Chat Completions é a API padrão a usar com os modelos mais recentes da OpenAI. Pode saber como começar a usá-la no nosso guia de programação para geração de texto.
Em 11 de março de 2025, lançámos os blocos de construção da nossa nova plataforma de Agentes. Para mais detalhes, consulte a nossa documentação da API para a API Responses, Ferramentas incluindo Pesquisa na Web, Pesquisa de ficheiros e Utilização do computador, e o nosso SDK de Agentes com Rastreamento.
De prompts para mensagens
Para ter uma conversa mais interativa e dinâmica com os nossos modelos, pode usar mensagens em formato de chat em vez do estilo de prompt legado usado com completions.
Funciona assim:
Em vez de enviar uma única cadeia de prompt, envia uma lista de objetos de mensagem como entrada.
Cada mensagem tem um
rolee, normalmente,content.As funções comuns incluem
system,user,assistant,developeretool. As mensagens de ferramenta são usadas para resultados de ferramentas/funções e devem corresponder a chamadas de ferramenta do assistente. Para retrocompatibilidade, as mensagens de função ainda podem ser aceites e convertidas em mensagens de ferramenta no processamento do servidor. As mensagens de programador podem ser remapeadas consoante o suporte do modelo.O
contentcontém o texto da mensagem proveniente da função.A instrução do sistema pode fornecer instruções de alto nível para a conversa
As mensagens são processadas pela ordem em que aparecem na lista, e o assistente responde em conformidade.
Até os pedidos básicos de Completions podem ser processados através de Chat Completions, como pode ver abaixo:
| Antes | Agora | | 'prompt' : 'tell me a joke' | 'messages': <br>[{'role':'user', 'content':'tell me a joke'}] |
Agora é mais fácil do que nunca ter uma conversa de ida e volta com o modelo, bastando prolongar a lista de mensagens da conversa.
'messages': [{'role':'user', 'content':'conta-me uma piada'},
{'role':'assistant', 'content':'porque é que a galinha atravessou a estrada'},
{'role':'user', 'content':'Não sei, porque é que a galinha atravessou a estrada'}]Instruções do sistema
Também pode usar uma instrução ao nível do sistema para orientar o comportamento do modelo ao longo da conversa. Por exemplo, usando uma instrução de sistema e uma mensagem como esta
'messages': [{'role':'system', 'content':'És um assistente que fala como Shakespeare.'},
{'role':'user', 'content':'conta-me uma piada'}, resultará em algo como
{...
'message': {'role':'assistant',
'content':'Porque é que a galinha atravessou a estrada? Para chegar ao outro lado, mas em verdade, o outro lado estava cheio de perigo e risco, por isso voltou rapidamente de onde veio, pois sim!'}
...}Se quiser explorar opções que não impliquem ter de gerir o histórico da conversa de mensagens por si, consulte a API Assistants.