OpenAI
ਇਸ ਪੰਨੇ ਦਾ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਲੇਖ ਦੇਖੋ

OpenAI ਨਾਲ feedback, evaluation ਅਤੇ fine-tuning data, ਅਤੇ API inputs ਅਤੇ outputs share ਕਰਨਾ

ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਵੱਲੋਂ OpenAI ਨਾਲ API ਸੁਝਾਅ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਡਾਟਾ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਦਾ ਢੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰੋ.

ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ: 6 days ago

OpenAI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਜੇਹੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ developers ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਣ. ਅਸੀਂ ਖੋਜੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਾਂ.

ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ products ਤੋਂ business users ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ inputs ਜਾਂ outputs ਨੂੰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, ਅਤੇ API ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਵੇਲੇ API ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ OpenAI ਨਾਲ ਫੀਡਬੈਕ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡਾਟਾ, ਜਾਂ API inputs ਅਤੇ outputs ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ opt-in ਕਰੋ. ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਕਰਨ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ data controls settings ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣਣ, ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਪਣ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.

OpenAI API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਅਤੇ ਪਰਦੇਦਾਰੀ 'ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਲੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੁੜ opt out ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦੇ ਹਾਂ.

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਡਾਟਾ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ OpenAI ਨੂੰ ਇਸ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਚਿਤ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਹਨ. ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਗੁਪਤ, ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ.

OpenAI ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ opt in ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ organization owner ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ Zero Data Retention ਚਾਲੂ ਹੈ, ਉਹ ਸਾਡੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ opt in ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.

API ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਰਾਹੀਂ ਸੁਝਾਅ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨੇ ਹਨ

Playground ਰਾਹੀਂ ਸੁਝਾਅ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਖਾਤਾ ਮਾਲਕ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ API ਮਾਡਲ ਸੰਬੰਧੀ ਸੁਝਾਅ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੰਸਥਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ “ਚਾਲੂ” ਜਾਂ “ਚੁਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਚਾਲੂ” ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Platform setting to share model feedback enabled for all projects

ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ “ਚਾਲੂ” ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ Playground ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਉੱਤੇ “ਨਾਪਸੰਦ” ਬਟਨ ਦਿਖੇਗਾ. ਇਸ ਉੱਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਉਸ ਵੇਲੇ ਤੱਕ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁੱਟ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲੇਗਾ.

ChatGPT feedback form noting OpenAI may use the current chat to improve and train models

ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡਾਟਾ OpenAI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡਾਟੇ ਦਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਬੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਖਾਤਾ ਮਾਲਕ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪੰਨੇ ਰਾਹੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਖਾਤਾ ਮਾਲਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਲੇ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

“ਚਾਲੂ” ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਉੱਤੇ, ਚਾਲੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ OpenAI ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡਾਟੇ ਨੂੰ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਇਸ ਵੇਲੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 7 ਵਾਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਰਚ ਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਉੱਤੇ, ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਬਿੱਲ ਘਟਾਈਆਂ ਅਨੁਮਾਨ ਦਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਲੱਗੇਗਾ.

Evaluation and fine-tuning data sharing setting with Disabled selected and a notice about 7 free weekly evals

OpenAI ਨਾਲ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰੀਏ

ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਖਾਤਾ ਮਾਲਕ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸੈਟਿੰਗ ਪੰਨੇ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਖਾਤਾ ਮਾਲਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਕੁਝ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

Help text for the Share inputs and outputs with OpenAI setting explaining organization traffic sharing

ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ “ਚਾਲੂ” ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਾਲੂ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ OpenAI ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ.

OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਉੱਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ

ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਉੱਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਹਾਂ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਦਰਜ ਹਾਂ?

ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਜਾ ਕੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਉੱਥੇ “ਤੁਸੀਂ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਉੱਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋ” ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਿਖਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਤੁਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਦਰਜ ਹੋ” ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ.

OpenAI ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇਵੇਗਾ.

ਪੱਧਰ 3-5 ਦੇ ਯੋਗ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੈ:

Share inputs and outputs with OpenAI setting with Disabled selected and free daily usage eligibility notice

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪੱਧਰ 1-2 ਦੇ ਯੋਗ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੈ:

Share inputs and outputs with OpenAI setting with Disabled selected and free daily usage eligibility notice

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਇਹ ਲਿਖਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦੀ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ.

ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ? ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮੈਨੂੰ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ?

ਜੇ ਤੁਸੀਂ OpenAI ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਹੋਣਗੇ.

ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ.

ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਸਿਰਫ਼ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਉੱਤੇ ਮਿਲਣਗੇ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੇਵਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੀ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ. OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਬਕਾਇਆ ਰਕਮ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸਰਗਰਮੀ, ਜਿਸ ਦੇ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ, ਦੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਖ਼ਰਚ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦਿਖਣਗੇ. ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਪੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖਣ ਲਈ “ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨ” ਅਤੇ “ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ” ਦੋਵੇਂ ਚੁਣਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ.


ਤੁਸੀਂ https://platform.openai.com/usage/chat-completions ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ “ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ” ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੂਹ ਬਣਾ ਕੇ ਵੀ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ “ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪੱਧਰ - ਇਨਪੁੱਟ/ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ” ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣਗੇ. ਕੁੱਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੋਵੇਂ ਟੋਕਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ. ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਮੁਤਾਬਕ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪੱਧਰ ਦੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਠੀਕ 1M ਜਾਂ 10M ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ. ਹੇਠਾਂ “ਟੋਕਨ ਕੋਟੇ ਦੀ ਸੀਮਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਮੁੜ ਤਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?” ਦੇਖੋ.

ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?

ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਕੋਟਾ ਮਾਡਲ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ.

  • 1M ਟੋਕਨ ਸਮੂਹ, ਵਰਤੋਂ ਪੱਧਰ 1-2 ਲਈ 250K:

    • gpt-5.6-sol

    • gpt-5.5-2026-04-23

    • gpt-5.4-2026-03-05

    • gpt-5.2-2025-12-11

    • gpt-5.1-2025-11-13

    • gpt-5.1-codex

    • gpt-5-codex

    • gpt-5-2025-08-07

    • gpt-5-chat-latest

    • gpt-4.5-preview-2025-02-27, 7/14/25 ਤੋਂ ਬੰਦ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ

    • gpt-4.1-2025-04-14

    • gpt-4o-2024-05-13

    • gpt-4o-2024-08-06

    • gpt-4o-2024-11-20

    • o3-2025-04-16

    • o1-preview-2024-09-12

    • o1-2024-12-17

  • 10M ਟੋਕਨ ਸਮੂਹ, ਵਰਤੋਂ ਪੱਧਰ 1-2 ਲਈ 2.5M:

    • gpt-5.6-terra

    • gpt-5.6-luna

    • gpt-5.4-mini-2026-03-17

    • gpt-5.4-nano-2026-03-17

    • gpt-5.1-codex-mini

    • gpt-5-mini-2025-08-07

    • gpt-5-nano-2025-08-07

    • gpt-4.1-mini-2025-04-14

    • gpt-4.1-nano-2025-04-14

    • gpt-4o-mini-2024-07-18

    • o4-mini-2025-04-16

    • o1-mini-2024-09-12

    • codex-mini-latest

ਟੋਕਨ ਕੋਟੇ ਦੀ ਸੀਮਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਮੁੜ ਤਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ gpt-5, gpt-5-codex, gpt-5-chat-latest, gpt-4.5-preview, ਜੋ 7/14/25 ਤੋਂ ਬੰਦ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, gpt-4.1, gpt-4o, o1, o3 ਅਤੇ o1-preview ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 1M ਟੋਕਨਾਂ, ਪੱਧਰ 1-2 ਲਈ 250k, ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o-mini, o1-mini, o4-mini ਅਤੇ codex-mini-latest ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 10M ਟੋਕਨਾਂ, ਪੱਧਰ 1-2 ਲਈ 2.5M, ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ 1M/250k ਜਾਂ 10M/2.5M ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਮ ਦਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਿੱਲ ਲੱਗੇਗਾ. ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ o1 ਉੱਤੇ 750k ਟੋਕਨ ਅਤੇ ਫਿਰ gpt-4o ਉੱਤੇ 500k ਟੋਕਨ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਵਰਤੋਂ ਵਜੋਂ 250k ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਬਿੱਲ ਲੱਗੇਗਾ.

ਹਰ ਨਵੀਂ request ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਦਿਨ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚੱਲਦੇ ਕੁੱਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਜੇ ਕੋਈ ਇੱਕ request ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੁੱਲ ਨੂੰ token quota ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਉਸ ਪੂਰੀ request ਦਾ ਬਿਲ ਆਮ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, 1M ਟੋਕਨ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੋਟੇ ਲਈ:

ਸਮਾਂ (UTC)ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਚੱਲ ਰਿਹਾ ਕੁੱਲਮੁਫ਼ਤ ਜਾਂ ਬਿੱਲ ਯੋਗ?
09:15120 k120 kਮੁਫ਼ਤ
12:40140 k260 kਮੁਫ਼ਤ
14:30150 k410 kਮੁਫ਼ਤ
16:00150 k560 kਮੁਫ਼ਤ
18:05150 k710 kਮੁਫ਼ਤ
20:20150 k860 kਮੁਫ਼ਤ
22:15115 k975 kਮੁਫ਼ਤ
23:1030 k1 005 kਬਿੱਲ ਲੱਗੇਗਾ, ਪੂਰੇ 30k ਦਾ

ਇਸ ਮਿਸਾਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀਆਂ ਸੱਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ. ਅੱਠਵੀਂ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਪੂਰਾ ਖ਼ਰਚ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਗਿਣਤੀਕਾਰ ਹਰ ਰੋਜ਼ 00:00 UTC ਉੱਤੇ ਮੁੜ ਸਿਫ਼ਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

6 ਮਾਰਚ 2025 ਤੋਂ ਟੋਕਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ 00:00 UTC ਉੱਤੇ ਮੁੜ ਤਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਜੇ ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਹ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੀ ਮੈਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਲੇ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਮੇਰੀ API ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ?

ਸਿਰਫ਼ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਸੈਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਹੈਲਪ ਸੈਂਟਰ ਲੇਖ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਉੱਦਮ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਕੀ ਇਹ ਲੇਖ ਉਪਯੋਗੀ ਸੀ?