (.csv သို့မဟုတ် .jsonl ဖိုင်များကဲ့သို့) အပေါ် retrievals ကို ကျွန်ုပ်တို့ မပံ့ပိုးသေးပါ။ ပံ့ပိုးထားသော ဖိုင်အမျိုးအစားများကို ကြည့်ပါ။

Assistants API အတွက် နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

Assistants API အတွက် နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များသည် usage tier နှင့် မော်ဒယ်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားခြင်းမရှိပါ။ ထို့အစား ချွင်းချက်အချို့နှင့်အတူ တောင်းဆိုမှုအမျိုးအစားအလိုက် ပုံမှန်ကန့်သတ်ချက်များ ရှိပါသည်။

• GET: 1000 RPM

• POST: 300 RPM

• DELETE: တစ်မိနစ်လျှင် တောင်းဆိုမှု 300 ခု

API ထဲရှိ ကုဒ်အဓိပ္ပာယ်ဖတ်စနစ်၏ ဈေးနှုန်းကို မည်သို့သတ်မှတ်ထားသနည်း။

ကုဒ်အဓိပ္ပာယ်ဖတ်စနစ်ကို စက်ရှင်တစ်ခုလျှင် $0.03 ဖြင့် ဈေးသတ်မှတ်ထားပါသည်။ သင့် assistant က ကုဒ်အဓိပ္ပာယ်ဖတ်စနစ်ကို မတူညီသော threads နှစ်ခုတွင် တစ်ပြိုင်နက်ခေါ်ဆိုပါက ကုဒ်အဓိပ္ပာယ်ဖတ်စနစ် စက်ရှင် နှစ်ခု (2 * $0.03) ဖန်တီးမည်ဖြစ်သည်။ စက်ရှင်တစ်ခုစီသည် ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်နာရီကြာ အသက်ဝင်နေသောကြောင့် သင့်အသုံးပြုသူက တူညီသော thread အတွင်း ကုဒ်အဓိပ္ပာယ်ဖတ်စနစ်ကို တစ်နာရီအထိ ဆက်လက်ညွှန်ကြားပါက ဤအခကြေးငွေကို တစ်ကြိမ်သာ ပေးချေရပါမည်။

API ထဲရှိ File Search ၏ ဈေးနှုန်းကို မည်သို့သတ်မှတ်ထားသနည်း။

File Search ကို vector store သိုလှောင်မှု တစ်နေ့လျှင် $0.10/GB ဖြင့် ဈေးသတ်မှတ်ထားပါသည် (ပထမဆုံး သိုလှောင်မှု 1 GB သည် အခမဲ့ဖြစ်သည်)။ vector store ၏ အရွယ်အစားသည် သင့်ဖိုင်ကို parse လုပ်၊ chunk လုပ်၊ embed လုပ်ပြီးနောက် ရရှိလာသော vector store အရွယ်အစားပေါ် မူတည်ပါသည်။

2024 ခုနှစ် ဧပြီလ 17 ရက် မတိုင်မီ ဖန်တီးထားသော vector stores များသည် 2024 ခုနှစ်ကုန်အထိ အခမဲ့ဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး ထို့နောက် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်မည်။

• 2024 ခုနှစ် ဧပြီလ 17 ရက်နောက်ပိုင်း ဖန်တီးထားသော Run တစ်ခုတွင် အနည်းဆုံး တစ်ကြိမ် အသုံးပြုထားပါက လက်ရှိနှုန်းထားများ (လက်ရှိ $0.10/GB/day) ဖြင့် ဘီလ်တောင်းခံမည်။

• 2024 ခုနှစ် ဧပြီလ 17 ရက်မှ 2024 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ 31 ရက်အကြား Run တစ်ခုတည်းတွင်ပင် အသုံးမပြုထားပါက ဖျက်ပစ်မည် — ဤသည်မှာ ဤဈေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုကို ကြေညာမီ သင်ဖန်တီးထားသော်လည်း မည်သည့်အခါမျှ မသုံးခဲ့သော vector stores များအတွက် သင့်ကို ဘီလ်တောင်းခံခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန် ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ် ဖန်တီးနိုင်သော assistants အရေအတွက်တွင် ကန့်သတ်ချက်ရှိပါသလား။

အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖန်တီးနိုင်သော assistants အရေအတွက်တွင် ကန့်သတ်ချက်မရှိပါ။

API တွင် streaming ရနိုင်ပါသလား။

ရနိုင်ပါသည်၊ Assistants API တွင် streaming ရနိုင်ပါသည်။

Assistants API တွင် JSON mode ရနိုင်ပါသလား။

ရနိုင်ပါသည်။ JSON mode ကို Assistants သို့မဟုတ် Run objects ပေါ်ရှိ response_format parameter မှတစ်ဆင့် Assistants API တွင် ရနိုင်ပါသည်။

Assistants API သည် 3rd party function calls အတွက် တောင်းဆိုမှုများကိုလည်း စီမံခန့်ခွဲပေးမည်လား။

မစီမံပါ။ လုပ်ဆောင်ချက် ခေါ်ဆိုမှုသည် မော်ဒယ်အား ကိရိယာများကို ရွေးချယ်စေပြီး ၎င်းတို့အတွက် တောင်းဆိုမှုများကို format လုပ်စေသော်လည်း 3rd party ကိရိယာများသို့ ခေါ်ဆိုမှုများကို ဆောင်ရွက်ခြင်းကို OpenAI က စီမံခန့်ခွဲမထားပါ။

OpenAI သို့ ပေးပို့သော ကျွန်ုပ်၏ ဒေတာကို မည်သို့ကိုင်တွယ်သနည်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ platform ၏ အခြားအစိတ်အပိုင်းများကဲ့သို့ OpenAI API သို့ ပေးပို့သော ဒေတာနှင့် ဖိုင်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဘယ်တော့မှ မအသုံးပြုပါ၊ ထို့အပြင် သင်လိုအပ်သည့်အချိန်တိုင်း သင့်ဒေတာကို ဖျက်နိုင်ပါသည်။ Assistants API သို့ တင်ထားသော ဒေတာကို အသုံးပြုသူက ကိုယ်တိုင်မဖျက်မချင်း အကန့်အသတ်မရှိ သိမ်းဆည်းထားပါသည်။

DALL-E ကို Assistants API မှတစ်ဆင့် ရနိုင်ပါသလား။

လက်ရှိအချိန်တွင် DALL-E ကို မရနိုင်သေးပါ။

Assistants API အတွက် UI ရှိပါသလား။

Assistants API အတွက် Playground ကို စစ်ဆေးကြည့်နိုင်ပါသည်။ သင်သည် ဘယ်ဘက် sidebar ရှိ Assistants view တွင် ရှိနေကြောင်းနှင့် ဖွင့်လိုသော Tools များနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနေကြောင်း သေချာစေပါ။

Assistants API ထဲရှိ assistant instructions အတွက် character ကန့်သတ်ချက်မှာ ဘယ်လောက်လဲ။

assistant instructions field တွင် အများဆုံးအရှည် 256,000 characters ရှိပါသည်။

“သင့်တောင်းဆိုချက်ကို ဆောင်ရွက်နေစဉ် ဆာဗာတွင် အမှားတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့သည်” ကဲ့သို့သော အမှားတစ်ခုကို ကျွန်ုပ် ရရှိနေပါသည်။ အဲဒီအတွက် တောင်းပန်ပါတယ်။ သင့်တောင်းဆိုချက်ကို ပြန်လည်ကြိုးစားနိုင်ပါသည်၊ သို့မဟုတ် အမှားဆက်လက်ဖြစ်နေပါက help.openai.com ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကူအညီစင်တာမှတစ်ဆင့် ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ် ဘာလုပ်သင့်ပါသလဲ။

ဤအမှားကို ရရှိနေပါက သင့်တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ကို မှန်ကန်စွာ မသတ်မှတ်ထားခြင်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ တောင်းဆိုချက်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြန်လည်ကြိုးစားသော်လည်း မအောင်မြင်ပါက အောက်ပါအရာများကို စမ်းကြည့်ပါ။

1. function ကဲ့သို့သော commands များကို functions အဖြစ် သတ်မှတ်ဆောင်ရွက်ရန် သင့်တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပါ

2. သင့်တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ထဲရှိ commands များကို function အဖြစ် tools ထဲသို့ ထည့်ပါ

ကျွန်ုပ်၏ File Search ကိရိယာသည် ဘာကြောင့် ကောင်းကောင်း အလုပ်မလုပ်သနည်း။

File Search ကိရိယာကို အသုံးပြုသောအခါ max_prompt_tokens ကို 20,000 ထက် မနည်းအောင် သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အကြံပြုပါသည်။ File Search ဖြင့် ပိုရှည်သော စကားပြောဆိုမှုများ သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှု အများအပြားအတွက် ဤကန့်သတ်ချက်ကို 50,000 သို့ တိုးမြှင့်ရန်၊ သို့မဟုတ် အကောင်းဆုံးအရည်အသွေးရလဒ်များ ရရှိရန် max_prompt_tokens ကန့်သတ်ချက်များကို လုံးဝဖယ်ရှားရန် စဉ်းစားပါ။ ပိုမိုဖတ်ရှုရန် ဤနေရာကို ကြည့်ပါ။

အကြံပြုချက်ကို မည်သို့ပေးပို့နိုင်ပါသလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Developer Forum တွင်၊ help.openai.com ရှိ အကူအညီစင်တာမှတစ်ဆင့်၊ သို့မဟုတ် Twitter တွင် @OpenAIDevs မှ သင့်အကြံပြုချက်ကို ကြားလိုပါသည်။