As of May 21 2025, we’ve added new built-in tools to the Responses API—remote MCP servers, Image Generation, Code Interpreter, and an upgraded File Search—along with background mode and encrypted content, so you can build agents that pull richer context and run more reliably. For details, see our Responses API docs.
O grau em que os modelos da API da OpenAI têm conhecimento de eventos atuais depende do modelo específico. Nossa página de visão geral dos modelos contém uma visão geral detalhada das datas de corte de conhecimento de cada modelo.
Fornecendo informações atuais aos modelos
Para preencher a lacuna entre a data de corte do treinamento de um modelo e os eventos atuais, você pode usar as ferramentas de pesquisa integradas disponíveis pela Responses API da OpenAI, como:
Pesquisa na Web: permite que o modelo acesse informações atualizadas diretamente da internet.
Pesquisa de Arquivos: permite que o modelo recupere e use informações dos seus arquivos e bancos de dados personalizados.
Essas ferramentas buscam dinamicamente informações relevantes e atuais durante uma conversa, dando efetivamente aos modelos consciência em tempo real.
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Como habilitar o acesso a informações atuais
Para equipar seus modelos de API com conhecimento atual:
Integre a Responses API ao seu fluxo de trabalho.
Ative as ferramentas de Pesquisa na Web e/ou Pesquisa de Arquivos ao fazer chamadas de API.
O modelo usará automaticamente essas ferramentas para fornecer informações precisas e oportunas.
Saiba mais sobre como usar a Responses API e a Pesquisa na Web e de Arquivos.
