OpenAI
Deze pagina is automatisch vertaald. Bekijk het oorspronkelijke Engelstalige artikel.

Gegevensanalyse met ChatGPT

Gebruik ChatGPT om geüploade gegevens te bekijken, tabellen en grafieken te maken en analyse op basis van code te controleren.

Bijgewerkt: 4 days ago

Overzicht

ChatGPT kan geüploade bestanden analyseren, vragen over de gegevens beantwoorden en tabellen of grafieken maken wanneer de uitvoer baat heeft bij een gestructureerde weergave.

Upload voor de beste resultaten gestructureerde gegevens met duidelijke kolomnamen en één record per rij. Vertel ChatGPT wat je uit het bestand wilt leren en geef eventuele kolommen, berekeningen, groeperingen of grafiektypen op die je wilt gebruiken.

Ondersteunde bestanden en gekoppelde bronnen

ChatGPT ondersteunt gangbare bestandstypen voor gegevensanalyse, waaronder:

  • Spreadsheets, zoals .xls-, .xlsx- en .csv-bestanden

  • Pdf's

  • Tekst- en gegevensbestanden, zoals .json-, .xml-, .yaml-, .txt- en .md-bestanden

De beschikbare bestandstypen kunnen variëren afhankelijk van het model, het abonnement, de instellingen van de werkruimte en de mogelijkheden van je account.

Als er connectors beschikbaar zijn voor je account of werkruimte, kun je ook bestanden toevoegen uit gekoppelde bronnen zoals Google Drive, OneDrive en SharePoint.

Meer informatie over audioformaten, ondersteunde abonnementen en het transcriberen van of vragen stellen over opnamen vind je in: Bestanden en audio uploaden naar ChatGPT.

Spreadsheets voorbereiden

Gebruik:

  • Beschrijvende kolomkoppen in de eerste rij

  • Eén rij per record

  • Kolomnamen in gewone taal

Vermijd:

  • Meerdere niet-gerelateerde tabellen in één blad

  • Lege rijen of kolommen die de gegevens splitsen

  • Afbeeldingen met waarden die ChatGPT moet analyseren

Gegevens analyseren

ChatGPT kan helpen met:

  • Rijen, kolommen, trends en uitschieters samenvatten

  • Tabellen maken voor controle per rij

  • Grafieken maken op basis van geüploade gegevens

  • Python-gebaseerde berekeningen, transformaties en statistische analyses uitvoeren

  • Aannames, resultaten en mogelijke vervolgstappen uitleggen

Voor sommige data-analysetaken schrijft en voert ChatGPT Python-code uit in een stateful Jupyter-notebookomgeving. De omgeving kan bestanden gebruiken die beschikbaar zijn voor de sessie en kan pandas DataFrames als interactieve tabellen weergeven wanneer die indeling nuttig is.

Analysedetails controleren

Wanneer ChatGPT Python gebruikt voor analyse, controleer dan de gegenereerde code, uitvoer en aannames voordat je op het resultaat vertrouwt. Als het antwoord afhankelijk is van een specifieke methode, vraag ChatGPT dan om die methode te tonen of aan te passen.

Grafieken gebruiken

ChatGPT kan statische grafieken maken als beelduitvoer. Sommige grafieken kunnen ook als interactieve grafieken worden weergegeven.

Wanneer een interactieve grafiek beschikbaar is, selecteer je Overschakelen naar interactieve grafiek. Selecteer Overschakelen naar statische grafiek om terug te keren naar de afbeeldingsversie.

Interactieve grafieken worden ondersteund voor staaf-, lijn-, cirkel- en spreidingsgrafieken. Andere grafiektypen kunnen als statische afbeeldingen worden geretourneerd.

Bestandslimieten

Het maximale aantal bestanden per gesprek kan variëren afhankelijk van het uploadtype, het model, het abonnement, de instellingen van de werkruimte en het aantal bestanden dat je nog mag uploaden. Meer informatie vind je in: Bestanden en audio uploaden naar ChatGPT.

De limieten voor bestanden in projecten en kennisbestanden van GPT's staan los van de uploadlimieten voor gesprekken en kunnen anders zijn ingesteld.

Privacy en geüploade bestanden

Meer informatie over hoe geüploade bestanden worden opgeslagen, bewaard en verwijderd vind je in: Bewaartermijnen voor chats en bestanden in ChatGPT.

Meer informatie over hoe je inhoud kan worden gebruikt om de prestaties van modellen te verbeteren en hoe je je gegevensinstellingen beheert, vind je in: Hoe je gegevens worden gebruikt om de prestaties van modellen te verbeteren en Veelgestelde vragen over gegevensbeheer.

Beperkingen

De Python-omgeving die voor data-analyse wordt gebruikt, kan geen externe webverzoeken of API-aanroepen uitvoeren. Als de analyse afhankelijk is van externe gegevens, upload je de gegevens of verbind je een beschikbare bron voordat je ChatGPT vraagt deze te analyseren.

ChatGPT kan bij de eerste poging een analysemethode of grafiektype kiezen die niet overeenkomt met je bedoeling. Vraag om een specifieke methode, grafiektype, groepering of kolom te gebruiken wanneer je een bepaalde aanpak nodig hebt.

Veelgestelde vragen

Kan ChatGPT gescande pdf's of afbeeldingen met tabellen analyseren?

ChatGPT kan exacte waarden mogelijk niet betrouwbaar extraheren uit tabellen op basis van afbeeldingen, gescande bestanden of bestanden met complexe visuele lay-outs. Wanneer exacte waarden belangrijk zijn, upload je in plaats daarvan een spreadsheet of tekstbestand.

Waarom analyseert ChatGPT soms niet het hele bestand?

Ook als het uploaden lukt, kan een bestand te groot, te complex of te slecht gestructureerd zijn, of te veel afbeeldingen bevatten om volledig te analyseren. Bij spreadsheets kunnen ook het aantal formules en de complexiteit ervan de verwerking beïnvloeden, zelfs als het bestand binnen de maximale uploadgrootte valt. Als het resultaat onvolledig lijkt, vraag ChatGPT dan om specifieke werkbladen, rijen, kolommen of gedeelten te bekijken, of splits het bestand op in kleinere bestanden.

Kan ChatGPT toegang krijgen tot bestanden uit verbonden bronnen waarvoor ik geen weergaverechten heb?

Bij het gebruik van gekoppelde apps gebruikt ChatGPT het gekoppelde account en de appmachtigingen. Werkruimtebeheerders kunnen ook bepalen welke apps beschikbaar zijn. Zie voor meer informatie: Apps in ChatGPT.

Was dit artikel nuttig?