Wat kun je doen met gegevens in ChatGPT?
Bij het analyseren van gegevens met ChatGPT kun je statische en interactieve tabellen en grafieken maken op basis van je geüploade gegevens.
ChatGPT maakt automatisch een interactieve tabelweergave, zodat je door je gegevens kunt scrollen en al je rijen en kolommen kunt bekijken.
Na het uploaden van een bestand kan ChatGPT het ideale grafiektype voor de dataset bepalen, of je kunt in je prompt een van onze ondersteunde grafiektypen opgeven.
Je kunt de vormgeving van je interactieve grafieken aanpassen en samenvattingen maken die je bevindingen uitleggen.
Met redenerende modellen kun je taken uitvoeren zoals regressies draaien op testgegevens, complexe bedrijfsmetrics visualiseren en op scenario's gebaseerde simulaties uitvoeren.
Welke bestandstypen worden ondersteund?
ChatGPT kan gegevens analyseren die zijn geüpload in verschillende bestandsindelingen, waaronder:
Excel (.xlsx)
Door komma's gescheiden waarden (.csv)
PDF (.pdf)
JSON
Je kunt ook rechtstreeks de nieuwste bestandsversies uploaden vanuit:
Google Drive
Microsoft OneDrive Personal
Microsoft OneDrive inclusief Sharepoint
Volg bij het voorbereiden van spreadsheets voor analyse in ChatGPT deze richtlijnen voor de beste resultaten:
Wel doen:
Neem beschrijvende kolomkoppen op in de eerste rij
Gebruik duidelijke taal voor kolomkoppen en vermijd acroniemen en jargon
Gebruik één rij per record
Niet doen:
Neem meerdere secties en tabellen op in één spreadsheet
Neem geen lege rijen of kolommen op
Neem geen afbeeldingen op die cruciale informatie bevatten
Hoe analyseert en visualiseert ChatGPT gegevens met grafieken?
ChatGPT gebruikt pandas om je gegevens te analyseren en Matplotlib om zowel statische als interactieve grafieken van je gegevens te maken. Nadat je ChatGPT hebt gebruikt om je gegevens te analyseren of visualiseren, klik je op de link View Analysis die aan het einde van het antwoord verschijnt om te zien hoe ChatGPT deze tools heeft gebruikt:
Hoe kan ik de analyse standaard zien?
Nadat je ChatGPT hebt gebruikt om je gegevens te analyseren of visualiseren, klik je op de link View Analysis die aan het einde van het antwoord verschijnt.
Bovenaan het modale venster kun je “Altijd details weergeven” inschakelen, zodat het analysevenster standaard na elk antwoord verschijnt.
Als je de code lokaal wilt gebruiken, kun je op “Kopiëren” klikken om de code naar je klembord te kopiëren en deze in je code-editor te plakken.
Hoe schakel ik interactieve grafieken in?
Selecteer na het genereren van een grafiek rechtsboven in de grafiek "Overschakelen naar interactieve grafiek".
Nadat je deze optie hebt geselecteerd, wordt de grafiek opnieuw gerenderd als een interactieve versie van je grafiek. Houd er rekening mee dat slechts een beperkt aantal grafiektypen interactief is.
Je kunt weer terugschakelen naar een statische grafiek door rechtsboven in de grafiek "Overschakelen naar statische grafiek" te selecteren.
Welke grafiektypen zijn interactief?
Momenteel zijn in de meeste gevallen alleen staaf-, taart-, spreidings- en lijngrafieken interactief.
ChatGPT kan verschillende niet-interactieve grafieken produceren, waaronder: histogrammen, spreidingsdiagrammen, boxplots (box-and-whiskerplots), heatmaps, gebiedsgrafieken, radargrafieken, treemaps, bellendiagrammen en watervalgrafieken.
Hoeveel bestanden kan ik tegelijk analyseren?
Er kunnen maximaal 10 bestanden naar een bepaalde conversatie worden geüpload
Er kunnen maximaal 20 bestanden als Kennis aan een GPT worden toegevoegd (ChatGPT kan met deze bestanden werken als de Code-interpreter-mogelijkheid op GPT-niveau is ingeschakeld)
Hoeveel gegevens kan ik analyseren?
512 MB per bestand. Voor CSV-bestanden of spreadsheets mag de bestandsgrootte niet groter zijn dan ongeveer 50 MB, afhankelijk van de grootte van elke rij.
Daardoor is ChatGPT een goede oplossing voor het werken met gegevensbestanden die te groot zijn om in een spreadsheetapplicatie te openen.
Hoe verwijder ik bestanden die ik upload?
Bestanden die naar Advanced Data Analysis zijn geüpload, worden verwijderd binnen een termijn die varieert op basis van je abonnement. Als je tegen je gebruikslimiet voor bestanden aanloopt, kun je ook bestanden verwijderen uit recente chats of uit GPT's die je hebt gebouwd, omdat deze limieten delen.
Wat gebeurt er achter de schermen?
Wanneer je gestructureerde gegevens uploadt, begint ChatGPT met het bekijken van de eerste paar rijen gegevens om het schema en de typen waarden te begrijpen die mogelijk aanwezig zijn.
Wanneer je vragen stelt over je gegevens, voert ChatGPT de volgende stappen uit:
Toegang krijgen tot de geüploade gegevens in een code-uitvoeringsomgeving
Python-code schrijven om de gegevens te verwerken en de vereiste analytische output te produceren
Code uitvoeren en de resultaten bekijken
De resultaten integreren in het antwoord dat je in het chatvenster ziet
Het is het vermogen van ChatGPT om zowel code te schrijven als uit te voeren dat het in staat stelt complexe wiskundige bewerkingen en statistische analysetechnieken uit te voeren. Als je de code wilt bekijken die ChatGPT heeft gegenereerd, klik je op de blauwe link [>_] aan het einde van een bericht.
Hoe weet ChatGPT hoe gegevens moeten worden geanalyseerd?
Een van de kernmogelijkheden van ChatGPT is het vermogen om complexe analyses uit te voeren op basis van prompts in natuurlijke taal. Om dit mogelijk te maken, worden ChatGPT-modellen na training verder getraind op een grote hoeveelheid data-analysetaken. Nadat het model is blootgesteld aan voorbeeld-datasets, vragen in natuurlijke taal over die datasets en de code die data-analisten schreven om die vragen te beantwoorden, kan het nu nieuwe code genereren om nieuwe analyses uit te voeren. Daarom “weet” ChatGPT hoe gespecialiseerde Python-bibliotheken moeten worden gebruikt om complexe taken uit te voeren.
Hoe voert ChatGPT code uit?
Bij het analyseren van gegevens krijgt ChatGPT toegang tot een veilige code-uitvoeringsomgeving. De omgeving is vooraf geladen met honderden Python-bibliotheken, en ChatGPT weet hoe het code moet schrijven om deze bibliotheken te importeren en te gebruiken. De omgeving heeft toegang tot bestanden die aan de ChatGPT-prompt zijn gekoppeld, waardoor deze kan werken met de gestructureerde gegevens die je uploadt. De omgeving heeft ook toegang tot bestanden die met GPT Actions worden opgehaald.
Wanneer ChatGPT code genereert als reactie op je prompt, geeft het die code door aan de omgeving voor uitvoering. Vervolgens heeft het toegang tot de output van de omgeving, inclusief eventuele fouten die door de gegenereerde code worden veroorzaakt. ChatGPT kan fouten interpreteren en problemen met de gegenereerde code automatisch oplossen.
De code-uitvoeringsomgeving van ChatGPT kan niet rechtstreeks uitgaande netwerkverzoeken genereren. Code-uitvoering is ook geïsoleerd van de rest van het ChatGPT-hostingplatform, wat de veiligheid van de functie waarborgt.
Wanneer ChatGPT voor het eerst tijdens een conversatie gegevens analyseert, wordt een nieuwe instantie van de code-uitvoeringsomgeving gegenereerd. Deze instantie is alleen toegankelijk vanuit de bijbehorende conversatie en wordt vernietigd binnen 13 uur nadat de conversatie inactief is geworden.
Wat zijn enkele toepassingen buiten gegevensanalyse?
De code-uitvoeringsomgeving van ChatGPT is in de eerste plaats ontworpen voor interactie met gestructureerde gegevens. De kernmogelijkheden van de functie (code schrijven en uitvoeren, toegang krijgen tot de output van code-uitvoering) maken echter een grote verscheidenheid aan toepassingen buiten gegevensanalyse mogelijk.
Toepassingen zijn onder meer:
Bestandsbewerking en -generatie
Thematische analyse van ongestructureerde gegevens en tekstdocumenten
enz.
ChatGPT is getraind op uiteenlopende codeertaken en kan creatieve manieren bedenken om de code-uitvoeringsomgeving te gebruiken om taken uit te voeren.