Chat Completions é a API padrão a usar com os modelos mais recentes da OpenAI. Pode saber como começar a usá-la no nosso guia de programação para geração de texto.
Em 11 de março de 2025, lançámos os blocos de construção da nossa nova plataforma de Agentes. Para mais detalhes, consulte a nossa documentação da API para a API Responses, Ferramentas incluindo Pesquisa na Web, Pesquisa de ficheiros e Utilização do computador, e o nosso SDK de Agentes com Rastreamento.
De prompts a mensagens
Para ter uma conversa mais interativa e dinâmica com os nossos modelos, pode usar mensagens em formato de chat em vez do estilo de prompt legado usado com completions.
Funciona assim:
Em vez de enviar uma única cadeia de texto como prompt, envia uma lista de mensagens como entrada.
Cada mensagem tem um
rolee umcontent.As funções comuns incluem
system,user,assistant,developeretool. As mensagens de ferramentas são usadas para resultados de ferramentas/funções e têm de corresponder a chamadas de ferramentas do assistant. Para compatibilidade retroativa, as mensagens de função ainda podem ser aceites e convertidas em mensagens de ferramenta no processamento do servidor. As mensagens de programador podem ser remapeadas consoante o suporte do modelo.O
contentcontém o texto da mensagem proveniente da função.A instrução do sistema pode fornecer instruções de alto nível para a conversa
As mensagens são processadas pela ordem em que aparecem na lista, e o assistant responde em conformidade.
Mesmo pedidos básicos de Completions podem ser concluídos através de Chat Completions, como pode ver abaixo:
| Antes | Agora | | 'prompt' : 'tell me a joke' | 'messages': <br>[{'role':'user', 'content':'tell me a joke'}] |
Agora, é mais fácil do que nunca ter trocas de mensagens com o modelo, prolongando a lista de mensagens na conversa.
'messages': [{'role':'user', 'content':'conta-me uma piada'},
{'role':'assistant', 'content':'porque é que a galinha atravessou a estrada'},
{'role':'user', 'content':'Não sei, porque é que a galinha atravessou a estrada'}]Instruções do sistema
Também pode usar uma instrução ao nível do sistema para orientar o comportamento do modelo ao longo da conversa. Por exemplo, usando uma instrução de sistema e uma mensagem como esta
'messages': [{'role':'system', 'content':'És um assistente que fala como Shakespeare.'},
{'role':'user', 'content':'conta-me uma piada'}, resultará em algo como
{...
'message': {'role':'assistant',
'content':'Porque é que a galinha atravessou a estrada? Para chegar ao outro lado, mas em verdade, o outro lado estava cheio de perigo e risco, por isso voltou rapidamente de onde veio, pois sim!'}
...}Se quiser explorar opções que não impliquem ter de gerir o histórico da conversa de mensagens por si, consulte a API Assistants.