ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ API ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹੇਠਾਂ ਇਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਕੀਮਤਾਂ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਰੇਟ ਲਿਮਿਟਾਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ.
ਨੋਟ: 30 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲ ਕੇ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ API ਬੇਨਤੀਆਂ ਵਿੱਚ service_tier: priority ਜਾਂ service_tier: fast ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ.
ਕੀ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ?
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਹਰੇਕ ਅਧਿਕਾਰ-ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ OpenAI ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਗਾਹਕ ਮੌਜੂਦਾ service_tier ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿੱਚ service_tier = "fast" ਵਿਕਲਪ ਵਰਤ ਕੇ ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵੱਲ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਬਿੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣੇਗਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਦਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗੀ.
ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ > ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਡਿਫੌਲਟ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ: ਫਾਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫਾਸਟ ਚੁਣਨਾ ਤਰਜੀਹੀ ਚੁਣਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.
ਇਹ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਰਹੇਗਾ. ਫਾਸਟ ਮੋਡ 'ਤੇ ਭੇਜੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਬਿੱਲ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦੇ ਹੋਏ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਟੋਕਨ ਬੰਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਗਿਣੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ.
ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਫਾਸਟ ਮੋਡ 'ਤੇ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ.
ਨਹੀਂ. ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਫਾਸਟ ਮੋਡ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦਾ ਬਿੱਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਦਾ ਹੈ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਬਿੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣੇਗਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਦਰ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗੀ.
ਕੀ ਮੇਰੀ ਸਾਲਾਨਾ ਖਰਚ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ.
ਨਹੀਂ. ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡਾਂ ਦਾ ਖਰਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਲਾਨਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰਚ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਛੋਟ ਮਿਲਦੀ ਹੈ?
ਹਾਂ. ਯੋਗ ਕੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਉਹੀ ਛੋਟਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ.
ਮੈਂ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਖ਼ਰਚ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਾਂ?
ਫਾਸਟ ਮੋਡ (ਪਹਿਲਾਂ ਤਰਜੀਹੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ) ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਜਾਓ, ਚੈਟ ਕੰਪਲੀਸ਼ਨ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਮੁਤਾਬਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਓ ਚੁਣੋ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦਾ ਖ਼ਰਚ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਬਿੱਲ ਦੀ ਮੱਦ ਮੁਤਾਬਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਓ ਚੁਣੋ.
ਵਰਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ, GPT-5.6 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ priority ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ fast ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ.
ਮਾਡਲ
ਕੀ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਲੰਮੇ ਸੰਦਰਭ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਐਮਬੈਡਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
GPT-5.6 ਮਾਡਲ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਲੰਮੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਐਮਬੈਡਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
ਡਾਟਾ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਹੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ. ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੀ ਉਸੇ ਘੱਟ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਕੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲੇਗਾ.
ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ GPT ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਹਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ.
ਰੇਟ ਲਿਮਿਟਾਂ
ਰੇਟ ਲਿਮਿਟਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਰੇਟ ਲਿਮਿਟਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਆਮ API ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਂਗ ਹੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਮੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲਚਕੀਲੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵੀ ਮਿਲਦੀ ਰਹੇ. ਜੇ (ੳ) ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਘਟ ਰਹੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ (ਅ) ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਵਿਰਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਸੀਮਾ ਸਾਡੇ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.
ਆਪਣੀ ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ
ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਸਮੇਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਧਾਓ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੁਰਾਣੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਤੋਂ ਨਵੇਂ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੀਚਰ ਫਲੈਗ ਵਰਤ ਕੇ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤਬਦੀਲ ਕਰੋ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਅਸਮਕਾਲੀ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚੋ. ਇਹ ਕੰਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ ਦਾ ਕੋਟਾ ਖ਼ਰੀਦਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ.
ਕੀ ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਹਨ.
ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਇੱਕੋ ਰੈਂਪ ਰੇਟ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਨੀਤੀਆਂ
ਜੇ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
GPT-6 Astra ਲਈ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸੰਬੰਧੀ ਕੋਈ ਸੇਵਾ-ਪੱਧਰ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. GPT-5.6 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ, ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੇਵਾ-ਪੱਧਰ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਇੱਕੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਪੂਰੇ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਯੋਗ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਤਹਿਤ ਸੇਵਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖਾਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.
ਕੀ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ਿਡੈਂਸੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol ਅਤੇ GPT-6 Luna ਲਈ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ਿਡੈਂਸੀ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਪਰ GPT-6 Astra ਲਈ ਨਹੀਂ.
ਕੀ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ZDR ਅਤੇ BAA ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਮਾਡਲ, ਐਂਡਪੌਇੰਟ, ਟੂਲ, ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਸੰਬੰਧੀ ਲਾਗੂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ.
GPT-6 Astra ਅਤੇ GPT-6.1 Sol ਲਈ ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ
ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਭਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ GPT-6 Astra ਅਤੇ GPT-6.1 Sol ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਸਪਰ ਸੰਵਾਦ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਰੇਟ ਲਿਮਿਟ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਸੰਬੰਧੀ ਹਿਦਾਇਤਾਂ service_tier="fast" ਵਰਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵੱਖਰੇ service_tier="ultrafast" ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਮੈਂ ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ ਬੇਨਤੀ ਕਿਵੇਂ ਭੇਜਾਂ?
ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ Responses API ਵਰਤੋ:
ਮਾਡਲ:
gpt-6-astraਜਾਂgpt-6.1-solਸੇਵਾ ਪੱਧਰ:
ultrafastਵਿਕਲਪਿਕ ਬੇਨਤੀ ਹੈਡਰ:
OpenAI-Service-Tier: ultrafast
ਬੇਨਤੀ ਹੈਡਰ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਬਾਡੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਵੈੱਬਸਾਕਟ ਮੋਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਮੁੜ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਲੱਗਦੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਘਟਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਕੀ ਮੈਂ ਹੋਰ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਉਹੀ ਬੇਨਤੀ ਹੈਡਰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਜੇ OpenAI-Service-Tier ਹੈਡਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ fast ਜਾਂ ultrafast ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ default, fast ਜਾਂ flex, 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੈਡਰ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ ਜਾਂ ਹਟਾ ਦਿਓ.
ਕੀ ਮੈਂ ਵਰਕ ਜਾਂ Codex ਵਿੱਚ ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਯੋਗ ਪਲਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸਾਂ ਲਈ ਅਲਟ੍ਰਾਫਾਸਟ ਵਰਕ ਅਤੇ Codex ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ChatGPT ਪਲਾਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਿਯਮ API ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ.
ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ChatGPT ਵਰਕ ਅਤੇ Codex ਵੇਖੋ.
