OpenAI
Ta strona została przetłumaczona maszynowo. Wyświetl oryginalny artykuł w języku angielskim.

Analiza danych z ChatGPT

Używaj ChatGPT do sprawdzania przesłanych danych, tworzenia tabel i wykresów oraz przeglądania analizy opartej na kodzie.

Zaktualizowano: yesterday

Omówienie

ChatGPT może analizować przesłane pliki, odpowiadać na pytania dotyczące danych oraz tworzyć tabele lub wykresy, gdy dane wyjściowe korzystają na ustrukturyzowanym widoku.

Aby uzyskać najlepsze wyniki, prześlij ustrukturyzowane dane z jasnymi nazwami kolumn i jednym rekordem w każdym wierszu. Powiedz ChatGPT, czego chcesz się dowiedzieć z pliku, i określ kolumny, obliczenia, grupowania lub typy wykresów, których ma użyć.

Obsługiwane pliki i połączone źródła

ChatGPT obsługuje popularne typy plików używanych do analizy danych, w tym:

  • Arkusze kalkulacyjne, np. pliki .xls, .xlsx i .csv

  • Pliki PDF

  • Pliki tekstowe i pliki danych, np. .json, .xml, .yaml, .txt i .md

Dostępne typy plików mogą się różnić w zależności od modelu, planu, ustawień przestrzeni roboczej i funkcji dostępnych na koncie.

Jeśli na Twoim koncie lub w Twojej przestrzeni roboczej są dostępne konektory, możesz też załączać pliki z połączonych źródeł, takich jak Dysk Google, OneDrive i SharePoint.

Informacje o formatach audio i obsługiwanych planach oraz wskazówki dotyczące transkrypcji nagrań i zadawania pytań na ich temat znajdziesz w artykule: Przesyłanie plików i nagrań audio do ChatGPT.

Przygotowywanie arkuszy kalkulacyjnych

Używaj:

  • Opisowych nagłówków kolumn w pierwszym wierszu

  • Jednego wiersza na rekord

  • Nazw kolumn zapisanych prostym językiem

Unikaj:

  • Wielu niepowiązanych tabel w jednym arkuszu

  • Pustych wierszy lub kolumn, które dzielą dane

  • Obrazów zawierających wartości, które ChatGPT musi przeanalizować

Analizowanie danych

ChatGPT może pomóc w:

  • Podsumowywaniu wierszy, kolumn, trendów i wartości odstających

  • Tworzeniu tabel do przeglądu wiersz po wierszu

  • Tworzeniu wykresów na podstawie przesłanych danych

  • Wykonywaniu obliczeń, przekształceń i analizy statystycznej opartych na Pythonie

  • Wyjaśnianiu założeń, wyników i możliwych kolejnych kroków

W przypadku niektórych zadań analizy danych ChatGPT pisze i uruchamia kod Python w środowisku notatnika Jupyter zachowującym stan. Środowisko może używać plików udostępnionych sesji i wyświetlać obiekty DataFrame biblioteki pandas jako interaktywne tabele, gdy ten format jest przydatny.

Przeglądanie szczegółów analizy

Gdy ChatGPT używa Pythona do analizy, przed poleganiem na wyniku sprawdź wygenerowany kod, dane wyjściowe i założenia. Jeśli odpowiedź zależy od konkretnej metody, poproś ChatGPT o jej pokazanie lub dostosowanie.

Korzystanie z wykresów

ChatGPT może tworzyć statyczne wykresy jako dane wyjściowe w formie obrazów. Niektóre wykresy mogą też być wyświetlane jako wykresy interaktywne.

Gdy wykres interaktywny jest dostępny, wybierz Przełącz na wykres interaktywny. Aby wrócić do wersji obrazu, wybierz Przełącz na wykres statyczny.

Wykresy interaktywne są obsługiwane w przypadku wykresów słupkowych, liniowych, kołowych i punktowych. Inne typy wykresów mogą zostać zwrócone jako obrazy statyczne.

Limity plików

Dokładny limit liczby plików na rozmowę może się różnić w zależności od rodzaju przesyłanych plików, modelu, planu, ustawień przestrzeni roboczej i pozostałego limitu przesyłania plików. Więcej informacji znajdziesz w artykule: Przesyłanie plików i nagrań audio do ChatGPT.

Limity plików w projektach i plików wiedzy GPT są niezależne od limitów przesyłania plików w rozmowach i mogą być konfigurowane inaczej.

Prywatność a przesłane pliki

Więcej informacji o sposobie i okresie przechowywania oraz usuwaniu przesłanych plików znajdziesz w artykule: Przechowywanie czatów i plików w ChatGPT.

Aby dowiedzieć się, jak Twoje treści mogą być wykorzystywane do ulepszania modeli i jak zarządzać ustawieniami danych, zapoznaj się z artykułami: Jak Twoje dane są wykorzystywane do ulepszania modeli i Zarządzanie danymi — najczęściej zadawane pytania.

Ograniczenia

Środowisko Python używane do analizy danych nie może wykonywać zewnętrznych żądań internetowych ani wywołań API. Jeśli analiza zależy od danych zewnętrznych, prześlij te dane lub połącz dostępne źródło, zanim poprosisz ChatGPT o ich analizę.

ChatGPT może za pierwszym razem wybrać metodę analizy lub typ wykresu, które nie odpowiadają Twoim zamiarom. Poproś go o użycie konkretnej metody, typu wykresu, grupowania lub kolumny, gdy potrzebujesz określonego podejścia.

FAQ

Czy ChatGPT może analizować zeskanowane pliki PDF lub obrazy zawierające tabele?

ChatGPT może nie wyodrębniać wiarygodnie dokładnych wartości z tabel opartych na obrazach, zeskanowanych plików lub plików ze złożonym układem wizualnym. Gdy dokładne wartości mają znaczenie, prześlij zamiast tego arkusz kalkulacyjny lub plik tekstowy.

Dlaczego ChatGPT może nie przeanalizować całego pliku?

Plik może zostać pomyślnie przesłany, ale nadal być zbyt duży, złożony, zawierać zbyt wiele obrazów lub mieć zbyt słabą strukturę do pełnej analizy. Jeśli wynik wydaje się niepełny, poproś ChatGPT o sprawdzenie konkretnych arkuszy, wierszy, kolumn lub sekcji albo podziel plik na mniejsze pliki.

Czy ChatGPT może uzyskiwać dostęp do plików z połączonych źródeł, do których nie mam uprawnień wyświetlania?

Podczas korzystania z połączonych aplikacji ChatGPT używa połączonego konta i uprawnień aplikacji. Administratorzy przestrzeni roboczej mogą też kontrolować, które aplikacje są dostępne. Więcej informacji znajdziesz tutaj: Aplikacje w ChatGPT.

Czy ten artykuł był pomocny?