Ce poți face cu datele în ChatGPT?
Când analizezi date cu ChatGPT, poți crea tabele și grafice statice și interactive din datele încărcate.
ChatGPT va crea automat o vizualizare de tabel interactivă, permițându-ți să derulezi prin date și să vezi toate rândurile și coloanele.
După încărcarea unui fișier, ChatGPT poate determina tipul ideal de grafic pentru setul de date sau poți specifica unul dintre tipurile noastre de grafice acceptate în solicitare.
Poți personaliza elementele grafice ale diagramelor interactive și crea rezumate care explică rezultatele tale.
Folosind modele de raţionament, poți efectua sarcini precum rularea de regresii pe date de test, vizualizarea unor metrici de business complexe și realizarea de simulări bazate pe scenarii.
Ce tipuri de fișiere sunt acceptate?
ChatGPT poate analiza date încărcate într-o varietate de formate de fișiere, inclusiv:
Excel (.xlsx)
Valori separate prin virgulă (.csv)
PDF (.pdf)
JSON
De asemenea, poți încărca direct cele mai recente versiuni de fișiere din:
Google Drive
Microsoft OneDrive Personal
Microsoft OneDrive inclusiv Sharepoint
Când pregătești foi de calcul pentru analiză în ChatGPT, urmează aceste recomandări pentru cele mai bune rezultate:
Da:
Include antete descriptive de coloană în primul rând
Folosește limbaj simplu pentru antetele coloanelor, evitând acronimele și jargonul
Folosește un rând pentru fiecare înregistrare
Nu:
Include mai multe secțiuni și tabele într-o singură foaie de calcul
Include rânduri sau coloane goale
Include imagini care conțin informații esențiale
Cum analizează și vizualizează ChatGPT datele cu grafice?
ChatGPT folosește pandas pentru a analiza datele și Matplotlib pentru a crea atât grafice statice, cât și interactive cu datele tale. După ce folosești ChatGPT pentru a analiza sau vizualiza datele, fă clic pe linkul View Analysis care apare la finalul răspunsului pentru a vedea cum a folosit ChatGPT aceste instrumente:
Cum pot vedea analiza în mod implicit?
După ce folosești ChatGPT pentru a analiza sau vizualiza datele, fă clic pe linkul View Analysis care apare la finalul răspunsului.
În partea de sus a ferestrei modale, poți activa „Always show details”, astfel încât fereastra de analiză să apară implicit după fiecare răspuns.
Dacă vrei să folosești codul local, poți face clic pe „Copy” pentru a copia codul în clipboard și a-l lipi în editorul tău de cod.
Cum activez graficele interactive?
După generarea unui grafic, selectează „Switch to interactive chart” în colțul din dreapta sus al graficului.
După selectarea acestei opțiuni, graficul va fi rerandat într-o versiune interactivă actualizată. Te rugăm să reții că doar un set limitat de tipuri de grafice sunt interactive.
Poți reveni la un grafic static selectând „Switch to static chart” în colțul din dreapta sus al graficului.
Ce tipuri de grafice sunt interactive?
În prezent, doar diagramele cu bare, circulare, scatter și liniare sunt interactive în majoritatea cazurilor.
ChatGPT poate produce o varietate de grafice neinteractive, inclusiv: histograme, diagrame scatter, box plot-uri (diagrame box-and-whisker), hărți termice, grafice de arie, grafice radar, treemap-uri, diagrame cu bule și grafice waterfall.
Câte fișiere pot analiza simultan?
Pot fi încărcate până la 10 fișiere într-o conversație dată
Pot fi atașate până la 20 de fișiere la un GPT ca Knowledge (ChatGPT poate interacționa cu aceste fișiere dacă funcția Interpretor de coduri este activată la nivelul GPT-ului)
Câte date pot analiza?
512 MB per fișier. Pentru fișiere CSV sau foi de calcul, dimensiunea fișierului nu poate depăși aproximativ 50 MB, în funcție de dimensiunea fiecărui rând.
Acest lucru face din ChatGPT o soluție bună pentru lucrul cu fișiere de date prea mari pentru a fi deschise într-o aplicație de foi de calcul.
Cum șterg fișierele pe care le încarc?
Fișierele încărcate în Advanced Data Analysis sunt șterse într-un interval de timp care variază în funcție de planul tău. Dacă atingi limita de utilizare a fișierelor, poți șterge fișiere și din chaturile recente sau din orice GPT-uri pe care le-ai creat, deoarece acestea împart aceleași limite.
Ce se întâmplă în culise?
Când încarci date structurate, ChatGPT începe prin a examina primele câteva rânduri de date pentru a înțelege schema și tipurile de valori care pot exista.
Când pui întrebări despre datele tale, ChatGPT efectuează următorii pași:
Accesează datele încărcate într-un mediu de execuție a codului
Scrie cod Python pentru a procesa datele și a produce rezultatul analitic necesar
Execută codul și examinează rezultatele
Integrează rezultatele în răspunsul pe care îl vezi în fereastra de chat
Capacitatea ChatGPT de a scrie și executa cod este cea care îi permite să efectueze operații matematice complexe și tehnici de analiză statistică. Dacă vrei să examinezi codul generat de ChatGPT, fă clic pe linkul albastru [>_] de la finalul unui mesaj.
Cum știe ChatGPT cum să analizeze date?
Una dintre capabilitățile de bază ale ChatGPT este abilitatea de a efectua analize complexe pe baza solicitărilor în limbaj natural. Pentru ca acest lucru să funcționeze, modelele ChatGPT sunt post-instruite pe un volum mare de sarcini de analiză a datelor. După expunerea la seturi de date exemplu, întrebări în limbaj natural despre acele seturi de date și codul scris de analiștii de date pentru a răspunde la acele întrebări, modelul este acum capabil să genereze cod nou pentru a efectua analize noi. De aceea ChatGPT „știe” cum să folosească biblioteci Python specializate pentru a realiza sarcini complexe.
Cum execută ChatGPT cod?
Când analizează date, ChatGPT primește acces la un mediu securizat de execuție a codului. Mediul este preîncărcat cu sute de biblioteci Python, iar ChatGPT știe cum să scrie cod pentru a importa și folosi aceste biblioteci. Mediul are acces la fișierele care sunt atașate la solicitarea ChatGPT, ceea ce îi permite să interacționeze cu datele structurate pe care le încarci. Mediul poate accesa și fișiere care sunt preluate folosind GPT Actions.
Când ChatGPT generează cod ca răspuns la solicitarea ta, trimite acel cod către mediu pentru execuție. Apoi are acces la rezultatele mediului, inclusiv la orice erori produse de codul generat. ChatGPT poate interpreta erorile și rezolva automat problemele din codul generat.
Mediul de execuție a codului ChatGPT nu poate genera direct cereri de rețea outbound. Execuția codului este, de asemenea, izolată de restul platformei de găzduire ChatGPT, ceea ce asigură siguranța funcției.
Când ChatGPT analizează date pentru prima dată în timpul unei conversații, este generată o nouă instanță a mediului de execuție a codului. Această instanță este accesibilă doar din conversația asociată și este distrusă în 13 ore de la momentul în care conversația devine inactivă.
Care sunt câteva aplicații în afara analizei datelor?
Mediul de execuție a codului ChatGPT este conceput în principal pentru interacțiunea cu date structurate. Totuși, capabilitățile de bază ale funcției (scrierea și executarea codului, accesarea rezultatului execuției codului) permit o mare varietate de aplicații în afara analizei datelor.
Aplicațiile includ:
Manipularea și generarea de fișiere
Analiza tematică a datelor nestructurate și a documentelor text
etc.
ChatGPT este instruit pe o varietate de sarcini de programare și poate găsi modalități creative de a folosi mediul de execuție a codului pentru a îndeplini sarcini.