OpenAI
Denne siden ble maskinoversatt. Se den opprinnelige engelske artikkelen.

Hva er forskjellen mellom prompt-token og fullføringstoken?

Hva er forskjellen mellom inndata- og utdata-token?

Oppdatert: 14 days ago

Per 11. mars 2025 har vi lansert byggesteinene i vår nye Agents-plattform. Du finner mer informasjon i API-dokumentasjonen vår for Responses API, verktøy inkludert Web Search, File Search og Computer Use, samt vår Agents SDK med Tracing.

Prompt-token er tokenene du legger inn i modellen. Dette er antallet token i prompten din.

Fullføringstoken er alle token som modellen genererer som svar på inndataene dine. For en standardforespørsel er dette antallet token i fullføringen.

De fleste modellene vi tilbyr har både grenser for hvor mange token de kan ta inn (prompt-token) og for hvor mange token de kan gi ut (fullførings- eller sampling-token).

Dette inkluderer også alle token som genereres ved bruk av en høyere verdi for best_of eller n. Hvis du for eksempel genererer 3 kandidatfullføringer med best_of = 3, vil antallet samplede token være høyst 3 * max_tokens.

Du kan lese mer om håndtering av token i vår veiledning for tekstgenerering.

Var denne artikkelen nyttig?