Interagir com tabelas no ChatGPT

Quando carrega um ficheiro, o ChatGPT cria automaticamente uma vista de tabela interativa que lhe permite percorrer os seus dados e ver todas as suas linhas e colunas.

Depois de o ficheiro ser carregado, pode fazer perguntas de seguimento relacionadas com o conjunto de dados. Os prompts não precisam de especificar operações concretas — comandos em linguagem natural como «analisar» ou «comparar» são suficientes para o ChatGPT produzir resultados.

Também pode criar tabelas de forma nativa no ChatGPT, pedindo que o resultado seja gerado como uma tabela.

Para ver melhor os seus dados, pode expandir a tabela clicando nas duas setas no canto superior direito da tabela:

Na vista de tabela, pode selecionar uma linha ou coluna específica e criar um prompt para obter informações sobre os dados destacados. Por exemplo, aqui selecionámos uma coluna e pedimos o item que aparece com maior frequência.

Pode selecionar várias linhas ou colunas mantendo premida a tecla Command no Mac ou a tecla Ctrl no Windows e clicando nas linhas ou colunas. Também pode selecionar várias células clicando numa célula e arrastando o rato para cobrir a área pretendida.

Depois de selecionar vários itens, pode pedir ao ChatGPT que calcule um valor ou realize uma ação sobre os valores selecionados. Por exemplo, pode destacar um conjunto de células e pedir ao ChatGPT que calcule o valor médio.

Editar e criar tabelas com o ChatGPT

Pode carregar e editar as suas tabelas existentes usando prompts para pedir ao ChatGPT que faça atualizações. Por exemplo, pode pedir ao ChatGPT, através de um prompt, que atualize uma tabela com uma coluna que contenha os valores médios.

Pode pedir ao ChatGPT que faça alterações específicas destacando as colunas, linhas ou células nas quais quer basear as atualizações. Aqui, destacámos duas das colunas e pedimos uma nova coluna na tabela que contenha as respetivas somas.

Pode transferir a tabela gerada pelo ChatGPT clicando no botão de transferência no canto superior direito da tabela. Tenha em atenção que o ficheiro transferido estará em formato CSV.

Visualizar os seus dados com o ChatGPT

Depois de carregar um ficheiro, pode usar um prompt para pedir ao ChatGPT que produza um gráfico estático. Pode permitir que o ChatGPT determine o tipo de gráfico ideal para o conjunto de dados ou especificar no seu prompt um dos tipos de gráfico suportados: gráfico de linhas, gráfico de barras, gráfico circular, histogramas, gráfico de dispersão, diagramas de caixa (Box-and-Whisker Plots), mapas de calor, gráficos de área, gráficos de radar, treemaps, gráficos de bolhas e gráficos de cascata.

Tenha em atenção que, na maioria dos casos, apenas os gráficos de barras, circulares, de dispersão e de linhas são atualmente interativos.

Se não for especificado qualquer tipo de gráfico, o ChatGPT determinará o tipo de gráfico ideal a apresentar.

No canto superior direito do gráfico, pode transferir ou expandir o tamanho do gráfico. Por predefinição, os gráficos transferidos estão em formato PNG.

Também pode editar as cores do gráfico ou ativar ou desativar a sua interatividade. Ao alterar cores, pode selecionar uma das nossas cores predefinidas ou introduzir o código hexadecimal de uma cor.

Tipos comuns de análise

O ChatGPT foi treinado para realizar uma variedade de tarefas de análise de dados. Algumas tarefas comuns incluem:

Deteção e mitigação de anomalias

Ao tomar decisões com dados, é importante garantir que os seus dados de origem são tão precisos quanto possível. O ChatGPT sabe identificar dados que possam estar em falta ou incorretos. Problemas comuns que o ChatGPT consegue identificar e corrigir incluem:

• Valores em falta

• Valores atípicos

• Linhas duplicadas

• Tipos de dados incorretos

Comece a sua análise com um prompt como este: Verifica estes dados quanto a problemas comuns.

Depois de o ChatGPT identificar problemas comuns, pode pedir-lhe que os corrija. Dependendo dos problemas encontrados, o ChatGPT poderá apresentar várias opções para escolher. Se não tiver a certeza sobre as implicações dessas escolhas, experimente pedir mais informações ao ChatGPT.

Agregação e integração

O ChatGPT consegue agregar grandes quantidades de dados estruturados para o ajudar a compreender a informação. Algumas agregações que o ChatGPT consegue realizar incluem:

• Somas

• Médias (mediana, média, moda)

• Valores mínimos e máximos

• Contagens de valores distintos

• Desvio-padrão

Pode expandir uma tabela e selecionar uma ou mais colunas numéricas e, em seguida, utilizar um prompt como este: Calcula a mediana e o desvio-padrão destes dados.

O ChatGPT também consegue juntar vários conjuntos de dados com base em identificadores partilhados.

Imagine que carrega duas folhas de cálculo, uma com clientes e outra com compras. Os registos de compras estão associados aos registos de clientes através de uma propriedade customer_id . O ChatGPT sabe como integrar ambos os ficheiros num único conjunto de dados para poder responder a perguntas como «Qual é o total de todas as compras feitas por clientes com um plano Gold?»

O ChatGPT junta automaticamente os conjuntos de dados por si quando faz uma pergunta que o exige.

Análise estatística avançada

O ChatGPT compreende como realizar uma grande variedade de análises estatísticas e consegue selecionar técnicas adequadas com base nos seus requisitos. Alguns tipos de análises que o ChatGPT consegue realizar incluem:

• Estatísticas comparativas: isto envolve comparar diferentes grupos ou variáveis para compreender as suas diferenças ou semelhanças. As técnicas incluem testes t, ANOVA (análise de variância) e MANOVA (análise multivariada de variância).

• Análise de correlação e regressão: estes métodos avaliam a relação entre variáveis. A análise de correlação mede a força e a direção da relação, enquanto a análise de regressão modela a relação para prever resultados.

• Análise de séries temporais: este tipo de análise examina pontos de dados recolhidos ao longo do tempo para identificar tendências, ciclos e efeitos sazonais. Os métodos incluem ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) e decomposição sazonal.

Não precisa de ser cientista de dados para utilizar estas técnicas! Se não tiver a certeza de qual é a técnica mais adequada para os seus dados, experimente dizer ao ChatGPT o que pretende compreender e peça-lhe que recomende a melhor técnica de análise. Se não tiver a certeza de como interpretar o resultado da análise, peça ao ChatGPT que lho explique. Um prompt eficaz pode ser: Há algo de notável ou invulgar nesta análise?