ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਮਾਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ChatGPT ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਣਾ ਜਾਂ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਕਰਨਾ.
ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੈਨੇਜਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਓ ਅਤੇ OpenAI ਪਿਕਸਲ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ API ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਭੇਜੋ. OpenAI ਉਨ੍ਹਾਂ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਸੰਰੂਪਿਤ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਿਆਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੈਨੇਜਰ ਵਿੱਚ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਮਾਪੋ ਦੇਖੋ.
ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ:
OpenAI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਕੋਈ ਇਵੈਂਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਮਿਆਰੀ ਜਾਂ ਵਿਉਂਤੀ ਇਵੈਂਟ, ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਸੰਰੂਪਿਤ ਕਿਸੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ
ਇਵੈਂਟ ਲਾਗੂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ
OpenAI ਉਪਲਬਧ ਮਾਪ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਵੈਂਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਕਲਿੱਕ ਹਵਾਲਾ, ਯੋਗ ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
OpenAI ਕਲਿੱਕ ਹਵਾਲਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ oppref ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੇ URL ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI ਪਿਕਸਲ oppref ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਕੂਕੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾ ਕਨਵਰਜ਼ਨ API ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ oppref ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਪ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ OpenAI ਪਿਕਸਲ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ API ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕੋ ਇਵੈਂਟ ID ਵਰਤੋ, ਤਾਂ ਜੋ OpenAI ਉਸ ਦਾ ਦੁਹਰਾਵ ਹਟਾ ਸਕੇ. ਸੈੱਟਅੱਪ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਈ OpenAI ਪਿਕਸਲ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ API ਅਤੇ ਸਮਰਥਿਤ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇਖੋ.
ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ
ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ
ਸਿੱਧੇ ਕਲਿੱਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਧੂਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ ਮਾਪ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਨਾਲ ਯੋਗ ਪਹਿਲੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ. ਇਸ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਸਵੈਚਲਿਤ ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ
ਕਲਿੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਉਪਲਬਧ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ (AAM) ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
OpenAI ਪਿਕਸਲ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਪਿਕਸਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ SHA-256 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੈਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਵੈਚਲਿਤ ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੂਲ ਜਾਣਕਾਰੀ OpenAI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੱਥੀਂ ਭੇਜਣ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਪਿਕਸਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪ
ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਉੱਥੇ OpenAI ਦੇਖੇ ਗਏ ਕਨਵਰਜ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟਾਂ ਲਈ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਿਆ. ਇਸ ਨਾਲ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਮਾਪ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸੰਦਰਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ. ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ OpenAI ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ. ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਭੇਜੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵੱਲੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੋਵੇ, ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਹਿਮਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਈਆਂ ਹੋਣ. OpenAI ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਲਈ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਉਪਾਅ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੈਨੇਜਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਮਾਪ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰੀਏ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸੰਕੇਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ OpenAI ਪਿਕਸਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਛਤ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਭੇਜੋ
ਰੀਡਾਇਰੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੰਨੇ ਦੀ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ OpenAI ਕਲਿੱਕ ਹਵਾਲੇ (oppref) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ
ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਰਵਰ-ਪਾਸੇ ਦੇ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ ਹਵਾਲਾ (oppref) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਇਜਾਜ਼ਤ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਹੋਣ 'ਤੇ ਯੋਗ ਉੱਨਤ ਮਿਲਾਨ ਡਾਟਾ ਦਿਓ
ਇੱਕੋ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਇਵੈਂਟ ID ਨਾਲ ਪਿਕਸਲ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ API ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੋ
OpenAI ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੈਨੇਜਰ, ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਨਵਰਜ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਜਾਂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਿਆਦਾਂ
ਇਵੈਂਟ ਸਮਾਂ-ਮੋਹਰਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਮਾਂ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਮਿਤੀ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਜੋ ਉਪਲਬਧ ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਦੁਹਰਾਵ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਵੱਖਰਾ ਢੰਗ
ਮੁਹਿੰਮ ਜਾਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ
ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ
ਅੰਤਰ ਹੋਣ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੈ.