ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਿੰਕ
ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਿਰਫ਼ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ API ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ)
ਸਹੀ ਡਿਫਾਲਟਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਪਿਛਲੇ 30 ਦਿਨ
ਘੰਟਾਵਾਰ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ
ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਵਾਰਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ
ਸਹੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ, ਪੱਧਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਕਰਕੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਮਾਡਲ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ)
ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ.
ਕਿਉਂ:
ਘੱਟ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੱਧ-ਵਾਲਿਊਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਾਲ ਓਹਲੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਵੱਧ-ਵਾਲਿਊਮ ਮਾਡਲ ਸਥਾਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਟੀਚੇ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਨੋਟ: ਕਈ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੱਧਰ (ਮਿਆਰੀ, ਤਰਜੀਹੀ, ਪੈਮਾਨਾ) ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ.
ਕਿਉਂ:
ਪੱਧਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਤਰਜੀਹੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ SLA ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ
ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਵਾਰਣ ਲਈ, ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ/ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇਖੀ ਗਈ ਸੀ.
ਕਿਉਂ:
ਇੱਕ ਵੱਧ-ਵਾਲਿਊਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਾਲ ਓਹਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
“ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ” ਚੁਣਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਛੱਡੋ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਵਾਰਣ
HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਰਤੋ
ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ:
ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ.
ਅਪਟਾਈਮ ਟੈਬ ਦੀ ਬਜਾਏ HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਟੈਬ ਖੋਲ੍ਹੋ.
ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ HTTP ਸਥਿਤੀ ਕੋਡ ਅਨੁਸਾਰ ਕੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਗਿਣਤੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸੂਖਮ ਸਪਾਈਕ ਜਾਂ ਬਦਲਾਵ ਪਛਾਣਣ ਲਈ ਮਿੰਟ-ਪੱਧਰ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤੱਕ ਜ਼ੂਮ ਕਰੋ.
ਗਿਣਤੀਆਂ ਨਹੀਂ, ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੱਚੇ ਕੁੱਲਾਂ ਨਹੀਂ, ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ.
ਤੁਹਾਡਾ ਕੁੱਲ ਵਾਲਿਊਮ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉੱਨੀ ਵੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਤੋਂ ਗਲਤੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹੋਣ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਗਲਤੀਆਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਪਰ ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ:
ਬੇਨਤੀਆਂ ਸੰਭਵਤੌਰ 'ਤੇ OpenAI ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੀਆਂ.
ਸਮੱਸਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਟਾਈਮਆਉਟ, ਪ੍ਰਾਕਸੀ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ).
ਇਹ ਹਮਲਾਵਰ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਟਾਈਮਆਉਟਾਂ ਨਾਲ ਆਮ ਹੈ.
ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਵਾਰਣ
ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਰਜੀਹੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ SLA ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮਿਆਰੀ ਪੱਧਰ ਵਧੇਰੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਭਿੰਨਤਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ.
ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ:
ਟੋਕਨ ਵੇਗ: ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਬਣਾਏ ਟੋਕਨ; ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ.
ਬੇਨਤੀ ਸਮਾਂ: ਕੁੱਲ ਬੇਨਤੀ ਮਿਆਦ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ.
ਪਹਿਲੇ ਟੋਕਨ ਤੱਕ ਸਮਾਂ (TTFT): ਪਹਿਲਾ ਟੋਕਨ ਬਣਨ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ; ਅਨਕੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ.
ਹਮੇਸ਼ਾਂ P50 / P75 / P95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ. ਔਸਤ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਓਹਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
6. ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਟੋਕਨ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਕਦੋਂ ਬਦਲਿਆ. ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕਿਉਂ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ:
ਉਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ.
ਜੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ, ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਅਨੁਸਾਰ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ.
ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਜੋ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਹੋਰ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਡਾਟਾ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ.
7. ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ)
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ Org IDs (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)
ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਐਂਡਪੌਇੰਟ, ਜਿਵੇਂ Chat Completions ਜਾਂ Responses (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)
ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਮਾਡਲ (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)
ਕੀ ਇਹ ਪੈਮਾਨਾ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)
ਲੇਟੈਂਸੀ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਟਾਈਮਜ਼ੋਨ ਸਮੇਤ ਸਮਾਂ-ਹੱਦਾਂ (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)
ਸੰਬੰਧਿਤ x-request-id ਜਾਂ X-Client-Request-Id, ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ
ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ ਟਾਈਮਜ਼ੋਨ ਸਮੇਤ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਿਤੀ
ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ID
ਕੀ ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ਿਡੈਂਸੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ
ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ
ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਕਿਸਮ ਲਈ, ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਗਲਤੀਆਂ: ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤੀ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਜਵਾਬ ਕੋਡ, ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਿਆ ਸਮਾਂ.
ਲੇਟੈਂਸੀ: ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹਨ (P50 / P90 / P95 / P99), ਉਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਉੱਚੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਾਂ ਸਮੇਤ ਹੌਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ.
ਦੋਵੇਂ: ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਲੇਟੈਂਸੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਜਾਂ ਟੇਬਲ, ਨਾਲ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ ਜਾਂ ਲੇਟੈਂਸੀ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਨ.
ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਵਾਰਣ ਸਥਿਤੀਆਂ
ਟਾਈਮਆਉਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਆਮ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ: ਬੇਨਤੀਆਂ OpenAI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਾਈਮਆਉਟ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
ਜਾਂਚੋ:
ਕਲਾਇੰਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਟਾਈਮਆਉਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ
ਸਥਾਨਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਲੋਡ ਬੈਲੈਂਸਰ ਬਦਲਾਵ
ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ 499 ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ (ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ 5xx ਗਲਤੀਆਂ ਵਜੋਂ ਦਿਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ).
ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਬਿਨਾਂ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਧੀ
ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਵਧ ਗਈ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲ ਹੋਇਆ.
ਜਾਂਚੋ:
ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ ਔਸਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ (ਡਾਟਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ).
ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ TTFT ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ.
ਤਰਜੀਹੀ ਜਾਂ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ ਹੌਲਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਿਆਰੀ-ਪੱਧਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਓਹਲੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਜਾਂਚੋ:
ਫਿਲਟਰ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ.
ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੋਕਨ ਵੇਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ.
5XX ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ
ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ: ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਸਥਾਈ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ.
ਜਾਂਚੋ:
ਗਲਤੀ ਦਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
ਕੀ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲਿਊਮ ਬਦਲਿਆ ਸੀ
ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਖਾਸ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਪੈਟਰਨ.
ਜਾਂਚੋ:
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਪੱਧਰ ਫਿਲਟਰਿੰਗ
ਅਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ
ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜੇ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ, ਮਾਡਲ, ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ.
ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਔਸਤਾਂ ਨਹੀਂ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
ਗੁੰਮ ਡਾਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੇਟੈਂਸੀ ਕਿਉਂ ਬਦਲੀ; ਸੇਵਾ ਸਿਹਤ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਕਦੋਂ ਬਦਲਿਆ.