OpenAI
ဤစာမျက်နှာကို စက်ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ မူရင်း အင်္ဂလိပ်ဆောင်းပါးကို ကြည့်ရန်

Playground တွင် prompt စီမံခန့်ခွဲမှု

အောင်မြင်သော ပေါင်းစည်းမှုတိုင်းကို စတင်ရန် အရည်အသွေးမြင့် တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ

အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသည်- 15 hours ago

အကျဉ်းချုပ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံး Playground အပ်ဒိတ်သည် ဖွဲ့စည်းထားပြီး rollback လုပ်ရန် လွယ်ကူသော workflow တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးထားသောကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ထပ်ခါတလဲလဲ ပြင်ဆင်နိုင်၊ ပြောင်းလဲမှုများကို အတည်ပြုနိုင်ပြီး စမ်းသပ်မှုမှ production သို့ အဆင့်နည်းနည်းဖြင့် ရွှေ့နိုင်သည်။ အောက်တွင် စတင်မိတ်ဆက်မည့်အရာများနှင့် စတင်အသုံးပြုပုံကို အမြန်လှည့်လည်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

အသစ်များ

ပရောဂျက်အဆင့် တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ

တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များသည် ယခု ပရောဂျက်အဆင့်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူအဆင့် မဟုတ်တော့ပါ။

တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ပြန်ပြောင်းနိုင်သော ဗားရှင်းမှတ်တမ်း

မည်သည့်မူကြမ်းကိုမဆို ထုတ်ပြန်၍ ဗားရှင်းအသစ်တစ်ခု ဖန်တီးပြီးနောက် အစောပိုင်းဗားရှင်းတစ်ခုကို ချက်ချင်းပြန်ယူပါ။ နောက်ကွယ်တွင် Prompt ID တစ်ခုတည်းက နောက်ဆုံးထုတ်ပြန်ထားသော ဗားရှင်းကို အမြဲညွှန်ပြပြီး၊ pin လုပ်ထားသော ရည်ညွှန်းချက်တစ်ခု လိုချင်ပါက သီးသန့်ဗားရှင်းတစ်ခုကိုလည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။

တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက် ပြောင်းလဲကိန်းများ

တည်ငြိမ်သော တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ကို instance-specific အချက်အလက်များ (inputs) မှ ခွဲထားရန် {user_goal} ကဲ့သို့ နေရာအစားထိုးများ ထည့်ပါ။

Prompt ID

ထုတ်ပြန်ခြင်းက လက်ရှိမူကြမ်းကို ID တစ်ခုနှင့် သော့ခတ်ထားပေးသဖြင့် downstream ကိရိယာများက ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ခေါ်သုံးနိုင်ပြီး သင်က မူကြမ်းအသစ်များတွင် ဆက်လက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။

ဘေးချင်းယှဉ် နှိုင်းယှဉ်မှု

ဖြန့်ချိမည့်အချိန်မတိုင်မီ မည်သည့်ဗားရှင်းက ပိုကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဗားရှင်းနှစ်ခုမှ output များကို မြင်သာစွာ နှိုင်းယှဉ်ပါ။

API နှင့် SDK တွင် အသိအမှတ်ပြုသည့် ပြောင်းလဲကိန်းများ

Responses API နှင့် Agents SDK တို့သည် ယခု Playground တွင် သင်သတ်မှတ်ထားသော {variables} များကိုပင် လက်ခံနိုင်သောကြောင့် သင်စမ်းသပ်သည့် တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်သည် ပရိုဂရမ်ဖြင့် ခေါ်သုံးသည့်အရာနှင့် တူညီသည်—လောလောဆယ် rendered text ကိုသာ ပေးပို့ပါ။

ထည့်သွင်းပါရှိသော Evals ပေါင်းစည်းမှု (လက်ဖြင့် run များ)

ပြောင်းလဲကိန်းများကို ကြိုဖြည့်ပြီး အောင်/ကျ ရလဒ်များကို တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက် အသေးစိတ်စာမျက်နှာပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်ကြည့်ရန် Eval တစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ပါ။ ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်နိုင်ရန် ထိုလင့်ခ်ကို Prompt ID နှင့်အတူ သိမ်းဆည်းထားသည်။

Optimize

Optimize သည် Playground နှင့် Logs စာမျက်နှာများတွင် ရနိုင်သော ကိရိယာအသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆန့်ကျင်နေမှုများ၊ မရှင်းလင်းသော ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ပျောက်နေသော output format များကို ရှာဖွေပြုပြင်ကာ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များကို အလိုအလျောက် ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

Run လိုက်သည့်အခါ ပြုပြင်ထားသော သင့်တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက် ဗားရှင်း သို့မဟုတ် အသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သော ပြောင်းလဲမှုများ၏ အနှစ်ချုပ်နှင့်အတူ ပြန်ပေးသည်။ ပြင်ဆင်ချက်များကို ကြိုတင်ကြည့်ရှုပြီး Playground တွင် တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် တိုက်ရိုက်အသုံးချနိုင်သည်။

---

အမြန်စတင်လမ်းညွှန်

တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်တစ်ခု ဖန်တီးရန်

Playground → တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ → အသစ်ဖန်တီးရန် သို့ သွားပါ၊ သင့်စာသားကို မူကြမ်းရေးပြီး လိုအပ်ပါက {variables} ကို ထည့်ပါ။

သင့်လုပ်ငန်းဖော်ပြချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ChatGPT က တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်၊ လုပ်ဆောင်ချက် သတ်မှတ်ချက် သို့မဟုတ် output စီမံချက်တစ်ခု အကြံပြုပေးစေရန် generate feature ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး တိုးတက်မှုများ အကြံပြုရန် optimize feature ကို အသုံးပြုပါ။

လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု ထည့်ရန် (ရွေးချယ်နိုင်)

လုပ်ဆောင်ချက် ခေါ်ဆိုမှုက Playground မှ မထွက်ဘဲ သင့်တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် ဒေတာနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်စေသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များ အသုံးပြုခြင်းအတွက် နောက်ထပ်ညွှန်ကြားချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆောင်းပါးတွင် ကြည့်ပါ- Chat Playground ရှိ လုပ်ဆောင်ချက် ခေါ်ဆိုမှု

Eval တစ်ခု ချိတ်ဆက်ရန် (ရွေးချယ်နိုင်)

စမ်းသပ်ဒေတာ ဖန်တီးရန်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ကိရိယာများ run ရန်နှင့် အောင်/ကျ ရလဒ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် Eval ချိတ်ဆက်ရန် ကို ရွေးချယ်ပါ။ အလိုအလျောက် run များ မရောက်လာမီအထိ နောက်ပြန်ယိုယွင်းမှုများကို ဖမ်းမိစေရန် ထုတ်ပြန်မှုတိုင်းပြီးနောက် Eval ကို ပြန် run ပါ။

ထုတ်ပြန်ရန်

Prompt ID တစ်ခု ဖန်တီးရန် ထုတ်ပြန်ရန် ကို နှိပ်ပါ။ မူကြမ်းအသစ်တစ်ခုတွင် ဆက်လက်စမ်းသပ်ပြီး ထုတ်ပြန်ထားသော မည်သည့်ဗားရှင်းကိုမဆို မှတ်တမ်း မှ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ပြန်ယူပါ။

ထပ်ခါတလဲလဲ ပြင်ဆင်ရန်

သင့်တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်အသစ်ကို စမ်းသပ်ပါ၊ ရလဒ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ၊ လိုအပ်သလို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြင်ဆင်ပါ။

ကောင်းမွန်သော တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ ရေးသားရန် အကြံပြုချက်များ

အလုံးစုံ tone သို့မဟုတ် role လမ်းညွှန်မှုကို System message တွင် ထည့်ပါ။ လုပ်ငန်းအလိုက် အသေးစိတ်များနှင့် ဥပမာများကို User messages တွင် ထားပါ။

အခေါက်ရေနည်းနည်းဖြင့် ပြုလုပ်ခြင်း ဥပမာများကို ကြည့်ရှုရန်နှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် လွယ်ကူစေရန် ကျစ်လစ်သော YAML-style သို့မဟုတ် bullet block တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းပါ။

အသင်းဖော်များက တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များကို မြန်မြန်ရှာနိုင်ရန် ရှင်းလင်းသော folder အမည်များဖြင့် သင့်ပရောဂျက်ဖွဲ့စည်းပုံကို ထင်ဟပ်စေပါ။

ထုတ်ပြန်သည့်အခါတိုင်း ချိတ်ဆက်ထားသော Eval ကို ပြန် run ပါ—ပြဿနာများကို စောစောဖမ်းမိခြင်းက production တွင် ပြင်ရခြင်းထက် များစွာသက်သာသည်။

---

မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

ကျွန်ုပ်၏ ရှိပြီးသား ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက်များ ပျက်သွားမည်လား။

တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များသည် Versioning နှင့် Template ပြောင်းလဲကိန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသော configuration စီမံရန် ပိုမိုအားကောင်းသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Playground Prompt dropdown ရှိ “ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက် ထည့်သွင်းရန်” ရွေးချယ်စရာကို အသုံးပြု၍ သင့်ရှိပြီးသား ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက်များအားလုံးကို တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များသို့ import လုပ်နိုင်သည်။

Import preset as prompt dialog with preset options and a warning that prompts are visible to project users

ကုဒ်ထဲတွင် ဗားရှင်းတစ်ခု သတ်မှတ်ရန် လိုပါသလား။

ဗားရှင်းအဟောင်းတစ်ခုကို pin လုပ်လိုသည့်အခါသာ လိုပါသည်။ Prompt ID ကိုသာ ခေါ်ဆိုပါက နောက်ဆုံးဗားရှင်းကို အမြဲအသုံးပြုသည်။

Eval run များကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ပါသလား။

ယခုလက်ရှိတွင် လက်ဖြင့် ပြန် run ခြင်းများသာ ရနိုင်ပါသည်။

ဤဆောင်းပါးသည် အထောက်အကူ ဖြစ်ပါသလား။