Interacțiunea cu tabelele în ChatGPT

Când încărcați un fișier, ChatGPT creează automat o vizualizare interactivă sub formă de tabel, în care puteți derula datele și vedea toate rândurile și coloanele.

După încărcarea fișierului, puteți adresa întrebări suplimentare despre setul de date. Solicitările nu trebuie să precizeze anumite operațiuni — comenzile în limbaj natural, precum „analizează” sau „compară”, sunt suficiente pentru ca ChatGPT să genereze rezultate.

De asemenea, puteți crea tabele direct în ChatGPT solicitând generarea rezultatului sub formă de tabel.

Pentru a vedea mai bine datele, puteți extinde tabelul făcând clic pe cele două săgeți din colțul din dreapta sus al acestuia:

În vizualizarea tabelului, puteți selecta un anumit rând sau o anumită coloană și crea o solicitare pentru a obține informații despre datele evidențiate. De exemplu, aici am selectat o coloană și am cerut să ni se indice elementul care apare cel mai frecvent.

Puteți selecta mai multe rânduri sau coloane ținând apăsată tasta Command pe Mac ori tasta Ctrl pe Windows și făcând clic pe rândurile sau coloanele respective. De asemenea, puteți selecta mai multe celule făcând clic pe una dintre ele și glisând mouse-ul pentru a acoperi zona dorită.

După ce selectați mai multe elemente, îi puteți solicita lui ChatGPT să calculeze o valoare sau să efectueze o acțiune asupra valorilor selectate. De exemplu, puteți evidenția un grup de celule și îi puteți solicita lui ChatGPT să calculeze valoarea medie.

Editarea și crearea tabelelor cu ChatGPT

Puteți încărca și edita tabelele existente solicitându-i lui ChatGPT să le actualizeze. De exemplu, îi puteți solicita lui ChatGPT să actualizeze un tabel adăugând o coloană care conține valorile medii.

Îi puteți solicita lui ChatGPT să facă anumite modificări evidențiind coloanele, rândurile sau celulele pe baza cărora doriți să se efectueze actualizările. Aici am evidențiat două dintre coloane și am solicitat adăugarea în tabel a unei coloane noi care conține sumele acestora.

Puteți descărca tabelul generat de ChatGPT făcând clic pe butonul de descărcare din colțul din dreapta sus al tabelului. Rețineți că fișierul descărcat va fi în format CSV.

Vizualizarea datelor tale cu ChatGPT

După ce încarci un fișier, îi poți solicita ChatGPT să producă o diagramă statică. Poți permite ChatGPT să determine tipul ideal de diagramă pentru setul de date sau poți specifica în solicitarea ta unul dintre tipurile de diagrame acceptate: grafic liniar, diagramă cu bare, diagramă circulară, histograme, diagramă de dispersie, diagrame boxplot (Box-and-Whisker Plots), hărți termice, diagrame de suprafață, diagrame radar, treemapuri, diagrame cu bule și diagrame waterfall.

Reține că, în prezent, doar diagramele cu bare, circulare, de dispersie și liniare sunt interactive în majoritatea cazurilor.

Dacă nu este specificat niciun tip de diagramă, ChatGPT va determina tipul ideal de diagramă de generat.

În colțul din dreapta sus al diagramei, poți descărca sau mări dimensiunea diagramei. În mod implicit, diagramele descărcate sunt în format PNG.

De asemenea, poți edita culorile diagramei sau îi poți activa ori dezactiva interactivitatea. Când schimbi culorile, poți selecta una dintre culorile noastre implicite sau poți introduce codul hex al unei culori.

Tipuri frecvente de analiză

ChatGPT este antrenat să efectueze o varietate de sarcini de analiză a datelor. Printre sarcinile frecvente se numără:

Detectarea și atenuarea anomaliilor

Atunci când iei decizii pe baza datelor, este important să te asiguri că datele sursă sunt cât mai exacte posibil. ChatGPT știe cum să identifice datele care ar putea lipsi sau ar putea fi incorecte. Printre problemele frecvente pe care ChatGPT le poate identifica și remedia se numără:

• Valori lipsă

• Valori aberante

• Rânduri duplicate

• Tipuri de date incorecte

Începe analiza cu o solicitare ca aceasta: Verifică aceste date pentru probleme frecvente.

După ce ChatGPT a identificat problemele frecvente, îi poți cere să le remedieze. În funcție de problemele întâlnite, ChatGPT îți poate oferi mai multe opțiuni din care să alegi. Dacă nu ești sigur cu privire la implicațiile acestor alegeri, încearcă să îi ceri ChatGPT mai multe informații.

Agregare și integrare

ChatGPT poate agrega cantități mari de date structurate pentru a te ajuta să înțelegi informațiile. Printre agregările pe care le poate efectua ChatGPT se numără:

• Sume

• Medii (mediană, medie aritmetică, mod)

• Valori minime și maxime

• Numărări ale valorilor distincte

• Deviație standard

Poți extinde un tabel și selecta una sau mai multe coloane numerice, apoi poți folosi o solicitare ca aceasta: Calculează mediana și deviația standard pentru aceste date.

ChatGPT poate, de asemenea, să îmbine mai multe seturi de date pe baza identificatorilor comuni.

Să presupunem că încarci două foi de calcul, una care conține clienți și una care conține achiziții. Înregistrările de tip achiziție sunt asociate cu înregistrările de tip client printr-o proprietate customer_id . ChatGPT știe cum să integreze ambele fișiere într-un singur set de date, astfel încât să poată răspunde la întrebări precum „Care este totalul tuturor achizițiilor făcute de clienții cu un plan gold?”

ChatGPT îmbină automat seturile de date pentru tine atunci când pui o întrebare pentru care acest lucru este necesar.

Analiză statistică avansată

ChatGPT înțelege cum să efectueze o gamă largă de analize statistice și poate selecta tehnici adecvate pe baza cerințelor tale. Printre tipurile de analize pe care le poate efectua ChatGPT se numără:

• Statistici comparative: Aceasta presupune compararea diferitelor grupuri sau variabile pentru a le înțelege diferențele sau asemănările. Tehnicile includ testele t, ANOVA (analiza varianței) și MANOVA (analiza multivariată a varianței).

• Analiza corelației și a regresiei: Aceste metode evaluează relația dintre variabile. Analiza corelației măsoară intensitatea și direcția relației, în timp ce analiza regresiei modelează relația pentru a prezice rezultate.

• Analiza seriilor temporale: Acest tip de analiză examinează puncte de date colectate în timp pentru a identifica tendințe, cicluri și efecte sezoniere. Metodele includ ARIMA (medie mobilă integrată autoregresivă) și descompunerea sezonieră.

Nu trebuie să fii specialist în date pentru a folosi aceste tehnici! Dacă nu ești sigur care tehnică este cea mai potrivită pentru datele tale, încearcă să îi spui ChatGPT ce vrei să înțelegi și cere-i să recomande cea mai bună tehnică de analiză. Dacă nu ești sigur cum să interpretezi rezultatul analizei, cere-i ChatGPT să ți-l explice. O solicitare eficientă poate fi: Există ceva notabil sau neobișnuit în această analiză?