OpenAI
Ta strona została przetłumaczona maszynowo. Wyświetl oryginalny artykuł w języku angielskim.

Dlaczego otrzymuję różne uzupełnienia w środowisku Playground i przez API?

Rozwiązywanie problemów z rozbieżnościami między uzupełnieniami

Zaktualizowano: 2 days ago

Jeśli parametr temperature jest ustawiony powyżej 0, model będzie generować wyniki z pewną losowością, więc różne uzupełnienia są oczekiwane. Gdy chcesz uzyskać spójne, powtarzalne wyniki, użyj temperature = 0.

Jeśli temperature jest już ustawione na 0, a wyniki nadal się różnią, oto najczęstsze przyczyny:


Różnice w poleceniu

Sprawdź, czy polecenie jest dokładnie takie samo w obu środowiskach. Nawet pojedyncza dodatkowa spacja, nowa linia lub ukryty znak mogą spowodować inny wynik.


Niezgodności parametrów

Upewnij się, że wszystkie istotne parametry są zgodne między środowiskiem Playground a żądaniami API:

  • temperature

  • top_p

  • max_tokens

  • frequency_penalty

  • presence_penalty

Potwierdź też, że nazwa modelu jest identyczna. Różne modele będą naturalnie dawać różne wyniki, nawet przy tym samym poleceniu i tych samych ustawieniach.


Ustawienia wstępne Playground a domyślne ustawienia API

Środowisko Playground może stosować pewne ustawienia domyślne. W API, jeśli pominiesz parametr, zostanie użyta jego własna wartość domyślna, która może nie odpowiadać działaniu Playground. Aby zapewnić spójność, jawnie ustaw wszystkie parametry w żądaniu API.


Różnice w formatowaniu lub kodowaniu

Upewnij się, że żądanie wysyłane do API jest identyczne z poleceniem w Playground. Różnice mogą wynikać z:

  • Escapowania JSON

  • Znaków końca linii lub wcięć

  • Dodatkowych białych znaków

Jeśli wszystko to zostało już dokładnie sprawdzone, a nadal widzisz rozbieżności, poproś o pomoc na Forum społeczności, gdzie użytkownicy mogli napotkać podobne problemy lub mogą pomóc w rozwiązaniu Twojego konkretnego przypadku.

Czy ten artykuł był pomocny?