As of May 21 2025, we’ve added new built-in tools to the Responses API—remote MCP servers, Image Generation, Code Interpreter, and an upgraded File Search—along with background mode and encrypted content, so you can build agents that pull richer context and run more reliably. For details, see our Responses API docs.
A medida em que os modelos da API da OpenAI têm conhecimento de acontecimentos atuais depende do modelo específico. A nossa página de visão geral dos modelos contém uma visão detalhada dos limites de conhecimento de cada modelo.
Fornecer informação atual aos modelos
Para colmatar a diferença entre o limite de treino de um modelo e os acontecimentos atuais, pode usar ferramentas de pesquisa integradas disponíveis através da Responses API da OpenAI, como:
Pesquisa na Web: Permite ao modelo aceder a informação atualizada diretamente da internet.
Pesquisa de Ficheiros: Permite ao modelo recuperar e utilizar informação dos seus ficheiros e bases de dados personalizadas.
Estas ferramentas obtêm dinamicamente informação relevante e atual durante uma conversa, dando efetivamente aos modelos consciência em tempo real.
Como ativar o acesso a informação atual
Para dotar os seus modelos de API de conhecimento atual:
Integre a Responses API no seu fluxo de trabalho.
Ative as ferramentas de Pesquisa na Web e/ou Pesquisa de Ficheiros ao fazer chamadas à API.
O modelo utilizará automaticamente estas ferramentas para fornecer informação exata e atempada.
Saiba mais sobre como usar a Responses API e a Pesquisa na Web e de Ficheiros.